전통 의학 교육 및 연구 분야의 디지털 전환 촉진

"전통 의학 분야의 교육 및 과학 연구 분야의 디지털 전환" 워크숍 장면.

이 워크숍은 전문가, 과학자, 강사가 견해와 경험을 공유하고 전통 의학 분야의 디지털 전환을 촉진하기 위한 솔루션을 제안하는 학술 교류 포럼을 만들기 위해 조직되었습니다.

워크숍 개막식에서 베트남 전통의학 아카데미 원장인 응우옌 꾸옥 휘 부교수 박사는 다음과 같이 말했습니다. "이 워크숍은 전국이 정치국 의 "2030년까지 과학, 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환 발전, 비전 2045"에 관한 결의안 57-NQ/TW를 강력히 이행하고 있는 상황에서 개최되었습니다. 보건 분야의 경우, 이는 주요 정책일 뿐만 아니라 필연적인 시대적 흐름입니다. 학교는 교육 방식을 혁신하고, 연구의 질을 향상시키며, 기술을 적용하여 국민의 건강을 더욱 개선해야 합니다."

베트남 전통의학 아카데미 이사이자 부교수인 응우옌 꾸옥 휘 박사가 컨퍼런스에서 연설했습니다.

응우옌 꾸옥 휘 부교수에 따르면, 베트남 전통의학 아카데미의 디지털 혁신 과정은 단순히 기술 도입에 그치지 않고 경영, 교육, 연구, 사고 및 학습 문화에 이르기까지 포괄적인 혁신 과정입니다. 최근 몇 년 동안 아카데미는 교육 및 연구에 다양한 디지털 솔루션을 적극적으로 도입해 왔습니다.

구체적으로 LMS 학습 관리 시스템, e러닝 자료, 온라인 문제 은행 등이 강력하게 개발되고 있으며, 데이터 기술과 인공지능(AI) 모델이 점차 과학 연구 주제의 분석 및 관리에 적용되고 있습니다. 강사와 학생 팀은 점차 현대적인 교육 및 학습 방법에 적응하고 있으며, 전통과 기술 사이에서 유연하게 대처하고 있습니다.

보건부 과학기술훈련부 국장 응우옌 응오 꽝은 디지털 전환이 불가피한 추세라고 단언했습니다. 디지털 전환은 시스템 내 모든 구성원이 디지털 전환에 대한 접근, 학습, 적응, 유연성을 갖추고, 특히 향후 디지털 전환과 관련된 기술을 개발해야 한다는 것을 의미합니다.

디지털 전환을 구현하는 데 중요한 과제 중 하나는 인프라, 정보 기술 인프라, 데이터베이스, 그리고 다양한 분야에서 인공지능(AI)을 적용하고 활용하는 데 있어 윤리입니다. 따라서 디지털 플랫폼과 대규모 고품질 의료 데이터베이스 구축에 집중하는 것은 의료 분야의 디지털 인프라를 완성하고, 대규모 의료 데이터웨어하우스를 구축하여 과학, 기술 및 교육 분야의 디지털 응용 분야에서 활용될 정확하고 충분하며 정확하고 실시간 정보의 원천을 확보하는 데 있어 보건 분야의 우선순위입니다.

보건부는 또한 하이테크 인력 개발을 중요한 기둥 중 하나로 지정했으며, 의과대학과 약학대학이 참여하여 이 콘텐츠를 지원해야 합니다. 목표는 데이터 과학과 기술에 대한 지식이 풍부하고 전문적 및 관리적 업무에 스마트 도구를 숙달, 통합 및 적용할 준비가 된 신세대 의사와 약사를 양성하는 것입니다.

워크숍의 틀 안에서, 대표단은 국가적 차원과 의료 부문에서 디지털 전환의 방향을 명확히 하는 데 중점을 두었습니다. 의료 및 제약 교육 기관에서 디지털 전환의 경험과 모델을 공유했습니다. 연구 및 교육에서 인공 지능, 빅 데이터 및 오픈 기술을 적용하는 것에 대해 논의했습니다. 또한 전통 의학 및 제약 부문의 특성에 맞는 스마트 디지털 아카데미를 구축하기 위한 솔루션과 로드맵을 제안했습니다.

