하지만 인공지능을 적용하려면 교육적 지도와 학습자의 능동적인 태도가 매우 중요합니다.
개인 맞춤형 복습 지원 및 스마트 학습 자료 개발.
2018년 교양교육과정에 따른 고등학교 졸업시험이 2년 차에 접어들었습니다.FPT 학교 기술위원회 위원이자 하이퐁 FPT 학교 자연과학부 부장인 응우옌 쑤언 키엠(Nguyen Xuan Khiem) 석사에 따르면, 교사와 학생 모두에게 가장 큰 어려움은 자료 부족이 아니라, 각 지방 교육청과 전국 학교에서 제공하는 방대하고 다양한 자료와 시험 문제를 어떻게 효과적으로 다룰 것인가 하는 점입니다.
과제 부여, 과제 제출, 채점이라는 전통적인 방식만으로는 학생 개개인의 잠재력을 최대한 발휘하기 어렵습니다. 인공지능(AI)을 교육 및 시험 준비에 통합하는 것이 이러한 문제를 해결할 수 있는 방안입니다.
응우옌 쑤언 키엠 석사는 학교의 경험과 방법을 공유하며, 시험 준비를 체계화하고 개인화하는 방법과 학생들이 학습에 NotebookLM을 활용하도록 지도하는 두 가지 접근 방식을 설명했습니다.
학교는 시험 준비를 체계화하고 개인 맞춤형으로 제공함으로써 과제 부여 및 채점을 위한 자동화된 웹 기반 시스템을 구축했습니다. 핵심적인 차이점은 과제 제출 후 인공지능(AI)이 "교육 보조자" 역할을 하여 결과를 자세히 분석해 준다는 점입니다.
이 시스템은 정답/오답을 제공할 뿐만 아니라 각 학생의 지식 영역별 강점과 약점을 파악합니다(디지털 학습 일지와 유사). 이를 바탕으로 인공지능은 보완해야 할 지식 격차를 정확하게 제시하여 학생들이 이미 능숙한 영역에만 집중하는 것을 방지하고 취약한 영역에 집중할 수 있도록 돕습니다.
NotebookLM 학습 애플리케이션을 활용하여, 학교는 학생들이 구글의 "AI 노트북" 도구를 사용하여 학습 자료를 저장하고 관리하도록 지도합니다. 학생들은 Studio 기능을 통해 다양한 학습 자료를 제작하고, 상호작용형 문제를 통해 지식을 점검할 수 있습니다. 이를 통해 복습 과정이 "수동적인 독해"에서 "능동적인 상호작용"으로 전환되어, 학생들이 가장 과학적인 방식으로 지식을 습득할 수 있도록 돕습니다.
껀 토시 응우옌비엣둥 고등학교의 짱민티엔 교사에 따르면, 고등학교 졸업시험을 앞둔 준비 기간 동안 기술과 인공지능의 활용은 교사와 학생 모두에게 많은 효과적인 지원 방안을 제공하고 있다고 합니다.
첫째, 교사들은 Gemini와 NotebookLM 같은 도구를 사용하여 교육 자료, 교과서, 노트 등을 업로드하는 스마트 학습 자료 라이브러리를 구축할 수 있습니다. AI는 교사들이 복잡한 주제를 요약하고, 수업 내용을 기반으로 퀴즈를 신속하게 만들고, Gemini 애플리케이션을 통해 일일 복습 일정을 수립하고 학생 학습 진행 상황을 추적하는 데 도움을 줄 것입니다.
또한 Canva Magic Design이나 Napkin AI와 같은 도구는 딱딱한 이론적 지식을 마인드맵과 생생한 그림으로 변환하여 학생들의 기억력을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
교사들은 AI를 활용하여 지식 수준, 이해도, 응용력별로 분류된 시험 매트릭스를 기반으로 문제 은행을 구축하고, 시험의 여러 버전을 만들고, 답안, 해설, 채점 기준표를 자동으로 생성하고, 다양한 문제 유형의 출현 빈도를 분석할 수도 있습니다.
