언론인들은 데이터 분석을 위해 인공지능을 가장 많이 활용합니다.

저널리즘 커뮤니케이션 연구소(Institute of Journalism and Communication)의 설문 조사에 따르면, 기자의 96.3%가 인공지능(AI)을 활용했으며, 주로 데이터 분석(30%), 헤드라인 제안(25%), 콘텐츠 요약(16.7%)과 같은 보조적인 목적으로 활용했습니다. 그러나 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 신뢰도는 제한적입니다(59.6%가 철저한 검증이 필요하다고 답했습니다).

최근 "인공지능(AI) 개발 맥락에서의 저널리즘-미디어"를 주제로 열린 국제 학술 대회에서 저널리즘-미디어 연구소(Institute of Journalism-Media) 소속 응우옌 티 뚜옛 민(Nguyen Thi Tuyet Minh) 박사는 240명의 저널리스트를 대상으로 한 설문 조사 결과를 발표했습니다. 응답자의 96.3%가 다양한 수준에서 AI를 사용해 본 경험이 있다고 답했습니다. 실험적으로 사용하는 비율은 12.9%, 드물게 사용하는 비율은 22.5%, 필요할 때 사용하는 비율은 28.8%, 정기적으로 사용하는 비율은 31.3%였습니다. 2세 미만 그룹은 정기적으로 사용하는 비율(39.2%)이 가장 높았고, 10세 이상 그룹은 선택적으로 사용하는 비율(31.7%)이 높았으며, 3~10세 그룹은 실험적으로 사용하는 비율(17.7%)이 가장 높았습니다. 위 통계는 경험에 따른 AI의 적응도를 보여줍니다.

기자들의 AI 활용 분석 차트

설문조사 결과, AI는 데이터 분석(30%), 헤드라인 제안(25%), 그리고 콘텐츠 요약(26.7%)에 가장 많이 사용되는 것으로 나타났습니다. 이러한 애플리케이션의 사용 수준은 경력에 따라 다릅니다. 따라서 2년 미만 그룹은 헤드라인 제안을, 3~10년 그룹은 데이터 분석을, 10년 이상 그룹은 AI를 더 고르게 사용하는 것으로 나타났습니다.

저널리즘 분야에서 AI 활용률이 높은 것은 세계적인 추세를 반영하는 것으로, 언론사의 75~85%가 AI를 실험하고 있으며, 기자의 81.7%가 정기적으로 활용하고 있습니다. 그러나 기술, 정책, 교육에 대한 접근성 장벽으로 인해 AI 도입은 균등하지 않습니다.

AI가 저널리즘 창의성에 미치는 영향에 대한 인식은 엇갈린다. 약 27.5%는 AI가 업무 성과를 크게 향상시킨다고 보는 반면, 30.8%는 미미한 효과만 있다고 본다. 그러나 15%는 의존성을, 10.8%는 AI가 영감을 감소시킨다고 우려한다. 경력 10년 미만자는 의존성과 개성 상실을 더 우려하는 10년 이상자보다 더 긍정적인 시각을 가지고 있다.

설문조사 결과, 기자들은 여전히 ​​AI 콘텐츠에 대해 신중한 태도를 보이는 것으로 나타났습니다. 따라서 대다수(59.6%)는 AI 콘텐츠에 대한 신중한 검증이 필요하다고 답했으며, 완전히(1.7%) 또는 상대적으로(11.3%) 신뢰하는 사람은 소수에 불과했습니다.

근무 기간은 신뢰도에 영향을 미칩니다. 10년 이상 근무한 사람들은 신중한 태도를 보이지만 절대 신뢰도가 가장 높은 반면, 2년 미만 근무자들은 더욱 우려하는 경향이 있습니다. 정확성, 검증 부족, 그리고 콘텐츠의 심도에 대한 우려로 인해 신뢰도가 낮습니다. 대중이 AI 콘텐츠를 구분하는 데 어려움을 겪으면서 언론인의 검증 책임이 커지고 있으며, 적절한 정책과 교육이 필요합니다.

이 설문조사는 저널리즘 분야의 AI 교육에 한계가 있음을 보여줍니다. 정규 교육을 받은 사람은 11.7%에 불과했고, 40.8%는 비공식적으로 독학했으며(가장 높음), 11.7%는 체계적으로 독학했고, 10.8%는 동료를 통해 알게 되었으며, 9.2%는 접하지 못했습니다. 10년 이상 경력자의 정규 교육(24.4%) 비율이 가장 높았고, 2년 미만 경력자는 주로 비공식적으로 독학했거나(38%), 접하지 못했습니다(20.3%). 이러한 차이는 세대 간 디지털 역량 격차를 반영하며, AI 적용의 효과성에 영향을 미칩니다.

이 연구는 AI를 저널리즘에 책임감 있고 효과적으로 통합하기 위한 권고안을 제시합니다. 따라서 교육 기관과 뉴스룸은 다음을 포함한 심층적인 AI 프로그램 시행을 고려해야 합니다. 기본 지식(알고리즘, 딥러닝, AI의 장단점); 실무 기술(AI를 활용한 필사, 번역, 데이터 분석, 생성 AI); 비판적 사고 및 AI 정보 검증(착시 인식, 정확성 검증, 편향 감지); AI 관련 윤리적 문제 해결; 저널리즘 커리큘럼에 AI 통합, 저널리즘 교육 모듈(정보 수집, 집필, 편집, 직업 윤리)에 AI 통합...

출처: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis