ຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ Nvidia ໄປນອກເຫນືອການສະຫນອງ GPUs - ຫົວໃຈຂອງລະບົບ AI - ເພື່ອສ້າງອະນາຄົດຂອງຫຸ່ນຍົນ, ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງວິທີການຜະລິດຂອງໂລກ.
ຈາກຜູ້ສ້າງລະບົບນິເວດ AI
Nvidia ໄດ້ຂັບເຄື່ອນການປະຕິວັດ AI, ໂດຍສະເພາະນັບຕັ້ງແຕ່ແອັບພລິເຄຊັນ OpenAI ຂອງ ChatGPT ເປີດຕົວຫຼາຍກວ່າສອງປີກ່ອນ. ລາຍໄດ້, ຜົນກໍາໄລ, ແລະມູນຄ່າຕະຫຼາດຂອງບໍລິສັດໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສູງ, ເອົາ Nvidia ຈາກມູນຄ່າ 8 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2009 ເຖິງເກືອບ 3 ພັນຕື້ໂດລາໃນປີ 2025.
ຄວາມລັບຢູ່ທີ່ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຊິບ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຍຸດທະສາດການລົງທຶນທີ່ສະຫຼາດທີ່ຫັນ Nvidia ກາຍເປັນ "ຜູ້ຜະລິດຕະຫຼາດ" ໃນຂົງເຂດ AI. ອີງຕາມແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນ PitchBook, Nvidia ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນ 49 ຮອບການສະຫນອງທຶນສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນ AI ໃນປີ 2024 ຢ່າງດຽວ, ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ 34 ຮອບໃນປີ 2023 ແລະຫຼາຍກວ່າຈໍານວນທັງຫມົດ 38 ຂໍ້ຕົກລົງໃນສີ່ປີທີ່ຜ່ານມາ.
ການລົງທຶນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ມາຈາກງົບປະມານຂອງບໍລິສັດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຜ່ານກອງທຶນ NVentures, ເຊິ່ງໄດ້ຖອກເງິນເຂົ້າໄປໃນ 24 ຂໍ້ຕົກລົງໃນປີ 2024. ຈາກຍັກໃຫຍ່ຂອງອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ OpenAI ທີ່ມີຮອບການສະຫນອງທຶນ $ 6.6 ຕື້, xAI ຂອງມະຫາເສດຖີ Elon Musk ກັບ $ 6 ຕື້, ເພື່ອ upstarts ເຊັ່ນ Scale AI, Mistral AI ແລະ Perplexity ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງລະບົບທຶນຂອງຕົນເອງ, Nevidia ເທົ່ານັ້ນ. GPUs.
"ພວກເຮົາຕ້ອງການຂະຫຍາຍລະບົບນິເວດ AI ໂດຍການສະຫນັບສະຫນູນການປ່ຽນແປງເກມ," Nvidia ອ້າງ, ແລະບໍລິສັດກໍາລັງສະແດງອາການຂອງການຫັນຄໍາເວົ້າຂອງຕົນໄປສູ່ການປະຕິບັດ.
ເຖິງ "ບ່ອນອົບພະຍົບນະວັດຕະກໍາ" ຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ
ບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່ທີ່ສະຫນາມຊອບແວ, Nvidia ກໍາລັງກ້າວເຂົ້າສູ່ອຸດສາຫະກໍາລົດໃຫຍ່ - ເປັນພື້ນທີ່ອຸດົມສົມບູນສໍາລັບ AI. ໃນນັ້ນ, ການຂະຫຍາຍການພົວພັນຮ່ວມມືກັບ GM ແມ່ນຫຼັກຖານທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດ.
GM ໄດ້ເລືອກ Nvidia ໃຫ້ເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການຫັນປ່ຽນ AI ຂອງຕົນ, ປະສົມປະສານລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຊີທັງໝົດຂອງ Nvidia—ຈາກ DGX ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ, Omniverse ແລະ Cosmos ສໍາລັບການຈໍາລອງຂອງໂຮງງານ, ໄປສູ່ DRIVE AGX ສໍາລັບການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ. ຂໍ້ຕົກລົງດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ GM ສ້າງລົດທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ແຕ່ຍັງຫັນປ່ຽນສາຍການຜະລິດຂອງຕົນໄປສູ່ "ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ."
"AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຜະລິດຂອງພວກເຮົາ, ມັນຍັງຊ່ວຍພວກເຮົາສ້າງລົດທີ່ສະຫລາດກວ່າ," Mary Barra CEO ຂອງ GM ກ່າວ. ໃນຂະນະນັ້ນ, ມະຫາເສດຖີ Jensen Huang ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ຍຸກຂອງ AI ໄດ້ມາເຖິງນີ້, ແລະພວກເຮົາພວມຫັນປ່ຽນການຂົນສົ່ງ - ຈາກລົດຍົນໄປຍັງບັນດາໂຮງງານທີ່ຜະລິດຢູ່.”
