인공지능, 불임 부부의 꿈을 빨리 실현하는 데 도움

시험관 수정(IVF)을 통해 첫 아기가 태어난 지 거의 50년이 지났지만, 실험실에서 난자와 정자를 수정하여 배아를 만드는 성공률은 여전히 큰 변동을 보이며 배아 이식의 연령에 따라 감소합니다.

최근 몇 년 동안 인공지능(AI)의 놀라운 발전 속도는 IVF(체외수정) 방법을 이용한 배아 선택 및 이식 과정에서 괄목할 만한 진전을 이루는 데 기여했으며, 이를 통해 성공률을 높이고 전 세계의 더 많은 불임 부부가 부모가 되는 꿈을 이루는 데 도움을 주었습니다.

프랑스 수도 파리에 위치한 아메리칸 병원 체외수정 센터는 연간 2,300건 이상의 체외수정 시술을 시행합니다. 이 센터에는 배아의 발달 과정을 지속적으로 기록하는 타임랩스 카메라인 배아경이 설치되어 있습니다.

이전에는 카메라가 수집한 모양, 대칭성, 세포 분열 관련 데이터가 거의 활용되지 않았습니다. 그러나 AI 도입 이후, 이러한 영상은 의료진이 이식 가능성이 가장 높거나 동결 과정에 가장 잘 반응하는 배아를 평가하고 선택하는 데 큰 도움이 되었습니다.

또한, 이 접근법은 유산으로 이어질 가능성이 높은 이상 위험이 높은 배아를 제거하는 데에도 도움이 되므로, 불임 부부가 체외수정(IVF)의 비싼 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 특히, AI는 배아 조작에 직접 개입하지 않으므로 유전자 조작 및 편집에 대한 우려를 완화하는 데 도움이 됩니다.

또한, 파리에 있는 미국 병원의 IVF 센터도 이스라엘 스타트업 AIVF가 개발한 AI 기술을 활용하고 있습니다.

IVF 센터 책임자인 프리다 엔테자미 씨는 임신에 필요한 주기 수를 절반으로 줄이기 위해 AI 도구를 활용한 내부 테스트를 진행 중이라고 밝혔습니다. 초기 결과에 따르면 AIVF에서 권장하는 배아의 최대 70%가 유전적 이상이 없는 것으로 나타났는데, 이는 현재 IVF 시술의 50%에 비해 상당한 개선입니다.

또한 AI 도구는 난자 선택 전 호르몬 주입의 시기와 용량을 최적화하는 동시에 정자 밀도가 낮은 샘플에서 양질의 정자를 선별하는 능력을 향상시킵니다.

프랑스 생물의학청의 보조생식기술(ART) 부문 책임자인 앤-클레어 르프레트르 여사는 AI 적용 프로세스의 알고리즘이 데이터의 정확성을 보장하기 위해 엄격하게 테스트되었다고 말했습니다.

그러나 배아 선택에 AI를 적용한다는 것은 컴퓨터 알고리즘이 세상에 태어날 아이를 결정하는 과정에 참여하게 된다는 것을 의미합니다.

모나쉬 대학(호주)의 생명윤리학자 줄리안 코플린은 윤리적 견해의 갈등을 피하기 위해 AI를 이용한 배아 평가 방법을 선택하기 전에 불임 부부에게 명확하게 알려야 한다고 권고합니다.

(TTXVN/베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cac-cap-vo-chong-hiem-muon-som-hien-thuc-hoa-giac-mo-post1081978.vnp