James Wilsterman អាយុ 38 ឆ្នាំជានាយកប្រតិបត្តិផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅ San Francisco ស្អប់ការដើរទិញឥវ៉ាន់។ ប៉ុន្តែក្នុងរដូវក្តៅនេះ គាត់បានរកឃើញឈុត និងអាវ linen ដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ពិធីមង្គលការនៅប្រទេសបារាំងដោយមិនបែកញើស។ អាថ៌កំបាំងរបស់គាត់៖ ChatGPT ។ ជំនួសឱ្យការដើរតាមគេហទំព័ររាប់សិប គាត់បានទទួលបញ្ជីរូបថត និងតំណភ្ជាប់ផ្ទាល់ដើម្បីបិទកិច្ចព្រមព្រៀង។
Wilsterman បាននិយាយថា "អ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ខ្ញុំគឺថាវាមិនសូវមានភាពតានតឹង" ។ គាត់ថែមទាំងមានគម្រោងប្រើ AI ដើម្បីបំពេញបញ្ជីអំណោយបំណាច់ឆ្នាំរបស់គាត់ ដោយមានការលេងសើចថា "ប្រសិនបើគ្រួសាររបស់ខ្ញុំមិនចូលចិត្តអំណោយនោះ ខ្ញុំនឹងបន្ទោស ChatGPT"។
រឿងរបស់ Wilsterman មិនមែនជារឿងឯកោទេ។ វាបង្ហាញពីនិន្នាការអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មីដែលនឹងផ្លាស់ប្តូររដូវកាលទិញទំនិញថ្ងៃឈប់សម្រាកឆ្នាំ 2025៖ យុគសម័យនៃ AI នៅក្នុងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។
ការលុកលុយរបស់កងទ័ពជំនួយនិម្មិត
រដូវកាលទិញទំនិញនៅថ្ងៃសុក្រខ្មៅ ឬបុណ្យណូអែល មិនមែនគ្រាន់តែជាការដើរលេងនៅហាងលក់គ្រឿងអេឡិចត្រូនិច ដើម្បីទទួលបានទូរទស្សន៍ចុងក្រោយ ឬសម្លឹងមើលអេក្រង់ដើម្បីស្វែងរកការលក់ពន្លឺនោះទេ។ ហ្គេមបានឆ្លងទៅក្បួនដោះស្រាយ។
ពី Target, Walmart ដល់ម៉ាក ម៉ូដ ដូចជា Ralph Lauren ស៊េរីនៃ "stylists" និងជំនួយការការទិញទំនិញនិម្មិតនៅក្នុងទម្រង់នៃ chatbots ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការ។ អ្នកប្រើប្រាស់មិនចាំបាច់ត្រងលទ្ធផលរាប់ពាន់ដោយដៃសម្រាប់ពាក្យគន្លឹះ "សំលៀកបំពាក់គ្រួសារ" ពួកគេគ្រាន់តែត្រូវការបញ្ជា ហើយ chatbot នឹងត្រលប់មកវិញនូវជម្រើសដ៏ល្អបំផុត។ ពួកគេថែមទាំងមានសមត្ថភាពសង្ខេបការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជនរាប់រយនាក់អំពីម៉ាស៊ីនបំពងខ្យល់ ដើម្បីសន្សំសំចៃពេលវេលាអានរបស់អ្នកទិញ។
Lori Schafer នាយកប្រតិបត្តិនៃ Digital Wave Technology បាននិយាយថា "នេះជាមូលដ្ឋានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សទិញទំនិញពីមនុស្សស្វែងរកផលិតផលដោយខ្លួនឯង ទៅជា AI នាំយកផលិតផលដែលសមរម្យបំផុតក្នុងតម្លៃដ៏ល្អបំផុតមកឱ្យពួកគេ" ។
សង្គ្រាមតាមប្រមាញ់ឥឡូវនេះកំពុងកើតឡើងក្នុងភាពស្ងៀមស្ងាត់ ដោយមាន AI នៅពីក្រោយការសម្រេចចិត្តចំណាយទាំងអស់របស់យើង (រូបថត៖ LinkedIn)។
មិនត្រូវទុកចោលទេ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សកំពុងប្រែក្លាយគំរូភាសាធំៗទៅជាម៉ាស៊ីនលក់។ កាលពីខែកញ្ញាឆ្នាំមុន OpenAI បានបើកដំណើរការមុខងារពិនិត្យចេញភ្លាមៗដែលអនុញ្ញាតឱ្យទិញពីម៉ាក Etsy ឬ Shopify ដូចជា Skims និង Spanx នៅក្នុងបង្អួចជជែក។