ການເປີດຕົວ Halos - ລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບຍານພາຫະນະທີ່ປົກຄອງຕົນເອງ, ການລວມເອົາການຢັ້ງຢືນ AI - ເສີມສ້າງຄວາມແຂງແກ່ນຂອງ Nvidia ໃນການແຂ່ງຂັນສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີຍານພາຫະນະສີ່ລໍ້. ນໍາສະເຫນີໃນເວລາດຽວກັນກັບການຮ່ວມມືທີ່ຂະຫຍາຍອອກໄປກັບ GM, Halos ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງ Nvidia ຕໍ່ກັບຄວາມປອດໄພ, ແຕ່ຍັງເປັນຕົວແທນຂອງສິ່ງທ້າທາຍໂດຍກົງກັບຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ Intel's Mobileye, ເຊິ່ງໄດ້ຄອບງໍາຕະຫຼາດລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຄົນຂັບຂັ້ນສູງ (ADAS).
ບໍ່ພຽງແຕ່ GM ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ Toyota, Hyundai ແລະຜູ້ຜະລິດລົດໃຫຍ່ທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆຍັງນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Nvidia, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາທີ່ກວ້າງຂວາງໄປສູ່ການແກ້ໄຂ AI. ສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ນີ້ສັນຍາວ່າລົດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ແບບພິເສດໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, ແລະອາດຈະເປັນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນໃນທົດສະວັດຕໍ່ໄປ.
“AI Super Cup” ແລະວິໄສທັດໃນອະນາຄົດ
GTC 2025, ທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນ San Jose, California (ສະຫະລັດ), ຈາກ 17 ຫາ 21 ມີນາ, ບໍ່ແມ່ນງານວາງສະແດງ ວິທະຍາສາດ ເລັກນ້ອຍທີ່ມີປ້າຍໂຄສະນາສີຂາວຄືກັບປີ 2009, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນເວທີທີ່ມີໄຟ neon ທີ່ສວຍງາມ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ນໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Michael Dell ແລະ Jeffrey Katzenberg ມາເຕົ້າໂຮມກັນ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຈຸດພົ້ນເດັ່ນຂອງງານຍັງແມ່ນຕອນບ່າຍວັນທີ 18/3, ເມື່ອຜູ້ມັກເຕັກໂນໂລຊີກວ່າ 25.000 ຄົນເຕັມສູນປະຊຸມ San Jose McEnery ເພື່ອຮັບຟັງຄຳຄິດຄຳເຫັນທີ່ສຸດຈາກ Jensen Huang - ຜູ້ມີຊື່ວ່າ “ພະເຈົ້າຂອງ AI”.
ທີ່ GTC, ນາຍຈ້າງຂອງ Nvidia ໄດ້ປະກາດສາຍຊິບ Blackwell Ultra, ຄາດວ່າຈະເປີດຕົວໃນທ້າຍປີ 2025, ຕິດຕາມດ້ວຍຊິບ Vera Rubin ແລະ Rubin Ultra ໃນປີ 2026 ແລະ 2027, ຕາມລໍາດັບ. ຊິບເຫຼົ່ານີ້, ພ້ອມກັບ supercomputers ສ່ວນບຸກຄົນແລະຊອບແວ Dynamo, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຄອມພິວເຕີ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI.
ມະຫາເສດຖີ Jesen Huang, ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ຕະຫຼາດສູນຂໍ້ມູນຄາດວ່າຈະບັນລຸ 1 ພັນຕື້ໂດລາໃນປີ 2028 ກ່າວວ່າ "ຫຼາຍທ່ານຊື້, ທ່ານຈະປະຫຍັດຫຼາຍ," ລາວຍັງໄດ້ນໍາສະເຫນີ Isaac GR00T N1 - ແພລະຕະຟອມເປີດແຫຼ່ງສໍາລັບຫຸ່ນຍົນມະນຸດ - ແລະລະບົບ Newton, ການຮ່ວມມືກັບ Google DeepMind ແລະ Disney Research, ເປັນເຄື່ອງຫມາຍການກ້າວເຂົ້າສູ່ພາກສະຫນາມຂອງ AI.
