Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ການແຂ່ງຂັນກັບດົນຕີ AI

Tung Duong, Duong Edward, Anh Tu, ແລະ Hoang Hai ກວມເອົາ '50 ປີຕໍ່ມາ'. ກ່ອນ​ໜ້າ​ນີ້, ຮ່ວາງ​ໂຮ່ ​ແລະ ຮ່ວາຍ​ລຳ ​ໄດ້​ກວມ​ເອົາ 'ງານ​ແຕ່ງ​ດອງ​ຂອງ​ຂ້ອຍ'; Phan Dinh Tung, Nguyen Vu, ແລະ Anh Quan ໄດ້ກວມເອົາ 'ເມົາເຫຼົ້າເພື່ອເຈົ້າຕະຫຼອດຊີວິດ'.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ13/04/2026

nhạc AI - Ảnh 1.

ນັກຮ້ອງ AI Xiao Mei ສ້າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນດ້ວຍ "My Wedding" - ພາບໜ້າຈໍ

ເພງອື່ນໆອີກຫຼາຍເພງທີ່ສະແດງໂດຍປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍ່ໄດ້ຖືກຟັງເລື້ອຍໆໃນໄລຍະມໍ່ໆມານີ້, ເຊັ່ນ: "Okay," "I Didn't Know How to Love You," "Wild Grass and Gardenia," "Difficult to Keep Sincerity," "Should We Break Up," "Winter Beginning," "It's Still Raining," ແລະອື່ນໆ.

ບາງທີອາດຈະບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນທີ່ເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຈະມີຄວາມໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດ ເພງ ຄືກັບໃນປະຈຸບັນ. ແມ່ນແຕ່ເພງທີ່ຖືກນຳມາຮ້ອງໃໝ່ຂອງນັກຮ້ອງຕົວຈິງກໍ່ຖືກຕັດສິນວ່າ "ຕໍ່າກວ່າ AI", ແລະເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຫຼາຍເພງໄດ້ຂຶ້ນອັນດັບໜຶ່ງໃນຕາຕະລາງເພງດິຈິຕອນ, ເຊິ່ງແຂ່ງຂັນໂດຍກົງກັບນັກຮ້ອງສົດ.

ການສຶກສາໃນໂລກຕົວຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ຟັງເຖິງ 82% ບໍ່ສາມາດແຍກແຍະລະຫວ່າງທຳນອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະ ທຳນອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດໄດ້.
ສະຫາຍ. ສາດສະດາຈານ ດຣ ຫງວຽນວັນແທ່ງລອງ

"ມັນຈະກາຍເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ສຳຄັນໃນໄວໆນີ້."

ຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນ ວັນ ທັງ ລອງ - ຮອງຫົວໜ້າພະແນກສື່ສານວິຊາຊີບ, ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ - ກ່າວວ່າ "ປະກົດການທີ່ຜ່ານມາຂອງນັກຮ້ອງຫວຽດນາມທີ່ຮ້ອງເພງດ້ວຍ AI ແມ່ນຄືກັບການທົດສອບຕະຫຼາດໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ຈະກາຍເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ສຳຄັນໃນຫວຽດນາມໃນໄວໆນີ້ດ້ວຍຫຼາຍເຫດຜົນ."

ບໍ່ວ່າພວກເຮົາຈະມັກຫຼືບໍ່ມັກກໍຕາມ, ດົນຕີ AI ໄດ້ພັດທະນາຢູ່ໃນຫວຽດນາມ, ດ້ວຍຈຳນວນເພງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ຄຸນນະພາບສູງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ປະກົດການນີ້ໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນຫຼາຍປະເທດໃນອາຊີ.

ອີງຕາມໜັງສືພິມ People's Daily Online, ປີກາຍນີ້ຕະຫຼາດຈີນໄດ້ບັນທຶກຈຸດສຳຄັນທາງປະຫວັດສາດໂດຍມີເພງອິດສະຫຼະໃໝ່ 56.9% ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກ AI. Luminate ສັງເກດເຫັນວ່າທັງ Tencent Music ແລະ NetEase ໄດ້ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືແຕ່ງເພງອັດສະລິຍະ.

