ការកែលម្អគុណភាពនៃការព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយ។

នៅក្នុងបរិបទនៃព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរកាន់តែខ្លាំងឡើង តម្រូវការក្នុងការកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ឧតុនិយម និងជលសាស្ត្រកំពុងក្លាយជារឿងបន្ទាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង។

ទឹកជំនន់ប្រវត្តិសាស្ត្រនៅលើទន្លេឡាំ ឃុំតឿងឌឿង ខេត្តង៉េអាន ក្នុងឆ្នាំ២០២៥។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ កំពុងស្រាវជ្រាវគំរូកូនកាត់ដែលរួមបញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យច្រើន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីកែលម្អគុណភាពព្យាករណ៍ និងគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្តបង្ការ និងឆ្លើយតបគ្រោះមហន្តរាយកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ដំណោះស្រាយ​ចម្រុះ​សម្រាប់​ការ​ព្រមាន​ជាមុន​អំពី​គ្រោះមហន្តរាយ​ធម្មជាតិ ដែល​ត្រូវ​បាន​ស្រាវជ្រាវ និង​ណែនាំ​ដោយ​វិទ្យាស្ថាន​វិទ្យាសាស្ត្រ​ធនធាន​ទឹក (មជ្ឈមណ្ឌល​ផែនការ និង​ស៊ើបអង្កេត​ធនធាន​ទឹក ក្រសួង​កសិកម្ម និង​បរិស្ថាន ) ត្រូវ​បាន​ចាត់​ទុក​ថា​ជា​ការ​ទម្លាយ​ភាព​ជឿនលឿន​មួយ​ក្នុង​ការ​ព្យាករណ៍​គ្រោះមហន្តរាយ​ធម្មជាតិ​នៅ​ប្រទេស​វៀតណាម។

លោកបណ្ឌិត Bui Du Duong អនុប្រធានវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រធនធានទឹក បានមានប្រសាសន៍ថា “ដំណោះស្រាយចម្រុះគឺជាដំណោះស្រាយព្យាករណ៍ដែលរួមបញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យ និងគំរូច្រើន ដោយទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីចំណុចខ្លាំងនៃវិធីសាស្ត្រនីមួយៗ។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងគំរូប្រពៃណី ដំណោះស្រាយនេះមានភាពបត់បែន មានស្ថេរភាព និងផ្តល់នូវការព្យាករណ៍កាន់តែត្រឹមត្រូវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាគឺជាដំណោះស្រាយបន្ថែម ហើយមិនជំនួសគំរូព្យាករណ៍ប្រពៃណីទេ”។

ជាគោលការណ៍ ដំណោះស្រាយ​ចម្រុះ​មួយ​រួមបញ្ចូលគ្នា​នូវ​ប្រភពទិន្នន័យ និងគំរូច្រើន ដោយទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីចំណុចខ្លាំងនៃវិធីសាស្ត្រនីមួយៗ ដើម្បីបំលែងទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាទៅជាព័ត៌មានមានប្រយោជន៍។ នេះអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវទិន្នន័យបញ្ចូល កាត់បន្ថយកំហុស បង្កើនតម្លៃព្រមានដំបូង និងគាំទ្រដល់ការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។

ដំណោះស្រាយនេះប្រើប្រាស់គំរូគណិតវិទ្យា និងរូបវន្តប្រពៃណីជាមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្ររបស់វា។ ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយសម្រាប់ការសង្កេតលើផ្ទៃដីធំទូលាយ។ និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យវាស់វែងក្នុងពិភពពិតសម្រាប់ការក្រិតតាមខ្នាត និងការផ្ទៀងផ្ទាត់។ លើសពីនេះ វាប្រើប្រាស់ក្បួនដោះស្រាយរួមផ្សំជាមួយវិធីសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីគណនា និងទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន។ ជាធម្មតា ការសន្និដ្ឋានទាំងនេះមានភាពត្រឹមត្រូវ ដែលជួយឧស្សាហកម្មព្យាករណ៍កាត់បន្ថយអត្រាកំហុសនៃទិន្នន័យមូលដ្ឋាន ដោយផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ និងការព្រមានដំបូងដែលត្រឹមត្រូវ និងទាន់ពេលវេលា។ គំរូចំនួនបួនត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើដំណោះស្រាយចម្រុះ៖ ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀង និងទឹកហូរ; ការព្រមានអំពីការរអិលបាក់ដី; ការហូរច្រោះតំបន់ទឹក និងហានិភ័យនៃការធ្លាក់ដីល្បាប់អាងស្តុកទឹក; និងការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់។

