ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពសំណង់ AI៖ រលកនៃបច្ចេកវិទ្យាជួយសង្គ្រោះជីវិតមនុស្សរាប់ពាន់នាក់។

(ដាន់ទ្រី) - ឧស្សាហកម្មសំណង់កំពុងប្រឈមមុខនឹងគ្រោះថ្នាក់ការងាររាប់ពាន់នាក់ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ហើយការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព AI បានលេចចេញជាដំណោះស្រាយឈានមុខគេ ដែលជួយរកឃើញការរំលោភបំពាន និងព្រមានពីគ្រោះថ្នាក់។

យោងតាមស្ថិតិ នៅប្រទេសវៀតណាម ជារៀងរាល់ឆ្នាំមានឧបទ្ទវហេតុការងាររាប់ពាន់ករណីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មសំណង់ ដែលភាគច្រើននាំឱ្យមានពិការភាពជាអចិន្ត្រៃយ៍ ឬស្លាប់។

មូលហេតុជារឿយៗកើតចេញពីការមិនអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិសុវត្ថិភាព កង្វះឧបករណ៍ការពារ ឬគ្រាន់តែដោយសារសម្ពាធនៃវឌ្ឍនភាពដែលបង្ខំឱ្យកម្មករ "ប្រថុយជីវិត" ដើម្បីបញ្ចប់ការងារ។

តាមពិតទៅ ស្ថានភាពប្រកាសអាសន្ននៃសុវត្ថិភាពការងារនៅក្នុងឧស្សាហកម្មសំណង់មិនគ្រាន់តែជាបញ្ហារបស់ប្រទេសណាមួយនោះទេ។

នៅសហរដ្ឋអាមេរិក មនុស្សរាប់ពាន់នាក់បានស្លាប់ជារៀងរាល់ឆ្នាំដោយសារគ្រោះថ្នាក់នៅកន្លែងសំណង់។ ហើយនៅទូទាំងពិភពលោក ឧស្សាហកម្មសំណង់នៅតែជាវិស័យមួយក្នុងចំណោមវិស័យដែលមានអត្រាគ្រោះថ្នាក់ការងារខ្ពស់បំផុត។

ប៉ុន្តែឥឡូវនេះនៅជុំវិញ ពិភពលោក រលកបច្ចេកវិជ្ជាថ្មីកំពុងលេចឡើងជាមួយនឹងសក្តានុពលក្នុងការជួយសង្គ្រោះជីវិតមនុស្សរាប់ពាន់នាក់៖ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលមានឯកទេសក្នុងការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពនៅកន្លែងសំណង់។

លោក Philip Lorenzo សហគ្រិនបច្ចេកវិទ្យានៅសហរដ្ឋអាមេរិក នៅពេលនិយាយនៅឯសន្និសិទស្តីពីការច្នៃប្រឌិតសំណង់ឆ្នាំ 2025 នៅសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា ប៊ែកឡេយ បាននិយាយដោយត្រង់ថា "មនុស្សគ្រប់គ្នានិយាយថា "សុវត្ថិភាពគឺជាអាទិភាពទី 1" ប៉ុន្តែតាមពិតវាប្រហែលជាមិនមែនដូច្នោះទេ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលមានឯកទេសក្នុងការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពនៅកន្លែងសំណង់កំពុងត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រទេសជាច្រើន (រូបភាព៖ ម៉ាញ ក្វាន់)។

មនុស្សតែងតែស្វែងរក "ផ្លូវកាត់" នៅលើគេហទំព័រសំណង់ ហើយតែងតែមាន "សង្រ្គាម" រវាងសុវត្ថិភាព និងផលិតភាព។

សុវត្ថិភាព AI - ភ្នែកឆ្លាតវៃនៅលើការដ្ឋានសំណង់

Lorenzo និងក្រុមរបស់គាត់នៅ DroneDeploy ដែលជាក្រុមហ៊ុនមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង San Francisco ដែលមានជំនាញផ្នែកកម្មវិធីគំរូសំណង់ឌីជីថល បានបង្កើតឧបករណ៍មួយដែលមានឈ្មោះថា Safety AI។

ប្រព័ន្ធនេះវិភាគរូបភាពដែលបានថតជារៀងរាល់ថ្ងៃពីការដ្ឋានសំណង់ និងរកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវការរំលោភលើបទបញ្ជាសុវត្ថិភាពការងារ និងសុខភាពរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក (OSHA) ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដែលបានរាយការណ៍ 95% ។

អ្វី​ដែល​ពិសេស​របស់ Safety AI គឺ​វា​មិន​គ្រាន់​តែ​សម្គាល់​វត្ថុ​ដូច​ជា ជណ្ដើរ មួក​រឹង ឬ​ខ្សែ​ក្រវាត់...

ផ្ទុយទៅវិញ ប្រព័ន្ធប្រើប្រាស់ទម្រង់កម្រិតខ្ពស់នៃ AI ដែលហៅថា Visual Language Model (VLM) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវា "ហេតុផល" អំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងរូបភាព និងធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីថាតើមានការរំលោភលើសុវត្ថិភាពដែរឬទេ។

ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលវិភាគការប្រើប្រាស់ជណ្ដើរ ជាឧបករណ៍ដែលមិនអាចខ្វះបានក្នុងឧស្សាហកម្មសំណង់ ប៉ុន្តែត្រូវស្តីបន្ទោសចំពោះ 24% នៃសំណង់ដួលរលំស្លាប់។ សុវត្ថិភាព AI មិនត្រឹមតែកំណត់ពីកន្លែងដែលជណ្ដើរ និងអ្នកឡើងភ្នំនោះទេ វាក៏សួរសំណួរស្មុគស្មាញជាច្រើនផងដែរ៖ តើមនុស្សឡើងជណ្ដើររក្សាទំនាក់ទំនងបីចំណុចទេ?

ឬពួកគេឈរនៅលើជំហានកំពូល? តើ​ជណ្ដើរ​មាន​ទីតាំង​នៅ​មុំ​សុវត្ថិភាព​ឬ? ពីទីនោះ ប្រព័ន្ធធ្វើការវាយតម្លៃយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីសុវត្ថិភាពនៃសកម្មភាពដែលកំពុងត្រូវបានអនុវត្ត។

តើបច្ចេកវិទ្យាចាស់នៅតែមានកន្លែងទេ?

ខណៈពេលដែលសុវត្ថិភាព AI តំណាងឱ្យរលកបន្ទាប់នៃ AI ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទៀតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មសំណង់នៅតែពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី។

Izhak Paz នាយកប្រតិបត្តិនៃ Safeguard AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Jerusalem បាននិយាយថា "ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រចាស់" នៅតែអាចទុកចិត្តបានជាង ព្រោះវារួមបញ្ចូលគ្នានូវសមត្ថភាពម៉ាស៊ីនជាមួយនឹងការអន្តរាគមន៍របស់មនុស្សនៅពេលដោះស្រាយករណីមិនធម្មតា។

AI អាច​ព្រមាន​ពី​គ្រោះថ្នាក់​នៅ​ការដ្ឋាន​សំណង់ ដោយ​ធានា​សុវត្ថិភាព​កម្មករ (រូបថត៖ Dreamstime)។

ប្រព័ន្ធរបស់ Safeguard AI ដំណើរការដោយការចូលប្រើកាមេរ៉ាដែលភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតនៅលើគេហទំព័រការងារ ធ្វើការវាយតម្លៃហានិភ័យក្នុងពេលជាក់ស្តែង និងផ្ញើការជូនដំណឹងដោយផ្ទាល់ទៅកាន់ទូរស័ព្ទរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងកន្លែងធ្វើការ។

ក្រុមហ៊ុន Buildots ដែលជាក្រុមហ៊ុន Tel Aviv មួយផ្សេងទៀត ផ្តោតលើការបង្កើតរបាយការណ៍វឌ្ឍនភាពដែលមើលឃើញប្រចាំសប្តាហ៍សម្រាប់ការដ្ឋានសំណង់។ លោក Roy Danon នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Buildots សង្កត់ធ្ងន់ថា "ប្រព័ន្ធរបស់យើងត្រូវតែមានភាពត្រឹមត្រូវ 99% - យើងមិនអាចមានការបំភាន់ណាមួយឡើយ" ។

