지난 몇 년간 인공지능, 특히 생성형 인공지능은 전례 없는 투자 경쟁의 중심이 되었습니다. 주요 기술 기업들은 칩, 데이터 센터, 플랫폼 모델, 인력, 클라우드 컴퓨팅 인프라에 수백, 수천억 달러를 쏟아붓고 있습니다. 투자자들은 인공지능이 인터넷, 스마트폰, 클라우드 컴퓨팅처럼 차세대 성장 동력이 될 것이라는 기대감으로 이러한 막대한 투자를 감행하고 있습니다.
하지만 초기 열기가 식으면서 시장은 더욱 어려운 질문들을 던지기 시작했습니다. AI는 얼마나 많은 돈을 벌 수 있을까? 수익이 인프라 비용을 충당할 만큼 충분할까? 대규모 모델이 대중 시장 제품, 비즈니스 도구, 그리고 디지털 경제를 위한 플랫폼으로 자리 잡을 수 있을까?
이러한 맥락에서 알리바바의 최근 발표는 주목할 만합니다. 차이 회장과 에디 우 CEO는 주주들에게 보낸 서한에서 그룹의 인공지능(AI) 투자 규모가 "초기" 단계를 넘어 "완전한 상용화" 단계에 진입했다고 밝혔습니다. 알리바바는 AI 모델 및 애플리케이션에서 발생하는 연간 반복 매출이 2026년 말까지 300억 위안에 달할 것으로 예상하며, 내년에는 AI 제품이 클라우드 컴퓨팅 매출의 절반 이상을 차지할 것으로 전망하고 있습니다.
 |
| 출처: ChatGPT |
알리바바와 그들의 "AI 공장"에 대한 야망
알리바바 전략의 핵심은 단순히 챗봇, AI 모델 또는 단일 클라우드 컴퓨팅 서비스를 만드는 데 그치지 않는다는 점입니다. 알리바바는 T-Head 칩과 클라우드 인프라부터 모델링 플랫폼, Qwen 플랫폼 모델, 그리고 사용자와 기업을 위한 AI 애플리케이션에 이르기까지 모든 것을 아우르는 포괄적인 AI 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 알리바바 클라우드의 한 임원은 이를 "중국의 인공지능 공장"이라고 불렀습니다.
'AI 공장'이라는 용어는 알리바바가 AI를 새로운 생산 라인으로 바라보는 관점을 반영합니다. 산업 시대에 공장이 원자재를 완제품으로 변환했다면, 디지털 시대에는 'AI 공장'이 데이터, 모델, 칩, 컴퓨팅 파워를 서비스, 자동화, 비즈니스 의사 결정으로 변환합니다.
이것이 바로 알리바바가 가치 사슬의 여러 단계를 장악하려는 이유입니다. AI가 진정으로 디지털 경제의 새로운 인프라가 된다면, 수익은 특정 제품뿐만 아니라 클라우드 서비스를 임대하고, 모델을 사용하고, AI 에이전트를 배포하고, 애플리케이션을 통합하고, 운영 프로세스를 최적화하는 등 전체 생태계에서 발생할 것입니다.
알리바바는 왜 지금 인공지능이 필요할까요?
인공지능으로의 급격한 전환은 갑자기 나타난 현상이 아닙니다. 알리바바의 핵심 사업인 전자상거래는 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. PDD, 더우인, JD.com, 그리고 콘텐츠 커머스 플랫폼의 등장으로 중국의 쇼핑 습관이 바뀌었습니다. 전통적인 전자상거래 모델은 더 이상 예전처럼 쉽게 성장하지 못하고 있습니다.
한편, 클라우드 컴퓨팅과 인공지능(AI)은 밝은 전망을 보여주고 있습니다. 알리바바의 발표에 따르면 클라우드 매출이 급증했으며, AI 관련 제품 매출은 89억 7천만 위안에 달해 클라우드 컴퓨팅 매출의 30%를 차지하며 11분기 연속 세 자릿수 성장을 기록했습니다.
