អ្នកជំនាញព្រមានអំពីផលវិបាកនៃបាតុភូត "AI Brainless"

អ្នកជំនាញ AI និយាយថា ការថយចុះការយល់ដឹងដោយសារតែ AI ឬ "AI ខួរក្បាលប្រហោង" នឹងជាក្តីបារម្ភនៅពេលដែលមនុស្សពឹងផ្អែកលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពេក។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងផ្ទុះ និងអភិវឌ្ឍយ៉ាងលឿន។ ទន្ទឹមនឹងការកើនឡើងនៃចំនួនកម្មវិធី AI ទិដ្ឋភាពអវិជ្ជមាននៃការពឹងផ្អែកខ្លាំងពេក និងការរំលោភបំពានលើ AI កំពុងមានរូបរាងជាបណ្តើរៗ។ ក្នុងសិក្ខាសាលាពិភាក្សា Aptech ក្រោមប្រធានបទ "AI Brainlessness: Phenomenon - Consequences - 3T Solution" ដែលប្រព្រឹត្តទៅនាព្រឹកថ្ងៃទី 29 ខែវិច្ឆិកា នៅ ទីក្រុងហាណូយ អ្នកជំនាញបានលើកឡើងពីពាក្យ "AI brainlessness" ដែលជាបាតុភូតនៃការថយចុះការយល់ដឹងដោយសារ AI (ហៅម្យ៉ាងទៀតថា "AI Brainlessness")។

ទេសភាពនៃសិក្ខាសាលា “AI Brainlessness: Phenomenon – Consequences – 3T Solution”។ (រូបថត៖ MH)

បាតុភូត AI គ្មានខួរក្បាល

យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Rakhee Das មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Amity សមាជិកនៃ Amity Group of International Education បាតុភូតនៃ "AI Brainlessness" កើតឡើងនៅពេលដែលសិស្សប្រើប្រាស់ AI ដោយមិនបានសិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ នេះនាំឱ្យមានការថយចុះនៃការគិតបែបរិះគន់ ការចុះខ្សោយនៃចំណេះដឹងមូលដ្ឋាន និងការបាត់ជំនាញដោះស្រាយបញ្ហា។ វេជ្ជបណ្ឌិត Rakhee Das អះអាង​ថា​៖ «​ប្រសិន​បើ​វា​នៅ​តែ​បន្ត​ទៀត កម្លាំង​ការងារ​នា​ពេល​អនាគត​នឹង​មិន​អាច​គិត​បាន​ទៀត​ទេ គឺ​មាន​តែ​ការ​ចម្លង​និង​បិទភ្ជាប់​ប៉ុណ្ណោះ»។

លោក Chu Tuan Anh នាយកប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលកម្មវិធី Aptech International Programmer បានផ្តល់ឧទាហរណ៍ជាក់លាក់មួយអំពីរបៀបដែលការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើ AI នាំទៅរកការចុះខ្សោយនៃការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស។ គាត់បានប្រាប់រឿងមួយដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់កាលពីជិតមួយខែមុន។ នៅពេលនោះ ផ្លូវនានាក្នុងទីក្រុងហាណូយត្រូវបានជន់លិច ហើយគាត់ត្រូវផ្តល់ការណែនាំដល់អ្នកបើកបរតាក់ស៊ីបច្ចេកវិជ្ជា ព្រោះអ្នកបើកបរមិនអាចដឹងពីផ្លូវផ្សេងទៀតដែលអាចជៀសផុតពីការជន់លិចដោយសារការពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើផែនទី Google ។

លោក Chu Tuan Anh បាននិយាយថា បាតុភូតនៃការពឹងផ្អែកលើ Google Maps របស់អ្នកបើកបររថយន្តបច្ចេកវិទ្យាគឺជារឿងធម្មតានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ មនុស្សជាច្រើនបាត់បង់សមត្ថភាពក្នុងការគិត និងវិនិច្ឆ័យទិសដៅ និងទីតាំងភូមិសាស្ត្រ ដែលនាំឱ្យបាត់បង់ការឆ្លុះបញ្ចាំង និងការភាន់ច្រឡំក្នុងការដោះស្រាយស្ថានភាពជាច្រើន។ នេះគ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍តូចតាច និងជាក់ស្តែង ដើម្បីមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ពីបាតុភូតនៃការថយចុះការយល់ដឹងដែលបណ្តាលមកពី AI ។

វេជ្ជបណ្ឌិត Rakhee Das បានចែករំលែកករណីមួយនៅក្នុងសាលាដែលគ្រូបង្រៀនបានរកឃើញថាសិស្សកំពុងប្រើ AI ដើម្បីធ្វើកិច្ចការផ្ទះរបស់ពួកគេ។ ពេល​សួរ​សំណួរ​សាមញ្ញ​ក្នុង​ថ្នាក់ សិស្ស​មិន​អាច​ពន្យល់​អ្វី​បាន​ទេ។ ការគិតរបស់ពួកគេកាន់តែខ្សោយទៅៗ ដោយសារ AI ធ្វើការងារទាំងអស់។ រឿង​នេះ​កំពុង​កើត​ឡើង​នៅ​កន្លែង​ជា​ច្រើន រួម​ទាំង​ប្រទេស​វៀតណាម។

