AI និងបដិវត្តន៍ក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេដូចជា Nvidia, Microsoft,... កំពុងប្រជែងគ្នាដើម្បីបង្កើតគំរូ AI ដែលអាចព្យាករណ៍អាកាសធាតុពិភពលោកជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់។

ក្រុមហ៊ុន Nvidia ទើបតែបានបញ្ចេញនូវគំរូ AI ព្យាករណ៍អាកាសធាតុថ្មីមួយ ដែលត្រូវបានគេអះអាងថា មានសមត្ថភាពព្យាករណ៍បានលឿនបំផុត និងការប៉ាន់ប្រមាណហានិភ័យដែលមានភាពត្រឹមត្រូវជាងមុននៃព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុខ្លាំង។ ដូច្នោះហើយ ម៉ូដែល AI FourCastNet 3 មានសមត្ថភាពព្យាករណ៍អាកាសធាតុពិភពលោកទាំងមូលក្នុងរយៈពេល 15 ថ្ងៃ ត្រឹមតែ 64 វិនាទីប៉ុណ្ណោះ។

ដោយផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្មប្លែង (ស្រដៀងទៅនឹង ChatGPT) FourCastNet 3 រៀនពីទិន្នន័យឧតុនិយមជាច្រើនទសវត្សរ៍ ដើម្បីផលិតឡើងវិញនូវលំហូរខ្យល់ សីតុណ្ហភាព និងទឹកភ្លៀងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ AI ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគោរពរាងស្វ៊ែររបស់ផែនដី និងក្លែងធ្វើយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវប្រូបាប៊ីលីតេដែលទាក់ទងគ្នានៃបញ្ហា ដោយហេតុនេះអាចសម្រេចបាននូវវិសាលគមដែលមានស្ថេរភាព និងបង្កើតឡើងវិញនូវសក្ដានុពលជាក់ស្តែងក្នុងមាត្រដ្ឋានជាច្រើន។

លោក Mike Pritchard ប្រធានផ្នែកក្លែងធ្វើអាកាសធាតុនៅ Nvidia បាននិយាយថា "AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវរបៀបដែលយើងប៉ាន់ស្មានស្ថានភាពបរិយាកាស របៀបដែលយើងបង្កើតការព្យាករណ៍ពីរដ្ឋនោះ របៀបដែលយើងជំរុញដែនកំណត់នៃរូបវិទ្យាដើម្បីធ្វើឱ្យការព្យាករណ៍កាន់តែប្រសើរឡើង និងរបៀបដែលយើងបង្កើតការក្លែងធ្វើអាកាសធាតុដែលយើងមិនធ្លាប់គិតពីមុនមក" ។

FourCastNet ព្យាករណ៍ពីថ្ងៃក្តៅបំផុតនៅអាហ្វ្រិក។ (ប្រភព៖ Nvidia)

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ សាជីវកម្ម Microsoft (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានបង្កើតប្រព័ន្ធព្យាករណ៍សិប្បនិម្មិត (AI) ដែលមានឈ្មោះថា "Aurora" ដែលត្រូវបានគេនិយាយថាមានប្រសិទ្ធភាពជាងវិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍បែបបុរាណទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវ ល្បឿន និងតម្លៃ ហើយមានប្រសិទ្ធភាពជាពិសេសក្នុងការត្រួតពិនិត្យគុណភាពខ្យល់ លំនាំអាកាសធាតុ និងព្យុះត្រូពិច។

Aurora ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យជាងមួយលានម៉ោងពីផ្កាយរណប រ៉ាដា ស្ថានីយ៍អាកាសធាតុ ការក្លែងធ្វើអាកាសធាតុ និងការព្យាករណ៍។ ម៉ូដែលនេះក៏អាចត្រូវបានសម្រួលជាមួយនឹងទិន្នន័យបន្ថែម ដើម្បីទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុជាក់លាក់ផងដែរ។

គួរកត់សម្គាល់ថា Aurora បានព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវព្យុះទាំងអស់ដែលបានកើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2023។ ក្នុងចំណោមនោះមានព្យុះ Super Typhoon Doksuri ដែលជាព្យុះថ្លៃបំផុតមិនធ្លាប់មាននៅក្នុង មហាសមុទ្រប៉ាស៊ីហ្វិក ។ Aurora បានកំណត់ទីតាំង និងពេលវេលាពិតប្រាកដនៃការចុះចតរបស់ Doksuri នៅក្នុងប្រទេសហ្វីលីពីន 4 ថ្ងៃជាមុន ខណៈដែលការព្យាករណ៍ផ្លូវការនៅពេលនោះមានព្យុះកំពុងធ្វើដំណើរទៅភាគខាងជើងនៃកោះតៃវ៉ាន់។

មិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណោះ គំរូ AI នេះក៏បានវ៉ាដាច់មជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យម (ECMWF) ដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាស្តង់ដារសកលសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវក្នុង 92% នៃការព្យាករណ៍រយៈពេល 10 ថ្ងៃទូទាំងពិភពលោកជាមួយនឹងដំណោះស្រាយប្រហែល 10 គីឡូម៉ែត្រការ៉េ។

