법무부 연구에 따르면, 입법 및 집행에 인공지능을 적용하는 데에는 여전히 어려움과 장애물이 존재하며, 데이터의 분산, 표준화 부족, 시스템 간 통합 및 상호 운용성 미흡으로 인해 통일된 국가 법률 데이터 생태계가 아직 구축되지 못했습니다. 빅데이터 활용과 인공지능의 적용은 여전히 실험 단계에 머물러 있으며, 법률 문서의 작성, 평가, 검토 및 심사 전 과정에 걸쳐 동시에 구현되지 못하고 있습니다.
법무부 정보기술국장인 팜 꽝 히에우 씨는 법률 실무에 인공지능을 적용하는 데 있어 정확성과 신뢰성 측면에서 여전히 어려움이 있다고 지적했습니다. 헌법 적합성 및 합법성 검토, 법률 문서상의 부문 간 법적 충돌 탐지 등이 아직 효과적으로 이루어지지 않고 있다는 것입니다. 실험 시스템은 여전히 오탐률이 높아 사람의 개입과 재검토가 필요하며, 이는 자동화의 효율성을 저해합니다. 또한, 인적 자원과 기술 인프라도 여전히 부족한 상황입니다.
빅데이터 활용과 인공지능의 적용은 아직 실험 단계에 있으며, 법률 문서의 작성, 평가, 검토 및 심사 과정 전반에 걸쳐 동시에 구현되지는 않았습니다.
현행 법률 관련 데이터 소스 및 일부 전문 데이터베이스에 대한 초기 평가 결과, 법률 데이터의 파편화와 상호 연결성 부족으로 인해 법률 시스템에 대한 포괄적인 시각을 얻기 어렵다는 점이 드러났습니다. 법무부는 현재 "법률 관련 대규모 데이터베이스 구축"과 "법률 개발 및 시행에 인공지능 적용"이라는 두 가지 프로젝트를 마무리하기 위해 의견 수렴을 진행하고 있습니다.
법무부는 법률 문서, 판례, 판결, 입법 과정, 행정 절차, 의견 및 권고 사항 등을 통합한 대규모 법률 데이터베이스를 구축하여 국가 데이터 인프라로 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 응우옌 탄 띤 법무부 차관에 따르면, 법률 데이터는 필수 조건이며, 인공지능은 지적 원동력이며, 디지털 법률 플랫폼은 획기적인 해결책입니다. 데이터 및 인공지능 분야의 인재 양성은 데이터 기반의 거버넌스 사고방식 개혁과 밀접하게 연관되어 있습니다.
목표는 국가 법률 데이터베이스를 재구축하고, 모든 법률 문서 데이터를 표준화하여 기계가 판독할 수 있는 표준 형식으로 제공하는 것입니다. 여기에는 법률 문서 작성과 관련된 모든 절차 및 기록의 디지털화, 중앙 집중식 법률 데이터 웨어하우스 구축, 지능형 검색, 분석 및 활용을 지원하는 국가 법률 지식 그래프 생성, 그리고 법률 제정 및 시행 업무를 지원하기 위한 디지털 기술 적용이 포함됩니다.
특히, 이러한 주요 사업을 시행하는 데 있어 개방적인 민관 협력 방식을 채택함으로써 베트남 기술 기업들이 공공 부문에 "갇히는" 것을 피하고 참여할 수 있는 여지를 마련할 것으로 기대된다.
법률 데이터는 필수 전제 조건이며, 인공지능은 지적 원동력이며, 디지털 법률 플랫폼은 획기적인 해결책입니다. 데이터 및 인공지능 분야의 인재 양성은 데이터 기반의 거버넌스 사고방식 개혁과 밀접하게 연관되어 있습니다.
Nguyen Thanh Tinh 법무부 차관
민간 경제 개발연구위원회(제4위원회) 부위원장인 부이 탄 민(Bui Thanh Minh) 씨에 따르면, 성장 모델의 혁신은 법률 시스템에 새로운 요구를 제기했습니다. 법률 분야에서 빅데이터와 인공지능은 구현상의 병목 현상을 해소하고 새로운 디지털 법률 비즈니스 및 서비스 모델을 개척하기 위해 디지털 제도적 인프라로 자리매김해야 합니다.
민 씨는 시민과 기업의 관점에서 문제를 분석하며, 오늘날 법 접근 및 집행의 병목 현상은 정보 부족뿐만 아니라 규정을 저렴한 비용으로 정확한 조치로 전환하는 능력 부족에도 있다고 주장했습니다. 시민들은 법을 효과적으로 이행하기 위해 일상적인 언어로 이해하기 쉽고 검증 가능한 답변을 절실히 필요로 합니다. 기업들은 사업 상황, 산업 분야, 위치 및 규정 준수 위험에 맞춘 맞춤형 답변을 통해 기회를 신속하게 포착해야 합니다.
법무부 산하 법학연구소 부소장인 추 티 호아 박사는 데이터 인프라 구축과 인공지능(AI)을 국가 경영에 적용하는 과정에서 AI 생성이나 빅데이터와 같은 전례 없는 기술을 도입할 때 법적 장애물에 직면하고 있다고 지적했습니다. 샌드박스 메커니즘은 공유 데이터 인프라 모델과 AI 알고리즘을 시험하여 법률 제정 과정에 공식화하기 전에 문서 작성 및 검토를 지원하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 관리자와 실행자들이 실수를 두려워하지 않고 주저하지 않도록 하기 위해서는 시험 과정에서의 책임 소재와 면제에 대한 명확한 규정이 필요합니다.
호치민시 법무부 차장인 쩐 티 홍 한은 중앙 정부에서 지방 정부에 이르기까지 포괄적인 법률 데이터베이스를 구축하고, 정확성, 완전성, 청결성, 실용성, 일관성 및 공유 활용을 보장하기 위해 데이터 구조, 기술 표준 및 데이터 업데이트 및 정리 메커니즘을 표준화할 것을 제안했습니다.
출처: https://nhandan.vn/dinh-vi-hoan-thien-ha-tang-the-che-so-post963925.html
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