초등학교부터 AI를 가르친다고 해서 아이들에게 ChatGPT를 프로그래밍하거나 사용하도록 강요하는 것은 아닙니다.

웰스프링 하노이 학교의 학생들은 1학년부터 AI에 노출되었습니다. 사진: NTCC .

교육훈련부는 2025년 12월부터 2026년 5월까지 일부 선정된 학교에서 인공지능(AI) 콘텐츠를 일반 교육과정에 통합하는 시범 사업을 실시할 계획입니다. 이후 교육부는 결과를 요약, 평가하고, 향후 학년도에 광범위하게 적용할 콘텐츠 프레임워크를 확정할 예정입니다.

10월 워크숍에서 베트남 교육 과학연구소(교육훈련부) 소장인 레 안 빈 교수는 아직 시범 운영을 준비 중이지만, 실제로 학교에서는 AI 교육 및 학습을 매우 적극적으로 시행하고 있다고 밝혔습니다.

베트남 교육 과학 연구소 보고서에 따르면, 2023년 11,000명 이상의 중등학생을 대상으로 실시한 설문조사 결과, 중등학생의 87%가 인공지능에 대해 알고 있었으며, 그중 86%는 AI가 학습에 도움이 된다고 평가했습니다. 예를 들어, 학생들은 ChatGPT를 사용하여 어려운 질문에 답했습니다.

교사들을 대상으로, 약 35,000명의 교사를 대상으로 실시한 2024년 설문조사에 따르면 교사의 76%가 수업에 AI를 활용한 경험이 있으며, 그중 60% 이상이 스스로 학습하고 연구하여 적용한 것으로 나타났습니다. 교사들은 모두 AI를 수업에 적용하는 것의 효과를 높이 평가했습니다.

호치민시의 학생들이 교육 전시회에서 기술 및 AI 관련 제품을 방문하여 체험하고 있다. 사진: 쿠옹 응우옌 .

초등학교부터 AI를 가르치는 것이 올바른 추세입니다.

호치민 시의 게임 디자인 회사 창립자인 크리스티안 응우옌 씨는 교육훈련부의 새로운 계획에 대해 Tri Thuc-Znews 와 인터뷰를 갖고 이를 긍정적인 추세이며 세계의 강력한 변화에 부합한다고 평가했습니다.

그에 따르면, AI를 학교에 도입하는 것은 이전 세대가 학습 과정에서 구글이나 인터넷에 접근할 수 있었던 것과 같은 맥락으로 이해되어야 합니다. 이는 전 세계 교육의 전반적인 추세를 반영하는 것입니다.

초등학교 어린이, 특히 1학년 어린이가 AI에 접근할 만큼 충분한 인식이 없다는 우려에 대해 크리스찬 씨는 문제는 어린이가 충분한 지식을 가지고 있는지 여부가 아니라 적절한 프로그램과 도구를 어떻게 설계하느냐에 있다고 말했습니다.

그는 AI의 대중화를 아이들이 컴퓨터, 휴대폰, 소셜 네트워크에 처음 접하는 방식에 비유했습니다. 각 연령대는 수용 수준이 다르기 때문에, 기술 제품은 각 연령대의 능력에 맞춰 맞춤 제작되어야 합니다.

따라서 어린아이들을 위한 AI 교육 프로그램은 그들의 인식에 적합한 정보 필터링 계층을 통해 더욱 정교화되어야 합니다. 중요한 것은 아이들이 독립적으로 사고하는 능력을 잃지 않고 AI에 의존하지 않도록 하는 것입니다.

그는 대량 도입 가능성을 평가하며, 시설의 차이로 인해 지역 간 격차가 발생할 것이라고 말했습니다. 따라서 인터넷 인프라가 잘 구축되고 장비 투자가 많은 도시 교육 기관은 외딴 지역 학교보다 더 빠르게 인터넷에 접속할 수 있을 것입니다. 따라서 교육계는 전국적으로 확대하기 전에 적합한 환경을 갖춘 학교에서 시범 운영을 실시해야 한다고 강조했습니다.

학교에서 AI를 구현하는 방법은?

빈 씨는 흥분에도 불구하고, 기술이 아직 교육의 핵심 문제를 해결하지 못하고, 단지 기술 문제만 해결했다고 평가했습니다.

그는 실제로 AI의 지원 덕분에 교사들이 수업을 매우 빠르게 준비할 수 있으며, 단 몇 분 만에 훌륭한 강의를 마치거나 아름다운 슬라이드를 만들 수 있다고 강조했습니다. 학생들이 숙제를 받을 때도 AI만 활용하면 몇 분 안에 모든 문제를 해결할 수 있습니다.

