職業教育におけるAIエコシステムの構築

職業教育におけるAIの活用は、単なるトレンドではなく、管理、研修、入学手続きの効率化を図るための喫緊の課題です。同時に、労働市場における技術の自律性と競争力を確保するためにも、AIは不可欠です。ハノイ電子冷凍大学のレ・ヴィエット・クオン学長によると、AIは現在、あらゆる分野、特に生産、サービス、技術革新に直接貢献できる人材を育成する職業教育に大きな影響を与えています。

職業教育におけるAIの活用は、教育と学習の質の向上だけでなく、教職員、講師、学生のデジタル能力と適応能力の向上にも役立ちます。AIは、講師が授業準備にかかる時間を節約し、学生が個々の能力に合わせて学習できるよう支援し、学校はより多くのデータを活用して研修プログラムを改善します。

しかし、クオン氏によると、職業教育におけるAIの活用率は依然として非常に低く、定期的に導入している教育機関は10%未満にとどまっている。主な理由は、技術とデータに精通したチームの不足、施設と情報技術インフラの連携不足、企業と職業学校間の協力を促進するための法的枠組みやメカニズムの不足、そして学習データのセキュリティと技術投資コストへの懸念などにある。

現在、多くの職業訓練機関が、管理とトレーニングにおける AI アプリケーション、ティーチングアシスタントシステム、学生をサポートして迅速な学習フィードバックを提供するチャットボット (仮想アシスタント) のパイロット実装を組織しています。
元政府国際関係部副部長のグエン・タン・フン氏によれば、

実際、AIはプロセスの自動化、ビッグデータの分析、学習体験のパーソナライズを支援し、研修の効率性を向上させます。テクノロジーは教育と管理をサポートするだけでなく、実践的なシミュレーション、キャリアガイダンス、スマートな採用にも役立ちます。

政府国際関係部（官庁）の元副部長、グエン・タン・フン氏によると、多くの職業訓練機関が、管理と訓練におけるAIの活用、ティーチングアシスタントシステム、学生支援のためのチャットボット（バーチャルアシスタント）、迅速な学習フィードバックなどを試験的に導入している。中には、AIとAR/VR（仮想現実・拡張現実技術）を組み合わせた技術を用いて、機器の組み立てや修理の手順を段階的に説明するなど、職業スキルのシミュレーションを実施している機関もある。

しかし、職業教育におけるAIの応用は、インフラやリソース、実施能力に至るまで、依然として多くの課題に直面しています。多くの訓練機関は依然として同期設備が不足しており、講師や管理者向けのAI研修プログラムも限られているため、テクノロジーの適用能力がボトルネックとなっています。職業教育は直接的な実践スキルを重視しますが、AIは主にデジタル学習やシミュレーションに関連するため、実践の質を低下させることなくテクノロジーを統合することは困難な問題です。

教育全般、特に職業教育におけるAIの活用は避けられない潮流であり、教育管理、教育、学習の効率性向上に貢献するとともに、教育分野における包括的なデジタル変革プロセスに貢献します。AIを効果的に活用するには、インフラ、人材、研修方法における障壁を克服し、責任ある活用を確保する必要があります。

教育訓練省品質管理局のレ・ヴィエット・アン氏によると、国内には約400校の大学を含む1,800以上の職業訓練機関がある。現在、教育訓練省は、デジタル能力とテクノロジー応用能力を学習者の重要な評価基準として捉え、職業能力フレームワークの整備に取り組んでいる。

一方、科学技術省科学技術管理学部の元副校長であるグエン・ヴァン・ギ博士は、職業教育におけるAIの活用は国家人材育成戦略の達成に不可欠な要件であると強調しました。しかしながら、現実には、職業教育機関のうちデジタル標準ラボを保有しているのは約30%に過ぎません。そのため、ベトナムは職業教育におけるAIエコシステムを構築し、制度、データ、シミュレーションインフラから教員の能力、そして産業界と学校の連携に至るまでを連携させ、政策と実践のギャップを縮める必要があります。

今後2035年までに、ベトナムの労働構造は高技能人材のニーズへと大きくシフトし、職業教育開発戦略が特に重要になります。

ベトナムの職業教育は大きな可能性を秘めているものの、技術インフラ、シミュレーション、教師の能力、データの標準化において依然としてギャップを抱えています。そのため、AIエコシステムの構築には、マクロ政策と、モデルの試験運用や職員の研修といったミクロ施策との緊密な連携が不可欠です。

今後2035年にかけて、ベトナムの労働構造は高技能人材へのニーズへと大きくシフトし、職業教育開発戦略が特に重要になります。専門家は、訓練機関は明確なデジタル変革ロードマップを策定し、AI活用目標を定め、インフラに投資し、講師や管理者を育成し、責任ある技術活用の文化を醸成する必要があると述べています。AIはあくまでも支援ツールとして活用されるべきであり、教師や学習者の中心的役割を代替するものではありません。同時に、AIの効果を測定し、訓練の質、成果スキル、雇用率への影響を評価するためのKPIを設定する必要があります。

さらに、インフラ、人材、研修方法、データセキュリティにおける障壁の除去を継続する必要があります。政策の充実、投資の拡大、デジタル人材の育成は、AIを適切な方向に活用し、持続可能な開発の目標達成に貢献するための条件となります。

クアン・ミン

出典: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html