그리고 의료 기록이 종이 더미로 쌓여 의사와 환자 모두에게 어려움을 초래하는 상황도 있습니다.

(댄 트리 신문) - 의료기관 간 데이터 상호 운용성 부족은 중복 검사, 비용 증가, 치료 품질 저하로 이어집니다. 이러한 "병목 현상"을 해결하지 않으면 지속적인 개선 효과를 기대하기 어렵습니다.

하노이 보건부 는 결의안 72-NQ/TW를 이행함에 있어 의료 검진 및 치료 데이터의 상호 연계를 핵심 과제로 삼고, 대규모 데이터베이스 구축을 통해 실험실 검사 데이터, 진단 영상 데이터의 공유 활용 및 전 생애주기에 걸친 전자 건강 기록 업데이트를 추진하고자 합니다.

덕장 종합병원의 사례를 바탕으로, 도 딘 퉁 병원장은 디지털 전환이란 단순히 소프트웨어를 바꾸거나 서류 작업을 줄이는 것이 아니라, 병원 운영 방식을 바꾸고, 대기 시간을 단축하고, 전문적인 의료 서비스의 질을 향상시키며, 무엇보다 중요한 것은 환자들에게 도움이 되는 정보를 공유할 수 있도록 신뢰를 구축하는 것이라고 강조합니다.

하노이 의 주요 병원들을 오랫동안 관리해 온 경험을 바탕으로, 디지털 전환을 효과적으로 구현하기 전에 가장 큰 병목 현상은 무엇이라고 생각하십니까?

간단히 말해서 , 디지털 전환 이전 병원들은 환자 대기 시간과 정보 단절이라는 두 가지 주요 병목 현상에 직면했습니다.

시간적인 측면에서 보면, 과거에는 환자들이 병원에서 접수와 결제부터 진찰실에 들어가기까지 줄을 서서 기다려야 했습니다. 이 모든 과정의 각 단계는 종이 서류와 사람의 노력으로 이루어졌습니다.

대기 시간이 몇 시간씩 걸리는 경우도 있습니다. 절차를 개선하여 대기 시간을 수십 분으로 줄이려고 노력하더라도, 환자들은 여전히 ​​여러 문을 통과하고, 여러 창구를 거치고, 여러 종류의 서류 작업을 해야 하기 때문에 지쳐 있습니다.

정보 측면에서, 환자의 과거 진료 기록을 조회하려는 의사는 의료 기록 보관소를 검색해야 하는데, 이는 기록이 보관되고 문서화된 방식에 따라 달라집니다.

환자들이 진료 기록을 가져오는 것을 잊거나 서류를 분실하는 경우가 많아 의사가 환자의 전체 병력을 파악하기 어렵습니다. 장기 입원 환자의 경우, 여러 차례의 이전 진료 기록을 종합하는 데 많은 시간이 소요되며, 때로는 불가능하기도 합니다.

인쇄된 엑스레이, CT, MRI 이미지는 말할 것도 없습니다. 의사들은 이러한 이미지를 검토하기 위해 수동으로 검색해야 하고, 환자들은 많은 서류를 보관해야 합니다. 이 방법은 시간과 노력이 많이 들 뿐만 아니라, 나중에 검토해야 할 정보가 없거나, 불충분하거나, 아예 찾을 수 없는 경우가 발생하여 전문적인 의료 서비스의 질을 저하시킵니다.

디지털 전환 시행 이후, 덕장 종합병원 환자와 의료진은 구체적으로 어떤 변화를 경험하고 있습니까?

- 우선 가장 먼저 말씀드릴 것은 시간이 상당히 "압축"되었다는 점입니다. 이전에는 대기 시간을 몇 시간 단위로, 그 다음에는 수십 분 단위로 측정했지만, 이제는 일부 프로세스가 분 단위, 심지어 "작업" 단위로 측정되기도 합니다.

병원에 도착하는 환자는 정보를 반복해서 입력할 필요가 없습니다. 이전에 병원을 방문한 적이 있는 환자의 경우, 시스템이 환자 코드, 건강 보험 카드, 개인 식별 코드 또는 얼굴 인식을 통해 환자를 식별한 후 자동으로 올바른 진료실로 안내합니다.

