Deepfakes កំពុងរីករាលដាល ហើយការប្រណាំងប្រជែង AI ដើម្បីប្រយុទ្ធនឹងភ្លើងកំពុងឡើងកម្តៅ។

Deepfakes កំពុងតែមានភាពស្មុគស្មាញកាន់តែខ្លាំងឡើង ដែលបង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មផ្នែកសុវត្ថិភាពប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីរកឃើញ និងទប់ស្កាត់ពួកវា ដែលបង្កឱ្យមានការប្រកួតប្រជែងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាដ៏ខ្លាំងក្លា។

ការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹង Deepfake ខណៈដែល AI ក្លាយជា "អាវុធ" និង "ខែល"

នៅក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ការប្រឈមមុខដាក់គ្នារវាងឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិត និងក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខលែងគ្រាន់តែជាការប្រណាំងប្រជែងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាទៀតហើយ ប៉ុន្តែជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីទទួលបានទំនុកចិត្តឡើងវិញ ដែលត្រូវបានបំផ្លាញដោយខ្លឹមសារក្លែងក្លាយកាន់តែស្មុគស្មាញ។

នៅពេលដែលអ្នកឃើញ និងឮ លែងគួរឱ្យទុកចិត្តទៀតហើយ។

ត្រឹមតែប៉ុន្មានឆ្នាំមុនប៉ុណ្ណោះ អ្នកប្រើប្រាស់អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណ Deepfakes តាមរយៈសញ្ញា "ឈ្លើយ" ដូចជាការបញ្ចេញទឹកមុខមិនប្រក្រតី ចលនាមាត់មិនស៊ីគ្នា ឬចលនាភ្នែកមិនធម្មតា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះបានហួសសម័យយ៉ាងឆាប់រហ័ស នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យា AI បានអភិវឌ្ឍ។

បច្ចុប្បន្ននេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចបង្កើតរូបភាព និងសំឡេងឡើងវិញបានដោយភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ សូម្បីតែការធ្វើត្រាប់តាមរំញ័រស្រាលៗនៅក្នុងសំឡេងមនុស្សក៏ដោយ។ នៅក្នុងការពិសោធន៍មួយដោយអ្នកកាសែត Gaby Del Valle ដោយប្រើសំឡេងត្រឹមតែ 9 វិនាទីដែលប្រមូលបានពីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានបង្កើតកំណែក្លែងក្លាយមួយដែលអាចរក្សាការសន្ទនាបានស្ទើរតែគួរឱ្យជឿជាក់។

ក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ វិចារណញាណនៅតែអាចជួយមនុស្សឱ្យរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅកន្លែងធ្វើការ ឬប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ — ជាកន្លែងដែលព័ត៌មានត្រូវបានដំណើរការយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយពេលវេលាមានសារៈសំខាន់ — សញ្ញាគួរឱ្យសង្ស័យទាំងនេះងាយនឹងត្រូវបានគេមើលរំលង ដែលបង្កើនហានិភ័យនៃការត្រូវបានគេបោកប្រាស់។

Deepfakes លែងត្រូវបានកំណត់ចំពោះខ្លឹមសារកម្សាន្តតាមអ៊ីនធឺណិតទៀតហើយ។ ឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិតឥឡូវនេះកំពុងកេងប្រវ័ញ្ចពួកវាសម្រាប់ការឆបោកដែលបានរៀបចំ។ ពួកគេអាចប្រមូលទិន្នន័យដែលមានជាសាធារណៈនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដើម្បីបង្កើត "ធនាគារសំឡេង" របស់បុគ្គលិកនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន បន្ទាប់មកប្រើ AI ដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមអ្នកដឹកនាំ ឬមិត្តរួមការងារដើម្បីធ្វើការហៅទូរស័ព្ទស្នើសុំការផ្ទេរប្រាក់។

ការខូចខាតពីឧប្បត្តិហេតុទាំងនេះគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ការឆបោក Deepfake នីមួយៗអាចធ្វើឱ្យអាជីវកម្មខាតបង់រាប់រយរាប់ពាន់ដុល្លារ។ អ្វីដែលគួរឱ្យព្រួយបារម្ភនោះគឺ សេណារីយ៉ូទាំងនេះច្រើនតែកេងប្រវ័ញ្ចអារម្មណ៍បន្ទាន់របស់ជនរងគ្រោះ ដូចជាការធ្វើពុតជាមនុស្សជាទីស្រឡាញ់ដើម្បីសុំជំនួយ ដែលបណ្តាលឱ្យពួកគេបន្ថយការប្រុងប្រយ័ត្នរបស់ពួកគេក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។

«ការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងភ្លើងដោយភ្លើង» ដោយប្រើ AI

ដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងបញ្ហានេះ ក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខថ្មីៗជាច្រើនកំពុងជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តបញ្ច្រាស់៖ ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ខ្លួនឯងដើម្បីរកឃើញ deepfakes។

វិធីសាស្រ្តទូទៅមួយគឺគំរូ "គ្រូ-កូនជាង" ក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពិត និងក្លែងក្លាយមួយចំនួនធំ ដើម្បីរៀនពីរបៀបកំណត់អត្តសញ្ញាណដានបច្ចេកទេសដែលមនុស្សមិនអាចមើលឃើញដោយភ្នែកទទេ។

វិធីសាស្រ្តនេះបង្កើតជារង្វិលជុំជាបន្តបន្ទាប់៖ នៅពេលដែល deepfakes កាន់តែមានភាពស្មុគស្មាញ ប្រព័ន្ធរកឃើញត្រូវតែធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងឥតឈប់ឈរដើម្បីតាមទាន់។ ដូច្នេះការប្រណាំងប្រជែងហាក់ដូចជាគ្មានទីបញ្ចប់។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមស្ថិតនៅត្រង់ការពិតដែលថា តម្លៃនៃការបង្កើតខ្លឹមសារក្លែងក្លាយកំពុងតែមានតម្លៃថោកជាងមុន ដោយសារតែការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃគំរូ AI ខណៈពេលដែលការរកឃើញ និងការការពារត្រូវការធនធានច្រើនជាងមុន។

វិធីសាស្រ្តថ្មីមួយគឺការបង្កើតស្តង់ដារសម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភពដើមនៃខ្លឹមសារ ដោយជួយអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យដឹងថាទិន្នន័យមកពីណា និងថាតើវាត្រូវបានកែសម្រួលឬអត់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណោះស្រាយនេះនៅតែប្រឈមមុខនឹងហានិភ័យនៃការក្លែងបន្លំ ប្រសិនបើមិនមានប្រព័ន្ធផ្ទៀងផ្ទាត់យ៉ាងម៉ត់ចត់។

ក្នុងរយៈពេលវែង ឧបករណ៍រកឃើញ deepfake ត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងក្លាយជាស្រទាប់ការពារលំនាំដើម ដែលរួមបញ្ចូលដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត វេទិកាឌីជីថល ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត - ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងតួនាទីរបស់កម្មវិធីកំចាត់មេរោគនាពេលបច្ចុប្បន្ន។

ត្រឡប់ទៅប្រធានបទវិញ

សមុទ្រខាងកើត

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/deepfake-lan-rong-cuoc-dua-ai-lay-doc-tri-doc-nong-len-2026042808084971.htm