ຜູ້ຊ່ຽວຊານແນະນໍາໃຫ້ກະກຽມສະຖານະການຄຸ້ມຄອງວິກິດການໂດຍສະເພາະສໍາລັບ deepfakes

ຜູ້ຊ່ຽວຊານເວົ້າແນວໃດກ່ຽວກັບຄໍາສັບ deepfake ແລະບັນຫາທີ່ຜ່ານມາຂອງການເຜີຍແຜ່ຮູບພາບ nude ປອມຂອງນັກສະເຫຼີມສະຫຼອງ, ເຊັ່ນນັກຮ້ອງ Taylor Swift ໃນ X ...

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານສອງຄົນຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ກ່ຽວກັບຜົນກະທົບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຂອງ deepfake ແລະສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂຕໍ່ກັບບັນຫານີ້:

Chuyên gia khuyến cáo cách chuẩn bị trước kịch bản xử lý khủng hoảng dành riêng cho deepfake

ທ່ານດຣ Jonathan Crellin (ຊ້າຍ) ແລະ ທ່ານດຣ Nguyen Van Thang Long (ຂວາ). (ທີ່ມາ: ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT)

ຄະດີອາຍາທາງອິນເຕີເນັດໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີໃໝ່ໃນທາງທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຄິດ

ທ່ານດຣ Jonathan Crellin, ຫົວໜ້າຂະແໜງຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຄະນະ ວິທະຍາສາດ , ວິສະວະກຳ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT :

Deepfake ແມ່ນຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດສົມທົບຮູບພາບຫຼື ວິດີໂອ ຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ການສ້າງຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງສຽງທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍ.

Deepfake ອີງໃສ່ເຕັກນິກໃນ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງສາມາດທົດແທນແລະປະສົມປະສານອົງປະກອບເຊັ່ນໃບຫນ້າຂອງບຸກຄົນເຂົ້າໄປໃນຮູບພາບຫຼືວິດີໂອອື່ນ.

ຕົວຢ່າງຫນຶ່ງຂອງການໃຊ້ deepfake ແມ່ນການລວມເນື້ອຫາລາມົກກັບຮູບພາບຂອງ Taylor Swift ເພື່ອສ້າງຮູບພາບປອມ.

ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ນາຍຊ່າງຕ້ອງການຮູບພາບຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອໃຫ້ຊອບແວໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບສີໃບຫນ້າຂອງນັກຮ້ອງຍິງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາມາລວມກັບເນື້ອຫາລາມົກເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ຫຍາບຄາຍ, ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບຂອງນັກຮ້ອງຍິງເປັນຕາຕົກໃຈ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມີຂ່າວລືວ່າຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ຖືກປ່ອຍອອກມາໂດຍກຸ່ມ Telegram ແລະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື Microsoft Designer ທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນ AI ປະສົມປະສານ.

ທຸກໆຄົນສາມາດຕົກເປັນເຫຍື່ອໄດ້, ເພາະວ່າຄົນບໍ່ດີພຽງແຕ່ຕ້ອງການຮູບພາບ, ວິດີໂອຫຼືບັນທຶກສຽງຂອງຜູ້ທີ່ຖືກປອມຕົວ.

ຂ່າວປອມໃນຫຼາຍຮູບແບບມີທ່າແຮງທີ່ຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຂ່າວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະມັນປອດໄພທີ່ຈະເວົ້າວ່າການເລືອກຕັ້ງປະທານາທິບໍດີສະຫະລັດທີ່ຈະມາເຖິງຈະເຕັມໄປດ້ວຍຂ່າວປອມດັ່ງກ່າວ.

ປະຈຸບັນ, ບັນດາສະມາຊິກສະພາໃນທົ່ວ ໂລກ ພວມຊອກຫາການອອກກົດໝາຍຕ້ານຮູບແບບນີ້.

