'AI 의사'로 자가진단하는 것의 위험성

'AI 의사'와 함께 인생에 베팅하다

판 티엔(34세, 호찌민 시 혹몬읍 거주) 씨는 예전에는 건강 이상 징후가 나타나면 병원에 가서 검진을 받았다고 말했습니다. 하지만 AI가 증상을 설명하고 건강 정보를 제공하는 것을 알게 된 후로는 검진을 받기 전에 'AI 의사'에게 먼저 물어보는 경우가 많다고 합니다.

"저는 ChatGPT를 사용해서 아기를 돌보는 방법을 배우거나 증상을 확인해 어떤 질병인지 확인한 후, 병원에 가서 검진을 받습니다. 병원에 가면 의사가 별다른 설명 없이 진찰만 하고 처방만 주는 경우가 많아서, AI에게 더 자세한 설명을 요청하기 위해 검진 결과를 올리는 경우가 많습니다. 한번은 의사가 약만 처방하고 설명은 안 해줘서 제미니에서 다시 물어봤더니 약 복용 시기와 먹고 마실 때 주의해야 할 점에 대해 더 잘 알게 됐어요."라고 티엔 씨는 말했습니다.

쩐 반 득(45세, 투 득 병동) 씨는 또한 자신의 척추 MRI 사진을 ChatGPT에 업로드하여 의견을 구했다고 밝혔습니다. AI는 '경증 디스크 팽윤'이라는 진단을 내렸는데, 이는 그가 진료받았던 여러 의사들이 진단했던 디스크 탈출증과는 다른 결과였습니다. 쩐 반 득 씨는 AI를 전적으로 신뢰할 수는 없으며, 참고용으로만 사용해야 하며, 의사와 교차 검증 및 확인이 필요하다고 말했습니다.

지아딘 인민병원 내과 및 호흡기과장인 레티투흐엉 박사는 한번은 걱정스러운 표정으로 진료실을 찾은 남자 환자를 만났다고 말했습니다. 그 환자는 하고 싶은 검사 목록을 길게 들고 있었습니다.

의사는 자세히 살펴보니 목록에 있는 검사 중 상당수가 환자의 나이와 현재 건강 상태에 적합하지 않은 것으로 나타났습니다. 여기에는 일반인이 스스로 생각하거나 선택하기 어려울 만큼 매우 전문적이고 비용이 많이 드는 검사도 포함되었습니다.

자세한 질문을 받자 환자는 신장과 폐 기능이 걱정되어 온라인에서 정보를 검색하고 ChatGPT를 사용하여 질문했다고 말했습니다. 이후 검사 목록을 작성하여 AI가 제시하는 대로 검사를 완벽하게 수행할 수 있기를 바라며 병원으로 가져왔습니다. 투 흐엉 박사는 이 사례가 디지털 시대에만 국한된 것이 아니라고 단언했습니다.

힌한.jpg — *사람들은 실제 의사를 만나기 전에 "AI 의사"에게 물어보는 습관이 있습니다.*

자안 115 병원(호찌민시)에서도 'AI 의사' 진료 후 병세가 악화되어 입원하는 사례가 많았습니다. 대표적인 사례는 제2형 당뇨병 진단을 받고 6개월 이상 약을 복용해 온 42세 여성 환자였습니다. 약을 복용하는 동안 환자의 혈당은 안정되었습니다.

그런데 인터넷에서 정보를 얻고 AI에게 문의한 후, 환자는 당분과 탄수화물 함량이 낮은 건강한 음식을 섭취하면 약 복용을 중단할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 환자는 약 복용을 중단한 후 피로, 갈증 증가, 잦은 배뇨, 조절되지 않는 고혈당 증상을 경험했습니다. 다행히 환자는 제때 병원을 찾았고, 그렇지 않았다면 케톤산증으로 인한 혼수상태와 같은 심각한 합병증으로 이어질 수 있었습니다.