"ຍຸກຂອງຫຸ່ນຍົນທົ່ວໄປໄດ້ມາຮອດ," ເສດຖີອາຍຸ 62 ປີໄດ້ປະກາດ, ໃນຂະນະທີ່ຫຸ່ນຍົນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີຊື່ວ່າ Blue ປາກົດຢູ່ໃນເວທີ, ຕາມຄໍາສັ່ງຂອງລາວ. ມັນແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ການສາທິດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ເປັນການຢືນຢັນວ່າ Nvidia ຕ້ອງການນໍາພາບໍ່ພຽງແຕ່ໃນຊິບ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຫຸ່ນຍົນແລະອັດຕະໂນມັດ.
ຮັກສາຕໍາແໜ່ງການບຸກເບີກຢ່າງໝັ້ນຄົງ
ອານາຈັກ AI ຂອງ Nvidia ບໍ່ແມ່ນການທ້າທາຍຂອງມັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ DeepSeek, ບໍລິສັດຈີນທີ່ພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI ຂັ້ນສູງທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຫນ້ອຍ, ເຮັດໃຫ້ Nvidia ມີມູນຄ່າຕະຫຼາດ 600 ຕື້ໂດລາໃນມື້ດຽວໃນເດືອນມັງກອນ 2025.
ລູກຄ້າໃຫຍ່ຂອງ Nvidia ເຊັ່ນ Amazon, Google, ແລະ Meta ຍັງພັດທະນາຊິບ AI ຂອງຕົນເອງ, ໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຄວາມເພິ່ງພາອາໄສຂອງບໍລິສັດໃນ GPUs. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງ AI ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຫຼຸດລົງ ຂອງເສດຖະກິດ ແມ່ນເຮັດໃຫ້ Wall Street ຄໍາຖາມ: AI boom ມີຄວາມຍືນຍົງບໍ?
Nvidia, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ແມ່ນ undeterred. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ອັນດັບຕົ້ນໆ 4 ແຫ່ງຄື Amazon, Microsoft, Google ແລະ Oracle ໄດ້ຊື້ຊິບ Blackwell 3.6 ລ້ານຊິບໃນປີ 2025, ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 1.3 ລ້ານຊິບ Hopper ໃນປີກາຍນີ້. ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາການໃຊ້ຈ່າຍຈາກ "hyperscalers," ເຊິ່ງຄາດວ່າຈະບັນລຸ 371 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2025, ອີງຕາມການ Bloomberg Intelligence, ເປັນຫຼັກຖານສະແດງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນແຜນທີ່ຖະຫນົນຜະລິດຕະພັນຂອງ Nvidia.
Nvidia ໄດ້ຫັນປ່ຽນຕົນເອງຈາກບໍລິສັດຊິບເກມເປັນສູນກາງຂອງການປະຕິວັດ AI, ຂະຫຍາຍຈາກຮາດແວໄປສູ່ຊອບແວ, ຈາກສູນຂໍ້ມູນໄປສູ່ໂຮງງານແລະຖະຫນົນໃນເມືອງ. ຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງບໍລິສັດບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນອງເຄື່ອງມື, ແຕ່ເພື່ອກໍານົດວິທີການເຮັດວຽກ ຂອງໂລກ ໃນຍຸກ AI. ເຖິງວ່າຈະມີການແຂ່ງຂັນແລະຄວາມສົງໄສ, ວິໄສທັດຂອງປະທານແລະ CEO Jensen Huang - ການປະສົມປະສານຂອງຊິບທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ການລົງທຶນຍຸດທະສາດ, ແລະການປະດິດສ້າງທີ່ບໍ່ຢຸດຢັ້ງ - ແມ່ນເຮັດໃຫ້ Nvidia ໃກ້ຊິດກັບເປົ້າຫມາຍຂອງການຄອບຄອງທັງຫມົດ.
ຢືນຢູ່ໃນເວທີ GTC 2025, ໂດຍມີຫຸ່ນຍົນ Blue ຢູ່ຂ້າງລາວ, Jensen Huang ເວົ້າບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ກ່ຽວກັບອະນາຄົດທີ່ AI ແລະມະນຸດຢູ່ຮ່ວມກັນ. ນັ້ນແມ່ນຄວາມທະເຍີທະຍານ "ການຂະຫຍາຍຕົວ" ຂອງ Nvidia - ອານາຈັກທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງກວ້າງໄກ, ແຕະຕ້ອງທຸກໆດ້ານຂອງຊີວິດທີ່ທັນສະໄຫມ. ບໍລິສັດຈະສືບຕໍ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດບໍ? ເວລາຈະບອກ, ແຕ່ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, Nvidia ເປັນຜູ້ນໍາທີ່ປະຕິເສດບໍ່ໄດ້.
ທີ່ມາ: https://kinhtedothi.vn/de-che-nvidia-va-tham-vongmo-rong-lanh-dia-ai.html
(0)