인공지능을 적용하여 훈련 품질 향상

공과대학교 학생들이 가상현실 시연 수업에 참여하고 있다. (사진: TRUONG HUONG)

AI를 적용하여 교수-학습 과정 최적화

AI는 개인 맞춤형 학습, 조교, 실험 시뮬레이션, 학술 분석 등 다양한 모델을 통해 고등 교육 기관에 도입되고 있으며, 강사와 학생 모두에게 실질적인 이점을 제공합니다. 하노이 국립 교육대학교 수학정보기술대학 정보기술학부 선임 강사인 끼에우 푸옹 투이 박사는 다음과 같이 말했습니다. "AI는 강의 준비를 효과적으로 지원하여 교사의 시간을 크게 단축하는 데 도움이 되었습니다. 현재 본교는 "플립 러닝(flipped learning)" 모델을 추진하고 있는데, 이는 강사가 학생들에게 사전 조사할 수 있는 학습 자료를 제공하고, 수업 시간은 아직 명확하지 않은 문제 해결에 집중하는 방식입니다. 또한 AI는 학생들이 강의 플랫폼에서 바로 질문하고 답변할 수 있도록 지원합니다. 학습 성과 평가 방식 또한 암기력 테스트에서 응용 능력과 실제 학습 결과물의 질을 평가하는 방식으로 전환되었습니다. AI는 학생들의 자기주도 학습을 더욱 효과적으로 지원하지만, 분석적이고 평가적인 사고를 요구하는 과제를 대체할 수는 없습니다. 동시에 강사는 여전히 수업 과정에 대한 완전한 통제권을 가지고 있습니다.

AI는 강의 준비를 효과적으로 지원하여 교사의 시간을 크게 단축하는 데 기여했습니다. 현재 이 학교는 강사가 학생들에게 학습 자료를 제공하여 미리 학습하고, 수업 시간은 남은 문제 해결에 집중하는 "플립 러닝(flipped learning)" 모델을 추진하고 있습니다. 또한 AI는 학생들이 강의 플랫폼에서 바로 질문할 수 있도록 지원합니다. 학습 성과 평가 방식 또한 암기력 평가에서 실제 학습 결과물의 적용 능력과 질을 평가하는 방식으로 전환되었습니다. AI는 학생들의 자기주도 학습을 더욱 효과적으로 지원하지만, 분석적이고 평가적인 사고를 요구하는 과제를 대체할 수는 없습니다. 동시에 강사는 여전히 교수 학습 과정에 대한 완전한 통제권을 가지고 있습니다.
Kieu Phuong Thuy 박사, 하노이 국립 교육대학교 수학 및 정보 기술 학부 정보 기술 학부 강사

하노이 국립교육대학교는 시험에서 문제 분석, 문제 은행 구축, 시험 문제 준비를 위해 AI 애플리케이션을 구현하고 있습니다. 동시에 학습 성과와 입학 결과를 분석하는 데 AI를 활용하여 향후 입학 업무에 대한 보다 과학적인 근거를 제공하는 것을 목표로 합니다.

베트남 국립 하노이 인문사회과학대학교는 교육훈련부가 국가 교육 시스템 학습자를 위한 디지털 역량 프레임워크를 발표하는 회람 개발에 크게 기여한 기관입니다. 특히, 본교는 "교육 및 연구 분야에서 Gen AI 활용 혁신"이라는 교육 과정을 개설하여 교직원과 강사들에게 Gen AI 활용 기술을 교육했습니다. 학생들은 Gen AI를 활용하여 문서를 요약하고, 아이디어를 브레인스토밍하고, 효과적인 프레젠테이션 슬라이드를 제작하는 등 학습 및 연구에 효과적으로 적용할 수 있는 구체적인 기술을 습득합니다. 또한, 최종 학년 학생들은 좋은 취업 기회를 얻기 위해 노동 시장에 진출하는 데 필요한 기술을 지원합니다. 또한, 본교는 기본 정보학 과정에 MOOC(온라인 공개 공개) 전자 강의를 활용하여 선명한 영상, 생생한 사운드, 사용하기 쉬운 상호작용 등 멀티미디어 요소를 통합하여 디지털화되고 개인화된 교육을 촉진하고 있습니다.

하노이 과학기술대학교 교육학과장 응우옌 탄 훙 박사는 다음과 같이 말했습니다. "2023년부터 본교는 스마트 가상 비서 HUSTVA를 도입하여 학습, 연구, 진로 탐색 등 모든 학생과 교직원에게 개인화된 경험을 제공하고 있습니다. 또한, 본교는 학습 데이터 분석을 지원하는 AI 도구를 시범 운영하고 있으며, 이를 통해 학습 부진 위험에 처한 학생들에게 조기 경고를 제공하여 적시에 지원 솔루션을 제공할 수 있도록 하고 있습니다."