Google បានដាក់ចេញនូវជំនួយការនិម្មិត ដែលអាចហៅទៅពិនិត្យសារពើភ័ណ្ឌនៅហាងក្នុងស្រុក ខណៈដែល Amazon បានបើកដំណើរការ Rufus ដែលជា AI ដែលតាមដានការប្រែប្រួលតម្លៃ និងទិញដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅពេលដែលតម្លៃប៉ះនឹង "ចំណុចឈប់" ថវិការបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
កម្លាំងជំរុញដែលនៅពីក្រោយការរីកចំរើននេះ មិនមែនត្រឹមតែបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែគឺចិត្តវិទ្យា។ Luca Cian សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកទីផ្សារនៅសាកលវិទ្យាល័យ Virginia និយាយថា AI កំពុងជួយអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យយកឈ្នះលើ "ភាពអស់កម្លាំងនៃជម្រើស" ។
លោក Cian បានវិភាគថា "យើងកំពុងពិចារណាឡើងវិញនូវវិធីដែលយើងពិនិត្យមើលជម្រើស រៀនពេលណាត្រូវប្រគល់ការសម្រេចចិត្តទៅម៉ាស៊ីន និងពេលណាដែលត្រូវយកកង់ដោយខ្លួនឯង"។
យោងតាមការស្ទង់មតិរបស់ Harris Poll ដែលធ្វើឡើងសម្រាប់ Mastercard 42% នៃអ្នកទិញទំនិញបានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ក្នុងរដូវកាលវិស្សមកាលនេះ។ គួរកត់សម្គាល់ថាជាងពាក់កណ្តាលនៃ Gen Z និង Millennials ពឹងផ្អែកលើ AI ដើម្បីស្វែងរកអំណោយប្លែកៗ។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Bain & Company រវាង 30-45% នៃអ្នកប្រើប្រាស់អាមេរិកបានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីស្រាវជ្រាវផលិតផលមុនពេលធ្វើការទិញ។
ការផ្លាស់ប្តូរនេះបំប្លែងការដើរទិញឥវ៉ាន់ពីដំណើរ "ការបរបាញ់" យ៉ាងសកម្មទៅជាបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនដ៏អសកម្ម ប៉ុន្តែមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។
សង្គ្រាមសម្ងាត់៖ គេហទំព័រសម្រាប់... អ្នកអានតែប៉ុណ្ណោះ
នៅពេលដែលអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ផ្លាស់ប្តូរ អ្នកលក់រាយត្រូវបានបង្ខំឱ្យផ្លាស់ប្តូរច្បាប់នៃហ្គេម។ ពីមុនការប្រយុទ្ធគឺ SEO (ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ាស៊ីនស្វែងរក) ដើម្បីទទួលបានផ្នែកល្អរបស់ Google ឥឡូវនេះវាជាការប្រណាំងដើម្បីទទួលបាន "ការលើកឡើង" ដោយម៉ូដែល AI ។
លោក Brian Stempeck នាយកប្រតិបត្តិនៃ Evertune.ai បានបង្ហាញការពិតគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ៖ ម៉ាកយីហោកំពុងបង្កើតគេហទំព័រដែលមនុស្សមិនដែលឃើញ រចនាឡើងជាពិសេសដើម្បីអានដោយអ្នកបំបែកទិន្នន័យ AI ។
លោក Stempeck បាននិយាយថា "យើងឃើញម៉ាកដែលធ្លាប់បោះពុម្ពប្រកាសប្លក់បីឬបួនក្នុងមួយខែឥឡូវនេះកំពុងព្យាយាមបោះពុម្ព 100 ឬ 200" ។ គោលដៅគឺដើម្បីផ្តល់នូវទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ ChatGPT ឬ Gemini ដើម្បីទទួលបានផលិតផលរបស់ពួកគេដែលត្រូវបានណែនាំដោយ chatbots ទាំងនេះ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់សួរសំណួរ។ ក្រុមហ៊ុនម៉ូដ និងស្បែកជើងសុខចិត្តចំណាយរាប់ពាន់ដុល្លារក្នុងមួយខែលើការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនេះ។
