中国には、Nvidia の最も強力なチップよりも 100 倍高速な AI チップがあります。

研究者たちは光の力を利用して、優れたエネルギー効率で複雑な生成タスクを処理するチップのラインを開発しました。

研究者らは、新しいチップによってAIがより持続可能なものになる可能性があると述べている - 写真：ロイター

12月19日付のサウスチャイナ・モーニング・ポストによると、中国の科学者らが、NVIDIAのAIハードウェアを最大100倍も高速かつエネルギー効率に優れた新たな光コンピューティングチップを発表した。この新技術は、動画制作や画像合成といった生成タスクにおいて特に効果的である。

上海交通大学と清華大学（中国）のチームによって開発された LightGen チップは、光の速度を利用して複雑な AI ワークロードを実行します。

研究チームは、136.5mm²のチップに200万個以上の光ニューロンを統合し、高解像度の画像、3Dシーン、 ビデオを処理できる高度なネットワークを構築しました。

研究チームを率いた陳一同教授は、LightGenはさらにスケールアップできると述べ、「この研究は、パフォーマンスを犠牲にすることなく、最新のチップアーキテクチャを複雑な日常的なAIタスクに接続する新しい方法を提供し、大幅に優れた速度と効率を実現し、持続可能なAI基盤に向けて前進します」と断言した。

現在のAI世代は、非常にリアルな画像や動画を生成できます。しかし、この処理には膨大な計算能力と膨大な電力が必要です。そのため、科学者たちは光コンピューティングに焦点を移し始めています。

従来のコンピューターは電子の流れに依存していますが、光コンピューティングはレーザーパルスを使用して光の速度で計算を実行します。

光信号には、電力消費を最小限に抑え、ユーザーの要求に非常に迅速に応答できるという利点もあります。

アーキテクチャの面では、研究チームは、データが最もコンパクトな形式で高速に流れることができる「光潜在空間」を作成し、情報の効率的な圧縮と再構築を可能にしました。

また、教師なしトレーニング アルゴリズムも使用しており、LightGen は人間の学習プロセスと同様に、データ内の統計パターンを識別することで学習し、革新することができます。

控えめな見積もりによると、LightGen は 3.57 × 10⁴ TOPS のシステム コンピューティング速度と 6.64 × 10² TOPS/ワットのエネルギー効率を実現します。

これは、全体的なパフォーマンスが、Nvidia A100 などの市場をリードする電子チップよりも 100 倍以上優れていることを意味します。

研究者たちは、LightGen がハードウェアに大きな変化をもたらし、光コンピューティングを複雑なクリエイティブ タスクを独立して実行できるコア プラットフォームにすると考えています。

また、その並外れたエネルギー効率により、AI業界の増え続けるエネルギー需要の負担を軽減する実用的な道も開かれると付け加えた。

シュアン・タオ

出典: https://tuoitre.vn/trung-quoc-co-chip-ai-nhanh-gap-100-lan-chip-manh-nhat-c​​ua-nvidia-202512201438017.htm