ផលវិបាកនៃ "ខួរក្បាលគ្មានខួរក្បាល"

អ្នកជំនាញក៏បានចង្អុលបង្ហាញពីសញ្ញាដំបូងមួយចំនួនដែលមនុស្សអាចទទួលរងពីការថយចុះការយល់ដឹងដោយសារតែ AI ដូចជា បុគ្គលិកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមិនអាចសរសេរមាតិកា អ្នកសរសេរកម្មវិធីមិនអាចសរសេរកូដខ្លីៗ មិនអាចចាំអ្វីដែលពួកគេបានធ្វើ... ហើយ "AI Brainlessness" ចែកចេញជា 3 កម្រិតរួមមាន : ការគិតខ្ជិល (Copy Paste ដោយមិនមានការយល់ដឹង, មិនចាំអ្វីដែលពួកគេទើបតែបានធ្វើ); ការបាត់បង់ជំនាញ (មិនអាចធ្វើបានដោយគ្មាន AI); ពិការភ្នែកការយល់ដឹង (មិនអាចបែងចែកត្រូវ/ខុស ពិត/ក្លែងក្លាយ)។

នៅក្នុងសិក្ខាសាលា អ្នកជំនាញបានចង្អុលបង្ហាញពីផលវិបាកសម្រាប់បុគ្គល និងប្រទេស នៅពេលដែលកម្លាំងការងារពឹងផ្អែកលើ AI ខ្លាំងពេក ហើយបាត់បង់សមត្ថភាពក្នុងការគិតបន្តិចម្តងៗ។ សម្រាប់បុគ្គលដែលមិនអភិវឌ្ឍជំនាញគិតដោយឯករាជ្យ ពួកគេអាចនឹងត្រូវជំនួសដោយ AI ឬដោយមនុស្សដែលប្រើប្រាស់ AI កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ លើសពីនេះ បុគ្គលដែលមានបញ្ហាការយល់ដឹងដោយសារ AI ក៏ប្រឈមនឹងជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត បាត់បង់ទំនុកចិត្ត ហើយយូរៗទៅនឹងបាត់បង់អត្តសញ្ញាណ តម្លៃខ្លួនឯង និងគោលបំណងក្នុងជីវិត។

លោក Chu Tuan Anh នាយកប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលកម្មវិធី Aptech International Programmer បានចែករំលែកនៅក្នុងសិក្ខាសាលា។ (រូបថត៖ MH)

ផល​វិបាក​សម្រាប់​ប្រទេស​នេះ គឺ​ដោយសារ​កម្លាំង​ការងារ​ខ្វះ​ការ​គិត​ពិចារណា និង​ជំនាញ​ច្នៃប្រឌិត ដែល​នាំ​ឱ្យ​ផលិតភាព​ការងារ​ធ្លាក់​ចុះ ប៉ះពាល់​ដល់​សមត្ថភាព​ច្នៃប្រឌិត និង​អភិវឌ្ឍ។ លោក Chu Tuan Anh បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "ក្នុងរយៈពេល 3-5 ឆ្នាំខាងមុខ ជំនាន់នៃ "ចេះប្រើប្រាស់ AI ប៉ុន្តែមិនដឹងថាត្រូវធ្វើអ្វី" នឹងលេចឡើង ដែលបណ្តាលឱ្យប្រទេសនេះបាត់បង់គុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួន បើធៀបនឹងប្រទេសដែលនៅតែរក្សាការគិតដើម និងការច្នៃប្រឌិតឯករាជ្យ។

នៅក្នុងសិក្ខាសាលា អ្នកជំនាញបានស្នើដំណោះស្រាយ 3T ដើម្បីជួយអ្នកប្រើប្រាស់ប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព។ ដូច្នោះហើយ 3T តំណាងឱ្យ 3 ពាក្យ: Think First (ធ្វើវាដោយខ្លួនឯងយ៉ាងហោចណាស់ 3 នាទីមុនពេលសួរ AI); ឧបករណ៍ មិនមែន Tutor (ចាត់ទុក AI ជាឧបករណ៍ មិនមែនគ្រូ) និង Teach-back (បង្រៀនអ្នកដទៃ ឬពន្យល់វាឱ្យខ្លាំងៗ)។ យោងតាមអ្នកជំនាញ ទាំងនេះគឺជាវិធីបង្ខំអ្នកឱ្យរៀបចំគំនិតរបស់អ្នកឡើងវិញ និងបំពេញចន្លោះប្រហោងក្នុងចំណេះដឹងរបស់អ្នក។ ដំណើរការនេះជួយ "ត្រលប់មកវិញ 100%" នៃសមត្ថភាពខួរក្បាលរបស់អ្នកក្នុងការចងចាំ និងយល់។

មិញហន

ប្រភព៖ https://vtcnews.vn/chuyen-gia-canh-bao-nhung-he-luy-tu-hien-tuong-rong-nao-ai-ar990121.html