위조품 통제를 위한 디지털 기술의 효과적인 적용

바오탕구 시장관리팀(구 라오까 이성 시장관리국)이 지역 슈퍼마켓에서 수입 분유 제품을 검사하고 있다. 사진: 꾸옥 칸/VNA

이러한 현실에 직면하여 많은 의견은 인공지능(AI), 머신러닝, 빅데이터(Big Data)와 같은 현대 기술 도구를 이용한 디지털 전환이 매매 거래에서 나타나는 비정상적인 행동을 분석하고 식별하여 엄격하고 안전한 통제 시스템을 구축하는 데 도움이 되며, 국민과 기업의 합법적 권리를 보장하는 동시에 국가 관리의 효과성을 개선하는 데 기여할 것이라고 믿습니다.

산업통상부 국내시장관리개발국 응우옌 탄 빈 부국장은 "베트남에서 전자상거래를 통한 소비 수요가 증가하고 있으며, 전자상거래를 통한 위조품 거래와 상업 사기 또한 증가하고 있습니다. 현재 위조품과 저작권 침해품의 최대 90%가 전자상거래 플랫폼이나 소셜 미디어를 통해 소비되고 판매되고 있습니다. 더욱이 일반 소비자가 정품과 위조품을 구별하는 것은 매우 어렵습니다."라고 말했습니다.

응우옌 탄 빈(Nguyen Thanh Binh) 씨는 "시장 관리 담당자들이 위조 상품 및 출처 불명 상품에 대한 위반 사항을 점검하고 처리하는 데 있어 어려움 중 하나는 전자 상거래를 통한 소비자 수요가 증가하고 있는 반면, 이러한 환경에서 위조 상품에 맞서 싸우려는 사람들의 의식이 여전히 제한적이라는 점입니다."라고 강조했습니다.

마찬가지로 호치민 시 시장 관리국 부국장인 응우옌 티엔 닷 씨는 디지털 환경에서 위반 사항을 효과적으로 처리하기 위해서는 국가 운영 위원회 389의 부서와 지부, 그리고 지방 자치 단체 간에 공유 데이터베이스를 구축하는 것이 필요하다고 말했습니다.

"각 부문과 지역 사회가 공유할 수 있는 데이터베이스가 구축되어 경찰이 직접 검색하고, 읽고, 배우고, 업무에 활용할 수 있기를 바랍니다. 그렇게 되면 경찰이 더욱 적극적으로 대응할 수 있을 것입니다. 현재 경찰은 타이어가 펑크 난 자전거를 고속도로에서 끌고 가는 것과 같습니다. 수단과 지식, 법적 근거가 없는데 어떻게 컨테이너를 막을 수 있겠습니까?"라고 응우옌 티엔 닷 씨는 말했습니다.

전문가들에 따르면, 전자상거래의 급속한 발전은 특정한 결과를 초래합니다. 특히 위조 상품, 가짜 상품, 그리고 지적 재산권을 침해하는 상품이 전자상거래 환경, 특히 소셜 네트워크에서 만연합니다. 소셜 네트워크는 비공식적인 전자상거래 플랫폼입니다. 많은 사람들이 소셜 네트워크 관리자의 익명성과 통제력 부족을 악용하여 위조 상품, 가짜 상품, 지적 재산권을 침해하는 상품, 원산지 불명 상품을 거래하고 상업적 사기를 저질러 왔습니다. 대표적인 사례로는 라이브 스트리밍 판매 계정을 만들거나, 브랜드 상품으로 표기된 상품을 광고하지만 실제로는 위조 상품인 경우를 들 수 있습니다. 또한, 빠른 배송 및 수거 정책을 악용하여 밀수품과 침해 상품을 배송하는 경우도 있습니다.

앞으로 위조 상품, 지적 재산권 침해, 상업 사기, 특히 전자 상거래 분야의 위반에 대한 싸움의 효과를 높이기 위해 많은 관리 기관 대표는 디지털 환경에서의 위반을 처리하기 위해 디지털 기술을 적용해야 한다고 말했습니다.

