ស្វែងយល់អំពី AGI - កម្រិតបន្ទាប់នៃ AI។

AGI គឺជាគោលគំនិតមួយដែលសំដៅទៅលើ AI ដែលអាចរៀន និងអនុវត្តភារកិច្ចជាច្រើនដូចមនុស្សដែរ ប៉ុន្តែគម្លាតរវាងការរំពឹងទុក និងការពិតនៅតែធំទូលាយណាស់។

តើ AGI ជាអ្វី ហើយវាខុសគ្នាយ៉ាងណាពី AI បច្ចុប្បន្ន?

AGI (បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ) គឺជាពាក្យដែលប្រើដើម្បីពិពណ៌នាអំពីប្រព័ន្ធ AI ដែលមានសមត្ថភាពយល់ រៀន និងអនុវត្តភារកិច្ចជាច្រើនប្រភេទ ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងមនុស្ស។ គោលគំនិតនេះបានលេចចេញជារូបរាងដំបូងក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដើម្បីសម្គាល់វាពី "AI តូចចង្អៀត" ដែលជាប្រភេទ AI ដែលពូកែតែលើកិច្ចការជាក់លាក់មួយប៉ុណ្ណោះ។

និយាយឱ្យសាមញ្ញទៅ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បច្ចុប្បន្នត្រូវបានបែងចែកជាបីកម្រិត។ កម្រិតទូទៅបំផុតគឺ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតតូចចង្អៀត (Narrow AI) ដែលសំដៅទៅលើប្រព័ន្ធដែលដោះស្រាយតែកិច្ចការជាក់លាក់មួយប៉ុណ្ណោះ ដូចជា chatbots ការសម្គាល់រូបភាព ឬការបកប្រែភាសា។ ក្រុមនេះអាចដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងវិសាលភាពដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាល ប៉ុន្តែខ្វះភាពបត់បែននៅពេលប្រឈមមុខនឹងស្ថានភាពថ្មីៗ។ កម្រិតខ្ពស់ជាងនេះទៅទៀតគឺ AGI – បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ ដែលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងអាចអនុវត្តកិច្ចការជាច្រើនប្រភេទផ្សេងៗគ្នា ជាមួយនឹងសមត្ថភាពរៀនសូត្រ វែកញែក និងសម្របខ្លួនដែលអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងជំនាញរបស់មនុស្សជាច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅតែមិនទាន់មានការឯកភាពគ្នាថា AGI ពិតជាបានលេចចេញជារូបរាងនោះទេ។ នៅកម្រិតខ្ពស់បំផុតគឺ ASI – បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកម្រិតកំពូល ដែលជាគោលគំនិតដែលសំដៅទៅលើប្រព័ន្ធដែលមានបញ្ញាលើសពីមនុស្សនៅក្នុងវិស័យភាគច្រើន។ នេះនៅតែជាសម្មតិកម្ម ហើយមិនទាន់មាននៅក្នុងការពិតនៅឡើយទេ។

ការចាត់ថ្នាក់កម្រិត AI

រូបថត៖ បង្កើតឡើងដោយ AI

ទន្ទឹមនឹងនេះ AGI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានសមត្ថភាពទូទៅជាង។ ប្រព័ន្ធ AGI ដ៏ល្អមួយអាចរៀនជំនាញថ្មីៗដោយខ្លួនឯងដោយមិនចាំបាច់កសាងឡើងវិញពីដំបូង យល់ពីបរិបទទូលំទូលាយ និងអនុវត្តចំណេះដឹងនៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗគ្នា។ ឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការសរសេរខ្លឹមសារ ឬវិភាគទិន្នន័យ AGI អាចរៀបចំផែនការយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម អភិវឌ្ឍផលិតផល និងដំណើរការអង្គការក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

និយាយ​ឲ្យ​សាមញ្ញ​ទៅ ប្រសិនបើ AI បច្ចុប្បន្ន​គឺដូចជា "អ្នកឯកទេស​ដែលមានភារកិច្ចតែមួយ" នោះ AGI គឺដូចជា "មនុស្សដែលមានសមត្ថភាពពេញលេញ"។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីឈានដល់កម្រិតនោះ ប្រព័ន្ធត្រូវបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាច្រើនដូចជា សមត្ថភាពវែកញែក សមត្ថភាពសម្របខ្លួនទៅនឹងស្ថានភាពថ្មីៗ និងការរៀនសូត្រជាបន្តបន្ទាប់ពីបទពិសោធន៍។

ហេតុអ្វីបានជា AGI នៅតែមានភាពចម្រូងចម្រាស?

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទាំងនេះធ្វើឱ្យការកំណត់ថាតើ "AGI ត្រូវបានសម្រេច" ដែរឬទេ គឺជាបញ្ហាចម្រូងចម្រាស។ ថ្មីៗនេះ លោក Jensen Huang នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia បានថ្លែងថា AGI បានលេចចេញជារូបរាងឡើង ប៉ុន្តែក៏បានទទួលស្គាល់ផងដែរថា ប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្នមិនទាន់សម្រេចបានសមត្ថភាពរបស់មនុស្សពេញលេញនៅឡើយទេ។ ឧទាហរណ៍ដែលបានផ្តល់ឱ្យ ដូចជាវេទិកា AI ដែលបង្កើតភ្នាក់ងារបង្កើតកម្មវិធីដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬសហគមន៍ឌីជីថល បង្ហាញពីសក្តានុពលដ៏អស្ចារ្យ ប៉ុន្តែមិនទាន់មានស្ថេរភាពនៅឡើយទេ។ គម្រោងជាច្រើនទាក់ទាញអ្នកប្រើប្រាស់បានតែមួយរយៈពេលខ្លីប៉ុណ្ណោះ មុនពេលបាត់បង់សន្ទុះយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

លើសពីនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បច្ចុប្បន្ននៅតែមានដែនកំណត់ច្បាស់លាស់។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចបង្កើតព័ត៌មានមិនពិត ខ្វះសមត្ថភាពក្នុងការយល់បរិបទយ៉ាងស៊ីជម្រៅ និងមិនទាន់មានការយល់ដឹងឯករាជ្យនៅឡើយទេ។ ពួកវាក៏ពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យ និងធនធានកុំព្យូទ័រមួយចំនួនធំផងដែរ ជាជាងការបង្កើតចំណេះដឹងផ្ទាល់ខ្លួនដូចមនុស្ស។

AGI នៅតែជាគោលដៅដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា។ គោលគំនិតនេះមិនត្រឹមតែមានសារៈសំខាន់ខាងបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម ការវិនិយោគ និងការប្រកួតប្រជែងក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនធំៗផងដែរ។ កិច្ចព្រមព្រៀងសហការជាច្រើនថែមទាំងភ្ជាប់ទៅនឹងព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗ "សម្រេចបាន AGI" ដែលបង្ហាញពីឥទ្ធិពលសំខាន់នៃពាក្យនេះ។

ប្រសិនបើ AGI ពិតជាលេចចេញជារូបរាងមែន ផលប៉ះពាល់អាចមានទំហំធំធេងណាស់។ បច្ចេកវិទ្យានេះអាចបង្កើនផលិតភាពការងារយ៉ាងខ្លាំង ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្មជាច្រើន និងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអាជីវកម្មដំណើរការ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាក៏លើកឡើងនូវសំណួរអំពីការគ្រប់គ្រង សុវត្ថិភាព និងតួនាទីរបស់មនុស្សនៅក្នុងបរិយាកាសការងារថ្មី។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/tim-hieu-ve-agi-cap-do-tiep-theo-cua-ai-185260329090532314.htm