Artificial Intelligence (AI) ກໍາລັງລະເບີດແລະພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ຄຽງຄູ່ກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຈໍານວນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ດ້ານລົບຂອງການເອື່ອຍອີງຫຼາຍເກີນໄປແລະການລ່ວງລະເມີດກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນຄ່ອຍໆເປັນຮູບຊົງ. ທີ່ກອງປະຊຸມສົນທະນາ Aptech ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “AI Brainlessness: ປະກົດການ - ຜົນສະທ້ອນ - 3T Solution” ທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນຕອນເຊົ້າວັນທີ 29 ພະຈິກ, ຢູ່ ຮ່າໂນ້ຍ , ບັນດານັກຊ່ຽວຊານໄດ້ກ່າວເຖິງຄໍາວ່າ “AI ໄຮ້ສະໝອງ” - ປະກົດການຫຍໍ້ທໍ້ທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຍ້ອນ AI (ຍັງເອີ້ນວ່າ “AI Brainlessness”).
ພາໂນຣາມາຂອງກອງປະຊຸມ “AI Brainlessness: ປະກົດການ – ຜົນສະທ້ອນ – 3T Solution”. (ພາບ: MH)
ປະກົດການຂອງ "AI ບໍ່ມີສະຫມອງ"
ອີງຕາມທ່ານດຣ Rakhee Das ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Amity, ສະມາຊິກຂອງ Amity Group ຂອງ ການສຶກສາ ສາກົນ, ປະກົດການ "AI Brainlessness" ເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ນັກຮຽນໃຊ້ AI ໂດຍບໍ່ມີການຮຽນຮູ້ພື້ນຖານ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ການຄິດວິພາກວິຈານຫຼຸດລົງ, ຄວາມອ່ອນແອຂອງຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ, ແລະການຫາຍຕົວໄປຂອງທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາ. ທ່ານດຣ. Rakhee Das ກ່າວວ່າ "ຖ້າມັນຍັງສືບຕໍ່, ແຮງງານໃນອະນາຄົດຈະບໍ່ສາມາດຄິດໄດ້ - ພຽງແຕ່ຄັດລອກແລະວາງ."
ທ່ານ Chu Tuan Anh, ຜູ້ອຳນວຍການຂອງ Aptech International Programmer Training ລະບົບໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນຕົວຢ່າງສະເພາະກ່ຽວກັບການເພິ່ງພາອາໄສ AI ເກີນໄປເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນຂອງມະນຸດອ່ອນແອລົງ. ລາວໄດ້ເລົ່າເລື່ອງໜຶ່ງໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການຂອງລາວເອງເກືອບໜຶ່ງເດືອນກ່ອນ. ໃນເວລານັ້ນ, ຖະໜົນຫົນທາງໃນນະຄອນຫຼວງ ຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ຖືກນໍ້າຖ້ວມ, ລາວຕ້ອງບອກທິດທາງກັບຜູ້ຂັບຂີ່ລົດແທັກຊີ່ເຕັກໂນໂລຊີ ເນື່ອງຈາກຜູ້ຂັບຂີ່ບໍ່ສາມາດຮູ້ເສັ້ນທາງອື່ນທີ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງນໍ້າຖ້ວມໄດ້ ເນື່ອງຈາກການເພິ່ງພາອາໄສ Google Maps ຢ່າງສົມບູນ.
ທ່ານ Chu Tuan Anh ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະກົດການທີ່ອີງໃສ່ Google Maps ຂອງຜູ້ຂັບລົດເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນເປັນເລື່ອງທຳມະດາໃນທຸກມື້ນີ້. ຫຼາຍຄົນສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຄິດແລະຕັດສິນທິດທາງແລະສະຖານທີ່ຕັ້ງພູມສາດ, ເຊິ່ງຄ່ອຍໆເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍການສະທ້ອນແລະຄວາມສັບສົນໃນການຈັດການສະຖານະການຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍແລະປະຕິບັດເພື່ອເຫັນໄດ້ຊັດເຈນປະກົດການຂອງການຫຼຸດລົງຂອງມັນສະຫມອງທີ່ເກີດຈາກ AI.
ດຣ.ຣັກບີ້ດາສ ແບ່ງປັນກໍລະນີໃນໂຮງຮຽນທີ່ຄູຄົ້ນພົບວ່ານັກຮຽນໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດວຽກບ້ານ. ເມື່ອຖາມຄໍາຖາມງ່າຍໆໃນຫ້ອງຮຽນ, ນັກຮຽນບໍ່ສາມາດອະທິບາຍຫຍັງໄດ້. ຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າອ່ອນແອລົງເພາະວ່າ AI ໄດ້ເຮັດວຽກທັງຫມົດ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວເກີດຂຶ້ນຢູ່ຫຼາຍແຫ່ງ, ໃນນັ້ນມີຫວຽດນາມ.
