인공지능 시대에는 보고 듣는 것이 반드시 진실이 아닐 수도 있습니다.

사이버 보안 전문가들은 인공지능과 딥페이크 기술이 음성과 얼굴을 쉽게 모방하여 사용자를 속일 수 있게 함으로써 사기 수법을 더욱 정교하게 만들고 있다고 경고합니다.

VTC News•13/05/2026

"눈으로 보는 것이 반드시 진실은 아니며, 목소리로 듣는 것도 반드시 진실은 아닙니다. 상황이 긴급할수록 검증과 확인이 더욱 중요해집니다." 사이버 보안 전문가인 응오 민 히에우(Hieu PC)는 5월 12일 "AI 시대의 디지털 금융 신뢰 구축"을 주제로 열린 '2026 디지털 금융 신뢰 포럼'에서 이같이 말했다.

사이버보안 전문가인 응오 민 히에우(Hieu PC)가 포럼에서 발언하고 있다.

전문가인 응오 민 히에우에 따르면, 인공지능과 딥페이크 기술의 급속한 발전으로 온라인 사기가 더욱 정교해지고 있으며, 사이버 범죄자들은 얼굴, 목소리, 표정, 심지어 배경까지 조작하여 피해자를 속일 수 있다고 합니다.

"예전에는 보고 듣는 것이 진짜라고 생각해서 바로 믿었습니다. 하지만 이제 AI는 얼굴, 목소리, 표정까지 모든 것을 조작할 수 있습니다." 라고 그는 말하며, 딥페이크로 인한 가장 큰 피해는 금전적 손실뿐만 아니라 사용자 신뢰 상실이라고 덧붙였습니다.

그는 "범죄자들은 심리적 요인과 믿음을 악용하여 피해자들을 사기성 투자 플랫폼으로 유인하거나 자산을 탈취할 수 있다" 고 덧붙였다.

딥페이크는 접근하기는 쉽지만 탐지하기는 어렵습니다.

사이버 보안 전문가인 응오 민 히에우에 따르면, 딥페이크 기술은 이제 매우 쉽게 접근할 수 있습니다. 많은 오픈 소스 도구나 저렴한 서비스를 이용하면 사이버 범죄자들이 인물 사진 한 장만으로 가짜 영상을 만들 수 있습니다.

"사진 한 장만 있으면 얼굴을 바꾸고, 목소리를 변조하고, 페이스타임, 잘로, 왓츠앱을 통해 통화할 수 있습니다." 라고 그는 말했다.

포럼에서 히에우 씨는 화상 통화 중 실시간으로 얼굴을 바꿀 수 있는 딥페이크 소프트웨어를 시연했습니다. 이 기술은 많은 사람들이 정부 관리, 친척 또는 '백마 탄 왕자'를 사칭하여 사랑과 돈을 갈취하는 데 악용되고 있습니다.

그는 또한 사용자들에게 소셜 미디어에 너무 많은 개인 정보를 노출하고 있다고 경고하며, "우리는 매일 소셜 미디어에 사진, 동영상, 음성 녹음을 게시합니다. 많은 사람들은 직접 게시하지 않고 친구들이 대신 게시하기도 합니다. 이러한 데이터는 다양한 경로를 통해 수집되어 딥페이크를 만드는 데 사용될 수 있습니다."라고 말했습니다.

전문가는 또한 사이버 범죄자들이 이러한 정보를 악용하여 협박이나 "온라인 납치"를 할 수 있으므로 부모들은 소셜 미디어에 자녀 사진을 게시할 때 주의해야 한다고 지적했습니다.

응오 민 히에우 씨에 따르면 딥페이크 기술의 가장 위험한 측면은 사람들의 "신뢰감"을 무너뜨릴 수 있다는 점입니다.

"영상 통화는 문자 메시지보다 항상 더 큰 신뢰감을 줍니다. 친숙한 목소리는 글로 쓰인 글보다 더 큰 확신을 줍니다. 사이버 범죄자들은 피해자를 심리적으로 조종하기 위해 송금, OTP 코드, 앱 설치 등을 요구하는 긴급 상황을 만들어내는 경우가 많습니다." 라고 그는 말했다.

전문가 응오 민 히에우: 가장 위험한 점은 딥페이크가 사람들의 신뢰감을 무너뜨릴 수 있다는 것입니다.

딥페이크는 이제 감지하기가 훨씬 어려워졌지만, 입 모양이 일치하지 않거나, 조명이 부자연스럽거나, 말투가 단조롭거나, 치아가 기형적인 경우와 같은 몇 가지 특이한 징후가 여전히 나타납니다.

전문가 히에우는 "딥페이크 영상의 피부색은 종종 매우 매끄럽고 부자연스럽다" 고 말했다. 그러나 그는 사용자들이 영상이 진짜인지 가짜인지 판단하는 데만 집중해서는 안 되며, 통화 내용이 타당한지도 따져봐야 한다고 생각한다.

무료 AI 도구로 인한 데이터 유출.

포럼에서 전문가인 응오 민 히에우는 사용자들이 개인 정보를 보호하는 기술이 부족할 경우 AI 챗봇이 해커들의 새로운 표적이 되고 있다고 경고했습니다.

그는 인공지능이 이제 업무, 학습 및 연구를 강력하게 지원한다고 주장했습니다. 그러나 많은 사람들이 악용될 위험을 예상하지 못한 채 개인 사진, 가족 정보, 업무 문서 또는 사업 데이터와 같은 대량의 개인 데이터를 챗봇에 업로드하는 습관이 있습니다.

더욱이 대다수의 사용자는 AI 플랫폼의 이용 약관을 거의 읽어본 적이 없으며, 많은 무료 도구는 모델 학습이나 기타 목적으로 데이터를 수집할 수 있습니다.

출처를 알 수 없는 수많은 무료 AI 애플리케이션이 등장하면서 위험이 증가하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 사용자가 이미지를 생성하고, 얼굴을 편집하고, 실제 사진을 만화 캐릭터로 변환할 수 있도록 해줍니다. 히에우 씨에 따르면, 이는 사용자가 자발적으로 생체 정보를 제3자에게 제공하도록 유도하는 일종의 조작 행위입니다.