ປະເທດຕ່າງໆຄວນພັດທະນາ AI ທີ່ສ້າງເປັນພາສາຂອງຕົນເອງ

ຂໍ້ຄວາມຂ້າງເທິງນີ້ໄດ້ຖືກແບ່ງປັນໂດຍທ່ານ Ha Jung Woo, ຫົວໜ້າກົມປະດິດສ້າງ Cloud ຂອງບໍລິສັດ Naver (ສ.ເກົາຫຼີ), ທີ່ງານມະຫາກຳປັນຍາປະດິດ ຫວຽດນາມ (AI4VN) 2023, ທີ່ຈັດຂຶ້ນຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃນວັນທີ 22 ກັນຍາ.

ທ່ານ Ha Jung Woo, ຫົວໜ້າກົມປະດິດສ້າງ Cloud, ບໍລິສັດ Naver (ເກົາຫຼີ).

Generative AI ແມ່ນຮູບແບບຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາແລະຄວາມຄິດໃຫມ່ໃນຮູບແບບຕ່າງໆເຊັ່ນຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ເພງ . ຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດສ້າງເພງ, ຢາເສບຕິດ, ຮູບເງົາ, ເກມ ... ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs).

ອີງຕາມການຄາດຄະເນຂອງ McKinsey ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, AI ຜະລິດຕະພັນສາມາດປະກອບສ່ວນ $4.4 ພັນຕື້ໂດລາໃຫ້ ເສດຖະກິດ ໂລກ. ການສຶກສານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ 60,000 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ການຜະລິດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຕາມທ່ານ Ha Jung Woo ແລ້ວ, ຮູບແບບພາສາຫຼັກໃນການພັດທະນາ AI ທົ່ວໄປໃນທຸກວັນນີ້ລ້ວນແຕ່ໃຊ້ພາສາອັງກິດ, ສະນັ້ນ ເມື່ອຕົວແບບໃຊ້ພາສາອື່ນ, ມັນຈະບໍ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ມີຄວາມຜິດພາດ, ເພາະວ່າມັນເປັນພາສາອັງກິດ, ເມື່ອນຳໃຊ້ແລ້ວ, ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລຳອຽງທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມລຳອຽງທາງດ້ານວັດທະນະທຳ.

ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ລາວເຊື່ອວ່າການຊໍານິຊໍານານດ້ານຂໍ້ມູນແລະເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ຫຼາຍປະເທດພິຈາລະນາໃນອະນາຄົດ, ເອົາຊະນະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເພິ່ງພາອາໄສປະເທດອື່ນໆ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໃນປະເທດເກົາຫຼີ, Naver ຍັງໄດ້ສ້າງຕົວແບບພາສາເກົາຫຼີຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອຮັບໃຊ້ ລັດຖະບານ ແລະທຸລະກິດພາຍໃນເມື່ອນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, ທ່ານ ດ່າວດຶກມິງ, ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດ VinBigdata ກໍ່ຖືວ່າ, ຊາວຫວຽດນາມ ຍັງສາມາດສ້າງບັນດາຜະລິດຕະພັນ AI ທີ່ຜະລິດຢູ່ພາຍໃນປະເທດ ເພື່ອຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຖືກຕ້ອງທາງດ້ານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ຮັບໃຊ້ລັດຖະບານ ແລະສັງຄົມດີທີ່ສຸດ...

ທ່ານດຣ ດຶກມິງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ບໍລິສັດ VinBigdata.

ຕາມທ່ານ ດ່າວດຶກມິງ ແລ້ວ, ເມື່ອ chatGPT ເປີດຕົວໃນທ້າຍປີ 2022, ມັນໄດ້ສ້າງຂະບວນການແຂ່ງຂັນໃຕ້ດິນລະຫວ່າງບັນດາປະເທດ ແລະບັນດາບໍລິສັດໃຫຍ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ເປີດຕົວແບບຈໍາລອງ AI ທົ່ວໄປ ແລະຮູບແບບພາສາໃຫຍ່.

ໂດຍສະເພາະໃນສະຫະລັດ, ນອກເຫນືອຈາກເຄື່ອງມື chatGPT ຂອງ OpenAI, ຍັງມີຕົວແບບ AI ທົ່ວໄປອື່ນໆເຊັ່ນ Bard ຂອງ Google, Amazon's Titan. ໃນປະເທດຈີນ, ມີ Earnie Bot ຂອງ Baidu, Sense Time's SenseChat, Tencent's Hunyan. ໃນປະເທດເກົາຫຼີ, ມີ HyperClova X ຂອງ Naver ...