ນັກຮ້ອງໃໝ່ຫຼາຍຄົນເລີ່ມສ້າງເວີຊັນເພງຄับເວີ ຫຼື ໄດ້ຮັບສິດໃນເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເພື່ອການປ່ອຍອອກມາຢ່າງເປັນທາງການ.

ທ່ານ Long ກ່າວວ່າ "ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເທັກໂນໂລຢີນີ້ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງມືທົດລອງອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນກະດູກສັນຫຼັງຂອງຂະບວນການຜະລິດຂອງອຸດສາຫະກຳດົນຕີ."

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ອຸດສາຫະກຳວັດທະນະທຳທີ່ສ້າງສັນຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການປັບໂຄງສ້າງຕາມຍຸດທະສາດປະສົມປະສານ: ເຄື່ອງຈັກຈັດການວຽກງານດ້ານວິຊາການ ຫຼື ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ໂດຍແນະນຳແນວຄວາມຄິດຜະລິດຕະພັນເບື້ອງຕົ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ມະນຸດປັບແຕ່ງພວກມັນຕາມທິດທາງທາງດ້ານອາລົມ ແລະ ຄວາມເລິກຊຶ້ງທາງວັດທະນະທຳ.

ລາວກ່າວຕື່ມວ່າ ການຮ້ອງເພງຊ້ຳໆຈາກແຫຼ່ງນີ້ຍັງມີຂໍ້ດີຫຼາຍຢ່າງຄື: ການເພິ່ງພານັກດົນຕີ/ຜູ້ຜະລິດ/ຜູ້ຈັດທຳເພງໜ້ອຍລົງ - ເຊິ່ງມີລາຄາແພງ ແລະ ໃຊ້ເວລາໃນການຜະລິດຫຼາຍ.

ນີ້ແມ່ນຮູບແບບການກວດສອບຕະຫຼາດທີ່ສະຫຼາດຫຼາຍອີກອັນໜຶ່ງ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ແລ້ວໃນຫຼາຍປະເທດ. ແທນທີ່ຈະໃຫ້ນັກດົນຕີຊອກຫານັກຮ້ອງ ຫຼື ໃນທາງກັບກັນ, ສ້າງການຈັດລຽງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຮູ້ວ່າເພງມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະສົບຜົນສຳເລັດຫຼືບໍ່, ອັລກໍຣິທຶມນີ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າເມື່ອທຳນອງເພງແຜ່ລາມໄປໄວຣັລ, ມັນມີຄວາມດຶງດູດໃຈແທ້ໆ.

ເມື່ອນັກຮ້ອງຮ້ອງເພງຄับເວີ, ມັນເປັນວິທີການສະແດງອາລົມອອກມາ, ໂດຍການລວມເອົາຈິດວິນຍານຂອງມະນຸດເຂົ້າໃນເພງທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກຕະຫຼາດແລ້ວ.

ເພງ "50 ປີຕໍ່ມາ" ຖືກຂັບຮ້ອງໂດຍ AI.

ເພງ “50 Years Later” ຂອງ Tung Duong ເຊິ່ງເປັນເພງຈີນທີ່ມີເນື້ອເພງຫວຽດນາມ ແລະ ຮ້ອງໂດຍ AI ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະມໍ່ໆມານີ້.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນສະພາບການທີ່ດົນຕີສາມາດຜະລິດອອກມາເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ງ່າຍ, ແລະ ຂໍ້ໄດ້ປຽບບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ເຕັກນິກ ຫຼື ປະລິມານອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ຢູ່ທີ່ຄວາມເລິກຊຶ້ງຂອງມະນຸດ, ແນວໂນ້ມນີ້ຈະຫາຍໄປຢ່າງໄວວາບໍ?

