ផ្កាយរណបចារកម្មច្រើនពេក ទីភ្នាក់ងារស៊ើបការណ៍សម្ងាត់អាមេរិកត្រូវតែស្នើសុំជំនួយ AI

ប្រធានការិយាល័យស៊ើបអង្កេតជាតិអាមេរិក (NRO) ចង់ឱ្យប្រព័ន្ធ AI ជំនួសមនុស្សក្នុងការសំយោគរបាយការណ៍ពីស៊េរីផ្កាយរណបចារកម្មដែលប្រទេសជាម្ចាស់។

Báo Khoa học và Đời sống•25/09/2025

ភ្នាក់ងារចារកម្មសម្ងាត់បំផុតមួយរបស់អាមេរិកកំពុងជួបបញ្ហាជាមួយនឹងទ្រព្យសម្បត្តិដ៏ធំរបស់ខ្លួន ហើយត្រូវការជំនួយ AI ។

ការិយាល័យឈ្លបយកការណ៍ជាតិ (NRO) ឥឡូវនេះមានផ្កាយរណបជាច្រើននៅក្នុងគន្លង ជាពិសេសនៅក្នុងក្រុមតារានិករ "pLEO" ថ្មី និងរីកលូតលាស់យ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងដីដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មបែបប្រពៃណី មិនអាចគ្រប់គ្រងពួកវាទាំងអស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនោះទេ នេះបើតាមលោក Chris Scolese នាយកការិយាល័យឈ្លបយកការណ៍ជាតិអាមេរិក (NRO) បាននិយាយ។

អាមេរិកមានផ្កាយរណបជាច្រើនដែលតាមដានចលនារបស់ប្រទេសផ្សេងៗក្នុងគន្លងតារាវិថី។ រូបភាព៖ CSSO

Scolese បាននិយាយនៅឯកិច្ចប្រជុំ INSA-AFCEA Intelligence and Security Summit ថា "យើងត្រូវប្រើអត្ថប្រយោជន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត... ដើម្បីគ្រប់គ្រងក្រុមតារានិកររបស់យើង ដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់" ។

"ក្នុងរយៈពេល 24 ទៅ 30 ខែ... យើងបានបាញ់បង្ហោះផ្កាយរណបជាង 200 ។ យើងនឹងបាញ់បង្ហោះពីរបីទៀត សង្ឃឹមថានៅថ្ងៃច័ន្ទ ហើយបន្ទាប់មកយើងនៅមានច្រើនទៀតដើម្បីបាញ់បង្ហោះនៅឆ្នាំនេះ។"

តួលេខ 200 នោះរួមមានផ្កាយរណប pLEO មួយចំនួនធំ ប៉ុន្តែក៏មានប្រភេទផ្សេងទៀតជាច្រើនផងដែរ រួមទាំងផ្កាយរណបស្រាវជ្រាវសាកល្បង AI ថ្មី និងបច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុងគន្លង។

លោក Scolese បាននិយាយថា "ពួកវាស្ថិតនៅលើផ្កាយរណបពីរដែលហៅថា Big Impact ដែលកំពុងសាកល្បងប្រព័ន្ធអវកាសស្វយ័ត ដែលពួកគេអាចធ្វើការសម្រេចចិត្ត" ។

មានព័ត៌មានសាធារណៈតិចតួចអំពីផលប៉ះពាល់ធំ ហើយ Scolese មិនបានបញ្ជាក់លម្អិតទេ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងសុន្ទរកថាខែកក្កដានៅឯក្លឹប Potomac Officers Club នាយករង NRO បាននិយាយថា "BIG IMPACT 2" ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការក្នុងរយៈពេលបីខែដំបូងនៃឆ្នាំ 2025 ហើយ "រួមបញ្ចូលទាំង CubeSats 6U ចំនួនពីរដែលនឹងសាកល្បងការប្រើប្រាស់អុបទិកខ្នាតតូច និងកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងគន្លង" ។

មិនមែន AI ទាំងអស់របស់ NRO គឺកម្រនិងអសកម្មនោះទេ។ ដូចទីភ្នាក់ងារសន្តិសុខជាតិរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកជាច្រើនទៀត ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ជាច្រើនរបស់ NRO រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នបានស្ថិតនៅក្នុង "ការិយាល័យខាងក្រោយ" ដោយប្រើប្រព័ន្ធស្រដៀងគ្នា ឬដូចគ្នាទៅនឹងកម្មវិធីសហគ្រាសពាណិជ្ជកម្ម។ ប៉ុន្តែទីភ្នាក់ងារនេះក៏កំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅក្នុងកម្មវិធីដាច់ដោយឡែក និងសម្ងាត់បន្ថែមទៀត។

