중환자실에서 불필요한 경보를 40% 줄이고, 중환자실 체류 시간을 69% 단축하며, 환자 1인당 약 1,770달러를 절감하고, 심정지 발생률을 최대 86%까지 감소시키는 것. 이는 싱가포르에서 열린 혁신 컨퍼런스에서 발표된 바와 같이, 병원과 필립스 간의 환자 모니터링 협력을 통해 달성한 결과입니다.
이번 컨퍼런스에서 네덜란드의 의료 기술 그룹은 획기적인 성과를 발표했습니다. 바로 의사가 위험을 더 빨리 감지하고, 더 신속하게 결정을 내리고, 더 효과적으로 협업할 수 있도록 돕는 AI 기반 환자 모니터링 전략입니다.
의사들도 '구출'이 필요하다.
아시아 전역의 의료 시스템은 점점 더 큰 압박에 직면하고 있습니다. 연례 미래 건강 지수(Future Health Index) 보고서에 따르면, 환자의 66%가 전문의 진료에서 지연을 경험하고 있으며, 의료 종사자의 76%는 불완전하거나 접근 불가능한 데이터로 인해 귀중한 진료 시간을 낭비한다고 보고했습니다. 이러한 상황은 2030년까지 전 세계적으로 1,100만 명 이상의 의료 인력 부족이 예상되고, 그중 약 4분의 1이 동남아시아에서 발생할 것으로 전망되면서 더욱 악화되고 있습니다. 한편, 기존의 환자 모니터링 방식은 서로 다른 시스템에 의존하는 경우가 많아 업무 흐름이 파편화되는 결과를 초래합니다.
필립스 아시아 태평양 지역 총괄 책임자인 스테파니 시버스는 “우리는 의료 서비스 분야에서 ‘문제점’이 존재하는 곳부터 시작해야 합니다.”라고 말했습니다.
"저희 환자 추적 기술은 수십 년간의 혁신적인 경험을 바탕으로 구축되었으며, 매년 수백만 명의 환자 치료를 지원하고 있습니다. 저희는 병원과 협력하여 의료진이 더 신속하게 대응하고 대규모로 효과적으로 조치를 취할 수 있도록 돕습니다. 실제 임상 현장의 요구에 기반한 솔루션을 제공함으로써 가장 중요한 순간에 치료가 제공될 수 있도록 지원합니다."라고 시버스 씨는 덧붙였습니다.
AI 기반 환자 모니터링 솔루션
이번 컨퍼런스에서 소개된 주목할 만한 혁신 기술 중 하나는 환자의 심혈관 상태를 모니터링하고 보다 정확한 임상 의사 결정을 지원하는 엔터프라이즈 지휘 및 진료 조정 센터였습니다.
무선 모니터링 기술은 심장 기능 및 생체 신호에 대한 실시간 데이터를 제공하며, AI 알고리즘은 추세를 분석하고 부정맥이나 심혈관 질환과 같은 이상 징후를 조기에 감지합니다. 경보 관리 시스템은 중요한 신호를 우선순위로 지정하여 적시에 개입할 수 있도록 합니다.
이러한 접근 방식은 흉통, 심부전, 만성 호흡기 질환을 포함한 광범위한 복합 질환에 적용됩니다. 입원, 퇴원 및 카메라 기반 모니터링을 포함한 원격 간호 프로세스는 지속적인 모니터링을 유지하면서 환자 침상 대기 인력의 부담을 줄여줍니다. 이는 환자 모니터링을 외래 진료 환경 및 퇴원 후 단계까지 확장하여 의료 서비스의 연속성을 지원합니다.
또한, 이번 행사에서는 모바일 기기(휴대폰, 태블릿 등) 기반 모니터링 솔루션을 소개했는데, 이 솔루션을 통해 언제 어디서든 환자 정보에 안전하게 접근할 수 있어 의료진의 신속한 의사 결정과 효율적인 협업을 지원합니다. 더불어, 아바타 모델(단순한 인체 형상)을 활용한 환자 데이터 시각화 도구는 복잡한 임상 정보를 직관적이고 이해하기 쉬운 시각 자료로 변환하여, 의료진이 긴박한 업무 환경에서도 환자의 상태를 신속하게 파악하고 평가할 수 있도록 돕습니다.
출처: https://vietnamnet.vn/ai-xoa-diem-dau-trong-cham-care-y-te-2513730.html
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