베트남 위조방지 및 브랜드 보호 협회(VATAP)의 응우옌 당 신 회장은 수년간의 연구 끝에 VATAP이 VatapCheck 시스템을 사용하여 기업이 제품 정보에 접근할 수 있도록 QR 코드를 제공하는 솔루션을 개발했다고 밝혔습니다. QR 코드를 스캔하여 원산지 정보를 확인하는 것 외에도, VATAP은 디지털 위조 방지 솔루션을 제공합니다.

더욱이 위조 방지 및 추적 소프트웨어에 디지털 혁신 기술을 적용하는 것이 필수적입니다. 따라서 이러한 솔루션은 안전한 식품과 고품질 제품을 생산하고 거래하는 기업의 책임을 보여줍니다. 동시에, 기업은 스마트 위조 방지 스탬프 및 블록체인(블록체인 기술)과 같은 첨단 기술 솔루션을 추적 시스템에 적용하여 소비자가 제품의 생산, 운송, 유통 과정 전체를 확인할 수 있도록 지원해야 합니다.

전문가들에 따르면, 전 세계 국가들이 위조 상품과의 전쟁에서 효과적으로 활용하고 있는 주목할 만한 기술 중 하나는 AI를 활용하여 일일 판매 데이터를 분석하는 것입니다. AI 시스템은 단 몇 초 만에 수백만 건의 판매 거래를 검토하여 제품이나 소비자 행동의 의심스러운 징후를 찾아낼 수 있습니다.

이상 징후가 감지되면 AI 시스템이 경고를 발령하여 당국이 신속하게 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 빅데이터 시스템은 또한 사람들의 소비 동향을 모니터링하고 분석하는 데 도움을 줍니다. 당국은 국가 데이터베이스와 연계하여 위조품 소비가 많은 지역을 쉽게 파악하고 엄격한 검사 및 모니터링을 시행할 수 있습니다.

또한, 블록체인 데이터는 위조 방지에 중요한 기술입니다. 블록체인은 각 제품의 생산, 유통, 소비 과정을 추적하는 데 도움이 되는 불변하고 투명한 데이터 시스템을 제공합니다. 소비자는 포장에 있는 QR 코드를 스캔하기만 하면 제품의 원산지, 품질 정보, 그리고 제품이 준수한 생산 기준을 즉시 확인할 수 있습니다. 이는 소비자 신뢰도를 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 사기 행위를 방지하는 데에도 도움이 됩니다.

다낭 시장 관리부장인 Pham Ngoc Son 씨는 다낭 57 운영위원회에서 진품과 위조품을 구별하는 AI 애플리케이션을 개발하라는 과제를 받았다고 밝혔습니다. 이 애플리케이션은 소비자가 진품과 위조품을 구별하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 이를 통해 위조품과 무역 사기를 퇴치하는 데 더욱 효과적일 것입니다.

산업통상부 전자상거래 및 디지털 경제부 부국장인 황 닌 씨에 따르면, 2025년 상반기 동안 전자상거래 플랫폼은 위조 상품, 가짜 상품, 지적 재산권을 침해하는 상품과 관련된 위반 사항으로 33,000개 이상의 제품을 제거하고 11,000개의 매장을 폐쇄했습니다.

현재 산업통상자원부는 전자상거래 환경 관리 강화 및 위반 사항 조사 및 처리 강화를 위해 산업통상자원부 산하 기관들에게 전자상거래법을 정부에 제출하도록 권고하고 있습니다. 앞으로 전자상거래·디지털경제부는 데이터베이스 구축에도 나설 예정입니다. 전자상거래법 제정 과정에서 전자상거래 플랫폼의 보고 의무화 조항도 포함될 예정이며, 산업통상자원부는 이 내용을 법률 초안에 포함시켰습니다.

VNA/News and People 신문에 따르면

출처: https://baoquangtri.vn/ung-dung-hieu-qua-cong-nghe-so-de-kiem-soat-hang-gia-195921.htm