바이차이 병원은 정치국 결의안 제57-NQ/TW호(2024년 12월 22일)를 구체화하기 위해 인공지능(AI)을 전자 의료 기록 시스템과 연동 및 통합하여 의료 검진 및 치료의 혁신을 추진하고 있습니다. 디지털화된 의료 데이터를 기반으로 하는 이 솔루션은 전문성 향상, 의료진의 행정적 부담 경감, 환자 서비스 품질 개선에 기여합니다.
데이터를 활용하여 치료의 질을 향상시킵니다.
가슴 통증, 호흡 곤란, 만성 피로를 겪던 딘 카크 호안 씨(즈엉 호아 면 거주)는 진찰을 받기 위해 바이차이 병원을 찾았습니다. 검사 결과, 의사들은 그가 관상동맥 협착증이 있으며 스텐트 시술이 필요하다고 진단했습니다. 호안 씨가 이 병원에서 심혈관 질환 치료를 받은 것은 이번이 처음이 아니었습니다. 4년 전에도 두 차례 관상동맥 스텐트 시술을 받은 바 있습니다. 시술 후 호안 씨의 가슴 통증과 불편감은 크게 줄어들었고, 건강도 안정되었습니다.
심장내과 과장인 딘 단 찐 박사에 따르면, 심혈관 시술을 받았거나 여러 기저 질환을 가진 환자의 경우, 병력, 복용 약물, 이전 검사 및 치료 결과에 대한 데이터가 매우 중요합니다. 이러한 정보가 전자 의료 기록에 완벽하게 업데이트되면, 의사는 환자의 상태를 신속하게 파악하고 보다 포괄적인 평가를 수행하여 적절한 치료 계획을 수립하고 구체적인 조언을 제공할 수 있습니다. 이는 또한 인공지능 기술을 활용하여 데이터 집계, 위험 경고를 더욱 강화하고 치료 안전성을 향상시키는 기반이 됩니다.
전자 의료 기록을 활용하는 것은 만성 질환 치료에 효과적인 것으로 입증되었습니다. 팜 티 치 씨(투안 차우 동 1구역)는 15년 동안 당뇨병을 앓아 왔습니다. 그녀는 매달 검진과 약물 처방을 위해 병원을 방문합니다. 입원이 필요한 이상 증상이 나타날 경우, 의료진은 최신 전자 의료 기록을 통해 그녀의 모니터링 이력, 약물 복용 내역, 검사 결과를 신속하게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 의료진은 질병 진행 상황을 평가하고 적절한 치료를 조정할 수 있는 추가 정보를 얻을 수 있습니다.
도도안 트롱(내과 과장) 박사에 따르면, 당뇨병, 갑상선기능저하증, 부신기능부전, 뇌하수체기능부전 등과 같은 내분비 질환의 치료 효과는 장기적인 모니터링에 크게 좌우됩니다. 매번의 추적 관찰, 검사 결과, 치료 계획 변경은 의사가 환자의 치료 반응을 평가하는 데 중요한 자료가 됩니다. 이러한 데이터가 전자 의료 기록 시스템에 통합 관리되면 환자 모니터링 과정이 더욱 체계적으로 이루어질 수 있습니다.
2020년부터 바이차이 병원은 전자 의료 기록 도입 기준을 충족한 성내 선도적인 의료기관 중 하나입니다. 진료 및 치료 경험을 통해 전자 의료 기록은 단순히 종이 기록을 디지털로 대체하는 것 이상의 가치를 지닌다는 것을 알게 되었습니다. 전자 의료 기록의 진정한 가치는 연결, 검색 및 활용이 가능한 지속적인 의료 데이터 저장소를 구축하여 의료 활동을 지원하는 데 있습니다. 데이터가 완벽하게 업데이트되고 정확하며 효과적으로 활용될 때, 의사는 환자, 특히 만성 질환자, 고령자, 여러 기저 질환을 가진 환자 또는 재방문 환자를 종합적으로 평가할 수 있는 더욱 견고한 기반을 마련할 수 있습니다.
의사를 위한 "디지털 비서" 추가.
바이차이 병원은 현재 성(省) 내 1급 전문 병원으로, 매일 약 1,500명의 외래 환자와 1,000명 이상의 입원 환자를 진료하고 있습니다. 이처럼 많은 업무량으로 인해 의료진은 진단 및 치료뿐 아니라 환자 경과 기록, 병력 검토, 처방전 확인, 검사 결과 취합, 퇴원 서류 작성, 전자 서명, 환자 기록 확인 등 다양한 행정 및 전문 업무까지 수행해야 하는 부담을 안고 있습니다.
전자 의료 기록의 가치를 극대화하고, 수작업 시간을 줄이며, 전문적인 지원의 질을 향상시키고자 하는 필요성에서 출발하여, 바이차이 병원 팀(트란 탄 루안 부원장, 팜 비엣 흥 정보통신부 부장, 호앙 민 뚜안 품질관리부 부장)은 "의료 검진 및 치료의 질과 효율성을 향상시키기 위한 인공지능(AI)과 전자 의료 기록 시스템 통합 솔루션"이라는 아이디어를 개발했습니다. 이 아이디어는 최근 "2025년 꽝닌성 행정 개혁을 위한 아이디어 및 솔루션 공모전"에서 1등상을 수상했습니다.