INT 일러스트레이션.인공지능에 대한 의존을 피하십시오.
학습자의 참여도를 저하시키지 않으면서 인공지능이 진정으로 효과적이려면 사용 과정에서 몇 가지 중요한 사항을 고려해야 합니다.
트랑 민 티엔 교사에 따르면, 교사들은 학생들이 단순히 미리 만들어진 답을 찾는 것이 아니라, 인공지능이 특정 답을 선택한 이유를 설명하도록 유도하는 질문을 구성하는 방법을 지도해야 합니다. 학생들은 인공지능이 제공하는 결과를 접했을 때 비판적 사고 능력을 키워야 합니다.
인공지능은 궁극적인 해답의 원천이 아니라 보조 도구로만 여겨져야 합니다. 학생들에게 전화번호, 집 주소, 은행 계좌 정보 또는 개인 정보가 담긴 파일과 같은 민감한 정보를 공개된 인공지능 플랫폼에 절대 공유하지 않도록 당부해야 합니다.
무엇보다 중요한 것은 온라인 학습과 대면 상호작용 사이의 균형을 유지해야 한다는 점입니다. 기술은 매우 편리하지만, 교사와 학생은 얼굴을 맞대고 소통하는 것을 지속해야 합니다. 인간적인 상호작용은 시험에 대한 심리적 압박감을 해소하는 데 도움이 되는데, 이는 인공지능이 현재로서는 완전히 대체할 수 없는 부분입니다.
기술이 의존의 원천이 아닌 진정한 학습의 도구가 되도록 하기 위해, 석사 과정 학생인 응우옌 쑤언 키엠은 학생들에게 다음과 같은 원칙들을 자주 상기시킵니다.
먼저, 인공지능의 역할을 "실행자"가 아닌 "도구"로 정의해야 합니다. 학생들이 인공지능을 문제 해결에 오용하고 비판적 사고 없이 결과만 그대로 베낀다면, 아무런 지식적 이득도 얻지 못할 것입니다. 인공지능을 사용하는 목표는 "정답을 얻는 것"이 아니라 "방법을 이해하는 것"입니다.
둘째로, 결과를 항상 검증해야 합니다. AI가 제공하는 모든 정보나 해결책은 교과서, 교사의 강의, 또는 기타 공식 자료와 대조하여 확인해야 합니다. 검증 습관을 기르는 것은 학생들이 지식을 확고히 할 뿐만 아니라 2018년 교양 교육 과정에서 중요한 역량인 비판적 사고 능력을 개발하는 데 도움이 됩니다.
셋째, 정보 보안과 학업 윤리에 주의를 기울여야 합니다. 디지털 환경에서의 상호작용 시 학생들에게 개인 정보 보호 방법을 안내해야 합니다. 동시에 시스템에 학습 진행 상황을 저장함으로써 학생들이 자신의 실제 성취도를 확인할 수 있도록 하여 학습 및 시험 과정에서 자기 절제력과 정직성을 함양하도록 도와야 합니다.
“인공지능을 고등학교 입시 준비에 적용하면 개인 맞춤형 학습, 복습 효율 향상, 시간 절약, 교육의 질 향상 등 여러 가지 이점이 있습니다. 하지만 인공지능은 교사의 지도 역할이 중요하고, 학생들이 능동적인 학습 자세를 유지하며, 기술 활용이 비판적 사고, 디지털 윤리, 정보 보안 인식과 함께 이루어질 때 비로소 진정한 가치를 발휘합니다. 올바르게 구현된다면 인공지능은 교육을 대체하는 것이 아니라 지원하는 ‘지능형 학습 도우미’로서 디지털 시대 교육의 질 향상에 기여할 것입니다.” 라고 짱민티엔 씨는 언급했습니다.
출처: https://giaoducthoidai.vn/but-pha-mua-thi-nho-tro-ly-ai-post778825.html
댓글 (0)