![]() |
Yann Lecun គឺជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវម្នាក់ក្នុង AI ។ រូបថត៖ Tuan Anh ។ |
Yann LeCun ដែលជាប្រធាន អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI របស់ Meta គ្រោងនឹងចាកចេញពីក្រុមហ៊ុនដើម្បីចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ នេះបើយោងតាម កាសែត Financial Times ។ ក្នុងរយៈពេលជាងមួយទសវត្សរ៍ គាត់បានក្លាយជា "ឪពុក" មួយក្នុងចំណោម "ឪពុក" ទាំងបីនៃការរៀនម៉ាស៊ីនទំនើប។
LeCun សាស្ត្រាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក អ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់នៅ Meta និងជាអ្នកឈ្នះពានរង្វាន់ AM Turing Award ដ៏មានកិត្យានុភាព ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងចាកចេញពីក្រុមហ៊ុននៅប៉ុន្មានខែខាងមុខនេះ។ ឥឡូវនេះគាត់បានចាប់ផ្តើមការពិភាក្សាដើម្បីបង្កើនដើមទុនសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់គាត់ដែលមានគោលបំណងបន្តអភិវឌ្ឍការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួនលើ "គំរូ ពិភពលោក " ។
វាគឺជាប្រព័ន្ធ AI ដែលបង្កើតការយល់ដឹងពីធម្មជាតិនៃបរិស្ថានរបស់វា ដោយក្លែងធ្វើសេណារីយ៉ូមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់ ដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផល។ មន្ទីរពិសោធន៍ឈានមុខគេ និងអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដូចជា Google DeepMind និង World Labs ក៏កំពុងបន្តការស្រាវជ្រាវនេះផងដែរ។
ការចាកចេញរបស់ LeCun កើតឡើងនៅពេលវេលាដ៏សំខាន់សម្រាប់ការប្រកួតប្រជែង AI នៅក្នុងទីផ្សារ។ Meta ថ្មីៗនេះបានផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួនចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការព្រួយបារម្ភអំពីការត្រូវបានទុកចោលដោយគូប្រជែងដូចជា OpenAI, Google និង Anthropic ។
ក្រុមហ៊ុនបានចាប់ផ្តើមរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធអង្គការ AI របស់ខ្លួនឡើងវិញ ដោយដាក់ឈ្មោះវាឡើងវិញជា Meta Superintelligence Labs (MSL) បន្ទាប់ពីជួលវិស្វករនិងអ្នកស្រាវជ្រាវជាង 50 នាក់ពីក្រុមហ៊ុនគូប្រជែង។ គួរកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងខែមិថុនា Meta បានវិនិយោគ 14.3 ពាន់លានដុល្លារ នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនស្លាកទិន្នន័យ Scale AI ដោយនាំយកនាយកប្រតិបត្តិរបស់ខ្លួនគឺ Alexandr Wang ដើម្បីដឹកនាំផ្នែកថ្មី។
យោងតាម TechCrunch នៅក្នុងខែសីហា ការសម្រេចចិត្តទាំងនោះបានធ្វើឱ្យផ្នែក AI របស់ Meta មានភាពច្របូកច្របល់ខ្លាំងជាងពេលណាៗទាំងអស់ ជាមួយនឹងការជួលថ្មីដែលខកចិត្តដោយការិយាធិបតេយ្យដ៏លំបាកនៃសាជីវកម្មធំមួយ ខណៈដែលក្រុមមុនមានវិសាលភាពនៃប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួនត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។
បច្ចុប្បន្ន MSL កំពុងស្ថិតនៅក្រោមការបញ្ឈប់បុគ្គលិកប្រហែល 600 នាក់ ក្រោមការដឹកនាំរបស់ Alexandr Wang ។ ការបញ្ឈប់បុគ្គលិកគឺផ្តោតជាសំខាន់ទៅលើក្រុមដូចជា Fundamental AI Research (FAIR), AI Infrastructure/Products ខណៈពេលដែលក្រុម Superintelligence ត្រូវបានគេនិយាយថានឹងបន្តជួល។
ការសម្រេចចិត្តរបស់នាយកប្រតិបត្តិ Mark Zuckerberg ក្នុងការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធមន្ទីរពិសោធន៍ឡើងវិញបានគ្របដណ្ដប់លើការងាររយៈពេលវែងរបស់ LeCun នៅក្នុង FAIR បន្ទាប់ពីម៉ូដែល AI ពីមុនរបស់ក្រុមហ៊ុន Llama 4 បានបរាជ័យក្នុងការតាមទាន់ដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួន។ មិនដូច MSL ទេ FAIR ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវ AI រយៈពេលវែង ដោយបង្កើតបច្ចេកទេសដែលអាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងរយៈពេល 5-10 ឆ្នាំខាងមុខ។
LeCun មានការងឿងឆ្ងល់ជាយូរណាស់មកហើយអំពីវិធីដែលបច្ចេកវិទ្យា AI ជាពិសេសគំរូភាសាធំៗ (LLMs) កំពុងត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយជា panacea សម្រាប់មនុស្សជាតិ។ គាត់ថែមទាំងបានបង្ហោះនៅលើ X ថាការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅតែជាផ្លូវឆ្ងាយ។
គាត់បានសរសេរថា "តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ មុនពេលដែលយើងស្វែងរកជាបន្ទាន់ដើម្បីគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធ AI ដែលអស្ចារ្យជាងមនុស្ស យើងត្រូវការគំនិតបឋមនៃការរចនាប្រព័ន្ធដែលឆ្លាតជាងឆ្មាក្នុងផ្ទះ" ។
ប្រភព៖ https://znews.vn/huyen-thoai-ai-sap-roi-meta-post1602037.html







Kommentar (0)