គំរូ AI របស់ Microsoft ព្យាករណ៍អាកាសធាតុ 5,000 ដងលឿនជាងកុំព្យូទ័រទំនើប (រូបភាពរូបភាព)

បច្ចុប្បន្ននេះ ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុជាធម្មតាត្រូវបានធ្វើឡើងដោយការបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងគំរូរូបវន្តស្មុគស្មាញ ដែលទាមទារដំណើរការជាច្រើនម៉ោងនៅលើកុំព្យូទ័រទំនើប។ ផ្ទុយទៅវិញ Aardvark Weather ប្រើវិធីសាស្រ្តថ្មីទាំងស្រុង៖ ប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនរបស់វាវិភាគដោយផ្ទាល់នូវទិន្នន័យឆៅពីផ្កាយរណប ស្ថានីយ៍អាកាសធាតុ កប៉ាល់ និងប៉េងប៉ោងអាកាសធាតុ ដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍ដោយមិនចាំបាច់ប្រើគំរូបរិយាកាសស្មុគស្មាញ ទាមទារតែផ្នែករឹងសាមញ្ញប៉ុណ្ណោះ។

Aardvark Weather បានបង្ហាញពីគុណសម្បត្តិជាច្រើន៖ វាប្រើតែ 8% នៃទិន្នន័យសង្កេតធៀបនឹងប្រព័ន្ធប្រពៃណី លើសពីការអនុវត្តនៃប្រព័ន្ធព្យាករណ៍សកលរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក (GFS) បង្កើតលទ្ធផលប្រៀបធៀបទៅនឹងការព្យាករណ៍របស់ការិយាល័យអាកាសធាតុសហរដ្ឋអាមេរិក និងបញ្ចប់ការព្យាករណ៍ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទីនៅលើកុំព្យូទ័រលើតុធម្មតា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណោះស្រាយលំហរបស់ Aardvark Weather បច្ចុប្បន្នគឺទាបជាងប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន។

កម្មវិធីដ៏សំខាន់បំផុតមួយរបស់ Aardvark Weather គឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការគាំទ្រមជ្ឈមណ្ឌលព្យាករណ៍នៅក្នុងប្រទេស និងតំបន់កំពុងអភិវឌ្ឍន៍ដែលខ្វះធនធានដើម្បីកែលម្អការព្យាករណ៍ជាសកលទៅជាការព្យាករណ៍ក្នុងតំបន់ដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់។

Aardvark ព្យាករណ៍អាកាសធាតុសកលនៅលើកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ។ (រូបថត៖ University of Cambridge)

ការព្យាករណ៍ព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុក្នុងទ្រង់ទ្រាយតូច ដូចជាខ្យល់ព្យុះដ៏ខ្លាំងមួយកំពុងខិតជិតទីក្រុងមួយ បច្ចុប្បន្ននេះតម្រូវឱ្យមានគំរូការព្យាករណ៍ពិសេសបែបប្រពៃណី។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូដែល AI មួយចំនួនកំពុងចាប់ផ្តើមសាកល្បងនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង។ មជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យម (ECMWF) ដែលផ្តល់ការព្យាករណ៍ឧតុនិយមសម្រាប់ប្រទេសរាប់សិបកំពុងប្រើប្រាស់ Aurora និងគំរូ AI របស់វា។

នៅទីក្រុង Boston ក្រុមហ៊ុន IBM និង Mass General Brigham Health System កំពុងធ្វើតេស្តឧបករណ៍ AI ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើតំបន់ណាដែលងាយរងគ្រោះដោយសារភាពតានតឹងក្នុងកំឡុងរលកកំដៅ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រជាជន ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបរិស្ថាន និងកំណត់ត្រាមន្ទីរពេទ្យ។ ដំណោះស្រាយនេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសសម្រាប់មនុស្សចាស់ សហគមន៍ដែលមានប្រាក់ចំណូលទាប ឬអ្នកដែលរស់នៅក្នុងតំបន់ដែលខ្វះខាតបៃតង។

នៅថ្នាក់ជាតិ សភា អាមេរិកកំពុងស្វែងរកលទ្ធភាពនៃការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធព្រមានទឹកជំនន់ និងព្យុះ ជាពិសេសបន្ទាប់ពីគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិដ៏បំផ្លិចបំផ្លាញជាបន្តបន្ទាប់នៅរដ្ឋតិចសាស់ និងម៉ិកស៊ិកថ្មី។ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដូចជា Tomorrow.io និង Silurian បានបង្ហាញសមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការទស្សន៍ទាយគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិក្នុងរយៈពេល 48-72 ម៉ោងជាមុន ដោយបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍ដ៏សំខាន់ក្នុងការការពារគ្រោះមហន្តរាយ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញបានព្រមានថា AI មិនគួរជំនួសគំរូរូបវន្តទាំងស្រុងនោះទេ ប៉ុន្តែគួរតែត្រូវបានរួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីបំពេញបន្ថែមគ្នាទៅវិញទៅមកនៅក្នុងដំណើរការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ។

ង៉ុក ង្វៀន (សំយោគ)

ប្រភព៖ https://vtcnews.vn/ai-va-cuoc-cach-mang-ve-du-bao-thoi-tiet-ar955276.html