의대생들이 AI를 활용해 학습할 수 있지만 진단에 활용될 경우 모호할 것이라는 우려도 제기된다.

전문가들은 인공지능(AI)이 의료 및 제약 산업에 많은 기회와 과제를 가져다주고 있으며, 특히 인적 자원 교육 측면에서 더욱 그렇다고 말합니다. 이로 인해 당사자들은 적절한 대응 솔루션을 설계해야 합니다.

토론에 참여하는 대표자들(왼쪽부터 오른쪽): Jonathan Van Tam 씨, Pham Thi My Lien 씨, Tran Ngoc Dang 씨, Tran Cong Thang 씨, Phung Nguyen The Nguyen 씨

사진: 응옥 롱

"젊은이들이 AI에 휩쓸리고 있다"

이는 호치민 의약대학교 의과대학 부총장이자 신경과학과장인 쩐 콩 탕 박사가 최근 호치민에서 열린 "AI와 VUCA 시대의 유연한 사고와 전문성 개발" 학술 대회에서 밝힌 의견입니다. 탕 박사는 의대생들이 AI에 과제를 의뢰하는 사례를 직접 목격했지만, AI에 대한 기본 지식조차 제대로 갖추지 못했기 때문입니다.

"예를 들어, 신경학 분야에서 노인의 어지럼증과 관련된 주제를 작성해 달라고 부탁했습니다. 그들은 증상을 매우 잘 표현했고, 전반적인 상황도 매우 좋았으며, AI 지원이 있다는 것을 바로 알 수 있었습니다. 하지만 결과에도 만족했습니다. 하지만 제가 그들의 전문 분야에 대해 자세히 물었을 때, 그들은 혼란스러워 보였고 문제를 제대로 이해하지 못했습니다. 모호함과 불확실성으로 가득 찬 상황에서도 아름다운 결과를 만들어내는 데 동의했다는 것을 보여주는 사례였습니다."라고 그는 말했습니다.

"의학계에서는 이런 일이 용납될 수 없습니다."라고 Thang 박사는 강조했다.

이러한 현실을 바탕으로, 부교장은 오늘날 의료 교육의 과제를 지적했습니다. 바로 젊은이들이 "모든 것을 AI에 쏟아붓는" 상황에서 학습자들을 위한 탄탄한 기반을 어떻게 구축할 것인가 하는 것입니다. 동시에, AI를 효과적으로 활용하도록 교육하여 지식의 불확실성과 모호함을 받아들이는 사고방식을 완전히 없애고, 나아가 환자 진단 및 치료에 있어서도 이를 방지해야 합니다.

영국 노팅엄 대학교 의과대학 명예교수이자 전 영국 정부 의료 자문위원인 조너선 반 탐 교수는 AI가 학습뿐만 아니라 사기 목적으로도 악용될 수 있다고 지적했습니다. 그는 "인터넷은 훌륭한 도구이지만, 우리 모두는 어두운 면을 알고 있습니다. AI도 이와 비슷하기 때문에, 여기서 중요한 것은 올바른 길을 선택하는 방법을 아는 것입니다. AI에서 약간의 지식만 얻어낸다면 미래 환자가 어떤 혜택을 얻을 수 있을지 스스로에게 질문해 보세요."라고 말했습니다.

조나단 반 탐 교수는 의료 분야에서 AI의 적용에 대해 환자들과 논의할 때, 대부분의 환자들이 기계가 아닌 실제 사람과 대화하고 싶어한다고 덧붙였습니다. 이는 의사의 대체 불가능한 역할이지만, 실제로 AI는 의료 정보 기록, 영상 진단 등 의사들이 잘하지 못하는 많은 업무를 지원하고 있습니다.

호치민시 의약대학교 의과대학 학장인 풍 응우옌 박사(Phung Nguyen The Nguyen) 부교수는 AI가 모든 연구 데이터를 임의로 조작하고 위조된 증거를 제공할 수 있으며, 학생들은 명확한 신고 없이 이를 사용할 수 있다고 경고했습니다. 호치민시 의약대학교는 학습 및 연구의 과학적 진실성을 유지하기 위해 AI 활용 원칙을 발표했습니다.