ມີຫຼາຍວິທີການເລີ່ມໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາໃນສະຫະລັດໃນດ້ານນິຕິກໍາ, ເຊັ່ນການອີງໃສ່ການດໍາເນີນຄະດີແພ່ງ, ຫຼືກົດຫມາຍເພື່ອແກ້ໄຂ "ການເຜີຍແຜ່ຮູບພາບທາງເພດທີ່ຊັດເຈນຂອງບຸກຄົນທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໂດຍບໍ່ມີການຍິນຍອມຈາກບຸກຄົນນັ້ນ."

ຈີນຍັງໄດ້ນຳສະເໜີຂໍ້ກຳນົດໃໝ່ທີ່ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ດຳເນີນຄະດີຜູ້ເຜີຍແຜ່ຮູບພາບທີ່ສ້າງດ້ວຍ AI.

ອັງກິດໄດ້ແບ່ງປັນເນື້ອໃນປອມຢ່າງຜິດກົດໝາຍພາຍໃຕ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ.

ວິທີການກວດພົບຫຼືປ້ອງກັນນີ້?

ຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ຫຼືບັນທຶກສຽງທີ່ທ່ານມີອອນໄລນ໌. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານພຽງແຕ່ແບ່ງປັນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບຄົນທີ່ທ່ານຮູ້ຈັກ, ບໍ່ແມ່ນການປະກາດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຢ່າງກວ້າງຂວາງອອນໄລນ໌. ເມື່ອບາງສິ່ງບາງຢ່າງຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ, ມັນເກືອບເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະເອົາມັນອອກ.

ວິທີທີສອງແມ່ນການຕົກລົງໃນຄໍາສັບລັບກັບຄອບຄົວຂອງທ່ານເພື່ອຢືນຢັນການໂທ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຕົກຢູ່ໃນຈັ່ນຈັບຂອງການໂທປອມ.

ຮູບພາບ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວິດີໂອ, ສາມາດມີຄວາມຜິດພາດທີ່ແປກປະຫລາດ (ເບິ່ງຂັ້ນຕອນ), ຖ້າທ່ານສັງເກດເຫັນຄວາມຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້, ມີໂອກາດສູງທີ່ຮູບພາບຫຼືສຽງໄດ້ຖືກປອມແປງ.

ເຕັກນິກອື່ນທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ແມ່ນການຄົ້ນຫາ "ຮູບພາບຍ້ອນກັບ" ໃນ Google ຫຼືເຄື່ອງຈັກຊອກຫາອື່ນໆ, ເພື່ອກໍານົດແຫຼ່ງຂອງຮູບພາບຕົ້ນສະບັບ.

ບົດຮຽນສຸດທ້າຍແມ່ນຢ່າເຊື່ອໃນສິ່ງທີ່ເຈົ້າເຫັນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ (ຫຼື AI) ສາມາດຕົວະໄດ້!

Deepfakes ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຄົນດັງແລະນັກການເມືອງ

ດຣ ຫງວຽນວັນແທ່ງລອງ, ສາສະດາຈານອາວຸໂສ, ຄະນະສື່ສານ ແລະ ການອອກແບບ, ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT :

ດ້ວຍການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງຂ່າວປອມຈາກການປອມແປງເລິກ, ທີມງານສື່ມວນຊົນຂອງນັກສະແດງແລະນັກການເມືອງຈໍາເປັນຕ້ອງມີຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຕິດຕາມແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ຂ່າວປອມໂດຍທັນທີຫຼືແກ້ໄຂຂ່າວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ຖ້າການປອມແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງຖືກລວມເຂົ້າກັນຢ່າງເປັນລະບົບກັບຮູບແບບ "PR ເປື້ອນ", ວຽກງານນີ້ຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຂື້ນຍ້ອນການແຜ່ກະຈາຍຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຂັດແຍ້ງກັນ, ແລະຂ່າວປອມແລະຂ່າວທາງລົບຈະຖືກແບ່ງປັນສະເຫມີຫຼາຍກ່ວາຂ່າວໃນທາງບວກ.