ក្រុមហ៊ុនបានដាក់ពង្រាយបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់គម្រោងជាង 300 ដោយមានអ្នកម៉ៅការធំៗចំនួន 50 ដែលមានប្រាក់ចំណូលជាង 250 លានដុល្លារអាមេរិក។

បញ្ហាប្រឈម និងដែនកំណត់នៃ AI ក្នុងសុវត្ថិភាពសំណង់

ទោះបីជាមានការសន្យារបស់ខ្លួនក៏ដោយ AI ក្នុងការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពសំណង់នៅតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាសំខាន់ៗ។ សាស្ត្រាចារ្យ Chen Feng ប្រធានមន្ទីរពិសោធន៍ AI4CE នៅសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក ចង្អុលបង្ហាញថា ខណៈពេលដែលភាពត្រឹមត្រូវ 95% កំពុងលើកទឹកចិត្ត នៅសល់ 5% គឺជាបញ្ហាសំខាន់ដែលត្រូវដោះស្រាយ។

ការសិក្សាឆ្នាំ 2024 ដែលមានចំណងជើងថា "Eyes Wide Shut?" ដោយ Shengbang Tong និង Yann LeCun បានរកឃើញ "ការខ្វះខាតជាប្រព័ន្ធ" នៅក្នុងគំរូភាសាដែលមើលឃើញ។

ដូច្នោះហើយ ពួកគេមានការពិបាកក្នុងការបកស្រាយរចនាសម្ព័ន្ធ 3D ពីរូបភាព 2D ខ្វះការយល់ដឹងពីស្ថានភាពនៅពេលវែកញែកអំពីទំនាក់ទំនងលំហ ហើយជារឿយៗខ្វះ "សុភវិនិច្ឆ័យ" នៅពេលវិភាគទិដ្ឋភាពដែលមើលឃើញ។

Lorenzo ក៏បានទទួលស្គាល់ដែនកំណត់ទាំងនេះផងដែរ ដោយនិយាយថា សុវត្ថិភាព AI ក៏ប្រើវិធីសាស្រ្តចាស់ៗដើម្បីបង្កើតគំរូទំហំនៃការដ្ឋានសំណង់ រួមទាំងការបែងចែករូបភាព និងការថតរូប ដែលជាវិធីសាស្ត្រដែលបានបង្កើតឡើងសម្រាប់បង្កើតគំរូ 3D ពីរូបភាព 2D ។

មនុស្សមិនអាចជំនួសបាន។

លោក Aaron Tan ដែលជាអ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោងបេតុងនៅក្នុងតំបន់ San Francisco Bay Area បាននិយាយថា ឧបករណ៍ដូចជា Safety AI អាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពដែលត្រូវត្រួតពិនិត្យការដ្ឋានសំណង់ជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជួនកាលរហូតដល់ 15 ទីតាំង។

ជំនួសឱ្យការបើកឡានជាច្រើនម៉ោងដើម្បីពិនិត្យដោយផ្ទាល់ ពួកគេអាចទទួលបានការជូនដំណឹងតាមអ៊ីមែលជាប្រចាំអំពីការបំពានដែលអាចកើតមាន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Tan ក៏បានកត់សម្គាល់ពីកង្វល់របស់កម្មករដែលថាឧបករណ៍ទាំងនេះអាចក្លាយជា “កម្មវិធីឃ្លាំមើល” ដែលប្រើដើម្បី “ចាប់កំហុស” លើពួកគេ។

Tan បាននិយាយថា "នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនចាស់របស់ខ្ញុំ នៅពេលដែលយើងដំឡើងកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាព មិត្តរួមការងាររបស់ខ្ញុំមិនចូលចិត្តវាទេ។ ពួកគេនិយាយថា "អូ វាជាបងប្រុសធំ។ អ្នកតែងតែមើលខ្ញុំ - ខ្ញុំគ្មានឯកជនភាពទេ" ។

Ryan Calo អ្នកជំនាញផ្នែកមនុស្សយន្ត និងច្បាប់ AI នៅសាកលវិទ្យាល័យ Washington គាំទ្រគំនិតនៃការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់សុវត្ថិភាពសំណង់ ប៉ុន្តែមានការព្រួយបារម្ភថាអ្នកម៉ៅការអាចត្រូវបានល្បួងឱ្យធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មទាំងស្រុង ដោយដកមនុស្សចេញពីដំណើរការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព។