타이빈 의약대학교 프로젝트 관리 위원회의 팜 쑤언 쯔엉 씨는 다음과 같이 분석했습니다. 의학 교육의 디지털 전환은 데이터와 디지털 기술을 활용하여 교육 모델을 재설계하여 의사와 의료진 교육의 질, 효율성, 그리고 공정성을 향상시키는 것입니다. 디지털 전환은 단순히 문서를 디지털화하는 것뿐만 아니라 전략 및 품질 기준에 따라 프로세스, 역량, 그리고 문화를 변화시키는 것을 의미합니다.

타이빈 의과대학 및 약학대학 프로젝트 관리 위원회의 Pham Xuan Truong 씨는 의학 교육의 디지털 전환을 분석했습니다.

팜 쑤언 쯔엉 씨는 또한 기술 구매는 먼저, 교육 혁신은 나중에, 강사 과중, 접근성 불평등과 같은 현존하는 과제들을 지적했습니다. 의료 교육에 인공지능(AI)을 활용하면 학습의 질 향상, 교육 및 평가 효과 증대, 임상 사례 접근성 확대 등 많은 잠재적 이점이 있지만, 다음과 같은 위험도 존재합니다. 학생들의 AI 의존도가 높아 임상 기술이 저하될 수 있습니다. 오류 및 부정확한 정보가 발생할 수 있습니다. 의료 기록 및 의료 영상이 유출되거나 오용될 위험이 있습니다. 조건이 좋은 교육 시설은 AI를 적극적으로 적용하는 반면, 다른 시설은 AI를 적용하지 않으면 교육 불평등이 심화될 수 있습니다.

실제 구현 관점에서 베트남 전통의학 아카데미 정보기술부 부장인 응우옌 민 히엔은 다음과 같이 말했습니다. "2025~2027년에 아카데미는 학습 경험을 업그레이드하기 위해 LMS 학습 관리 플랫폼을 완성하고, 사용자 인터페이스를 최적화하고, 새로운 대화형 도구를 통합하고, 동시에 언제 어디서나 문서에 접근할 수 있는 전통의학에 대한 디지털 라이브러리를 개발하고, AI/빅데이터의 연구 및 분석 응용을 지원하기 위해 처방전, 약초, 의료 기록의 데이터 시스템을 구축할 것입니다. 이는 개인 맞춤 의료의 기반이 될 것입니다."

베트남 전통의학 아카데미 정보기술부 부장인 응우옌 민 히엔이 논문을 발표했습니다.

2028년부터 2030년까지 아카데미는 VR/AR을 임상 실무에 활용하여 정확한 진단 기술을 향상시키고, 전통 의학 데이터를 심층 분석하여 질병 및 치료 동향을 예측하며, 시장 조사 및 건강 커뮤니케이션을 강화하는 것을 목표로 합니다. 2030년 이후에는 무제한적인 전통 의학 지식에 접근할 수 있는 종합적인 디지털 학습 플랫폼을 구축하고, 학생, 의사, 연구원, 인공지능을 연결하며, 다학제 협력을 촉진하여 전통 의학과 현대 의학의 수준을 향상시킬 것입니다.

다양한 주제의 발표를 통해 의료 산업의 디지털 혁신에 대한 전반적인 그림을 살펴보았습니다. 보건부 과학기술교육국 응우옌 레 푹 박사는 과학기술 혁신, 디지털 혁신, 그리고 의료 인력 양성의 새로운 요구 사항에 대한 주요 방향을 제시했습니다. 이어서 박마이 병원의 호앙 비엣 아인 박사는 진단, 치료, 병원 관리에 인공지능을 적용하는 방법을 소개하며, 임상 현장에서 기술의 효과를 명확하게 보여주었습니다.

"전통의학 분야의 교육 및 과학 연구에서의 디지털 전환"이라는 주제로 진행된 이번 워크숍은 주요 내용에 초점을 맞췄습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 국가 및 의료 분야에서 디지털 전환의 방향을 업데이트합니다. 의료 및 제약 교육 기관에서 디지털 전환의 경험과 모델을 공유합니다. 연구 및 교육에 AI, 빅데이터 및 오픈 기술을 적용합니다. 전통의학의 특성에 맞는 스마트 디지털 아카데미를 구축하기 위한 솔루션과 로드맵을 제안합니다.

퀸 응우옌

출처: https://nhandan.vn/thuc-day-chuyen-doi-so-trong-dao-tao-va-nghien-cuu-y-duoc-hoc-co-truyen-post923070.html