ໃນເວລາໃຫ້ສຳພາດກັບ ໜັງສືພິມ Tuoi Tre , ທ່ານ Long ກ່າວວ່າ ທ່ານ "ບໍ່ຄິດວ່າທ່າອ່ຽງນີ້ຈະຫາຍໄປຢ່າງໄວວາ, ແຕ່ມັນຈະເປັນຕົວກະຕຸ້ນໃຫ້ເລັ່ງການແບ່ງຂົ້ວຂອງຕະຫຼາດເພງ."

ອີງຕາມລາວ, ປະຫວັດສາດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທຸກຄັ້ງທີ່ເທັກໂນໂລຢີຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກດ້ານເຕັກນິກ, ຕະຫຼາດຈະເຕັມໄປດ້ວຍດົນຕີສິນຄ້າທີ່ຜະລິດອອກມາເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍທັນທີ, ເຮັດໃຫ້ມູນຄ່າຂອງການສ້າງສັນທີ່ບໍ່ມີຄວາມໝາຍນັ້ນລາຄາຖືກກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາ.

ນີ້ແມ່ນຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບພາກສ່ວນສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກເຊັ່ນ: ເພງພື້ນຫຼັງ, ເພງໃນຫໍສະໝຸດ, ຫຼື ເພງໂຄສະນາ, ບ່ອນທີ່ AI ໄດ້ເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນວົງການຢ່າງເລິກເຊິ່ງຍ້ອນຄວາມໄວ ແລະ ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວຕົນຂອງນັກສິລະປິນ, AI ຍັງບໍ່ແມ່ນຄູ່ແຂ່ງ.

nhạc AI - Ảnh 2.

ຮຽນໂຮ ຮ້ອງເພງ "ງານແຕ່ງງານຂອງຂ້ອຍ" - ຮູບພາບ: FBNV

ໃນຂະນະທີ່ AI ພັດທະນາຂຶ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການສຳລັບສິ່ງທີ່ເປັນເອກະລັກ ຫຼື ສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດສຳເນົາໄດ້ກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນຜົນສະທ້ອນທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ຂອງການຂາດແຄນ.

ທ່ານ Long ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງປະເທດຫວຽດນາມ, ເຊິ່ງເປັນຕະຫຼາດເພງດິຈິຕອນທີ່ຫາກໍ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ ແຕ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຊຸມຊົນແຟນເພງ ແລະ ສື່ສັງຄົມອອນລາຍ, ບ່ອນທີ່ຄວາມດຶງດູດໃຈຂອງນັກສິລະປິນຄື Tung Duong ບໍ່ພຽງແຕ່ມາຈາກທຳນອງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງມາຈາກການເດີນທາງຊີວິດ ແລະ ບຸກຄະລິກກະພາບທາງດົນຕີທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງລາວ - ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ອັລກໍຣິທຶມບໍ່ສາມາດສ້າງ ຫຼື ລອກລຽນແບບໄດ້.

ລາວໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າ "ແນວໂນ້ມຂອງນັກສິລະປິນທີ່ຄອບຄຸມເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຍັງຄົງເປັນພຽງຍຸດທະສາດເພື່ອປ່ຽນແປງລົດຊາດເນື້ອຫາແທນທີ່ຈະກາຍເປັນແນວໂນ້ມສ້າງສັນທີ່ນິຍົມ."

ອີງຕາມລາວ, ມັນຈະບໍ່ຫາຍໄປ, ແຕ່ມັນຍັງບໍ່ສາມາດເຂົ້າສູ່ສູນກາງຂອງອຸດສາຫະກໍາດົນຕີໄດ້ ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າຂອບກົດໝາຍສໍາລັບລິຂະສິດຈະຖືກຊີ້ແຈງ.

nhạc AI - Ảnh 3.
nhạc AI - Ảnh 4.
nhạc AI - Ảnh 5.
nhạc AI - Ảnh 6.

