ນັກສຶກສາທາງປັນຍາທີ່ມີຜົນສໍາເລັດການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍໃນປັນຍາປະດິດ

ຈາກນັກຮຽນຄະນິດສາດເຖິງນັກຄົ້ນຄ້ວາໜຸ່ມທີ່ມີຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນ, Le Dinh Tri Tue, ນັກສຶກສາປີສຸດທ້າຍສາຂາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຢູ່ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ, ໄດ້ປະໄວ້ເຄື່ອງໝາຍຂອງຂະແໜງປັນຍາປະດິດ (AI) ດ້ວຍບັນດາຜົນງານການຄົ້ນຄວ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຈາກສາກົນ.

ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດ

Tri Tue ຄົ້ນພົບຄວາມມັກຂອງລາວໃນປັນຍາປະດິດເມື່ອລາວເຫັນຜົນກະທົບທົ່ວໂລກຂອງຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ ChatGPT. ທ່ານ Tri Tue ແບ່ງປັນວ່າ "ຂ້ອຍຮູ້ສຶກປະທັບໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ວິທີທີ່ຕົວແບບນີ້ປ່ຽນແປງວິທີການພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີໃນເວລາສັ້ນໆ.

ຈາກນັກວິຊາຄະນິດສາດທີ່ຊະນະລາງວັນທີສອງໃນການແຂ່ງຂັນ Olympiad ຄະນິດສາດຫວຽດນາມ 2021 (VMO), Tri Tue ມີແນວຄິດຢ່າງມີເຫດຜົນແລະມີຄວາມມັກໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ. ພື້ນຖານນີ້ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຊາຍເຂົ້າຫາໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ສາຂາວິຊາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ແລະ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.

ເລ​ດິງ​ໄຕ. ຮູບພາບ: NVCC

ການເດີນທາງຂອງ Tri Tue ໃນການຄົ້ນຄວ້າ AI ໄດ້ເລີ່ມຈາກຍຸກທຳອິດຂອງການເຂົ້າຮ່ວມຫ້ອງທົດລອງສ້າງແບບຈໍາລອງ, ການຈຳລອງ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຢູ່ສູນຄົ້ນຄວ້າສາກົນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ (BK.AI), ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ . "ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການສະຫມັກເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຢູ່ໃນໂຮງຮຽນ. ໃນເວລານັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມີປະສົບການຫຼາຍ, ແຕ່ໄດ້ຮັບການແນະນໍາຢ່າງກະຕືລືລົ້ນຈາກຜູ້ສູງອາຍຸແລະການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງໂດຍຜ່ານເອກະສານແລະຫຼັກສູດອອນໄລນ໌," Tri Tue ເວົ້າ.

ມີ​ຈິດ​ໃຈ​ໃນ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ​ການ​ປັບ​ຕົວ​ສູງ​

ທ່ານ Tri Tue ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ, ການ​ຄົ້ນ​ຄ້ວາ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ, ພິ​ເສດ​ແມ່ນ​ໃນ​ສະພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ແຫ່ງ​ການ​ສຶກສາ, ບໍ່​ແມ່ນ​ເລື່ອງ​ງ່າຍ​ສະເໝີ​ໄປ. "ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການຂາດຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ແລະການຊີ້ນໍາຈາກຄູສອນທີ່ມີປະສົບການ. ເພື່ອເອົາຊະນະນີ້, ຂ້ອຍໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກເວທີເຊັ່ນ Kaggle, Google Colab, ແລະບາງຄັ້ງກໍ່ເຊົ່າ GPUs (ວົງຈອນເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ສາມາດປະຕິບັດການຄິດໄລ່ດ້ວຍຄວາມໄວສູງ) ເພື່ອດໍາເນີນການທົດລອງ," Tri Tue ແບ່ງປັນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, Tri Tue ເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນຊຸມຊົນ AI ສາກົນ, ຮຽນຮູ້ຈາກເອກະສານ ວິທະຍາສາດ ແລະການແລກປ່ຽນກັບນັກຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກ. ມັນແມ່ນຈິດໃຈຂອງການຮຽນຮູ້ຕົນເອງແລະການປັບຕົວໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຊາຍຫນຸ່ມໄປໄກດ້ວຍ 5 ເອກະສານວິທະຍາສາດທີ່ສົ່ງກັບກອງປະຊຸມສາກົນທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ: NAACL, ACL, EMNLP ແລະ NeurIPS.

Tri Tue ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດ. ຮູບພາບ: NVCC

ຜົນງານຂອງ Tri Tue ໄດ້ຮັບການຕີລາຄາສູງຈາກປະຊາຄົມວິຊາການສາກົນ. ໂດຍສະເພາະ, Tue ມີສອງເອກະສານທີ່ຖືກທົບທວນຄືນຢູ່ທີ່ NeurIPS 2025 (ຫນຶ່ງໃນກອງປະຊຸມຊັ້ນນໍາກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະ AI), ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິໄສທັດແລະຄວາມອົດທົນຂອງນັກຮຽນໃນການຕິດຕາມຫົວຂໍ້ການຄົ້ນຄວ້າບຸກເບີກ.

ໃນຂະຫນານກັບປີສຸດທ້າຍຂອງການສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, Tri Tue ຍັງປະຕິບັດບົດບາດຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຢູ່ສູນປັນຍາປະດິດຂອງຊອບແວFPT , ໃນຂະນະທີ່ສືບຕໍ່ໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາຢູ່ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງ Vingroup Corporation.

“ຂ້າພະ​ເຈົ້າ​ປາດ​ຖະໜາ​ຢາກ​ສືບ​ຕໍ່​ຄົ້ນຄວ້າ​ສ້າງ​ບັນດາ​ຕົວ​ແບບ AI ​ໃຫ້​ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ກວ່າ, ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ແມ່ນ​ບັນດາ​ຄຳ​ຮ້ອງ​ສະ​ເພາະ​ຂອງ​ພາສາ​ຫວຽດນາມ.

ທ່ານດຣ Ngo Van Linh, ອາຈານສອນຢູ່ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “Tue ເປັນນັກຮຽນທີ່ຫ້າວຫັນ, ມີຈິດໃຈຮໍ່າຮຽນ, ມີຄວາມຮັກໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ເຮັດວຽກຢ່າງຈິງຈັງ, ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ສະເໝີຕົ້ນສະເໝີປາຍເພື່ອໃຊ້ເວລານອກຫ້ອງຮຽນເພື່ອເຈາະຈີ້ມບັນຫາ. ຍັງມີແນວຄິດຢ່າງມີເຫດຜົນຢ່າງຈະແຈ້ງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນບັນດາຕົວແບບ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບພາສາ”.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/chang-sinh-vien-tri-tue-voi-nhieu-thanh-tich-nghien-cuu-ve-tri-tue-nhan-tao-185250531145948479.htm