
뉴욕에 있는 IBM 시스템 투 양자 컴퓨팅 시스템의 일부 - 사진: AFP
특히, 일반적인 기술 선별 단계와는 달리 이번에는 투자가 몇몇 "성공작"에 집중되지 않습니다. 자본은 생태계 전반에 걸쳐 분산되어 개발 초기 단계에 있는 신생 양자 컴퓨팅 기술까지 지원하고 있습니다.
주식 시장 침공
2월 17일, 미국의 양자 컴퓨팅 연구 회사인 인플렉션(Infleqtion)이 기업공개회사(SPAC)를 통해 약 18억 달러 규모로 뉴욕 증권거래소에 상장되어 5억 4천만 달러 이상을 조달하며 공식 거래를 시작했습니다. 한 달 후, 싱가포르의 호라이즌 퀀텀(Horizon Quantum)도 유사한 SPAC 방식을 통해 나스닥에 상장하여 약 1억 2천만 달러를 조달했습니다.
3월 말에는 2025년 11월 36억 달러 규모의 SPAC 거래를 발표했던 캐나다의 자나두 퀀텀 테크놀로지스(Xanadu Quantum Technologies)가 나스닥에 공식 상장했습니다.
로이터 통신에 따르면, 같은 시기에 핀란드의 IQM 퀀텀 컴퓨터는 블랙록이 운용하는 펀드로부터 5천만 유로(5천760만 달러)의 투자를 유치했다고 발표했으며, 이는 미국과 헬싱키 증권거래소 동시 상장을 앞두고 초기 기업 가치가 18억 달러로 평가된 시점이었다.
이러한 투자 물결은 인공지능(AI) 열풍이 채 사그라들기도 전에 투자자들이 이미 더욱 "미래" 기술에 관심을 두고 있음을 보여줍니다.
미국 컨설팅 회사 베인앤컴퍼니의 전문가인 벨루 신하는 3월 30일 CNBC와의 인터뷰에서 "이번 연구의 초점은 과학 프로젝트에서 상업적 문제로 바뀌었고, 기업들은 이 절호의 기회를 활용하고 있다"고 말했다.
베인앤컴퍼니의 추산에 따르면, 양자 컴퓨팅 시장이 완전히 성숙했을 때 1,000억~2,500억 달러에 달할 수 있으며, 이는 장기적인 안목을 가진 투자자들이 단기적인 시장 변동을 무시할 만큼 충분히 큰 규모입니다.
시장의 열광적인 반응에는 이유가 있습니다. 지난 18개월 동안 양자 컴퓨팅 기술은 특히 양자 오류 수정 분야에서 일련의 기술적 돌파구를 마련했는데, 이는 이전에는 업계에서 가장 해결하기 어려운 과제로 여겨졌습니다.
2024년 4월, 마이크로소프트와 퀀티넘(미국)은 30개의 물리적 큐비트에서 4개의 신뢰할 수 있는 논리 큐비트를 생성하는 데 성공하여 14,000회 이상의 연속적이고 오류 없는 실험을 완료했다고 발표했습니다. 전문가들은 이 성과를 "역대 가장 신뢰할 수 있는 논리 큐비트"라고 평가했습니다. 퀀티넘의 제품 관리자인 일리아스 칸은 이 기술이 "개발 로드맵을 최소 2년 단축시켰다"고 밝혔습니다.
2024년 말, 구글의 윌로우 칩은 '임계값 이하 오류 수정' 원리를 최초로 입증한 시스템이 되었습니다. 물리적 큐비트 수가 많아질수록 논리 큐비트의 오류율이 이전처럼 증가하는 대신 오히려 감소하는 현상입니다. 2025년 11월, IBM은 룬 칩을 발표하며 이 설계가 2029년까지 양자 컴퓨터를 실용화할 수 있는 길을 열었다고 주장했습니다.
