베트남 호텔은 '데이터의 금광'을 어떤 솔루션으로 활용할 수 있을까?

DNVN - "다낭 프로페셔널 셰프 2025" 대회의 틀 안에서 "호텔 산업 솔루션" 워크숍이 진행되었으며, 디지털 시대의 호텔 운영 및 개발 전략에 인공지능(AI)을 적용하는 것에 초점을 맞췄습니다.

디지털 시대에도 여전히 전통적인 방식으로 데이터를 관리하고 있습니다.

워크숍의 주요 연설자인 Phu Long Resort Hotel Group의 디지털 전환 책임자인 Pham Ngoc Loi 씨는 글로벌 호텔 산업이 강력한 디지털 전환 기간에 접어들면서 데이터가 기업의 경쟁력을 강화하고 고객 경험을 최적화하는 데 도움이 되는 귀중한 자산이 된다고 강조했습니다.

Pham Ngoc Loi 의장이 컨퍼런스에서 발표했습니다.

예약 행동, 온라인 피드백,여행 트렌드 등 모든 정보는 전략적 가치를 지닙니다. 그러나 베트남의 대부분의 숙박 시설은 여전히 ​​기존 방식으로 데이터를 관리하고 있어 데이터 분산과 비효율적인 활용이 이루어지고 있습니다.

"데이터의 금광"에 앉아 있음에도 불구하고, 많은 호텔들이 아직 그 잠재력을 활용하지 못하고 있습니다. 경쟁사 객실 요금, 고객 리뷰, 내부 사업 보고서, 심지어 소셜 네트워크의 여행 검색 트렌드까지 데이터가 단편적이고 단절되어 있기 때문입니다. 모든 데이터가 개별 시스템에 존재하고, 전체적인 연결과 분석이 부족하여 의사 결정이 느리고 감정적이며 예측 불가능하게 됩니다.

팜 응옥 로이(Pham Ngoc Loi) 씨에 따르면, 웹사이트 순위 공유는 목적지 검색 시장 데이터가 다양한 채널을 통해 어떻게 활용되는지 보여주지만, 데이터를 전략 계획으로 전환하는 것은 여전히 ​​많은 기업에게 어려운 과제입니다. 따라서 디지털화와 운영 관리에 인공지능(AI)을 적용하는 것은 호텔 업계가 감성적 운영 모델에서 데이터 기반 의사 결정 모델로 전환하는 데 있어 필연적인 추세입니다.

로이 씨는 인터넷 검색 데이터를 통해 시장 동향을 면밀히 모니터링할 수 있다고 말했습니다. 예를 들어, 일본에서 베트남 관광에 대한 검색 건수는 2024년 동기 대비 7% 증가했는데, 이는 수요가 크게 회복되고 있음을 보여주는 긍정적인 신호입니다. 하지만 문제는 호텔들이 이러한 데이터와 추세를 어떻게 사업 운영에 대한 구체적인 의사 결정으로 전환할 수 있느냐는 것입니다.

"호텔은 고객이 어떤 시장과 채널을 통해 유입되는지 완벽하게 파악할 수 있지만, 그 정보를 활용하여 고객을 유치하는 방법을 알지 못할 수도 있습니다. 이것이 바로 데이터 마이닝과 처리의 문제이며, 아직 해결되지 않은 문제입니다. 디지털 시대의 많은 베트남 호텔들이 현재 겪고 있는 상황도 이와 같습니다."라고 팜 응옥 로이 씨는 말했습니다.

호텔 산업을 위한 전략적 솔루션

이러한 상황에 직면하여, 이번 컨퍼런스에서는 푸라마 리조트가 호텔 업계의 데이터 파편화 문제를 해결하기 위해 개발한 선구적인 AI 플랫폼인 AI 호텔 전략가(AIHS) 솔루션을 소개했습니다. 클라우드 플랫폼 기반의 AIHS는 여러 소스의 모든 데이터를 자동으로 수집, 병합, "읽어들여" 관리자들이 시장, 경쟁사, 브랜드에 대한 전반적인 상황을 실시간으로 파악할 수 있도록 지원합니다.

많은 호텔이 데이터를 전략적 계획으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Pham Ngoc Loi 씨에 따르면, AIHS는 디지털 시대의 호텔의 "전략적 두뇌"로 여겨지며, 수익 최적화, 품질 개선, 시장 예측이라는 3가지 기둥에 따라 수익 관리와 서비스 품질에 있어 획기적인 발전을 가져왔습니다.

이 시스템은 AI를 활용하여 객실 요금 데이터, 예약 내역, 시장 동향, 고객 피드백을 동시에 분석하여 실시간으로 최적의 요금을 추천함으로써 최대 수익과 유연한 경쟁력을 보장합니다.

동시에 AIHS 솔루션은 수천 개의 고객 리뷰를 "수신"하고 처리하여 운영 프로세스에서 개선이 필요한 영역을 파악하여 호텔이 고객 경험을 개선하고, 브랜드 이미지를 강화하고, 수익 효율성을 종합적으로 최적화할 수 있도록 지원합니다.

AIHS는 가격 변동이나 예약을 추적할 뿐만 아니라, 구글, OTA, 소셜 네트워크 등 주요 플랫폼에서 항공편 검색 데이터, 온라인 여행 행태, 목적지 트렌드를 종합적으로 분석합니다. AI 기반 예측 모델을 통해 계절, 지역 또는 고객 세그먼트별 여행 수요의 조기 변화를 파악하여 관리자가 가격 전략, 인사 계획, 마케팅 예산 및 자원 배분을 사전에 조정할 수 있도록 지원합니다.

로이 씨는 "이러한 예측 능력 덕분에 호텔은 더 이상 시장에 수동적으로 대처하지 않고 추세를 미리 파악하고 수요를 주도하여 단기 및 장기적으로 사업 성과를 최적화할 수 있습니다."라고 말했습니다.

로이 씨는 오늘날 호텔들이 프로모션 프로그램, 고객 감사 또는 파트너 연계를 위해 바우처나 쿠폰을 자주 사용하는 상황에서 이러한 바우처를 관리하고 효과적으로 추적하는 것이 여전히 큰 과제라고 강조했습니다. AIHS 시스템에는 바우처 관리 소프트웨어가 있습니다.

AIHS 솔루션은 사용자가 바우처 발급 및 사용 전체 과정을 실시간으로 추적하여 투명성과 정확성을 보장하고 캠페인 효과를 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이는 관리 도구이자 AIHS가 데이터를 활용하여 운영 효율성을 개선하고, 기업의 디지털 전환 여정을 지원하며 호텔 서비스의 질을 향상시키는 방법입니다.

하이차우

출처: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/giai-phap-nao-de-khach-san-viet-tan-dung-mo-vang-du-lieu/20251112031828281