병원에서 전자 의료 기록 시스템을 운영한 실무 경험을 바탕으로, 저자들은 기존 전자 의료 기록 소프트웨어와 인공지능(AI) 플랫폼을 연동하여 의사와 간호사가 기록을 작성, 관리, 분석하고, 약물 상호작용을 알리고, 진단을 제안하고, 치료 계획을 수립하고, 의료 기록을 요약하는 등의 전문적인 업무를 지원할 수 있는 솔루션을 제안했습니다. 특히, AI는 별도의 소프트웨어로 사용되는 것이 아니라 전자 의료 기록 프로세스에 직접 통합됩니다. 증상, 병력, 약물 알레르기, 검사 결과, 영상 자료, 처방전, 치료 과정 등의 기존 데이터를 기반으로 시스템이 분석, 종합하여 유용한 제안을 제공할 수 있습니다. 최종 검토, 평가 및 결정은 의사가 담당하며, AI는 의료 전문가에게 업무 및 기록 작성에 있어 추가적인 참고 자료를 제공하는 "디지털 비서" 역할을 합니다.
외래 진료 환경에서 고혈압, 당뇨병, 신부전 또는 약물 알레르기 병력과 같은 여러 기저 질환을 가진 환자의 경우, 의사는 약물 처방 전에 많은 정보를 검토해야 하는 경우가 많습니다. 인공지능(AI)이 전자 의료 기록 시스템과 통합되면 시스템은 연령, 성별, 기저 질환, 알레르기 병력, 최근 검사 결과, 이전 진료 시 사용한 약물 등과 같은 중요한 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다. 그런 다음 시스템은 의사가 고려해야 할 사항에 대한 경고 또는 제안을 제공하여 검색 시간을 단축하고 정보 누락 위험을 줄입니다.
입원 환자의 경우, AI는 진료 상담, 부서 간 이동 또는 퇴원 시 치료 과정을 요약하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 며칠씩 걸리는 전체 기록을 다시 읽는 대신, 시스템은 입원 사유, 질병 진행, 임상 검사 결과, 사용된 약물, 시행된 시술 또는 수술, 치료 반응 및 퇴원 상태와 같은 핵심 정보를 필터링할 수 있습니다. 이러한 요약은 의사가 전체 사례를 신속하게 파악하는 데 도움이 되며, 정해진 양식에 따라 퇴원 서류를 작성하고 의료 기록을 요약하는 데에도 도움을 줍니다.
처방 과정에서 AI는 약물 상호작용에 대한 경고를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 처방전에 기저질환이 있거나 검사 결과가 비정상적인 환자에게 잠재적 위험을 초래할 수 있는 약물 조합이 포함된 경우, 시스템은 의사에게 약물 조정, 추가 모니터링 또는 보다 적절한 치료법 선택을 고려하도록 알립니다. 이 기능은 노인, 여러 만성 질환을 가진 환자, 그리고 여러 약물을 동시에 복용해야 하는 환자에게 매우 중요합니다.
황민투안 박사(품질관리부 부장)는 다음과 같이 말했습니다. "병원 품질관리에서 의무기록은 완전성, 정확성, 적시성이 요구되는 매우 중요한 요소입니다. 인공지능(AI)을 전자의무기록 시스템에 통합하면 불완전하거나 서명이 없는 기록을 감지하는 것부터 누락되거나 부적절한 내용을 식별하는 것까지 기록 검토가 훨씬 쉬워집니다. 이 도구는 부서에서 수작업을 줄이는 동시에 기록 품질 확인 및 모니터링의 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 음성-텍스트 변환, 기록 내용 자동 표준화, 간호사의 간호 계획 수립 지원과 같은 기능은 의료진이 의무기록을 더 빠르게 업데이트할 수 있도록 지원하여 환자와 소통하고 조언하며 돌보는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다."
바이차이 병원에 이 시스템을 도입하면 의료진의 업무 시간을 연간 1,000시간 이상 절약할 수 있으며, 이는 약 2억 5천만 VND의 인건비 절감 효과에 해당합니다. 더욱 중요한 것은 의료진의 만족도가 90%를 넘는 등 매우 높은 평가를 받고 있다는 점입니다. 환자 입장에서는 AI 애플리케이션 덕분에 대기 시간이 단축되고, 진단 및 치료의 질이 향상되며, 건강 상담 및 설명이 더욱 명확하고 이해하기 쉬워집니다. 앞으로도 바이차이 병원은 이 시스템을 지속적으로 개선하고 경험을 공유하여 '스마트 병원' 사업을 성내 다른 의료 시설로 확대하고, 꽝닌성에 현대적이고 지속 가능하며 환자 중심적인 의료 시스템을 구축하는 데 기여할 계획입니다.
출처: https://baoquangninh.vn/doi-moi-sang-tao-trong-kham-chua-benh-3406929.html
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