다음은 전자 의료 기록 시스템입니다. 덕장에서는 디지털 전환 이후, 진료와 치료를 받은 모든 환자 정보를 시스템에서 신속하게 검색할 수 있습니다.

의사는 단 몇 번의 클릭만으로 환자의 병력, 처방전, 과거 치료 과정, 입원 기록, 이전 검사 결과 등을 확인할 수 있습니다. 이는 의사가 더 이상 환자의 기억에 의존하여 추측할 필요 없이 정확하고 완전하며 최신 데이터를 활용할 수 있게 해주므로 진료의 질을 크게 향상시킵니다.

의료 영상 분야에서는 더 이상 예전처럼 필름을 무분별하게 인화하지 않습니다. X선, CT, MRI 결과는 QR 코드를 통해 시스템에 저장됩니다. 환자는 스마트폰으로 결과를 확인할 수 있으며, 공유를 통해 다른 병원의 의사도 접근할 수 있습니다. 한 번의 스캔으로 여러 번 활용 가능합니다. 이는 비용을 절감하고 불필요한 반복 스캔을 방지합니다.

경영적인 관점에서 볼 때, 디지털 전환은 병원을 실시간으로 "모니터링"할 수 있게 해줍니다.

일일 검사 건수, 병상 점유율, 검사량 및 질적 지표는 모두 자동으로 집계됩니다.

이전에는 종합기획부에서 많은 인력을 투입하여 환자 기록을 수작업으로 검색하고 엑셀을 이용해 통계를 작성해야 했습니다. 하지만 이제는 시스템을 통해 단 몇 분 만에 보고서를 생성할 수 있게 되었습니다. 직원들은 단순히 데이터 입력이나 추가 작업에만 매달리는 대신 분석 및 품질 개선에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.

병원에서 "디지털화"가 가장 큰 영향을 미치는 몇 가지 영역에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

- 여기에는 만성 질환 관리 및 입찰 과정이 포함됩니다.

만성 질환의 경우, 이전에는 관리 프로그램에 참여하는 모든 환자에게 자원을 분산시켜야 했습니다. 예를 들어, 고혈압이나 당뇨병 환자 1,000명 모두에게 거의 동일한 양의 치료가 제공되었습니다. 이러한 접근 방식은 노동 집약적이었지만 효과는 최적화되지 못했습니다.

디지털 데이터를 활용하면 환자를 매우 명확하게 분류할 수 있습니다. 시스템에 따르면 환자의 80~90%는 질병이 잘 관리되고 있으며, 관리 목표를 달성하지 못한 경우는 10~20%에 불과합니다.

따라서 병원은 전체 인구에 자원을 분산시키는 대신, 이 10~20% 그룹에 숙련된 의사를 배치하고 면밀한 모니터링 조치를 시행하는 데 집중합니다. 이는 자원을 절약하고 치료의 질을 향상시키며 합병증을 줄입니다.

약물 사용과 관련하여, 이러한 데이터를 통해 약물 제형을 더욱 합리적으로 조정할 수 있습니다. 상태가 안정적이고 명확한 치료 계획이 있는 환자에게는 적절하고 비용 효율적인 약물군을 사용할 수 있으며, 치료가 어렵거나 불안정한 환자에게는 더 새롭고, 더 비싸고, 더 복잡한 약물을 우선적으로 사용할 것입니다.

이러한 방식으로 약품 공급이 적절하게 이루어지므로, 치료 효과를 저해할 수 있는 약품 분산을 방지할 수 있습니다.

입찰 과정에서 입찰 평가 작업은 예전에는 "엄청난 양의 업무"였습니다. 수천 가지의 의약품 및 소모품, 수백 개의 업체가 참여했고, 각 입찰 서류는 두꺼운 종이 뭉치에 달했습니다. 담당자들은 모든 기준을 비교하고, 모든 항목을 교차 확인한 후, 오류를 최소화하기 위해 다른 사람의 재확인까지 받아야 했습니다.

이제 모든 기록이 디지털화됨에 따라 병원 자체 팀과 기술 파트너가 개발한 AI 알고리즘이 미리 설정된 기준에 따라 기록을 분석하고 필터링할 것입니다.