ຜົນສະທ້ອນຂອງ "AI ທີ່ບໍ່ມີສະຫມອງ"
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນບາງອາການເບື້ອງຕົ້ນທີ່ມະນຸດອາດຈະປະສົບກັບຄວາມບົກຜ່ອງທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຍ້ອນ AI ເຊັ່ນ: ພະນັກງານໂຄສະນາບໍ່ສາມາດຂຽນເນື້ອຫາໄດ້, ຜູ້ຂຽນໂປລແກລມບໍ່ສາມາດຂຽນລະຫັດສັ້ນ, ບໍ່ສາມາດຈື່ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດ ... ແລະ "AI Brainlessness" ແບ່ງອອກເປັນ 3 ລະດັບລວມທັງ: ການຄິດຂີ້ຄ້ານ (Copy Paste ບໍ່ເຂົ້າໃຈ, ບໍ່ຈື່ສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດ); ການສູນເສຍທັກສະ (ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍບໍ່ມີ AI); ຕາບອດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາ (ບໍ່ສາມາດຈຳແນກຖືກ/ຜິດ, ແທ້/ປອມ).
ທີ່ກອງປະຊຸມ, ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຊີ້ອອກເຖິງຜົນສະທ້ອນຕໍ່ບຸກຄົນ ແລະ ປະເທດຊາດ ເມື່ອກຳລັງແຮງງານຂຶ້ນກັບ AI ເກີນໄປ ແລະ ຄ່ອຍໆສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຄິດ. ສໍາລັບບຸກຄົນທີ່ບໍ່ພັດທະນາທັກສະການຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດ, ພວກເຂົາອາດຈະຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI ຫຼືໂດຍຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມບົກຜ່ອງທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຍ້ອນ AI ຍັງມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຊຶມເສົ້າ, ການສູນເສຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ, ແລະເມື່ອເວລາຜ່ານໄປຈະສູນເສຍຕົວຕົນ, ຄຸນຄ່າຂອງຕົນເອງແລະຈຸດປະສົງໃນຊີວິດ.
ທ່ານ Chu Tuan Anh, ຜູ້ອຳນວຍການສູນກາງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ Aptech International Programmer ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ. (ພາບ: MH)
ຜົນສະທ້ອນໃຫ້ແກ່ປະເທດແມ່ນແຮງງານຂາດຄວາມຄິດວິຈານແລະຄວາມສາມາດທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ, ເຮັດໃຫ້ສະພາບການແຮງງານຫຼຸດລົງ, ສົ່ງຜົນກະທົບຄວາມສາມາດໃນການປະດິດສ້າງແລະການພັດທະນາ. ທ່ານ Chu Tuan Anh ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ໃນ 3-5 ປີຂ້າງໜ້າ, ລຸ້ນ “ຮູ້ນຳໃຊ້ AI ແຕ່ບໍ່ຮູ້ຈະເຮັດແນວໃດ” ຈະປະກົດຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ປະເທດສູນເສຍຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນເມື່ອທຽບໃສ່ກັບປະເທດທີ່ຍັງຮັກສາແນວຄິດເດີມ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ເປັນເອກະລາດ, ທ່ານ Chu Tuan Anh ເນັ້ນໜັກວ່າ.
ໃນກອງປະຊຸມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ສະເຫນີການແກ້ໄຂ 3T ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະປະສິດທິຜົນ. ຕາມນັ້ນແລ້ວ, 3T ຫຍໍ້ມາຈາກ 3 ຄຳຄື: ຄິດກ່ອນ (ເຮັດເອງຢ່າງໜ້ອຍ 3 ນາທີກ່ອນຖາມ AI); ເຄື່ອງມື, ບໍ່ແມ່ນ Tutor (ພິຈາລະນາ AI ເປັນເຄື່ອງມື, ບໍ່ແມ່ນຄູສອນ) ແລະ Teach-back (ສອນຄົນອື່ນຫຼືອະທິບາຍມັນດັງໆ). ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຈະບັງຄັບໃຫ້ທ່ານຈັດລະບຽບຄວາມຄິດຂອງທ່ານແລະຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງໃນຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານ. ຂະບວນການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ "ກັບຄືນສູ່ 100%" ຂອງຄວາມສາມາດຂອງສະຫມອງຂອງເຈົ້າໃນການຈື່ຈໍາແລະເຂົ້າໃຈ.
ທີ່ມາ: https://vtcnews.vn/chuyen-gia-canh-bao-nhung-he-luy-tu-hien-tuong-rong-nao-ai-ar990121.html
(0)