ដំណោះស្រាយទាំងនេះមិនត្រឹមតែទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យឧតុនិយម និងជលសាស្ត្របែបប្រពៃណីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរួមបញ្ចូលទិន្នន័យផ្កាយរណប គំរូឧតុនិយមសកល និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន ដោយហេតុនេះជួយអ្នកព្យាករណ៍អាកាសធាតុក្នុងការដំណើរការព័ត៌មានមួយចំនួនធំ និងផ្តល់ការព្រមានមុន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។

ដើម្បីអនុវត្តគំរូទាំងបួននោះ វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រធនធានទឹកបានស្នើដំណោះស្រាយជាច្រើន ដែលជាក្រុមនៃដំណោះស្រាយចម្រុះក្នុងការព្យាករណ៍ និងព្រមានពីគ្រោះមហន្តរាយ។ ទាំងនេះរួមមានដំណោះស្រាយ GM-ForcePast ដែលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជារៀងរាល់ថ្ងៃ និងអាចផ្តល់ព័ត៌មានទឹកភ្លៀងដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ ស្របគ្នា កាត់បន្ថយភាពមិនប្រាកដប្រជាដោយសារតែការសង្កេតមានកំណត់ ឬមិនស្មើគ្នា និងគាំទ្រដល់ប្រតិបត្តិការអាងស្តុកទឹកប្រចាំថ្ងៃ និងការធ្វើផែនការរយៈពេលខ្លី។

ដំណោះស្រាយបន្ទាប់ ដែលព្យាករណ៍ពី 16 ថ្ងៃទៅ 6 ខែជាមុន ដែលក៏ត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជារៀងរាល់ថ្ងៃផងដែរ អាចព្យាករណ៍ពីទឹកភ្លៀងរួមបញ្ចូលគ្នាពីគំរូសកល (GFS, ECMWF, Google)។ ចំពោះដំណោះស្រាយធ្វើគំរូចម្រុះ នេះព្យាករណ៍ពីលំហូរចូលអាងស្តុកទឹក 16 ថ្ងៃជាមុន ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវគំរូគណិតវិទ្យា-រូបវិទ្យា (HYPE) និងគំរូរៀនម៉ាស៊ីន (RF, XGBoost) ដែលប្រសើរឡើងដោយទិន្នន័យពីផ្កាយរណប និងគំរូឧតុនិយមសកល។

ក្រៅពីគំរូ Hybrid សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យ និងការព្យាករណ៍លំហូរ រួមជាមួយនឹងដំណោះស្រាយដែលដោះស្រាយផលប៉ះពាល់នៃប្រព័ន្ធអាងស្តុកទឹកដែលភ្ជាប់គ្នាលើលំហូរ និងដីល្បាប់ ការព្រមានជាមុនអំពីហានិភ័យនៃការបាក់ដីត្រូវបានចាត់ទុកថាជាដំណោះស្រាយដែលផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវលើគំរូគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការព្យាករណ៍អំពីហានិភ័យនៃការបាក់ដីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យវាល និងទឹកភ្លៀងដែលអាចកើតមាន។ ដំណោះស្រាយចុងក្រោយគឺការព្យាករណ៍ពីវិសាលភាព ជម្រៅ និងរយៈពេលនៃទឹកជំនន់។ នៅក្នុងការសាកល្បងនៅតំបន់មេគង្គក្រោម ប្រព័ន្ធ Hybrid អាចគណនាវិសាលភាព និងជម្រៅនៃទឹកជំនន់ប្រចាំថ្ងៃក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 30 វិនាទីប៉ុណ្ណោះ ជាមួយនឹងពេលវេលាព្យាករណ៍រហូតដល់ 18 ថ្ងៃ។

យោងតាមលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវ និងការធ្វើតេស្ត ដំណោះស្រាយចម្រុះអាចបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍បានជាង ៤០%។ លើសពីនេះ អ្នកព្យាករណ៍អាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងសំយោគព័ត៌មានបានច្រើនជាងមុន ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយពេលវេលា និងការខំប្រឹងប្រែង។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃដំណោះស្រាយ និងក្រុមដំណោះស្រាយដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ បំពេញបន្ថែម និងយកឈ្នះលើដែនកំណត់នៃវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី ដែលរួមចំណែកដល់ការធ្វើទំនើបកម្មនៃការព្យាករណ៍គ្រោះមហន្តរាយរបស់ប្រទេសវៀតណាមក្នុងទិសដៅលឿនជាងមុន ត្រឹមត្រូវជាងមុន និងឆ្លាតវៃជាងមុន ខណៈពេលដែលក៏ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសមិទ្ធផលវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗផងដែរ។

យោងតាមកាសែត Nhan Dan

ប្រភព៖ https://baotuyenquang.com.vn/xa-hoi/202605/cai-thien-chat-luong-du-bao-thien-tai-4ae4321/