Gemma 3 មាននៅក្នុងវ៉ារ្យ៉ង់ចំនួន 4 ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 1 ពាន់លាន 4 ពាន់លាន 12 ពាន់លាន និង 27 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ យោងតាម Google វាគឺជាម៉ូដែលល្បឿនតែមួយដ៏ល្អបំផុត របស់ពិភពលោក ដែលអាចដំណើរការលើ GPU ឬ TPU តែមួយ ជំនួសឱ្យការទាមទារនូវចង្កោមកុំព្យូទ័រដ៏ធំ។

តាមទ្រឹស្ដី នេះអនុញ្ញាតឱ្យ Gemma 3 ដំណើរការដោយផ្ទាល់នៅលើឧបករណ៍ដំណើរការ Tensor (TPU) របស់ទូរស័ព្ទ Pixel ស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែលម៉ូដែល Gemini Nano ដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋាននៅលើឧបករណ៍ចល័តមួយ។

បើប្រៀបធៀបទៅនឹងគ្រួសារគំរូ Gemini AI អត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំបំផុតរបស់ Gemma 3 គឺលក្ខណៈប្រភពបើកចំហរបស់វា ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការប្ដូរតាមបំណង កញ្ចប់ និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់តាមតម្រូវការនៅក្នុងកម្មវិធីទូរស័ព្ទ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រលើតុ។ លើសពីនេះទៀត Gemma គាំទ្រច្រើនជាង 140 ភាសាដែលក្នុងនោះ 35 មានរួចហើយជាកញ្ចប់បណ្តុះបណ្តាល។

ad13e24ffc15c60fc50aa51c6fff5038.jpeg
ការប្រៀបធៀបដំណើរការរបស់ Gemma 3 (កំណែប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 27 ពាន់លាន) ជាមួយនឹងម៉ូដែល AI ផ្សេងទៀត។ រូបថត៖ Google

ស្រដៀងទៅនឹងម៉ូដែល Gemini 2.0 ចុងក្រោយបង្អស់ Gemma 3 មានសមត្ថភាពដំណើរការអត្ថបទ រូបភាព និង វីដេអូ ។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការអនុវត្ត Gemma 3 ត្រូវបានគេវាយតម្លៃខ្ពស់ជាងម៉ូដែល AI ប្រភពបើកចំហដ៏ពេញនិយមជាច្រើនទៀត រួមទាំង DeepSeek V3, OpenAI o3-mini និងវ៉ារ្យ៉ង់ Llama-405B របស់ Meta ។

បរិបទស្មើនឹង 200 ទំព័រនៃសៀវភៅ

Gemma 3 គាំទ្រវិនដូបរិបទរហូតដល់ 128,000 tokens ដែលស្មើនឹងចំនួនទិន្នន័យនៅក្នុងសៀវភៅ 200 ទំព័រ។ នៅក្នុងការប្រៀបធៀបម៉ូដែល Gemini 2.0 Flash Lite មានបង្អួចបរិបទរហូតដល់ 1 លានសញ្ញាសម្ងាត់។

79f4765176ea9c0652ae7c685e0c1e21.jpeg
ការប្រៀបធៀបដំណើរការរបស់ Gemma 3 (កំណែប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 27 ពាន់លាន) ជាមួយនឹងម៉ូដែល AI ផ្សេងទៀត។ រូបថត៖ Google

Gemma 3 អាចធ្វើអន្តរកម្មជាមួយសំណុំទិន្នន័យខាងក្រៅ និងដើរតួជាភ្នាក់ងារស្វ័យប្រវត្តិ ស្រដៀងទៅនឹងរបៀបដែល Gemini គាំទ្រដំណើរការយ៉ាងរលូននៅលើវេទិកាដូចជា Gmail ឬ Docs ជាដើម។

ម៉ូដែល AI ប្រភពបើកចំហចុងក្រោយបំផុតរបស់ Google អាចត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងមូលដ្ឋាន ឬតាមរយៈសេវាកម្មពពករបស់ក្រុមហ៊ុន ដូចជា Vertex AI ជាដើម។ ឥឡូវនេះ Gemma 3 មាននៅលើ Google AI Studio ក៏ដូចជាវេទិកាភាគីទីបីដូចជា Hugging Face, Ollama និង Kaggle ។

គំរូប្រភពបើកចំហជំនាន់ទី 3 របស់ Google គឺជាផ្នែកមួយនៃនិន្នាការឧស្សាហកម្មដែលក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍទាំងគំរូភាសាធំ (LLMs) និងគំរូភាសាតូច (SLMs) ស្របគ្នា។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft ដែលជាគូប្រជែងរបស់ Google ក៏កំពុងបន្តយុទ្ធសាស្រ្តស្រដៀងគ្នាជាមួយនឹងខ្សែ Phi របស់ខ្លួននៃគំរូភាសាតូចប្រភពបើកចំហ។

ម៉ូដែលភាសាតូចៗដូចជា Gemma និង Phi ត្រូវបានចាត់ទុកយ៉ាងខ្លាំងចំពោះប្រសិទ្ធភាពធនធានរបស់ពួកគេ ដែលធ្វើឱ្យវាល្អសម្រាប់ដំណើរការលើឧបករណ៍ដូចជាស្មាតហ្វូន។ លើសពីនេះ ភាពយឺតយ៉ាវទាបរបស់ពួកគេធ្វើឱ្យពួកវាស័ក្តិសមជាពិសេសសម្រាប់កម្មវិធីទូរស័ព្ទ។

ក្រសួងយុត្តិធម៌ សហរដ្ឋអាមេរិក៖ Google ត្រូវតែ 'លាហើយ' ទៅកាន់កម្មវិធីរុករក Chrome ជារៀងរហូត ក្រុមហ៊ុន Search យក្ស Google នឹងត្រូវបង្ខំឱ្យលក់កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត Chrome ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យវិនិយោគលើការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត។