이는 SAP 전환 도구가 클라우드 공급자의 네이티브 데이터 전송 서비스를 직접 오케스트레이션할 수 있는 최초의 사례 중 하나입니다. 안전하고 표준화된 데이터 전송 가속 메커니즘을 활용함으로써, 이번 협력은 파일별 전환 시나리오에 고성능 자동화 옵션을 제공하는 동시에 RISE with SAP 시스템 전환 워크벤치에서 지원하는 기존 SAP 전환 방법 포트폴리오를 더욱 확장합니다.
이러한 플랫폼 수준의 개선은 파트너들의 주도로 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 액센츄어는 아마존 베드락(Amazon Bedrock)에 AI 에이전트 기반 배포 플랫폼을 구축하고, 특별히 설계된 AI 에이전트를 배포 프로세스에 직접 통합하여 인시던트 분류, 통합 매핑 및 데이터 변환 검증을 자동화했습니다. 초기 결과에 따르면 인시던트 처리 속도가 크게 향상된 것으로 나타났습니다.
AWS와 SAP는 주요 전환 단계를 자동화하여 클라우드 전환을 가속화하기 위해 협력을 확대한다고 발표했습니다.이 솔루션은 IP 주소 충돌을 해결하고, 네트워크 재설계나 복잡한 문제 해결이 필요 없으며, 고객이 자체 네트워크 아키텍처를 완벽하게 제어할 수 있도록 보장합니다. 또한, 엔터프라이즈급의 안전한 사설 연결 모델을 통해 고객 환경에서 SAP 배포 속도를 높여 배포 시간과 가치 창출 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
개발자 수준에서 코드 현대화는 SAP 전환 프로젝트에서 가장 중요한 과제 중 하나이며, 인공지능(AI)이 가장 큰 영향을 미치는 영역이기도 합니다. AWS와 SAP는 Kiro를 포함한 AWS AI 프로그래밍 어시스턴트가 SAP ABAP 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 기술과 도구를 활용하여 도메인별 작업을 수행하는 오케스트레이션 계층 역할을 하도록 지원할 예정입니다. 이러한 접근 방식을 통해 개발자는 AI를 익숙한 워크플로에 직접 통합하여 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 현대화할 수 있습니다.
SAP와 AWS는 SAP Business Data Cloud, GROW 및 SAP Business Technology Platform 서비스를 더 많은 AWS 리전으로 확장할 계획입니다. 이러한 확장을 통해 엄격한 규정 준수 요건이나 낮은 지연 시간이 요구되는 산업 분야의 고객은 비즈니스 지역과 더 가까운 곳에서 SAP 시스템을 운영할 수 있게 됩니다.
AWS는 현재 Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker, Kiro를 포함한 240개 이상의 클라우드 및 AI 서비스를 제공하여 SAP 고객이 비즈니스 데이터에서 인사이트를 추출할 수 있도록 지원합니다. 또한 새로운 솔루션인 SAP Business Data Cloud Connect for Amazon Athena는 SAP Business Data Cloud와 Amazon Athena 간의 데이터 복제 없이 양방향 통합을 제공합니다. 이를 통해 기업 내 팀은 데이터 복제 또는 기술적 병목 현상으로 인한 지연 없이 SAP 데이터를 기반으로 실시간으로 분석, 대시보드 및 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
SAP와 AWS는 AWS의 Amazon Connect AI 에이전트 솔루션 제품군의 일부인 Amazon Connect Customer를 SAP Service Cloud 및 SAP Enterprise Service Management(ESM)와 통합하여 기업이 모든 채널에서 에이전트 기반 AI 고객 경험을 대규모로 제공할 수 있도록 지원할 계획입니다.
또한 Amazon Bedrock AgentCore의 MCP 지원을 통해 고객은 SAP Integration Suite를 사용하여 AI 에이전트를 SAP ERP 시스템에 연결하고 표준 프로토콜을 사용하여 SAP 비즈니스 데이터에 안전하게 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 운영 팀은 기업 수준의 보안 및 모니터링 기능을 유지하면서 인사이트를 신속하게 파악하고 대응할 수 있습니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
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