이상지질혈증을 앓고 있는 38세 남성 환자의 경우, 혈중 콜레스테롤 수치 조절을 위해 스타틴 계열 약물을 처방받았습니다. 그러나 AI와 일부 웹사이트의 검증되지 않은 정보를 바탕으로 환자는 스스로 약물 복용을 중단하고, 의사의 지시 없이 '자연적으로 혈중 지방을 감소시킨다'고 광고하는 한약으로 대체했습니다. 몇 달 후, 환자는 혈중 지방 지수가 상승하고 흉통과 호흡곤란을 경험했습니다. 진찰 결과, 의사는 심근 허혈과 관상동맥 협착 징후를 발견했습니다.

AI는 의사를 대체할 수 없다

레 티 투 흐엉 박사에 따르면, 사람들은 편의성, 속도, 그리고 주도성 때문에 온라인 도구를 통해 의료 정보를 찾는 경향이 있습니다. 그러나 흐엉 박사는 AI가 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있지만, 이 기술은 각 개인의 특정 위험을 직접 검사, 임상적으로 관찰하거나 평가할 수 없다고 말했습니다. 또한 AI는 '환각'을 보일 수 있으며, 그럴듯해 보이는 허위 정보를 제공하여 사용자가 오해하기 쉽게 만들 수 있습니다.

사진 설명 — *의사들은 특이한 증상이 나타나면 검사를 받기 위해 의료기관을 방문하라고 권고합니다.*

"같은 증상이라도 사람마다 질병과 심각도가 완전히 다를 수 있습니다. AI 추천을 직접 적용하는 것은 부정확할 뿐만 아니라 불필요한 검사로 인해 비용이 많이 들고, 심지어 약을 직접 복용할 경우 해로울 수도 있습니다."라고 투 흐엉 박사는 말했습니다.

자안 115 병원 검진과장인 쯔엉 티엔 니엠 전문의는 AI 도구가 사람들이 전반적인 정보에 접근하고, 일반적인 증상을 이해하고, 의사를 만나기 전에 더 잘 준비하는 데 도움이 되어 많은 이점을 가져다준다고 말했습니다.

그러나 정확한 진단을 위해서는 임상 검사와 영상 검사, 혈액 검사, 내시경 검사 등의 준임상 검사를 병행해야 합니다. 처방 및 치료는 환자의 체질, 기저 질환, 병력, 그리고 전문가의 평가에 따라 달라지는데, 이러한 요소들은 AI가 대체할 수 없습니다.

니엠 박사는 AI 정보를 기반으로 임의로 약물을 변경하거나 중단하는 것은 질병 통제력을 잃고 위험한 합병증을 유발할 수 있는 많은 잠재적 위험을 내포하고 있다고 강조했습니다. 니엠 박사는 특히 만성 질환자나 증상이 심한 환자의 경우, 의사의 면밀한 관찰이 필요하다고 생각합니다.

니엠 박사에 따르면, AI는 일반적인 지식을 찾거나 진단된 질병에 대해 배우는 데 유용할 수 있지만, 특이한 징후가 나타나거나 상태가 악화될 경우 환자는 직접 검사를 받기 위해 의료기관을 방문해야 합니다. 니엠 박사는 "AI는 보조적인 역할만 할 뿐, 진단과 치료에 있어 의사의 역할을 대체할 수는 없습니다."라고 단언했습니다.

투 흐엉 박사는 같은 견해를 가지고 사람들이 AI를 사용하여 일반적인 정보를 찾을 수는 있지만, 자가 진단을 하거나 온라인 치료 제안에 의존해서는 절대 안 된다고 생각합니다. 레 티 투 흐엉 박사는 모든 의료 프로토콜은 실제 검사, 준임상 결과, 그리고 전문가의 평가를 기반으로 개인 맞춤화되어야 한다고 강조했습니다. 따라서 이상 증상이 지속될 때 가장 중요한 것은 AI의 '겉보기에 타당한' 조언 때문에 진료를 미루는 대신, 의료기관을 방문하여 검사를 받는 것입니다.

VNA에 따르면

출처: https://baohaiphong.vn/rui-ro-khi-tu-chan-doan-benh-bang-bac-si-ai-528393.html