이 수치들은 AI가 더 이상 단순한 기술 전시물이 아니라는 것을 보여줍니다. AI는 재무 보고서에도 반영되기 시작했습니다. 알리바바에게 AI는 기존 사업을 보호하는 도구인 동시에 새로운 성장 동력입니다.
전자상거래 분야에서 AI는 제품 추천, 광고, 고객 서비스, 검색, 매장 디자인, 공급망 최적화 등을 개선할 수 있습니다. 클라우드 분야에서는 AI가 기업 고객을 더욱 많이 유치하면서 서버, 스토리지, 데이터, 모델링 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 다시 말해, 알리바바가 AI에 투자하는 것은 단순히 트렌드 때문만이 아니라, 전통적인 전자상거래 시장이 더욱 치열한 경쟁 국면에 접어들면서 새로운 성장 동력이 필요하기 때문입니다.
AI 에이전트와 새로운 인터페이스 경쟁.
알리바바의 메시지에서 핵심은 AI 에이전트의 역할입니다. 그룹 경영진에 따르면, 수많은 AI 에이전트가 디지털 경제에서 점점 더 많은 업무를 담당하게 되며, 인간과 디지털 세계를 연결하는 주요 인터페이스가 될 것이라고 합니다.
1세대 챗봇이 주로 질문에 답하는 데 그쳤던 반면, 차세대 AI 에이전트는 정보 검색, 옵션 비교, 예약, 코드 작성, 데이터 분석, 주문 처리, 고객 서비스 제공, 여러 소프트웨어 프로그램 통합 등 더욱 복잡한 작업을 수행할 것으로 기대됩니다. 이는 "말할 수 있는 AI"에서 "행동할 수 있는 AI"로의 전환을 의미합니다.
알리바바에게 AI 에이전트는 특히 중요한데, 이는 알리바바가 거대한 전자상거래 및 클라우드 생태계를 보유하고 있기 때문입니다. 에이전트는 판매자가 광고를 최적화하고, 고객 문의에 자동으로 응답하고, 재고를 예측하고, 제품 설명을 작성하고, 콘텐츠를 번역하고, 가격 전략을 제안하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 구매자에게는 개인 쇼핑 도우미 역할을 할 수 있습니다.
이러한 추세가 현실화된다면 인터넷 인터페이스는 크게 바뀔 수 있습니다. 사용자들은 더 이상 여러 애플리케이션을 열거나, 수많은 키워드를 입력하거나, 수십 개의 검색 결과를 직접 비교할 필요가 없을 것입니다. 에이전트에 작업을 위임할 수 있기 때문입니다. 이 경우, 에이전트와 그 모델, 그리고 기반 인프라를 장악한 기업은 디지털 가치 사슬에서 매우 강력한 위치를 차지하게 될 것입니다.
대규모 모델부터 수익성 문제까지
알리바바의 발표는 더 광범위한 추세를 반영합니다. 전 세계 AI 산업은 '누가 더 강력한 모델을 보유하는가' 경쟁에서 '누가 더 많은 돈을 버는가' 경쟁으로 전환하고 있습니다. 초기에는 기업들이 모델 크기, 추론 능력, 텍스트, 이미지, 비디오 처리 능력 또는 코드 생성 능력을 기준으로 경쟁했습니다. 그러나 인프라 구축 비용이 너무 빠르게 상승함에 따라 기술적 역량만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.
AI 생성은 사용자가 질문을 하거나, 콘텐츠를 생성하거나, 코드를 실행하거나, 에이전트에 작업을 요청할 때마다 컴퓨팅 파워를 소모한다는 점에서 기존의 많은 소프트웨어 프로그램과 차이가 있습니다. 사용량이 증가함에 따라 운영 비용 또한 증가합니다. 따라서 지속 가능한 수익성은 단순히 많은 사용자 기반을 확보하는 것뿐만 아니라 추론 비용을 최적화하고, 제품 가격을 책정하고, 기업 고객을 유지하고, 고객이 기꺼이 비용을 지불할 만한 충분한 가치를 창출하는 능력에 달려 있습니다.
