ຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນ "ບໍ່ແຮ່ຄຳ" ສຳລັບອາດຊະຍາກອນທາງອິນເຕີເນັດ.
ພູມສັນຖານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ກຳລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະໃໝ່, ບ່ອນທີ່ເປົ້າໝາຍຂອງອາດຊະຍາກອນທາງໄຊເບີບໍ່ພຽງແຕ່ເພື່ອທຳລາຍລະບົບ ຫຼື ລັກເງິນໃນໄລຍະສັ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເພື່ອຄວບຄຸມຂໍ້ມູນ ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນຂອງທຸລະກິດຢ່າງງຽບໆ.
ອີງຕາມບົດລາຍງານທີ່ອອກໃໝ່ໂດຍບໍລິສັດຮັກສາຄວາມປອດໄພ Kaspersky, ມີການໂຈມຕີມັລແວຣ໌ທາງຫຼັງຫຼາຍກວ່າ 3 ລ້ານຄັ້ງໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ໃນປີ 2025, ເຊິ່ງເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 17% ເມື່ອທຽບກັບປີກ່ອນ. ມັລແວຣ໌ປະເພດນີ້ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍສະເພາະເພາະມັນຊ່ວຍໃຫ້ແຮກເກີສາມາດຮັກສາການເຂົ້າເຖິງລະບົບທຸລະກິດໄດ້ເປັນຄວາມລັບເປັນເວລາດົນນານໂດຍບໍ່ຖືກກວດພົບ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບການໂຈມຕີການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຫຼາຍກວ່າເຊັ່ນ ransomware, backdoors ເຮັດວຽກຢ່າງລັບໆ, ຄ່ອຍໆລັກຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເຂົ້າສູ່ລະບົບ, ຫຼື ປູທາງໃຫ້ແກ່ການໂຈມຕີຕໍ່ມາ.
ພ້ອມກັນນັ້ນ, Kaspersky ຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນ 18% ຂອງການໂຈມຕີລະຫັດຜ່ານ ແລະ ການລັກຂໍ້ມູນການເຂົ້າສູ່ລະບົບໃນອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ. ຫວຽດນາມຍັງຄົງເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາປະເທດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດຍ້ອນການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຢ່າງວ່ອງໄວ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຮັບຮູ້ດ້ານຄວາມປອດໄພໃນບັນດາຜູ້ໃຊ້ ແລະ ທຸລະກິດຫຼາຍຄົນຍັງຄົງຈຳກັດ.
ລັກສະນະທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງແມ່ນວ່າ AI ກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ໂດຍອາດຊະຍາກອນທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອສ້າງການຫຼອກລວງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ. ອີເມວປອມໃນປັດຈຸບັນສາມາດຂຽນໄດ້ຢ່າງເປັນທຳມະຊາດຈົນເບິ່ງຄືກັບຄົນແທ້; ຮູບພາບ, ວິດີໂອ ແລະ ສຽງປອມແປງແບບ deepfake ກໍ່ກາຍເປັນເລື່ອງຍາກທີ່ຈະແຍກແຍະດ້ວຍຕາເປົ່າ.
ອີງຕາມສະຖິຕິຈາກ ກະຊວງຕຳຫຼວດ , ການຄາດຄະເນການສູນເສຍຈາກການສໍ້ໂກງທາງອອນລາຍໃນຫວຽດນາມໃນປີ 2025 ຈະເກີນ 8 ພັນຕື້ດົ່ງ. ລະຫວ່າງປີ 2020 ແລະ 2025, ທົ່ວປະເທດໄດ້ບັນທຶກກໍລະນີສໍ້ໂກງທາງອອນລາຍຫຼາຍກວ່າ 24,000 ກໍລະນີ ດ້ວຍການສູນເສຍທັງໝົດເກືອບ 40 ພັນຕື້ດົ່ງ.
ນອກເໜືອໄປຈາກການສູນເສຍທາງດ້ານການເງິນ, ບັນຫາທີ່ໃຫຍ່ກວ່ານັ້ນແມ່ນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ສະມາຄົມຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີແຫ່ງຊາດ (NCA) ລາຍງານວ່າ ຮອດປີ 2025, ບັນທຶກຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຫຼາຍກວ່າ 160 ລ້ານບັນທຶກໃນຫວຽດນາມຈະຖືກຮົ່ວໄຫຼທາງອອນລາຍ. ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກຮົ່ວໄຫຼ, ກຸ່ມອາດຊະຍາກຳສາມາດສ້າງການຫຼອກລວງທີ່ເໝາະສົມກັບຜູ້ເຄາະຮ້າຍແຕ່ລະຄົນ, ເຊິ່ງຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດໃນການລະບຸຕົວຕົນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນ "ບໍ່ແຮ່ຄຳ" ໃໝ່ສຳລັບອາດຊະຍາກອນທາງອິນເຕີເນັດ. ແທນທີ່ຈະລັກເງິນຈຳນວນໜ້ອຍໃນໄລຍະສັ້ນ, ການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຊ່ວຍໃຫ້ການຫຼອກລວງສາມາດສ້າງກຳໄລໃນໄລຍະຍາວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ການແຂ່ງຂັນປ້ອງກັນ AI ກຳລັງເລີ່ມເລັ່ງຂຶ້ນ.
