베트남 사람들은 인공지능의 '블랙박스'를 해독하는 110개의 국제 프로젝트를 이끌고 있습니다.

수학 전공 학생에서 COPSS 2026 상을 수상한 최초의 베트남인으로 거듭난 호 팜 민 낫 교수는 110편이 넘는 국제 논문을 발표하며 "인공지능 블랙박스"를 해독하는 여정을 걸어왔습니다.

인공지능(AI)이 전 세계적으로 급증하는 가운데, 호팜민낫은 현대 AI의 수학적 기초에 지속적으로 기여해 온 젊은 과학자 로 국제적으로 인정받고 있습니다.

110편이 넘는 연구 논문과 수천 건의 인용, 그리고 2026년 COPSS 신흥 리더상 수상으로 그는 통계 및 데이터 과학 분야에서 이 권위 있는 상을 받은 최초의 베트남인이 되었습니다.

2026년 초, 그는 미국 통계학회 회장 위원회(COPSS)가 통계 및 데이터 과학 분야에 뛰어난 공헌을 한 전 세계 젊은 과학자 8명에게 수여하는 COPSS 신진 리더상을 수상한 최초의 베트남인이 되었습니다.

그는 자신의 이름이 호명되었던 순간을 회상하며 “직함 때문이 아니라, 데이터 과학과 인공지능의 미래를 만들어가는 사람들의 명단에 ‘베트남’이라는 단어가 처음으로 등장한 것을 보고 감동받았다”고 말했다.

호 팜 민 낫 교수는 미국 텍사스 오스틴 대학교에서 근무합니다.

현재 세계적인 데이터 과학 및 인공지능 연구 센터 중 하나인 미국 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스의 부교수로 재직 중인 호 팜 민 낫 교수는 순수 수학, 통계학, 현대 인공지능을 융합하는 다재다능한 과학자로 평가받고 있습니다.

1989년 옛 박리우(현 까마우 )에서 태어난 호팜민낫은 호치민시 국립대학교 영재고등학교에서 특수 수학을 공부하며 논리적 사고, 인내심, 체계적인 문제 해결 방식의 기초를 다졌습니다.

이후 그는 베트남 국립 호치민 과학대학교에서 공부한 뒤, 세계적인 통계 교육 중심지 중 하나인 미시간 대학교 앤아버 캠퍼스에서 통계학 박사 학위를 취득하기 위해 미국으로 건너갔습니다. UC 버클리에서의 컴퓨터 과학 분야 박사후 연구는 그의 연구에 중요한 전환점이 되었으며, 이를 통해 현대 인공지능 모델과 알고리즘 신뢰성에 대한 근본적인 질문으로 연구 범위를 확장할 수 있었습니다.

통계학과 컴퓨터 과학의 교차점이 그의 장기적인 경력 경로를 결정지었습니다.

" 저는 항상 수학과 통계학을 단순한 계산 도구가 아니라 인공지능을 이해하는 데 필수적인 기초 언어로 여겨왔습니다 ."라고 낫 교수는 말했다.

110건이 넘는 과학 연구를 통해 "AI 블랙박스"의 비밀을 밝혀냈습니다.

많은 인공지능 연구가 정확도 향상이나 성능 최적화에 집중하는 반면, 호 팜 민 낫 교수는 더욱 근본적인 질문, 즉 인간은 점점 더 복잡해지는 인공지능 시스템을 어떻게 이해하고, 제어하고, 신뢰할 수 있을까를 탐구합니다.

컴퓨터 과학에서 딥러닝 모델은 종종 "블랙박스"에 비유됩니다. 정확한 예측을 할 수 있지만, 왜 그런 결과가 나오는지 설명하기는 어렵기 때문입니다.

그에 따르면, 인공지능이 의료, 금융, 교육 또는 법률 분야에 책임 없이 도입될 경우, 위험은 모델이 틀렸다는 데 있는 것이 아니라 사람들이 왜 틀렸는지, 그리고 언제 심각한 결과를 초래할 수 있는지 알지 못하는 데 있다고 합니다.