이는 알리바바에게 중대한 시험대가 될 것입니다. 이 대기업은 인공지능(AI) 및 클라우드 서비스에 향후 3년간 3,800억 위안을 투자하겠다는 목표를 발표했습니다. AI 수요가 지속적으로 증가한다면, 이러한 투자는 알리바바가 업계를 선도하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 매출 성장 속도가 충분히 빠르지 않거나, 경쟁으로 인해 AI 서비스 가격이 크게 하락한다면, 수익에 상당한 압박이 가해질 것입니다.
따라서 AI 거품의 위험은 AI 자체가 "가치 없다"는 데 있는 것이 아닙니다. 문제는 누가, 얼마나 오랫동안, 그리고 어떤 이윤으로 그 가치를 얻을 것인가입니다. 인터넷은 거대 기업들을 탄생시켰지만, 닷컴 버블 당시 수많은 기업들을 파산시키기도 했습니다. AI도 비슷한 궤적을 따라갈 수 있습니다. 가장 큰 기회는 인프라, 데이터, 애플리케이션 생태계, 그리고 기업 고객을 장악한 기업들에게 돌아갈 것입니다.
세계에 미치는 영향
알리바바 사례에서 각국이 얻을 수 있는 가장 큰 교훈은 인공지능을 기업 간의 기술 경쟁으로 여겨서는 안 된다는 점입니다. 인공지능이 상용화 단계에 접어들면 생산성, 일자리, 교육, 공공 행정, 데이터 보안, 그리고 국가 경쟁력에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.
각국은 인공지능이 시장에서 자유롭게 자율 규제되도록 내버려 두는 것과 혁신을 저해할 정도로 제한하는 것, 이 두 가지 극단적인 입장을 모두 피해야 합니다. 인공지능은 발전할 공간이 필요하지만, 데이터, 개인정보 보호, 저작권, 알고리즘 책임, 시스템 보안에 관한 기준 또한 필요합니다. 동시에 인공지능은 데이터 센터, 고성능 컴퓨팅, 개방형 데이터, 사이버 보안, 알고리즘 검증 역량과 연계된 개발 인프라로 간주되어야 합니다.
베트남이 알리바바의 사례에서 얻을 수 있는 교훈은, 무조건 돈을 쏟아붓는 경쟁에 매달리기보다는 응용 AI, 베트남어 교육을 위한 AI, 중소기업을 위한 AI, 공공 부문 AI, 그리고 제조업, 농업, 전자상거래, 금융, 관광, 교육과 같이 강점을 가진 산업 분야에 집중해야 한다는 것입니다.
베트남에는 실질적인 필요, 실제 데이터, 그리고 빠른 성과를 낼 수 있는 잠재력이 있는 분야들이 있습니다. 주문 관리, 고객 서비스, 시장 분석 등에서 중소기업을 지원하는 AI 시스템은 사용자 수가 적은 대규모 모델보다 훨씬 더 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다. 교육, 1차 의료, 공공 서비스 또는 스마트 농업 분야에 활용되는 베트남어 AI 도구 또한 사회적으로 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
"돈을 태우던 것에서 AI로 돈을 버는 것으로"는 단지 알리바바만의 이야기가 아닙니다. 이는 기술 산업 전체의 전환점입니다. 생성형 모델에 대한 초기 열광이 가라앉은 후, AI는 시장, 고객, 그리고 재무 보고서를 통해 검증되는 단계에 접어들고 있습니다.
알리바바는 인공지능(AI)이 단순한 시연 도구가 아니라 디지털 경제의 생산 인프라가 될 수 있음을 입증하려 노력하고 있습니다. 하지만 이러한 야심은 동시에 기업을 중대한 시험대에 올려놓습니다. AI가 지속 가능한 수익을 창출할 수 있을까요, 아니면 단순히 비용이 많이 드는 투자 주기를 연장하는 데 그칠까요?
이 질문에 대한 답은 알리바바의 미래를 결정할 뿐만 아니라, 베트남을 비롯한 여러 국가들이 인공지능이 단순한 기술적 슬로건이 아닌 실질적인 경쟁 우위 요소가 되는 시대에 어떻게 대비해야 할지 보여주는 중요한 단서가 될 것입니다.
출처: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
댓글 (0)