ການປ່ຽນແປງຂອງຍຸດທະວິທີທາງອາຍາທາງໄຊເບີກຳລັງບັງຄັບໃຫ້ທຸລະກິດຕ່າງໆປ່ຽນແປງແນວຄິດກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີກ່ອນໜ້ານີ້ສຸມໃສ່ການປ້ອງກັນແຮກເກີຈາກການແຊກຊຶມເຂົ້າລະບົບ, ເປົ້າໝາຍທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນປັດຈຸບັນແມ່ນການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນເວລາຈິງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງຜູ້ໃຊ້.
ໃນກອງປະຊຸມ Digital Trust in Finance 2026 ທີ່ຜ່ານມາ, ທ່ານ Nguyen Ba Diep, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ MoMo, ໄດ້ກ່າວວ່າ ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະຈຸບັນບໍ່ແມ່ນເທັກໂນໂລຢີການຈ່າຍເງິນອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ແມ່ນການຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນໃນສະພາບການຂອງແຜນການສໍ້ໂກງທີ່ຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນ.
ອີງຕາມທ່ານ Nguyen Ba Diep, ເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບການສໍ້ໂກງຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນ, ທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງເລັ່ງການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກຳການເຮັດທຸລະກຳ, ລະບຸອາການຜິດປົກກະຕິ, ແລະ ເຕືອນຜູ້ໃຊ້ກ່ອນທີ່ຈະເກີດທຸລະກຳທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ລະບົບການຢືນຢັນຕົວຕົນທາງເອເລັກໂຕຣນິກ (eKYC) ກໍ່ກຳລັງໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບເພື່ອກວດຫາຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອ deepfake.
ເນື່ອງຈາກວ່າການຫຼອກລວງໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຈິດຕະວິທະຍາຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ຫຼອກລວງພຶດຕິກຳ, MoMo ເຊື່ອວ່າຄວາມປອດໄພທາງດ້ານການເງິນດິຈິຕອນບໍ່ແມ່ນບັນຫາທາງດ້ານເຕັກນິກຢ່າງດຽວອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນບັນຫາຂອງການເຂົ້າໃຈພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້.
ອີງຕາມທ່ານ Kalin Dimtchev, ຮອງປະທານຝ່າຍອາຊີຂອງ Visa, AI ກຳລັງສ້າງ "ການແຂ່ງຂັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ" ລະຫວ່າງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ອາດຊະຍາກອນທາງໄຊເບີ.
ທ່ານ Kalin Dimtchev ກ່າວວ່າ "AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດກວດພົບການສໍ້ໂກງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສໍ້ໂກງສ້າງສະຖານະການທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ."
ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ທຸລະກິດຕ່າງໆບໍ່ສາມາດອີງໃສ່ຄວາມປອດໄພຊັ້ນດຽວໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ. ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາຈຳເປັນຕ້ອງລວມເອົາການປ້ອງກັນຫຼາຍຊັ້ນເຂົ້າກັນ, ລວມທັງການພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນຫຼາຍປັດໄຈ, ການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງ AI, ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນ, ການຕິດຕາມການເຮັດທຸລະກຳແບບເວລາຈິງ, ແລະ ການຝຶກອົບຮົມການຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ໃຊ້.
ໃນສະພາບການຂອງ ເສດຖະກິດ ດິຈິຕອນທີ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີກຳລັງກາຍເປັນເລື່ອງຂອງການຢູ່ລອດສຳລັບທຸລະກິດຕ່າງໆ; ເພາະວ່າເຖິງແມ່ນວ່າການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນພຽງຄັ້ງດຽວ ຫຼື ການສໍ້ໂກງໃນຂະໜາດໃຫຍ່ກໍ່ສາມາດທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ - ເຊິ່ງເປັນອົງປະກອບຫຼັກຂອງແພລດຟອມດິຈິຕອນໃດໆ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baotintuc.vn/kinh-te/cuoc-dua-moi-giua-ai-bao-mat-va-toi-pham-mang-20260515170257063.htm
(0)