ບັນດາ​ນັກ​ຮ້ອງ ​ແອງ​ຕູ໋, ຮ່ວາງ​ລຳ, ຮ່ວາງ​ຮ່ວາງ, ​ແລະ ກວາງ​ທຽນ ລ້ວນ​ແຕ່​ຮ້ອງ​ເພງ​ໂດຍ AI - ພາບ: FBNV

ສິ່ງນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການຂັດແຍ້ງໃຫມ່ຫຼາຍຢ່າງ.

ຈາກທັດສະນະທາງດ້ານກົດໝາຍ, ທະນາຍຄວາມ Hoang Ha (ສະມາຄົມທະນາຍຄວາມນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ) ເຊື່ອວ່າຄື້ນຂອງນັກຮ້ອງທີ່ຮ້ອງເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ອາດຈະນໍາໄປສູ່ການຂັດແຍ້ງໃຫມ່ຫຼາຍຢ່າງ ເພາະວ່າຜະລິດຕະພັນໃນປັດຈຸບັນບໍ່ພຽງແຕ່ປະກອບມີເພງຕົ້ນສະບັບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີການບັນທຶກສຽງ, ການສະແດງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ແລະໃນຫຼາຍໆກໍລະນີແມ່ນແຕ່ສຽງທີ່ຮຽນແບບສິລະປິນຕົວຈິງ.

ຂໍ້ຂັດແຍ່ງສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ງ່າຍກ່ຽວກັບວ່າໃຜຄວນຂໍອະນຸຍາດ, ໃຜຄວນຈ່າຍເງິນ, ໃຜຖືສິດໃນຜະລິດຕະພັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ແລະ ມີການລະເມີດສຽງ, ຕົວຕົນດິຈິຕອນ, ຫຼື ການເຮັດໃຫ້ສາທາລະນະຊົນເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບສິລະປິນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືບໍ່.

nhạc AI - Ảnh 7.

ທະນາຍຄວາມ ຮວ່າງຮ່າ - ຮູບພາບ: FBNV

nhạc AI - Ảnh 8.

ສະຫາຍ. ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນວັນແທ່ງລອງ - ພາບ: FBNV

ທ່ານ ຮ່າ ໄດ້ບອກກັບ ໜັງສືພິມ Tuoi Tre ວ່າ: "ຊ່ອງຫວ່າງທາງກົດໝາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນກົດໝາຍຫວຽດນາມຍັງບໍ່ທັນມີລະບຽບການສະເພາະເຈາະຈົງເພື່ອກຳນົດຂອບເຂດຂອງການປະກອບສ່ວນສ້າງສັນຂອງມະນຸດໃນຜົນງານດົນຕີທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI, ແລະຍັງບໍ່ທັນໄດ້ກຳນົດຂອບເຂດລະຫວ່າງແບບ, ສຽງຮ້ອງ, ແລະການບັນທຶກສຽງສະເພາະຢ່າງຈະແຈ້ງ."

ໃນເວລາດຽວກັນ, "ຍັງບໍ່ມີກົດລະບຽບລະອຽດພຽງພໍກ່ຽວກັບການຕິດສະຫຼາກ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສສຳລັບເພງ AI. ດັ່ງນັ້ນ, ນີ້ແມ່ນພື້ນທີ່ທີ່ຂໍ້ຂັດແຍ່ງຈະເພີ່ມຂຶ້ນໄວກວ່າຈັງຫວະການພັດທະນາທາງກົດໝາຍ."

ທ່ານກ່າວຕື່ມວ່າ ໃນຂະນະທີ່ກົດໝາຍມີຂອບການເຮັດວຽກເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາບາງຢ່າງແລ້ວ, ຍັງບໍ່ມີກົດລະບຽບສະເພາະທີ່ພຽງພໍສຳລັບບັນຫາ "ນັກຮ້ອງທີ່ຮ້ອງໂດຍ AI/ນັກຮ້ອງ AI". ທ່ານຄາດຄະເນວ່າຂໍ້ຂັດແຍ່ງຈະບໍ່ຂາດຕົກບົກຜ່ອງໃນອະນາຄົດ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ຍາກທີ່ສຸດຍັງຄົງເປັນການລະບຸຫົວຂໍ້ທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງສິດ, ເຈົ້າຂອງສິດເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະພື້ນຖານທາງກົດໝາຍທີ່ຖືກຕ້ອງສຳລັບການຮຽກຮ້ອງສິດເຫຼົ່ານັ້ນ.