AI는 교사를 대체할 수 없다

AI는 많은 이점에도 불구하고 현실적으로 교사의 지도적 역할을 대체할 수 없습니다. 하노이 사범대학 제2소통·학습자료제작센터 부소장이자 정보기술연구소 선임강사인 차오 홍 후에(Cao Hong Hue) 사범은 다음과 같이 강조했습니다. AI는 지식이 개인화되고 학습 데이터가 방법론적 혁신의 기반이 되는 새로운 학습 시대를 열고 있습니다. 하지만 그렇다고 해서 교사의 역할이 축소되는 것은 아닙니다. 오히려 그 역할은 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 교사의 핵심 가치는 인간성, 교육적 정서, 그리고 삶의 가치를 정립하는 능력에 있으며, 이는 어떤 지능형 시스템도 대체할 수 없습니다.

하노이 국립교육대학교 총장인 응우옌 득 썬(Nguyen Duc Son) 부교수 또한 AI는 단지 보조 도구일 뿐이라고 생각합니다. 교사들이 AI에 의존하게 되면 논리적 사고와 교육적 창의성이 저하될 것입니다. 따라서 AI를 활용하기 위해서는 해당 기술의 강점과 약점을 명확하게 파악해야 합니다.

응우옌 탄 훙 박사에 따르면, 베트남 고등교육에서 AI 적용은 현재 여러 가지 어려움에 직면해 있습니다. 학생 데이터베이스, 프로그램, 학습 성과는 여전히 분산되어 있고 디지털화 및 연결성이 부족합니다. AI를 지원하는 서버 시스템과 데이터 센터는 여전히 제한적이어서 소규모의 비동기화 프로젝트에 의존하여 구현되고 있습니다. 인적 자원 측면에서는 교육 분야에서 AI에 대한 깊은 지식을 갖춘 교수진이 아직 부족하며, 주로 AI를 지원 도구로 활용하고 있습니다. 현재 데이터 보안, 개인정보 보호, 학술 윤리 관련 규정이 불분명하여 AI 적용에 대한 부정적인 인식이 확산되고 있습니다. 한편, 많은 교수와 학생들은 여전히 AI가 교사의 역할을 대체하거나 학업 부정을 증가시킬까 봐 두려워합니다.

위의 기회와 과제를 통해 교육에 AI를 적용하는 것은 교육 모델 혁신, 직원 역량 강화, 그리고 정책 완성과 결합될 때에만 진정한 효과를 거둘 수 있음을 알 수 있습니다. 이는 현재 디지털 전환기에 있는 교육 산업 전체의 필수 조건이기도 합니다.

교육훈련부 장관 응우옌 킴 선은 AI가 교사의 역할을 대체할 수 없지만 새로운 요구 사항을 제시한다고 밝혔습니다. 교사는 평생 학습해야 하며, AI 시대에 사람들을 가르치기 위해 AI를 이해해야 합니다. 지식 전달이라는 주요 역할에서 벗어나 학습자의 학습 능력과 자기 학습, 평생 학습을 개발하고 지도, 지시, 지원하는 역할로 전환해야 합니다.

AI는 교사의 역할을 대체할 수 없지만 새로운 요구 사항을 제기합니다. 교사는 평생 학습해야 하며, AI 시대에 사람들을 가르치기 위해 AI를 이해해야 합니다. 지식을 전수하는 주요 역할에서 학습자의 학습 능력과 자기 학습, 평생 학습을 개발하는 방향으로 전환해야 합니다.
교육훈련부 장관 응우옌 킴 손

교육훈련부는 교육기관들이 AI 응용 분야를 선도하고 숙달하기 위해 AI 활용 교육을 강화하고, 인식, 이해 및 역량을 제고하도록 지시하고 있습니다. 또한, 초등학교부터 AI 교육 프로그램을 개발하고, 관련 기관을 정비하고, 편람, 행동 강령, 보안, 데이터 사용 및 개인정보 보호 규정을 포함한 규정 및 지침을 발표하고 완료하도록 지시하고 있습니다. 이는 책임감 있고 안전한 AI 활용을 보장하고 교육에서 윤리적이고 인본주의적인 가치를 보존하는 중요한 법적 통로입니다.

퀸 응우옌

출처: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html