ທ່ານ ດ່າວດຶກມິງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການພັດທະນາຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອນຳໃຊ້ກັບ AI ແບບຜະລິດບໍ່ແມ່ນວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ຕ້ອງເສຍເງິນຫຼາຍ. ຖ້າຫາກນຳໃຊ້ AI ແບບຜະລິດໂດຍອີງໃສ່ບັນດາຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ມີຢູ່ໃນໂລກ, ຫວຽດນາມ ພວມປະເຊີນໜ້າກັບຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຢ່າງ. ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍຕົວແບບພາສາຕ່າງປະເທດຂະຫນາດໃຫຍ່, ຂໍ້ມູນພາສາຫວຽດນາມພຽງແຕ່ກວມເອົາອັດຕາສ່ວນຫນ້ອຍທີ່ສຸດ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດ, ດັ່ງນັ້ນມັນຍາກທີ່ຈະຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດ ...

ຕົວຢ່າງ, ຮູບແບບພາສາຕ່າງປະເທດຂະຫນາດໃຫຍ່ມີຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ຕົວກໍານົດການ. ການແລ່ນຕົວແບບຕົວຈິງຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄອມພິວເຕີທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ຄຸນນະພາບບໍ່ສົມດູນກັນເພາະວ່າແບບຈໍາລອງ AI ສາມາດໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ຜິດພາດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມຮູ້ທາງປະຫວັດສາດ, ວັດທະນະທໍາແລະບັນຫາທີ່ມີລັກສະນະສະເພາະຂອງແຕ່ລະປະເທດ.

ດ້ວຍເຫດນີ້, VinBigdata ຕັດສິນໃຈສ້າງຮູບແບບພາສາຫວຽດນາມຂະໜາດໃຫຍ່, ດ້ວຍເປົ້າໝາຍຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການພາຍໃນປະເທດ. ທີມງານຊ່ຽວຊານສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ມີຕົວກໍານົດການຫນ້ອຍກວ່າ chatGPT ຫຼາຍຮ້ອຍເທົ່າ, ແຕ່ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນຈໍານວນຂໍ້ມູນຂອງຊາວຫວຽດນາມ.

ຮູບແບບສາມາດຕອບຄໍາຖາມສະເພາະທ້ອງຖິ່ນທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ໂດຍສະເພາະ, ເມື່ອຖືກຖາມກ່ຽວກັບກົດຫມາຍທີ່ມີສອງການລະເມີດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຮູບແບບ chatGPT ມີຄໍາຕອບດຽວກັນແລະເນື້ອຫາທົ່ວໄປ. ໃນຂະນະນັ້ນ, ຮູບແບບ AI ໂດຍນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງຫວຽດນາມ ສາມາດຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ, ດຳລັດ, ປັບໃໝ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ... ເປັນພິເສດ.

ເພື່ອພິສູດຄວາມຖືກຕ້ອງດັ່ງກ່າວ, ທ່ານດຣ ດຶກມິງ ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງເມື່ອຖາມກ່ຽວກັບວຽກງານ “ເມຍຜູ້ຂໍທານ” ໃນວັນນະຄະດີຫວຽດນາມ ກ່ຽວກັບ chatGPT ແລະຕົວແບບພາສາຫວຽດນາມ ພັດທະນາໂດຍ VinBigdata, ໝາກຜົນຂອງຕົວແບບຂອງ VinBigdata ໄດ້ຕອບຖືກຢ່າງຄົບຖ້ວນ ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT ຕອບຢ່າງບໍ່ຈະແຈ້ງ.

ຜູ້ຕາງໜ້າຂອງ VinBigdata ກໍ່ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການສ້າງ AI ພາຍໃນປະເທດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ, ເພາະວ່າມັນສາມາດຊ່ວຍລັດຖະບານເປັນເຈົ້າການ, ຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພດ້ານຂໍ້ມູນແຫ່ງຊາດ, ນຳເອົາເຕັກໂນໂລຢີຂອງຫວຽດນາມ ອອກສູ່ໂລກ.

ບັນດາປະເທດພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະຮ່ວມມືກັບຫວຽດນາມ ເພື່ອພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ AI ຜູ້ຕາງໜ້າສະຖານກົງສຸນກ່າວວ່າ, ບັນດາປະເທດພ້ອມແລ້ວທີ່ຈະຮ່ວມມືກັບຫວຽດນາມ ເພື່ອພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການພັດທະນາ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ທີ່ມາ