미래 기술의 잠재력
이러한 기술 발전은 실제 응용 분야에 점차 스며들고 있습니다. 2025년 9월, HSBC 은행은 IBM 헤론 양자 컴퓨터를 사용하여 유럽 기업 채권 거래에서 주문 체결 확률을 예측하는 시험 결과를 발표했습니다. 그 결과, 기존 방식보다 정확도가 최대 34% 향상된 것으로 나타났습니다.
맥킨지의 분석에 따르면, 의학 분야에서 양자 컴퓨터는 기존 슈퍼컴퓨터가 근사치로만 구현할 수 있는 수준으로 분자 구조를 시뮬레이션할 수 있어 신약 개발 과정을 수년에서 수개월로 단축할 수 있을 것으로 기대된다.
로슈, 베링거인겔하임, 모더나와 같은 주요 제약 회사들은 IBM이나 프시퀀텀과 같은 양자 컴퓨팅 회사들과 협력하여 분자 시뮬레이션, 화학 반응, 그리고 알츠하이머병 및 mRNA 관련 응용 분야를 포함한 신약 개발 관련 문제들을 연구하고 있습니다.
맥킨지는 이러한 실험적 단계들이 아직 연구 단계에 있지만, 향후 10년 동안 양자 의학의 "출발점"을 형성할 것이라고 믿습니다.
하지만 양자 컴퓨팅은 아직 갈 길이 멀다. 신하는 최초의 "상업적 양자 우위"를 입증하기 위한 문턱이 약 100개의 논리 큐비트라고 경고하는데, 이는 전체 산업이 2028년에서 2029년 사이에나 도달할 것으로 예상되는 수준이다.
신하는 "신약 발견 이나 글로벌 물류 최적화와 같은 대규모 영향을 미치려면 1,000개에서 10,000개의 논리 큐비트가 필요한데, 이는 2030년대 중반이 되어서야 가능할 것"이라고 지적했다.
시장 반응은 또한 해당 산업의 잠재력이 아직 "입증되어야 할" 여지가 있음을 보여줍니다. 대부분의 양자 컴퓨팅 기업 주식은 상장 후 상당한 변동성을 경험했으며, 일부 기업은 상장 후 불과 몇 주 만에 두 자릿수 하락을 기록했습니다.
카운터포인트 리서치의 연구 책임자인 마크 아인슈타인은 모든 가정이 책상 위에 양자 컴퓨터를 갖게 되는 것은 "아마도 아직 수십 년 후의 일일 것"이라고 생각합니다. 그런 맥락에서 양자 서비스(Quantum-as-a-Service) 모델은 사용자들이 이 기술을 "경험"할 수 있는 첫걸음이 될 수 있습니다.
이 모델은 오늘날 대부분의 AI 사용자가 집에서 자체 데이터 센터를 운영하지 않는 방식과 유사합니다. 대신 대기업이 양자 인프라를 소유하고 다른 기업과 연구원에게 원격 액세스를 제공합니다.
그러므로 양자 컴퓨팅 경쟁은 속도 경쟁이 아니라 지구력 경쟁입니다. 2026년 초에 있을 흥미진진한 발전은 앞으로 펼쳐질 아주 긴 여정의 시작점에 불과할 것입니다.
궁극의 기계
기존 컴퓨터는 정보를 0 또는 1의 형태로 비트로 처리합니다. 양자 컴퓨터는 양자 중첩 덕분에 0과 1 상태를 동시에 가질 수 있는 정보 단위인 큐비트를 사용합니다.
양자 얽힘을 통해 여러 큐비트가 연결되면 시스템이 동시에 표현할 수 있는 상태의 수는 기하급수적으로 증가합니다. 이론적으로 50개의 큐비트는 1000조 개 이상의 조합을 병렬로 처리할 수 있습니다.
이러한 이유로 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터가 해결할 수 없는 문제, 예를 들어 약물 분자와 체내 단백질 간의 상호작용 시뮬레이션이나 수십억 가지의 전달 경로 조합 최적화와 같은 문제에서 "우월하다"고 여겨집니다.
출처: https://tuoitre.vn/lan-song-may-tinh-luong-tu-sau-con-sot-ai-20260410231901369.htm











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