ខណៈពេលដែលចរាចរណ៍ AI បច្ចុប្បន្នមានកម្រិតតិចតួច (តិចជាង 1% នៃចរាចរណ៍សរុបរបស់ Amazon ឬ Walmart នៅក្នុងខែតុលា យោងទៅតាម Sensor Tower) "គុណភាព" នៃចរាចរណ៍នេះគឺខ្ពស់ណាស់។ នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Amazon លោក Andy Jassy អះអាងថា អ្នកប្រើប្រាស់ AI ជំនួយការ Rufus ទំនងជា 60% ក្នុងការទិញ។ eBay ក៏កត់សម្គាល់ផងដែរថា អ្នកប្រើប្រាស់ពី AI មានចេតនាច្បាស់លាស់ក្នុងការទិញ។
ម៉ាកយីហោដូចជា Brooklinen ថែមទាំងជួលអ្នកមានឥទ្ធិពលដើម្បីនិយាយអំពីផលិតផលរបស់ពួកគេនៅលើ TikTok និង YouTube ដើម្បីឱ្យ AI អាចប្រមូលព័ត៌មានពីការថតសំឡេង និងការបង្ហោះទាំងនោះ ឬបញ្ជូនផលិតផលរបស់ពួកគេទៅកាន់ការប្រកួតប្រជែងដើម្បីបង្កើនការគ្របដណ្តប់លើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល AI ។
ឧបករណ៍ និងមុខងារថ្មីៗពីអ្នកលក់រាយ និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដោយប្រើ AI ជួយអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកអំណោយ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តសម្រាប់បញ្ជីទិញទំនិញ (រូបភាព៖ NYT)។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ រូបភាពនេះមិនមានពណ៌ស្រស់ស្អាតទាំងស្រុងនោះទេ។ បច្ចេកវិទ្យានៅតែមាននៅក្នុងអ្វីដែល Michelle Fradin ប្រធានផ្នែកផលិតផលពាណិជ្ជកម្មនៅ ChatGPT ហៅវាថា "ទារក" ។
Olivia Meyer បុគ្គលិកឧស្សាហកម្មម៉ូដនៅទីក្រុងញូវយ៉កមានការខកចិត្តចំពោះការផ្ដល់យោបល់ម្តងហើយម្តងទៀតរបស់ ChatGPT អំពីម៉ាកដូចគ្នានៅពេលនាងកំពុងទិញស្បែកជើងកវែងរដូវរងា។ នាងបាននិយាយថា "ខ្ញុំបានបញ្ចប់ការត្រលប់ទៅ Google ឬ TikTok" ។
Tyler Murray មកពីក្រុមហ៊ុនទីផ្សារ VML ក៏ព្រមានថាការរំពឹងទុករបស់អ្នកប្រើប្រាស់កំពុងដំណើរការមុនការពិត ដោយសារបទពិសោធន៍ទិញទំនិញដោយស្វ័យប្រវត្តិដ៏ល្អឥតខ្ចោះមិនទាន់មាននៅឡើយ។
រដូវកាលវិស្សមកាលនេះគឺជាចំណុចរបត់មួយដែល AI លែងជាគំនិតប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រទៀតហើយ ប៉ុន្តែត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងរាល់ការសម្រេចចិត្តចំណាយ។ ខណៈពេលដែលនៅតែមានដែនកំណត់ទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវ ឬការផ្តល់យោបល់ផ្សេងៗគ្នា និន្នាការនេះគឺមិនអាចត្រឡប់វិញបានទេ។
សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ដំបូន្មានពីអ្នកជំនាញនៅតែមានសុទិដ្ឋិនិយម៖ ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីល្បឿន និងសមត្ថភាពសំយោគរបស់ AI ប៉ុន្តែត្រូវអត់ធ្មត់ក្នុងការត្រួតពិនិត្យតម្លៃ ហើយកុំភ្លេច "យកកង់" នៅក្នុងជំហានសម្រេចចិត្តចុងក្រោយ។ ដោយសារតែនៅចុងបញ្ចប់នៃថ្ងៃនេះ មិនថា AI ឆ្លាតប៉ុណ្ណានោះទេ អ្នកទទួលខុសត្រូវលើកាបូបរបស់អ្នកនៅតែជាអ្នកដដែល។
ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dinh-hinh-lai-mua-mua-sam-2025-tu-tim-do-giam-gia-den-san-qua-tang-20251128103228930.htm
Kommentar (0)