샌프란시스코에 사는 38세 기술 임원 제임스 윌스터먼은 쇼핑을 싫어합니다. 하지만 올여름, 그는 프랑스에서 결혼식에 딱 맞는 완벽한 정장과 린넨 셔츠를 땀 한 방울 흘리지 않고 찾았습니다. 그의 비결은 바로 ChatGPT입니다. 수십 개의 웹사이트를 뒤지는 대신, 그는 사진 목록과 계약을 성사시킬 수 있는 직접 링크를 받았습니다.
"제게 달라진 점은 스트레스가 덜해졌다는 거예요." 윌스터먼은 말했다. 그는 심지어 AI를 이용해 연말 선물 목록을 완성할 계획인데, 재밌는 반전이 있다. "가족들이 선물을 좋아하지 않으면 ChatGPT 탓으로 돌릴 거예요."
윌스터먼의 이야기는 비단 한두 가지가 아닙니다. 2025년 연말 쇼핑 시즌을 완전히 뒤바꿀 새로운 소비자 트렌드, 즉 전자상거래의 AI 시대를 예고하는 이야기입니다.
가상 비서 군대의 침략
블랙 프라이데이 또는 크리스마스 쇼핑 시즌은 더 이상 전자제품 매장에서 마지막 남은 TV를 사려고 마구잡이로 경쟁하거나, 플래시 세일을 노리며 화면을 응시하는 것만이 아닙니다. 이제 게임은 알고리즘에게 맡겨졌습니다.
타겟, 월마트부터 랄프 로렌 같은 패션 브랜드까지, 챗봇 형태의 "스타일리스트"와 가상 쇼핑 도우미들이 잇따라 출시되었습니다. 사용자는 "가족복 잠옷"이라는 키워드로 수천 개의 결과를 직접 필터링할 필요 없이, 명령어만 입력하면 챗봇이 최적의 옵션을 찾아줍니다. 심지어 수백 건의 에어프라이어 고객 리뷰를 요약해 구매자의 시간 낭비를 줄여줍니다.
Digital Wave Technology의 CEO인 로리 셰이퍼는 "이것은 사람들이 직접 제품을 검색하는 방식에서 AI가 가장 적합한 제품을 가장 좋은 가격으로 직접 제공하는 방식으로 사람들의 쇼핑 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다."라고 말했습니다.
이제 거래 전쟁은 침묵 속에서 벌어지고 있으며, 모든 지출 결정은 AI에 의해 이루어진다(사진: LinkedIn).
기술 대기업들은 대규모 언어 모델을 판매 기계로 전환하고 있습니다. 지난 9월, OpenAI는 Skims나 Spanx 같은 Etsy나 Shopify 브랜드의 상품을 채팅 창에서 바로 구매할 수 있는 즉시 결제 기능을 출시했습니다.
구글은 지역 매장의 재고를 확인하기 위해 전화를 걸 수 있는 가상 비서를 출시했고, 아마존은 가격 변동을 모니터링하고 가격이 사용자의 예산 "한계점"에 도달하면 자동으로 구매하는 AI인 루퍼스를 출시했습니다.
이러한 붐의 원동력은 단순히 기술만이 아니라 심리학입니다. 버지니아 대학교 마케팅 교수인 루카 시안은 AI가 사용자들이 "선택 피로"를 극복하는 데 도움을 주고 있다고 말합니다.
시안 씨는 "우리는 선택을 바라보는 방식을 재조정하고 있습니다. 언제 기계에 결정을 넘겨야 할지, 언제 우리 스스로 운전대를 잡아야 할지 배우고 있습니다."라고 분석했습니다.
마스터카드를 위해 실시한 해리스 폴(Harris Poll) 설문조사에 따르면, 이번 연말연시 시즌 쇼핑객의 42%가 AI 도구를 사용했습니다. 특히 Z세대와 밀레니얼 세대의 절반 이상이 특별한 선물을 고르는 데 AI를 활용하고 있습니다. 베인앤컴퍼니(Bain & Company)에 따르면, 미국 소비자의 30~45%가 구매 전 AI를 활용하여 제품을 검색한 경험이 있습니다.