ສິ່ງນີ້ບໍ່ຄວນຖືກເບິ່ງວ່າເປັນພຽງປະກົດການທາງເທັກໂນໂລຢີທີ່ໜ້າສົນໃຈ. ມັນເປັນຈຸດຕັດກັນຂອງລິຂະສິດ, ສິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ສິດສ່ວນຕົວ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມໂປ່ງໃສຕໍ່ສາທາລະນະຊົນ.
ທະນາຍຄວາມ ຮວ່າງ ຮາ

ພວກເຮົາຕ້ອງການການຄຸ້ມຄອງດົນຕີດ້ວຍ AI.

ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI ກໍ່ໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສຳຄັນ ແລະ ການຫັນປ່ຽນພື້ນຖານຕໍ່ອຸດສາຫະກຳດົນຕີໂດຍສະເພາະ, ແລະ ອຸດສາຫະກຳວັດທະນະທຳ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນທັງໝົດໂດຍທົ່ວໄປ.

ແລະ ການເກີດຂຶ້ນຂອງຕະຫຼາດທີ່ຍຸດຕິທຳ, ມີສຸຂະພາບດີ ແລະ ຍືນຍົງສຳລັບການຜະລິດ AI ຈະປະສົບຜົນສຳເລັດພາຍໃນຂອບກົດໝາຍທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ໃຫ້ອຳນາດແກ່ຜູ້ສ້າງ ແລະ ປົກປ້ອງສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາຂອງເຂົາເຈົ້າເທົ່ານັ້ນ.

ເພື່ອຮັກສາກົດໝາຍໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບພູມສັນຖານດົນຕີທີ່ພັດທະນາຢູ່ເລື້ອຍໆ, ທະນາຍຄວາມ Hoang Ha ເຊື່ອວ່າຕ້ອງມີຄຳແນະນຳພິເສດສຳລັບດົນຕີ AI ໃນໄວໆນີ້ເພື່ອຈຳແນກຢ່າງຊັດເຈນລະຫວ່າງຜົນງານທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI, ການບັນທຶກສຽງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ສຽງທີ່ຮຽນແບບຄົນຈິງ, ແລະ ພັນທະທີ່ຈະຕ້ອງຕິດປ້າຍໃສ່ພວກມັນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າ ແລະ ເຂັ້ມງວດຫຼັກການການຍິນຍອມເມື່ອໃຊ້ສຽງທີ່ສາມາດລະບຸໄດ້ຂອງນັກສິລະປິນ, ເພາະວ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເລື່ອງຂອງຊັບສິນທາງປັນຍາເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວອີກດ້ວຍ.

nhạc AI - Ảnh 9.

ການເວົ້າວ່າ "ຂ້ອຍຈະຮັກເຈົ້າຕະຫຼອດຊີວິດ" ຖືກສະແດງອອກໂດຍ AI - ພາບໜ້າຈໍ

ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຊີ້ແຈງເງື່ອນໄຂສຳລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດເພື່ອກຳນົດວ່າໃຜເປັນຜູ້ຂຽນແທ້ໆເມື່ອມີ AI ເຂົ້າມາກ່ຽວຂ້ອງ; ສ້າງກົນໄກການອອກໃບອະນຸຍາດ ແລະ ການແບ່ງປັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຕະຫຼາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ສຸດທ້າຍ, ຍົກສູງມາດຕະຖານສຳລັບຫຼັກຖານດິຈິຕອນເພື່ອໃຫ້ໃນກໍລະນີມີຂໍ້ຂັດແຍ່ງ, ຂະບວນການສ້າງສັນ ແລະ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສາມາດພິສູດໄດ້. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າກົດໝາຍຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຈຳກັດຂອງຕະຫຼາດແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ນຳໃຊ້ຫຼັກການທົ່ວໄປ.

ອີງຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫງວຽນວັນທັງລອງ, ທ່າອ່ຽງນີ້ບັງຄັບໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາດົນຕີຫວຽດນາມຕ້ອງຕັ້ງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄຸນຄ່າຫຼັກຂອງມັນ. ການເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍເກີນໄປບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບັນຫາທາງດ້ານເຕັກນິກເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນເລື່ອງຂອງຈັນຍາບັນວິຊາຊີບ ແລະ ການຢູ່ລອດຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງບຸກຄົນ.

ຖ້ານັກສິລະປິນປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມນີ້ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ຕະຫຼາດຈະຖືກຖ້ວມດ້ວຍດົນຕີທີ່ມີຈັງຫວະໄວ ແລະ ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ບໍລິໂພກ ເຊິ່ງງ່າຍທີ່ຈະຖືກລືມຫຼັງຈາກຟັງພຽງຄັ້ງດຽວ. ລາວສັງເກດເຫັນວ່າ "ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງດົນຕີແບບນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມເປັນເອກະລັກຂອງນັກສິລະປິນທີ່ມີຜົນງານສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼຸດລົງໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ."

ທ່ານ Long ກ່າວວ່າ, "ຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມ, ທ່າອ່ຽງນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຢີເປັນແຫຼ່ງຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ, ເຊິ່ງຄ່ອຍໆເຮັດໃຫ້ບົດບາດຂອງນັກດົນຕີ ແລະ ນັກປະພັນເພງທີ່ແທ້ຈິງຫຼຸດລົງ."

"ການດຳລົງຊີວິດທີ່ສະຫງົບສຸກແມ່ນພຽງພໍ" ເປັນເພງຫົວຂໍ້ "ພຽງພໍ", ຂັບຮ້ອງໂດຍ AI ແລະ ກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໃນສື່ສັງຄົມອອນລາຍ.

Suno ແລະ Udio AI ກຳລັງສ້າງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ອຸດສາຫະກຳດົນຕີທົ່ວໂລກ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຜ່ານເຄື່ອງມືສ້າງເພງແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸກຄົນສາມາດສ້າງເພງທີ່ສົມບູນໄດ້ພາຍໃນວິນາທີ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ນັກດົນຕີ, ນັກຮ້ອງ ຫຼື ສະຕູດິໂອ. ແພລດຟອມສະຕຣີມມິງຂອງຝຣັ່ງ Deezer ໄດ້ອອກບົດລາຍງານທີ່ໜ້າສັງເກດຫຼາຍຢ່າງ. ໃນຂະນະທີ່ໃນເດືອນມັງກອນ 2025 ມີເພງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI 10,000 ເພງຕໍ່ມື້ໃນແພລດຟອມຂອງພວກເຂົາ, ໃນທ້າຍປີ, ຈຳນວນດັ່ງກ່າວໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 50,000 ເພງຕໍ່ມື້. ໃນຕົ້ນປີນີ້, ຈຳນວນດັ່ງກ່າວໄດ້ບັນລຸ 60,000 ເພງຕໍ່ມື້ ແລະ ສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ (ກວມເອົາເກືອບ 40% ຂອງການອັບໂຫຼດປະຈຳວັນ).

ອີງຕາມການນຳສະເໜີການລະດົມທຶນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກ Billboard, Suno - ປະຈຸບັນເປັນແພລດຟອມເພງ AI ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ - ກຳລັງສ້າງເພງປະມານ 7 ລ້ານເພງຕໍ່ມື້. Forbes ລາຍງານວ່າ Suno - ຊອບແວສ້າງເພງທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ມີການໂຕ້ຖຽງກັນ - ມີຜູ້ສະໝັກໃຊ້ທີ່ຈ່າຍເງິນຫຼາຍກວ່າ 2 ລ້ານຄົນ ແລະ ມີຫຼາຍກວ່າ 100 ລ້ານຄົນໄດ້ໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງເພງ, ເຖິງວ່າຈະມີການຄັດຄ້ານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນອຸດສາຫະກໍາ.

nhạc AI - Ảnh 10.