Calo បានចែករំលែកមតិរបស់គាត់ថា "ខ្ញុំគិតថា AI និងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលប្រើដើម្បីរកឱ្យឃើញបញ្ហាសុវត្ថិភាពដែលអាចបណ្តាលឱ្យស្លាប់គឺឆ្លាតមិនគួរឱ្យជឿ ដរាបណាវាត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយមនុស្ស" Calo បានចែករំលែកមតិរបស់គាត់។

AI និងអនាគតនៃសុវត្ថិភាពក្នុងការសាងសង់

ការមកដល់នៃ AI ក្នុងការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពសំណង់បានឈានទៅដល់យុគសម័យថ្មី ដែលបច្ចេកវិទ្យាអាចដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការការពារជីវិតកម្មករ។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដូចទៅនឹងបច្ចេកវិជ្ជារំខានណាមួយដែរ ការអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើនសុវត្ថិភាពកម្មករក្នុងឧស្សាហកម្មសំណង់ចាំបាច់ត្រូវធ្វើដោយប្រុងប្រយ័ត្ន និងទទួលខុសត្រូវ។

សម្រាប់ប្រទេសវៀតណាម ជាកន្លែងដែលឧស្សាហកម្មសំណង់កំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងគម្រោងធំៗ និងតូចរាប់ពាន់ដែលផុសឡើងនៅគ្រប់ទីកន្លែង ការអនុវត្ត AI ក្នុងការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពការងារអាចនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះទាមទារមិនត្រឹមតែការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងមានការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតអំពីសុវត្ថិភាពការងារផងដែរ ពីការមើលឃើញថាវាជាបន្ទុកចំណាយដល់ការមើលឃើញថាវាជាការវិនិយោគចាំបាច់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាព។

អាជីវកម្មសំណង់ត្រូវដឹងជាមុនថា AI មិនមានន័យជំនួសមនុស្សទេ ប៉ុន្តែដើម្បីជួយពួកគេឱ្យធ្វើការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងសុវត្ថិភាព (រូបថត៖ BigRentz) ។

អាជីវកម្មសំណង់ត្រូវដឹងជាមុនថា AI មិនមែនសំដៅជំនួសមនុស្សទេ ប៉ុន្តែដើម្បីជួយពួកគេឱ្យធ្វើការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងសុវត្ថិភាព។

អ្នក​គ្រប់​គ្រង​សុវត្ថិភាព​នឹង​នៅ​តែ​ត្រូវ​មាន​វត្តមាន​ដើម្បី​វាយ​តម្លៃ ធ្វើ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត និង​ដោះស្រាយ​ស្ថានការណ៍​ស្មុគស្មាញ​ដែល AI មិន​ទាន់​អាច​ទទួល​ស្គាល់។ ទន្ទឹមនឹងនោះ កម្មករត្រូវបណ្តុះបណ្តាលឱ្យស៊ាំនឹងការងារជាមួយប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យឆ្លាតវៃ ដោយយល់ថាទាំងនេះជាឧបករណ៍ការពារពួកគេ មិនមែន “ចាប់កំហុស” ដូចមនុស្សជាច្រើនគិតនោះទេ។

សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ការអនុវត្ត AI ចាំបាច់ត្រូវតែអមដោយការបង្កើនការយល់ដឹងអំពីសុវត្ថិភាពនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មសំណង់។

បច្ចេកវិទ្យាអាចមានប្រសិទ្ធភាពបានលុះត្រាតែរួមបញ្ចូលជាមួយការអនុវត្តការងារប្រកបដោយសុវត្ថិភាពនៅគ្រប់ទីកន្លែង និងសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

AI អាចជាផ្នែកមួយនៃដំណោះស្រាយ ប៉ុន្តែទីបំផុតការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់មនុស្សចំពោះមនុស្សគឺជាកត្តាសម្រេចចិត្ត។

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-giam-sat-an-toan-xay-dung-lan-song-cong-nghe-cuu-song-hang-nghin-nguoi-20250713220542792.htm