이러한 변화로 인해 쇼핑은 활동적인 '사냥' 여정에서 수동적이지만 매우 효과적인 개인화된 경험으로 변모합니다.
비밀 전쟁: 독자만을 위한 웹사이트
소비자 행동이 변화함에 따라 소매업체들은 게임의 규칙을 바꿔야 합니다. 이전에는 구글의 호감을 얻기 위한 SEO(검색 엔진 최적화) 경쟁이 치열했다면, 이제는 AI 모델이 "언급할 만한" 성과를 내기 위한 경쟁이 치열합니다.
Evertune.ai의 CEO인 브라이언 스템펙은 흥미로운 사실을 밝혔습니다. 브랜드는 인간이 결코 볼 수 없는 웹사이트를 구축하고 있으며, 이 웹사이트는 AI 데이터 스크래퍼가 읽을 수 있도록 특별히 설계되었습니다.
"한 달에 블로그 게시물을 서너 개씩 올리던 브랜드들이 이제는 100개에서 200개까지 올리려고 하는 것을 봅니다."라고 스템펙은 말했습니다. 목표는 ChatGPT나 Gemini가 사용자 질문 시 챗봇을 통해 제품을 추천받을 수 있도록 충분한 데이터를 제공하는 것입니다. 패션 및 신발 회사들은 이러한 최적화에 매달 수천 달러를 기꺼이 투자할 의향이 있습니다.
현재 AI 트래픽은 미미한 수준(센서 타워에 따르면 10월 아마존과 월마트 전체 트래픽의 1% 미만)이지만, 이 트래픽의 "품질"은 매우 높습니다. 아마존 CEO 앤디 재시는 AI 비서 루퍼스를 사용하는 사람들이 구매 가능성이 60% 더 높다고 주장합니다. 이베이 또한 AI 사용자들이 구매 의향이 매우 뚜렷하다고 지적합니다.
Brooklinen과 같은 브랜드는 인플루언서를 고용하여 TikTok과 YouTube에서 자사 제품에 대해 이야기하게 하기도 하는데, 이는 AI가 해당 영상과 게시물에서 정보를 수집하거나, 제품을 대회에 제출하여 AI 교육 데이터에 대한 적용 범위를 늘리기 위한 것입니다.
AI를 활용한 소매업체와 기술 회사의 새로운 도구와 기능은 사용자가 선물을 찾고 쇼핑 목록에 대한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다(그림: NYT).
하지만 상황이 완전히 밝은 것은 아닙니다. ChatGPT의 상용 제품 책임자인 미셸 프래딘은 이 기술이 아직 "초기 단계"라고 말합니다.
뉴욕에서 패션 업계에 종사하는 올리비아 마이어는 겨울 부츠를 구매할 때 ChatGPT에서 같은 브랜드를 반복적으로 추천하는 것에 실망했습니다. "결국 구글이나 틱톡으로 돌아갔죠."라고 그녀는 말했습니다.
마케팅 회사 VML의 타일러 머레이는 완벽한 자동화 쇼핑 환경이 아직 실제로 존재하지 않기 때문에 사용자 기대치가 현실보다 앞서 있다고 경고했습니다.
이번 연말연시는 AI가 더 이상 공상과학 소설 속의 개념이 아니라 모든 지출 결정에 이미 자리 잡은 전환점입니다. 정확도나 제안의 다양성 측면에서는 여전히 한계가 있지만, 이러한 추세는 돌이킬 수 없습니다.
소비자들에게 전문가들은 여전히 냉정한 조언을 합니다. AI의 속도와 합성 능력을 활용하되, 가격 확인에는 인내심을 갖고 최종 결정 단계에서 "주도권을 잡는" 것을 잊지 마세요. AI가 아무리 똑똑하더라도 결국 당신의 지갑을 책임지는 사람은 바로 당신이기 때문입니다.
출처: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dinh-hinh-lai-mua-mua-sam-2025-tu-tim-do-giam-gia-den-san-qua-tang-20251128103228930.htm
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