이 시스템은 약 10분 만에 순위를 매기고 개선이 필요한 부분을 강조 표시하는 완전한 보고서를 생성합니다. 사람이 완전히 대체되는 것이 아니라, "수작업"에서 "기계 검사"로 전환되는 것입니다.

핵심은 이러한 모든 AI 도구들이 특정 작업을 위해 "훈련"되었으며, 규정과 절차를 엄격히 준수한다는 점입니다. 이는 주관적인 오류를 크게 줄이고 투명성을 높이며 처리 시간을 상당히 단축합니다.

하노이에서 의료 데이터 교환 시스템을 구축하는 상황을 고려할 때, 병원들이 각자의 방식을 고수하는 대신 서로의 데이터를 신뢰하고 진정으로 활용하기 위해 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하십니까?

저는 표준, 데이터 품질, 신뢰라는 세 가지 필수 요소가 있다고 생각합니다.

무엇보다 중요한 것은 표준입니다. 보건복지부 와 관련 당국은 데이터, 형식 및 연결성에 관한 공통 표준을 발표했습니다. 병원은 데이터가 서로 "소통"할 수 있도록 이러한 표준을 준수해야 합니다.

하노이에서는 보건부와 보건국이 이전에 개발한 플랫폼을 기반으로 데이터 상호 운용성을 구현하고 있습니다. 득장 병원은 시범 프로그램에 참여하는 병원 중 하나로, 초기에는 7개 부서로 시작했으며 현재는 지역 내 수십 개의 시설로 상호 운용성이 확대되었습니다.

다음은 데이터 품질입니다. 데이터는 "정확하고, 완전하며, 깨끗하고, 활성 상태"여야 합니다. 이러한 기준이 충족되지 않으면 데이터 상호 운용성은 실질적인 가치를 제공하지 못할 것입니다.

첫째, 데이터는 정확해야 합니다. 즉, 의료 검사, 테스트 및 진단에 대한 정보는 최초 데이터 입력 단계부터 정확해야 합니다. 데이터가 부정확하면 아무리 잘 연결되어 있더라도 사용할 수 없습니다.

둘째로, 데이터가 충분해야 합니다. 의료 분야에서 환자의 병력은 매우 중요합니다. 만약 병력, 검사 결과, 치료 경과 등 데이터가 불완전하다면, 상위 병원이나 기타 의료기관의 의사들은 그 데이터를 바탕으로 전문적인 결정을 내릴 수 없습니다.

셋째, 데이터는 깨끗해야 합니다. 즉, 표준화되어 있고 중복이나 오류가 없어야 합니다. 각 기관에서 데이터를 입력하는 방식이 다르고, 한 환자에 대해 여러 개의 다른 기록이 있다면 데이터 공유는 무의미해질 뿐 아니라 전문적인 업무에 더 큰 어려움을 초래할 수 있습니다.

데이터는 실시간으로, 즉 정기적이고 지속적으로 업데이트되어야 합니다. 일부 검사 결과는 특정 기간 동안만 유효합니다. 데이터가 제때 업데이트되지 않으면 의사는 환자의 안전을 보장하기 위해 재검사를 지시할 수밖에 없습니다.

덧붙여 말씀드리고 싶은 것은, 국제 의료 관광 및 국제 보험 데이터의 상호 운용성을 발전시키기 위해서는 데이터 표준이 국제적으로 상호 연결되어야 한다는 점입니다.

현재 보건복지부는 데이터에 대한 공통 표준을 마련했습니다. 문제는 각 기관이 이 표준을 엄격히 준수해야 한다는 것입니다. 데이터가 정확하고, 완전하고, 정제되고, 관련성이 있을 때만 병원들은 서로의 결과를 신뢰하고 활용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 기술적인 상호 운용성이 확보되더라도 의사들은 여전히 ​​의구심을 품고 결국 과거의 관행으로 돌아갈 것입니다.

의료 검진 및 치료의 질을 향상시키기 위해 의료기관 간 의료 데이터를 연계하는 과제의 시급성을 어떻게 평가하십니까?

실제로 데이터 상호 연결 이전에는 의료 시스템이 "각 병원이 알아서 하는" 방식으로 운영되었습니다. 중앙 정부, 시 정부, 구 및 군 정부(과거에는) 수준의 보건소는 물론 개인 병원까지, 이러한 시설들은 환자 데이터를 공유할 공통 플랫폼이 없어 사실상 정보 "섬"처럼 운영되었습니다.