ປົກກະຕິແລ້ວ, ເມື່ອເຫັນຂ່າວທີ່ແບ່ງປັນໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ບຸກຄົນມັກຈະມີນິໄສຂອງການກວດສອບຂໍ້ມູນຜ່ານຊ່ອງທາງສື່ມວນຊົນຢ່າງເປັນທາງການ.

ດ້ວຍເນື້ອໃນທີ່ປອມແປງເລິກລົງໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າເກົ່າເພື່ອກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂ່າວຕົ້ນຕໍ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄົ້ນຄວ້າແລະເຕັກນິກການຢັ້ງຢືນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.

ເມື່ອພວກເຮົາຊັກຊ້າໃນການກວດສອບຂ່າວ ແລະແຫຼ່ງທີ່ມາດົນເທົ່າໃດ, ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຄວາມຈິງ, ປອມແປງ ຫຼືຫຼອກລວງຈະແຜ່ລາມອອກໄປ ເນື່ອງຈາກຄວາມໄວຂອງການແບ່ງປັນ ແລະການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນໃນສື່ສັງຄົມໄວ.

ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ບັນຫາທີ່ຕິດພັນຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ ແລະ ມີທ່າແຮງທີ່ຈະພາໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ສະຫງົບໃນສັງຄົມ, ໂດຍສະເພາະຫາກເນື້ອໃນກ່ຽວຂ້ອງກັບການປາກເວົ້າທາງດ້ານການເມືອງ, ສາສະໜາ, ເພດ, ຍຸດທະສາດທຸລະກິດ ຫຼື ບັນຫາເສດຖະກິດມະຫາພາກ.

ໃນແງ່ຂອງການແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຍັງຄົງຮັກສາຊ່ອງທາງການສື່ສານທີ່ສອດຄ່ອງ, ໂດຍຜ່ານເວທີສື່ສັງຄົມທີ່ນິຍົມ, ເວັບໄຊທ໌, ຫຼືການປະຊຸມແບບໃບຫນ້າຕໍ່ຫນ້າ, ລະຫວ່າງທຸລະກິດ, ຄົນດັງ, ນັກການເມືອງແລະຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ແຟນ, ຫນັງສືພິມ, ຊຸມຊົນ, ແລະພະນັກງານ.

ການໃຊ້ AI ເພີ່ມຂຶ້ນໄດ້ນໍາເອົາທັງຜົນປະໂຫຍດແລະບັນຫາໃຫມ່ທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ຮູບປະກອບ. (ທີ່ມາ: Freepik)

ໂດຍການຮັກສາຊ່ອງທາງການສື່ສານເຫຼົ່ານີ້, ການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ deepfakes ກາຍເປັນໄວ, ຊ່ວຍໃຫ້ການແກ້ໄຂຂ່າວລືຢ່າງທັນເວລາແລະມີປະສິດທິພາບ, ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນຕອນຕົ້ນ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍລິສັດ, ຄົນດັງ, ແລະນັກການເມືອງຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງແຜນການຄຸ້ມຄອງວິກິດການໂດຍສະເພາະສໍາລັບການປອມແປງ. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ທີ່ກໍາລັງລາຍງານ, ໂດຍຜ່ານຊ່ອງທາງສື່ມວນຊົນ, ເງື່ອນໄຂສໍາລັບການກວດສອບຂໍ້ມູນຜ່ານຫຼັກຖານແລະແຫຼ່ງທີ່ມີຊື່ສຽງ, ກໍານົດເວລາສໍາລັບການຈັດການຂ່າວລື, ແລະກໍານົດຍຸດທະສາດສໍາລັບການຟື້ນຟູຊື່ສຽງ.

ດ້ວຍແຜນການທີ່ມີການກະກຽມທີ່ດີ, ມີວິທີການ, ການແກ້ໄຂວິກິດການຫຼອກລວງເລິກເຊິ່ງຈະເປັນໄປໄດ້ກວ່າ, ຫຼຸດຜ່ອນຜົນສະທ້ອນທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.

ທີ່ມາ