Suno ແລະ Udio – ສອງບໍລິສັດດົນຕີທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຊິ່ງປະຈຸບັນມີທ່າອ່ຽງໃນຕະຫຼາດ – ຮູບພາບ: Israel Vargas/Billboard

ອີງຕາມລາຍງານທີ່ມີຊື່ສຽງ, ຕະຫຼາດນີ້ກຳລັງຫັນປ່ຽນຈາກໄລຍະທົດລອງໄປສູ່ການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ປະຈຸບັນມີມູນຄ່າຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາ ແລະ ຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍເທົ່າຕົວໃນ 5-10 ປີຂ້າງໜ້າ.

ບໍລິສັດຄົ້ນຄວ້າທຸລະກິດຄາດຄະເນວ່າຕະຫຼາດສຳລັບດົນຕີທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕຈາກ 0.44 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2025 ເປັນ 0.57 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2026 ແລະບັນລຸ 1.34 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030. ອາເມລິກາເໜືອຈະເປັນພາກພື້ນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດນີ້ພາຍໃນປີ 2025. ອາຊີປາຊີຟິກຄາດວ່າຈະເປັນພາກພື້ນທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດໃນໄລຍະຕໍ່ໄປ.

ໃນບົດລາຍງານຕິດຕາມກວດກາເດືອນກຸມພາທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ການປັບປ່ຽນນະໂຍບາຍເພື່ອຄວາມຄິດສ້າງສັນ," ອົງການ UNESCO ໄດ້ເຕືອນວ່າການຜະລິດ AI ຄາດວ່າຈະເຮັດໃຫ້ນັກສິລະປິນສູນເສຍລາຍໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍພາຍໃນປີ 2028, ເຊິ່ງເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງພະນັກງານວັດທະນະທໍາຫຼາຍລ້ານຄົນ.

ຖ້າບໍ່ມີການລົງທຶນໃໝ່, ເງື່ອນໄຂຕະຫຼາດທີ່ຍຸດຕິທຳກວ່າ, ແລະ ການຮ່ວມມືສາກົນທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ, ນັກປະດິດສ້າງມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຖືກກີດກັນຕື່ມອີກເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີກ້າວໜ້າ.

ອົງການ UNESCO ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ລັດຖະບານຕ່າງໆໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບນະໂຍບາຍວັດທະນະທຳເປັນບູລິມະສິດຍຸດທະສາດເພື່ອປົກປ້ອງຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງນັກສິລະປິນ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ຮັບປະກັນວ່າຄວາມຄິດສ້າງສັນຍັງສືບຕໍ່ຊຸກຍູ້ຄວາມສາມັກຄີທາງສັງຄົມ, ໂອກາດ ທາງເສດຖະກິດ , ແລະ ຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງວັດທະນະທຳໃນໂລກທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວ.

ກັບຄືນໄປຫາຫົວຂໍ້
ຖົ່ວເຊນຕູຣີ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://tuoitre.vn/cuoc-dua-voi-nhac-ai-20260413085104289.htm


(0)

ມໍລະດົກ

ຮູບປັ້ນ

ທຸລະກິດຕ່າງໆ

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

Địa phương

ຜະລິດຕະພັນ

Happy Vietnam
Mùa thu hoạch chè

Mùa thu hoạch chè

ຊ່ວງເວລາໃນໄວເດັກ

ຊ່ວງເວລາໃນໄວເດັກ

ດວງຕາເວັນແຫ່ງຄວາມຈິງສ່ອງຜ່ານຫົວໃຈ.

ດວງຕາເວັນແຫ່ງຄວາມຈິງສ່ອງຜ່ານຫົວໃຈ.