"따라서 교사는 AI를 사용하여 가르치고, 학생은 AI를 사용하여 배우게 됩니다. 결국에는 아무도 가르치지 않고, 아무도 배우지 않고, 오직 기계만이 학습하고 더 똑똑해집니다."라고 Le Anh Vinh 교수는 말했습니다.

하노이 응우옌 시우 학교 학생들이 STEAM 페스티벌에서 AI와 반도체 칩을 체험하고 있다. 사진: NTCC

이러한 현실을 바탕으로, 레 안 빈 교수는 AI를 일반 교육에 도입하려면 세 가지 주요 기둥이 필요하다고 생각합니다.

첫째, AI를 학교에 도입하기 위한 일관된 정책 프레임워크가 필요합니다. 둘째, 교육과정과 자료는 포괄적이고 유연해야 합니다. 셋째, 인적 자원과 재정 자원이 필요합니다.

빈 교수는 이를 고등학교 교육과정에 도입하기 위해 현재 세 가지 방향이 있다고 밝혔습니다. 첫째, AI를 모든 과목에 완전히 통합하는 것입니다. 둘째, AI를 컴퓨터 과학 과목의 일부로 고려하는 것입니다. 셋째, AI를 독립된 과목으로 유지하는 것입니다.

"우리는 애플리케이션을 과목에 통합하고, 학생들에게 특정 AI 콘텐츠를 제공하기 위해 독립적인 교육을 실시해야 한다고 생각합니다. 접근 방식은 명확하고 단계적이며 연구 평가가 포함되어야 합니다."라고 그는 말했습니다.

예를 들어, 초등 수준에서는 학생들이 AI가 무엇이고 AI의 간단한 영향을 이해하도록 돕기 위해 기술을 익히고 활용하는 수준입니다. 중등 수준에서는 학생들이 기본 역량을 개발하고 AI의 사회적 영향을 적용하고 분석하는 것을 목표로 사고력과 기술을 연습하도록 돕는 기초 수준입니다.

고등학교 수준에서는 구축 수준을 다루며, 학생들이 AI를 자신 있게 사용하고, 몇 가지 기본 원리를 이해하고, 간단한 AI 도구를 설계하고 조정하도록 돕는 것을 목표로 합니다.

한편, 크리스찬 씨는 교육에 AI를 적용한 국가들을 살펴보면서 베트남은 중국과 한국 등 AI를 이미 구현한 국가들로부터 많은 중요한 교훈을 배울 수 있다고 말했습니다. 특히 구현 단계와 관리 접근 방식 측면에서 배울 수 있다고 덧붙였습니다.

첫 번째 교훈은 선택성입니다. 모든 연령과 모든 학교에 동일한 방법을 적용하는 대신, 많은 국가에서는 각 지역별로 단계적으로, 그리고 각 학생 집단에 맞는 다른 교육 프로그램을 시행해 왔습니다. 그에 따르면, 이러한 방식은 교사 과부화, 학생 과밀, 또는 학교 인프라 부족 등의 문제를 방지하는 데 도움이 된다고 합니다.

또 다른 중요한 요소는 구현 팀의 역량입니다. 프로그램을 구축하거나 관리하는 사람은 해당 기술을 이해하고, 이전에 사용해 본 경험이 있으며, 능숙하게 다룰 수 있는 사람이어야 합니다. 따라서 구현자는 AI를 의존하는 대상이 아닌 도구로 여겨야 합니다. 특히, 이 팀의 역량은 교육 자료의 질, 수업 구성 방식, 그리고 효과 평가 능력을 결정합니다.

세 번째 교훈은 소통과 부모의 인식 변화와 관련이 있습니다. 많은 국가들이 학교에 AI를 도입하기 전에 지식 확산에 집중하여 부모들이 AI가 필수 요소나 위협이 아니라 자녀의 역량을 개발하는 데 도움이 되는 추가적인 선택지임을 이해하도록 돕습니다. 이를 통해 사회적 합의가 형성되고, 이는 새로운 교육 프로그램을 시행할 때 중요한 요소입니다.

크리스찬 씨는 원활한 소통이 이루어진다면 부모들은 자녀가 기술에 의해 통제당하는 것을 걱정하는 대신 더욱 열린 시각을 갖게 될 것이라고 말했습니다. 이를 통해 학생들은 "자유로운" 상태가 아닌 "지도받는" 상태에서 AI에 접근할 수 있습니다.

출처: https://znews.vn/day-ai-tu-tieu-hoc-khong-co-nghia-la-bat-tre-lap-trinh-dung-chatgpt-post1606763.html