가장 명백한 결과는 환자들이 진료를 받거나 의료기관을 옮길 때마다 여러 검사와 영상 촬영을 반복해야 한다는 것입니다. 이는 비용 증가와 치료 기간 연장을 초래할 뿐만 아니라, 많은 경우 전문적인 의사 결정 지연으로 이어져 환자의 건강에 직접적인 영향을 미칩니다.

경영적 관점에서 볼 때, 상호 연결성 부족은 질병, 역학, 약물 사용 및 의료 비용에 대한 데이터의 통계적 수집 및 집계가 여전히 개별 부서의 수동 보고에 주로 의존하고 있음을 의미합니다.

이러한 접근 방식은 오류, 불일치, 특히 지연의 위험을 수반합니다. 실시간 데이터가 없으면 당국은 특히 전염병이나 보건 재난과 같은 비상 상황에서 정책을 분석, 예측 및 계획하는 데 어려움을 겪습니다.

더욱이, 의료 검진 및 치료 과정의 행정 절차가 번거로워졌습니다. 환자들은 등록, 진료비 납부, 검진 대기, 진료과 이동, 결과 통보 등 여러 단계를 거쳐야 합니다. 이러한 과정은 피곤하고 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라, 의료 서비스 이용 경험을 크게 저해합니다.

결과적으로 환자들은 행정 기록, 이전 검사 결과, 이전 진료 시 받은 처방전 등 수많은 서류를 여전히 직접 보관하고 휴대해야 합니다.

이로 인해 환자들은 수동적인 입장에 놓이게 되고, 의료 시스템과의 연계가 부족해지며, 자신의 건강에 대한 포괄적이고 체계적이며 지속적인 정보에 접근하기 어려워집니다.

시스템이 잘 통합되면 가장 먼저 사람들에게 이점이 생깁니다. 두꺼운 서류 뭉치를 들고 다닐 필요도 없고, 새로 실시한 임상 검사 결과를 반복적으로 사진 찍을 필요도 없어집니다.

상위 의료기관의 의사는 필요한 기준을 충족하는 경우 하위 의료기관에서 촬영한 CT, MRI 및 기타 검사 결과를 즉시 검토할 수 있습니다. 유효 기간이 짧은 검사(며칠 또는 몇 주)의 경우, 의사는 환자의 현재 상태를 고려하여 재검토합니다. 이는 의료 서비스의 질을 유지하면서 사회 전체의 비용을 크게 절감하는 효과를 가져옵니다.

디지털 전환에는 인적 자원과 재정 모두에 상당한 투자가 필요합니다. 덕장 종합병원은 이러한 자원을 어떻게 준비했습니까?

- 인적 자원 측면에서 다행히도 병원에는 상당히 강력한 내부 IT 팀이 있으며, 경영진의 관심 덕분에 AI 및 디지털 전환 팀이 일찌감치 구성되었습니다.

하지만 내부 자원만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 국내 기술 기업들과 적극적으로 협력하고 있으며, 해외 전문가와 기업을 초청하여 지식을 공유받기도 합니다. 진정한 디지털 전환을 위해서는 의료 전문성과 기술 역량의 결합이 필수적이라고 생각합니다.

이러한 기반 위에 병원은 인공지능 및 디지털 전환 혁신 클럽을 설립했습니다. 처음에는 클럽이 이렇게 빨리 많은 회원을 확보할 것이라고는 예상하지 못했지만, 현재는 의사, 간호사, 부서 직원, IT 엔지니어, 그리고 여러 협력 기업 대표를 포함하여 160명이 넘는 회원을 보유하고 있습니다.

이 클럽은 정기적인 모임을 개최하며, 각 모임에서 회원들은 각 부서에서 시행하고 있는 계획과 해결책을 발표하고 공유합니다. 어떤 부서는 조용히 훌륭한 실험실 화학물질 관리 시스템을 개발했고, 또 다른 부서는 매우 효과적인 내부 품질 보고서를 작성하고 있지만, 이전에는 이러한 시스템들이 특정 부서 내에서만 "훌륭한" 수준에 머물렀습니다.