낫 교수는 " 인공지능 시스템은 인간이 이해하고 신뢰할 수 있을 때 비로소 진정으로 유용하다" 고 말했습니다. 그는 "블랙박스"를 열어볼 수 없다면 인공지능이 똑똑해질수록 잠재적 위험을 통제하기가 더욱 어려워진다고 설명했습니다.

낫 교수는 2020년부터 현재까지 ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AISTATS, JMLR, Annals of Statistics 등 유수의 학술대회 및 저널에 110편 이상의 논문을 발표했으며, h-index는 약 36, 인용 횟수는 4,100회에 달합니다. 그의 연구 전반에 걸쳐 일관되게 나타나는 주제는 실제 환경에서 인공지능 모델을 더욱 투명하고 안정적이며 신뢰할 수 있도록 만드는 방법론 개발입니다.

낫 교수는 2025년 7월 VinUni 대학교에서 열린 글로벌 베트남 청년 지식 포럼에서 이 내용을 공유했습니다.

호 팜 민 낫 교수의 연구는 현대 인공지능의 네 가지 주요 축을 아우릅니다. 첫째, 인간이 모델의 추론 메커니즘을 이해하도록 돕는 해석적 인공지능, 둘째, 안전성, 보안 및 노이즈나 공격에 대한 복원력에 중점을 둔 신뢰성 있는 인공지능, 셋째, 이미지와 언어를 결합한 멀티모달 모델을 중심으로 하는 생성적 인공지능, 그리고 마지막으로 전문가 혼합 모델, 최적 수송, 확률적 추론을 포함한 기계 학습의 수학적 기초입니다.

그에 따르면, AI 모델이 커질수록 문제는 더 이상 "더 빠르게 실행되는 것"이나 "더 정확하게 예측하는 것"이 ​​아니라, 심지어 개발자조차 완전히 이해하기 어려운 시스템을 어떻게 제어할 것인가가 된다.

베트남의 기술적 정체성을 규정하려는 열망.

세계적인 인공지능 연구 센터에서 근무하고 있음에도 불구하고, 호 팜 민 낫 교수는 베트남 과학계 발전을 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 그는 국내외 학생, 엔지니어, 연구원 등 19,000명이 넘는 회원을 보유한 젠 AI 베트남 커뮤니티를 설립하여 지식 공유와 젊은 인재들을 국제적인 학계와 연결하는 데 힘쓰고 있습니다.

낫 교수는 혼합 전문가 모델링 접근 방식을 통해 인공지능 모델을 설명하는 방법을 학생에게 지도하고 있습니다.

"조금 앞서 나가게 되면, 자연스럽게 뒤돌아보며 다른 사람들을 이끌어야 할 책임이 생깁니다 ."라고 그는 말하며, 개인적인 성공은 다른 사람들을 위한 다리가 될 때 비로소 진정한 의미를 갖는다고 주장했다.

그는 학업적 지표를 넘어 인내심, 독창적인 호기심, 그리고 실패를 받아들이는 능력이라는 과학 연구의 핵심 요소들의 중요성을 강조했습니다.

호 팜 민 낫 교수는 장기적인 목표에 대한 질문에 베트남이 단순히 기술 응용의 장이 되는 것을 넘어 인공지능 및 데이터 과학 분야의 기초 연구를 선도하는 빛나는 모범 사례가 되어야 한다고 제안했습니다.

언젠가 신뢰할 수 있는 인공지능의 기초 이론을 논할 때, 사람들은 베트남의 공헌을 떠올릴 것입니다.

"명예를 위해서가 아니라, 기술을 더 안전하고 인간적으로 만드는 데 기여했기 때문입니다." 1980년대생인 그 교수는 이렇게 말했다.

르투

출처: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-dung-sau-110-cong-trinh-quoc-te-giai-ma-hop-den-ai-ar1002212.html