ដោយមិនចង់ខកខានព័ត៌មានលម្អិត សហរដ្ឋអាមេរិកត្រូវពឹងផ្អែកលើ AI ដើម្បីតាមដាន និងវិភាគទិន្នន័យពីផ្កាយរណប។

Scolese បាននិយាយថា "យើងប្រើ AI ច្រើន" ។ "យើងប្រើវាគ្រប់ទីកន្លែងពីប្រព័ន្ធធនធានមនុស្សរបស់យើងទៅប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុរបស់យើង ប៉ុន្តែយើងក៏ប្រើវាផងដែរ ដើម្បីតាមដានក្រុមតារានិកររបស់យើង និង... ជួយសហគមន៍អ្នកប្រើប្រាស់របស់យើងឱ្យប្រើប្រាស់ក្រុមតារានិកររបស់យើងកាន់តែប្រសើរឡើង។"

ពីមុន ផ្កាយរណបនីមួយៗនឹងត្រូវបានបញ្ជាពីចម្ងាយដោយប្រតិបត្តិករនៅលើដី៖ "Satellite X ធ្វើវា" ដូចដែល Scolese បានដាក់វា។ គោលដៅរបស់ NRO គឺដើម្បីអាចសួរក្រុមតារានិករទាំងមូល ជាភាសាអង់គ្លេសធម្មតា សំណួរមួយ បន្ទាប់មកអនុញ្ញាតឱ្យ AI ស្វែងរកដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវមុំមួយណាដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានីមួយៗគួរតែបង្វិលនៅ ពេលណា ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យចាំបាច់ ហើយបន្ទាប់មកចងក្រងវាទៅជារបាយការណ៍ច្បាស់លាស់តែមួយ។

ជាឧទាហរណ៍ គាត់បាននិយាយថា អ្នកប្រើប្រាស់អាចនិយាយថា "ខ្ញុំចង់ដឹងថាតើមានកប៉ាល់ប៉ុន្មាននៅក្នុងច្រកសមុទ្រតៃវ៉ាន់" ... ហើយបន្ទាប់មកប្រព័ន្ធអាចធ្វើវាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

វិធីសាស្រ្តស្វ័យប្រវត្តិកាន់តែមានភាពចាំបាច់សម្រាប់ទីភ្នាក់ងារដែលពឹងផ្អែកជាប្រវត្តិសាស្ត្រលើផ្កាយរណប "ឆ្ងាញ់" មួយចំនួនធំ តម្លៃថ្លៃ ប៉ុន្តែបានទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីការរីកដុះដាលនៃលំហអាកាសពាណិជ្ជកម្ម ដើម្បីបាញ់បង្ហោះផ្កាយរណបតូចៗ និងថោកជាងមួយចំនួនធំ។

ផ្កាយរណបកាន់តែច្រើនផ្តល់នូវជម្រើសកាន់តែច្រើនដើម្បីតាមដានគោលដៅជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ សិក្សាចំណុចអាទិភាពខ្ពស់នៃការចាប់អារម្មណ៍ពីមុំច្រើនក្នុងរយៈពេលយូរ និងជៀសវាងការបាត់បង់ផ្កាយរណបណាមួយដោយសារគ្រោះថ្នាក់ ដំណើរការខុសប្រក្រតី ឬសកម្មភាពអរិភាព។

ប៉ុន្តែវាក៏ត្រូវការការងារច្រើនផងដែរ ដើម្បីសំរបសំរួលវត្ថុដែលផ្លាស់ទីទាំងអស់នោះ — ផ្កាយរណបក្នុងគន្លងមធ្យមទៅទាប ត្រូវធ្វើដំណើរក្នុងល្បឿនប្រហែល 7,000 ទៅ 17,000 ម៉ាយក្នុងមួយម៉ោង ដើម្បីជៀសវាងការធ្លាក់ពីលើមេឃ ហើយរក្សាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានីមួយៗឱ្យចង្អុលទៅទិសខាងស្តាំនៅពេលត្រឹមត្រូវ។

ផ្កាយរណបកាន់តែច្រើនក៏បង្កើតទិន្នន័យបន្ថែមទៀតដើម្បីយល់ផងដែរ ជាពិសេសដោយសារឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាច្រើនអាចប្រមូលទិន្នន័យនៃប្រភេទផ្សេងៗគ្នាពីមុំផ្សេងៗគ្នានៅលើគោលដៅតែមួយ ហើយគោលដៅនោះអាចនឹងមានចលនា។

"ពួកគេកំពុងស្វែងរកតំបន់ដូចគ្នា ប៉ុន្តែរាល់ពេលដែលពួកគេទៅទីនោះ ពួកគេទទួលបានលទ្ធផលខុសៗគ្នា។ តើអ្នកបញ្ចូលទិន្នន័យទាំងអស់នោះដោយរបៀបណា? ដូច្នេះយើងត្រូវការជំនួយក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យទាំងអស់នោះ។