トレーニングの質を向上させるために人工知能を応用する

工科大学の学生がバーチャルリアリティのデモ授業に参加している。（写真：TRUONG HUONG）

AIを活用した教育学習プロセスの最適化

高等教育機関では、AIを活用したパーソナライズ学習、ティーチングアシスタント、実験シミュレーションから学術分析まで、豊富なモデルが数多く導入されており、講師と学生に多くの実用的なメリットをもたらしています。ハノイ国立教育大学数学情報工学部情報工学科の上級講師であるキエウ・フォン・トゥイ博士は次のように述べています。「AIは講義準備を効果的に支援し、教員の時間を大幅に短縮するのに役立っています。同校では現在、「反転授業」モデルを推進しています。これは、講師が学生に事前に調べるための教材を提供し、授業時間では未解決の問題の解決に重点を置くものです。AIはまた、学生が講義プラットフォーム上で質問したり回答したりすることも支援します。学習成果の評価方法も、記憶力のテストから、応用能力と実際の学習成果の質を評価する方法へと移行しています。AIは学生の自習をより効果的に支援しますが、分析的・評価的な思考を必要とする課題を代替することはできません。同時に、講師は依然として教育プロセスを完全にコントロールしています。」

AIは講義の準備に効果的に役立ち、教員の時間を大幅に短縮しました。現在、同校では「反転授業」モデルを推進しており、教員が学生に事前に学習する教材を提供し、授業では残った問題の解決に重点を置きます。AIはまた、学生が講義プラットフォーム上で直接質問することもサポートします。学習成果の評価方法も、暗記力のテストから、応用力と実際の学習成果の質を評価する方法へと移行しています。AIは学生の自習をより効果的に支援しますが、分析的・評価的な思考を必要とする課題を代替することはできません。同時に、教員は依然として教育学習プロセスを完全にコントロールしています。
Kieu Phuong Thuy 博士（ハノイ国立教育大学数学・情報工学部情報工学科講師）

ハノイ国立教育大学では、試験にAIアプリケーションを導入し、質問の分析、質問バンクの構築、試験問題の作成を行っています。同時に、学習成果と入学結果の分析にもAIを使用することを目指しており、それによって今後の入学業務にさらに科学的な根拠を提供することになります。

ベトナム社会科学人文科学大学（ハノイ国家大学）は、国家教育システムにおける学習者向けデジタルコンピテンシーフレームワークを公布する通達の作成において、教育訓練省に多大な貢献を果たしてきました。特に、同大学は「教育と研究におけるGen AIの活用によるブレークスルー」と題した研修コースを開催し、教職員と講師にGen AIの活用スキルを習得させています。学生は、Gen AIを用いて文書を要約したり、アイデアをブレインストーミングしたり、効果的なプレゼンテーションスライドを作成したりするなど、学習と研究に効果的に応用できる具体的なスキルを習得します。最終学年の学生は、就職活動に必要なスキルを習得し、良好な就職機会を得られるよう支援を受けています。さらに、同大学は基礎情報学コースにおいてMOOC（オンライン講義）を活用し、鮮明な動画、鮮明な音声、使いやすいインタラクションといったマルチメディア要素を統合することで、デジタル化と個別化教育の促進に貢献しています。

ハノイ工科大学の研修部門長、グエン・タン・フン博士は次のように述べています。「2023年から、本学ではスマートバーチャルアシスタント「HUSTVA」を導入し、学習、研究、キャリアオリエンテーションなど、学生と教職員一人ひとりにパーソナライズされた体験を提供しています。さらに、学習データの分析を支援するAIツールの試験運用も行っています。このツールは、学習の停滞リスクが高い学生に早期警告を発することで、タイムリーなサポートソリューションを提供しています。」

AIは教師の代わりにはならない

多くの利点があるにもかかわらず、AIは教師の指導的役割を代替することはできないというのが現実です。ハノイ第二教育大学情報技術研究所上級講師であり、コミュニケーション・学習教材制作センター副所長でもあるカオ・ホン・フエ氏は、「AIは学習の新しい時代を切り開きます。知識はパーソナライズされ、学習データは方法論的革新の基盤となります。しかし、それは教師の役割を縮小するものではなく、むしろこれまで以上に重要になっています。教師の核となる価値は、人間性、教育的感情、そして人生の価値を方向づける能力にあり、これらはいかなるインテリジェントシステムも代替することはできません」と強調しました。

ハノイ国立教育大学の学長であり、准教授でもあるグエン・ドゥック・ソン博士も、AIはあくまで補助ツールであると考えています。教師がAIに依存しすぎると、論理的思考力や教育的創造性が損なわれます。したがって、AIを活用する際には、その技術の長所と短所を明確に認識する必要があります。

グエン・タン・フン博士によると、ベトナムの高等教育におけるAIの活用は現在、多くの課題に直面しています。学生データベース、プログラム、学習成果は依然として分散しており、デジタル化と連携が不十分です。AIを提供するサーバーシステムとデータセンターは依然として限られており、導入は小規模で非同期的なプロジェクトに依存しています。人材面では、教育におけるAIに関する深い知識を持つ講師陣がまだ少なく、AIは主に補助ツールとして活用されています。現在、データセキュリティ、プライバシー、学術倫理に関する規制が明確でないため、AIの活用にためらいが生じています。一方で、多くの講師や学生は、AIが教師の役割を代替したり、学術上の不正行為を増加させたりするのではないかと懸念し、AIを依然として恐れています。

上記の機会と課題から、教育におけるAIの活用は、研修モデルの革新、職員の能力向上、そしてポリシーの整備と組み合わせることで初めて真に効果的になることがわかります。これは、現在のデジタル変革期において、教育業界全体にとっての必須要件でもあります。

グエン・キム・ソン教育訓練大臣は、AIは教師の役割に取って代わることはできないが、新たな要件を設定すると断言した。教師は生涯にわたって学習しなければならず、AI時代の人々に教えるためにはAIを理解しなければならない。知識を伝えるという主要な役割から、学習者の指導、指導、支援、学習能力の育成、自己学習、生涯学習へと移行しなければならない。

AIは教師の役割に取って代わることはできませんが、新しい要件を課しています。教師は生涯にわたって学習する必要があり、AI時代の人々に教えるためにAIを理解しなければなりません。知識を伝えるという主な役割から、学習者の学習能力と自己学習、生涯学習を導き、指導し、サポートすることに移行する必要があります。
グエン・キム・ソン教育訓練大臣

教育訓練省は、教育機関に対し、AIの応用を主導・習得するための研修を強化し、AIの活用に関する意識、理解、能力を高めるよう指示しています。また、小学校レベルからAI教育プログラムを開発し、制度を整備し、ハンドブック、行動規範、セキュリティ、データ利用、プライバシーに関する規制を含む規制やガイドラインを制定・整備するよう求めています。これは、責任ある安全なAIの活用を保証し、教育における倫理的・人道的価値を守るための重要な法的枠組みです。

クイン・グエン

出典: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html