클럽에 도입된 모델을 선별, 개선 및 확장하여 병원 전체에 적용합니다. 병원 차원에서 가장 효과적인 모델은 일차 의료 시설로 이전됩니다.

현재 덕장 병원은 14개 면과 행정구역의 디지털 전환을 지원하고 있습니다. 자체 개발한 소프트웨어를 무료로 공유하고, 기술 지원 및 교육을 제공합니다. 이는 병원이 단순히 병원 자체를 위한 것이 아니라 의료 시스템과 지역사회에 기여하는 방식입니다.

재정적인 측면에서 말씀드리자면, 앞서 언급했듯이 정부 법령에 따라 정보 기술 및 디지털 전환 비용은 이제 의료 서비스 가격 구조에 포함되어 있습니다.

덕장 종합병원은 오랫동안 자율적인 운영 기관이었기 때문에 능동적인 경영을 할 수 있는 기회가 더 많았습니다. 하지만 자금이 많다고 해서 다 좋은 것은 아닙니다. 투자가 잘못되거나 구매가 무분별하게 이루어지면 낭비가 발생할 가능성이 매우 높습니다.

따라서 저희는 기술 솔루션을 제안하는 팀에게 항상 해당 솔루션의 효율성, 확장성, 그리고 전체 데이터 시스템과의 통합 가능성을 신중하게 고려할 것을 요구합니다.

디지털 전환과 데이터 상호 운용성에 대한 이야기 ​​외에도, 덕장 종합병원은 가까운 미래에 병원 모델을 어떻게 "혁신"하고 있을까요?

- 전반적인 추세는 스마트 병원으로 향하고 있지만, 우리는 '스마트'를 단순히 기계와 소프트웨어가 많은 곳으로만 ​​이해하고 싶지 않습니다. 덕장에게 있어 스마트 병원이란 무엇보다도 환자들이 편리함, 안전성, 그리고 치료의 효과를 확실히 느낄 수 있는 곳이어야 하며, 그 이면에는 데이터와 지원 기술로 이루어진 전체 시스템이 있어야 합니다.

병원에서는 환자 중심 프로세스에 인공지능을 적용하는 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다. 예를 들어, 스마트 대기 시스템은 환자 흐름을 효율적으로 관리하고 특정 구역의 혼잡을 줄이는 데 도움을 줍니다.

진단 영상 분야에서는 X선 및 흉부 CT 스캔 판독을 지원하고 지역사회 획득 폐렴이나 의심 병변을 조기에 발견하기 위해 여러 AI 소프트웨어 프로그램을 사용하고 있습니다. 임상 검사 분야에서는 AI가 이상 징후를 선별하고 조기 경고를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

병리학에서 인공지능은 검체 슬라이드에서 의심스러운 부위를 제시하여 의사가 더 면밀한 검사가 필요한 부분에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

하지만 저희가 특히 집중하고 있는 한 가지 방향이 있는데, 그것은 바로 1차 의료기관과 연계하여 스마트 의료 네트워크를 구축하는 것입니다.

앞서 말씀드린 것처럼, 저희는 14개 면과 동에 기술 솔루션과 데이터 관리 모델을 이전하고 있습니다. 면 보건소가 만성 질환을 효과적으로 관리하고, 건강 기록을 유지하며, 상위 병원과 연계할 수 있게 되면 주민들은 거주지에서 바로 혜택을 받을 수 있을 것입니다.

미래에는 개인 식별 번호, 전자 건강 기록, 의료 데이터 시스템의 동기화를 통해 사람들이 종이 서류 뭉치를 들고 다니는 대신, 자신의 "디지털 의료 기록"을 휴대하고 어디든 건강 검진을 받을 수 있기를 바랍니다.

당시 스마트 병원은 단순히 스크린이 많은 건물이 아니라, 데이터가 안전하고 효율적으로 사용되어 환자에게 진정으로 도움이 되는 생태계였습니다.

대화 나눠주셔서 정말 감사합니다!

출처: https://dantri.com.vn/suc-khoe/con-canh-benh-an-la-oc-dao-giay-tu-bac-si-den-benh-nhan-con-kho-20260207160449328.htm