호치민시 의약대학교 과학기술학과 부학장인 쩐 응옥 당(Tran Ngoc Dang) 부교수는 현재 상황에서 대학은 학습자를 위한 AI 교육을 통합해야 한다고 말했습니다. 세 가지 주요 교육 영역은 AI 평가, AI 관리, 그리고 AI 개발입니다. 이 중 AI 개발 영역은 학습자가 베트남인의 특성에 맞춰 베트남인에게 필요한 AI 도구를 설계하는 방법을 배우는 데 도움을 줄 수 있기 때문에 특히 중요합니다.

전문가에 따르면, 학교에서는 학생들이 공부와 시험에서 AI를 남용하지 못하도록 조치를 취해야 합니다.

AI가 생성한 사진

AI는 여러 면에서 도움이 됩니다

전문가들은 과제와 위험 외에도 기술 전반, 특히 AI가 없어서는 안 될 부분이며, 심지어 현재 의료 및 제약 산업의 '초상화'를 바꾸는 데 기여할 것이라고 믿습니다.

GSK 베트남 지사장인 팜 티 미 리엔 박사는 AI가 이제 임상 현장에서 의사들을 위한 강력한 보조 도구가 되었다고 생각합니다. 리엔 씨는 현재 프레젠테이션을 위한 간결한 콘텐츠 준비, 회의록 작성, 보다 자연스러운 영어 말하기 지원 등 업무의 약 50%에 AI를 활용하고 있습니다. 그녀의 회사는 직원과 제약 회사 담당자를 위한 AI 가상 비서 도구도 개발하고 있습니다.

AI는 의사, 간호사, 약사뿐만 아니라 기술 엔지니어, 데이터 관리자, AI 윤리 전문가까지 참여하는 새로운 생태계 형성을 촉진합니다. 덕분에 의료 분야의 진로 기회도 더욱 다양해졌습니다. 또한, AI 교육을 위한 방대한 데이터베이스는 학습자와 연구자가 근거 중심 의학 및 임상 연구에 유용한 정보 출처에 접근할 수 있는 환경을 조성합니다.

리엔 씨는 "30년 전만 해도 의학과 디지털 분야가 오늘날처럼 긴밀한 관계를 맺을 것이라고는 아무도 생각하지 못했습니다."라고 말했습니다.

Dang 준교수에 따르면, AI는 행정 측면에서 사람들을 반복적인 업무에서 해방시켜 의료진이 소진되는 원인 중 하나인 반복적인 업무에서 해방시켜, 의료진이 자신을 돌보고 전문성을 개발할 수 있는 시간을 더 많이 가질 수 있는 환경을 조성한다고 합니다.

실제로 당 씨와 동료들의 연구에 따르면 호찌민시 의료진의 41%가 직업적 번아웃을 겪고 있습니다. 따라서 자동화와 AI 애플리케이션의 역할이 그 어느 때보다 시급해지고 있습니다.

당 씨에 따르면, AI 도구의 증가는 의료진에게 새로운 사고방식을 요구합니다. 즉, 환자의 고통에 공감하거나 환자를 행복하게 하는 일을 하는 등 진정한 인간이 되는 방법을 고민해야 한다는 것입니다. 의료진은 전문적인 역할 외에도 자녀이자 부모, 친구, 동료이기도 하기 때문입니다.

예를 들어, AI를 적용한 이후 당 씨는 자녀들과 놀 시간이 더 많아졌고, 과거에 재정이 안정적이지 않았을 때 꿈꿔왔던 스포츠를 즐기고 피아노 레슨을 받을 수 있게 되었습니다.

"AI 세계에서 인간답게 행동하세요." 당 부교수는 이렇게 결론지었습니다.

출처: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm