ນັກທ່ອງທ່ຽວທີ່ວາງແຜນການພັກຜ່ອນທີ່ຈະມາເຖິງໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມ Booking.com, ກວດສອບ Google Maps, ຊອກຫາແຮງບັນດານໃຈໃນ Instagram, ແລະຈາກນັ້ນເປີດ ChatGPT.
ໃນເວລາພຽງບໍ່ເທົ່າໃດວິນາທີ, chatbot ນີ້ໄດ້ສະໜອງແຜນການເດີນທາງທີ່ສົມບູນ: ຈະພັກຢູ່ໃສ, ຈະເຮັດຫຍັງ, ແລະແມ່ນແຕ່ຈະຂ້າມສະຖານທີ່ໃດ. ດ້ວຍແຜນການທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ສອດຄ່ອງດັ່ງກ່າວ, ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຕັດສິນໃຈປິດໜ້າທີ່ເຫຼືອ ແລະ ປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳຂອງ AI.
ສຳລັບຫຼາຍໆຄົນ, ນີ້ໄດ້ກາຍເປັນວິທີທີ່ຄຸ້ນເຄີຍໃນການວາງແຜນ ການເດີນທາງ .
 |
| ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ປະກອບມີ ດຣ. Alrence Halibas, ດຣ. Timothy McBush Hiele, ດຣ. Justin Matthew Pang, ແລະ ດຣ. Stanley Teck Lee Yap (ຈາກຊ້າຍຫາຂວາ, ເທິງຫາລຸ່ມ). (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: RMIT) |
ທາງລັດສູ່ການຕັດສິນໃຈ
ອີງຕາມທ່ານດຣ Alrence Halibas, ອາຈານສອນອາວຸໂສດ້ານການຕະຫຼາດດິຈິຕອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ແລະເປັນຜູ້ຂຽນນຳຂອງເອກະສານ ວິທະຍາສາດ “ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດເດີນທາງໄດ້ໂດຍບໍ່ມີ ChatGPT: ແນວໂນ້ມ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແລະທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດຂອງ Gen AI ໃນການວາງແຜນການເດີນທາງ”, ການເກີດຂຶ້ນຂອງ AI ໃນການເດີນທາງໝາຍເຖິງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໃນພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.
“ມີການປ່ຽນແປງຈາກນິໄສການວາງແຜນໂດຍອີງໃສ່ການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ສະໜັບສະໜູນໂດຍ AI. ນັກທ່ອງທ່ຽວບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງຮ່ວມສ້າງການເດີນທາງຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍ AI ນຳອີກ,” Alrence Halibas ກ່າວ.
ໃນປະເທດຫວຽດນາມ, ບ່ອນທີ່ການເຂົ້າເຖິງ ດິຈິຕອນ ສູງ ແລະ ຜູ້ບໍລິໂພກ Gen Z ມີຄວາມຊຳນານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີສູງ, ເຄື່ອງມື AI ກຳລັງເຈາະເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການຕັດສິນໃຈໃນການເດີນທາງຢ່າງວ່ອງໄວ.
ຕັ້ງແຕ່ການພັກຜ່ອນທ້າຍອາທິດສັ້ນໆ ຈົນເຖິງການເດີນທາງໄປຕ່າງປະເທດທີ່ມີການຜະຈົນໄພ, ໄວໜຸ່ມກຳລັງໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງແຜນການເດີນທາງ, ປຽບທຽບຕົວເລືອກຕ່າງໆ ແລະ ຊອກຫາປະສົບການທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມມັກສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ RMIT ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການສ້າງ AI ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນການວາງແຜນການເດີນທາງ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການຕັດສິນໃຈ, ແລະຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍພາສາ ແລະຫຼາຍສະພາບການ.
ອີງຕາມທ່ານດຣ. Timothy McBush Hiele, ອາຈານສອນວິຊາທຸລະກິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT, ຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໜ້າສົນໃຈເປັນພິເສດສຳລັບໄວໜຸ່ມ.
ທ່ານກ່າວວ່າ "ຄົນລຸ້ນ Z ຕ້ອງການປະສົບການທີ່ທັນທີທັນໃດ, ເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ລຽບງ່າຍ. AI ຕອບສະໜອງຄວາມຄາດຫວັງເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ດີຫຼາຍ, ສະນັ້ນມັນເປັນເລື່ອງທຳມະຊາດທີ່ເຂົາເຈົ້າໃຊ້ AI ເພື່ອວາງແຜນການເດີນທາງຂອງເຂົາເຈົ້າ."
ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຍັງຄົງເປັນປັດໄຈຫຼັກ.
ໃນຂະນະທີ່ AI ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ RMIT ຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຍັງຄົງເປັນຄວາມກັງວົນຫຼັກ. ນັກທ່ອງທ່ຽວກຳລັງຫັນໄປຫາ AI ເພື່ອຄວາມສະດວກສະບາຍ, ແຕ່ພວກເຂົາຍັງຄົງລະມັດລະວັງຕໍ່ຄວາມສ່ຽງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ວິທີການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນ.
ຄວາມສ່ຽງທີ່ເກີດຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງມີຜົນສະທ້ອນຫຼາຍຢ່າງຕໍ່ບໍລິສັດທ່ອງທ່ຽວ. ເມື່ອຄຳແນະນຳທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊັ່ນ: ເວລາເປີດທີ່ລ້າສະໄໝ ຫຼື ລາຍລະອຽດທີ່ເຂົ້າໃຈຜິດ, ນັກທ່ອງທ່ຽວມັກຈະບໍ່ຕຳນິເທັກໂນໂລຢີ. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນມາຈາກ AI, ຄວາມອຸກອັ່ງຍັງສາມາດສົ່ງໄປຫາທຸລະກິດ ຫຼື ຈຸດໝາຍປາຍທາງໄດ້.
“ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈະກຳນົດວ່ານັກທ່ອງທ່ຽວຈະສືບຕໍ່ນຳໃຊ້ AI ຫຼືບໍ່. ເມື່ອຄຳແນະນຳຂອງ AI ຖືກຮັບຮູ້ວ່າບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖື, ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມຄາດຫວັງຂອງນັກທ່ອງທ່ຽວ ແລະ ປະສົບການການເດີນທາງຕົວຈິງຂອງເຂົາເຈົ້າຈະກາຍເປັນເລື່ອງຍາກຫຼາຍໃນການຄຸ້ມຄອງ,” ດຣ. ສະແຕນລີ ເຄັດ ລີ ຢາບ, ຮອງຫົວໜ້າໂຄງການທຸລະກິດລະດັບປະລິນຍາຕີ ທີ່ RMIT ຫວຽດນາມ ກ່າວ.
ບໍລິສັດທ່ອງທ່ຽວຄວນເຮັດແນວໃດ?
ສຳລັບຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກໃນອຸດສາຫະກຳທ່ອງທ່ຽວ ແລະ ການຕ້ອນຮັບ, ການນຳໃຊ້ AI ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການວາງແຜນການເດີນທາງບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາຕ້ອງປະຖິ້ມຊ່ອງທາງຂໍ້ມູນຂ່າວສານແບບດັ້ງເດີມ, ແຕ່ພວກເຂົາຈະຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການໃໝ່.
ກ່ອນອື່ນໝົດ, ຄວາມຊັດເຈນ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນປັດໄຈຫຼັກ. AI ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ອັບເດດເປັນປະຈຳເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຄົບຖ້ວນ. ຖ້າທຸລະກິດໂພສຄຳອະທິບາຍທີ່ຂັດແຍ້ງກັນ, ນະໂຍບາຍທີ່ລ້າສະໄໝ, ຫຼື ພາສາການຕະຫຼາດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການບິດເບືອນຂໍ້ມູນຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.
ອັນທີສອງ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ກະກຽມສຳລັບລູກຄ້າທີ່ໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳຈາກ AI. ນັກທ່ອງທ່ຽວອາດຈະມາຮອດດ້ວຍແຜນການເດີນທາງ ຫຼື ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ແລະ ພະນັກງານຈຳເປັນຕ້ອງຮູ້ວິທີການສື່ສານຄວາມຄາດຫວັງເຫຼົ່ານັ້ນຢ່າງສ້າງສັນ ແລະ ເຄົາລົບນັບຖື.
ອັນທີສາມ, ການອອກແບບສຳລັບການຮັບຮອງເອົາ AI ກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນເຊັ່ນກັນ. ຍ້ອນວ່າການຍອມຮັບ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບ AI ມີຢູ່ຮ່ວມກັນ, ທຸລະກິດຄວນປະສົມປະສານອົງປະກອບນຳພາເຊັ່ນ: ຄຳແນະນຳ, ການປຽບທຽບ ຫຼື ຄຸນສົມບັດການທົດລອງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ.
 |
| ສຳລັບຫຼາຍໆຄົນ, ການວາງແຜນດ້ວຍ AI ແມ່ນໄວຂຶ້ນ, ເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍກວ່າ ແລະ ມີການໂຕ້ຕອບຫຼາຍກວ່າ. (ທີ່ມາ: Freepik) |
ໃນທີ່ສຸດ, ການຈຳແນກຄວາມແຕກຕ່າງໃນປັດຈຸບັນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍ. ປະສົບການທີ່ຖືກນຳສະເໜີຢ່າງຈະແຈ້ງ, ເຊື່ອມໂຍງກັບວັດທະນະທຳທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ສະພາບການສະເພາະ, ມີໂອກາດຫຼາຍກວ່າທີ່ຈະຮັກສາໄວ້ໃນສະພາບການທີ່ AI ມັກຈະ "ເຮັດໃຫ້ທາງເລືອກເປັນເອກະພາບ".
ດຣ. ຮາລິບາສ ກ່າວວ່າ “ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງກາຍເປັນປັດໄຈສຳຄັນໃນວິທີທີ່ນັກທ່ອງທ່ຽວເຂົ້າໃຈ ແລະ ຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບໂລກອ້ອມຂ້າງພວກເຂົາ. ເພື່ອມີອິດທິພົນຕໍ່ຂະບວນການດັ່ງກ່າວ, ບໍລິສັດທ່ອງທ່ຽວຈຳເປັນຕ້ອງເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການຂອງພວກເຂົາມີຄວາມຊັດເຈນ, ຖືກຕ້ອງ, ແຕກຕ່າງ ແລະ ໄດ້ຮັບການຊີ້ນຳທີ່ດີ.”
ຍ້ອນວ່າ AI ໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານເຂົ້າໃນປະສົບການການເດີນທາງເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ທຸລະກິດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຫ້າວຫັນ.
ອີງຕາມທ່ານດຣ. Justin Matthew Pang, ຫົວໜ້າອາວຸໂສຝ່າຍການຄຸ້ມຄອງການທ່ອງທ່ຽວ ແລະ ການຕ້ອນຮັບ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT, ທຸລະກິດການທ່ອງທ່ຽວຫວຽດນາມຄວນອອກແບບປະສົບການທີ່ໃຊ້ AI ໃນລັກສະນະທີ່ໂປ່ງໃສ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື, ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບການ, ພ້ອມທັງປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີກັບຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ລາວໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງຄວາມສົມດຸນ. "ອະນາຄົດບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບ AI ທີ່ທົດແທນມະນຸດ, ແຕ່ກ່ຽວກັບ AI ທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບມະນຸດເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການການເດີນທາງ," ລາວເວົ້າ.
ໃນຂະນະທີ່ຄົນຮຸ່ນ AI ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການວາງແຜນການເດີນທາງກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ສົນທະນາໄດ້ງ່າຍ ແລະ ເປັນສ່ວນຕົວຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນສະພາບການຂອງອຸດສາຫະກຳການທ່ອງທ່ຽວທີ່ເຕີບໂຕຢ່າງໄວວາຂອງຫວຽດນາມ, ສິ່ງນີ້ນຳສະເໜີໂອກາດທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄົນຮຸ່ນຕໍ່ໄປຂອງ "ຄົນລຸ້ນດິຈິຕອລ" ໄດ້ດີຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baoquocte.vn/ai-dang-lam-thay-doi-cach-len-ke-hoach-du-lich-389781.html
(0)