ທຸລະກິດນໍາໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການປະຕິບັດ ESG ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແນວໃດ?

(Dan Tri) - AI ກາຍເປັນ "ຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ສະຫຼາດ" ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະຕິບັດ ESG ມີປະສິດທິພາບ, ຕັ້ງແຕ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານໄປສູ່ການປັບປຸງການປົກຄອງ, ແຕ່ຍັງປະເຊີນກັບ "ຂໍ້ບົກຜ່ອງ" ຫຼາຍຢ່າງໃນດ້ານການເງິນ, ຂໍ້ມູນແລະຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.

Báo Dân trí•14/08/2025

ໃນກອງປະຊຸມ "ການປະຕິບັດ ESG ກັບ AI, ທຸລະກິດຄວນເຮັດແນວໃດ?" ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 14 ສິງຫາ, ໜັງສືພິມ Dan Tri ແລະ ພະແນກ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ສົມທົບກັນຈັດຕັ້ງ, ບັນດານັກຊ່ຽວຊານ, ນັກທຸລະກິດ, ຜູ້ຈັດການຫຼາຍຄົນໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າ AI ພວມມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຊຸກຍູ້ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງຂອງບັນດາວິສາຫະກິດ, ນັບແຕ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານເຖິງການປັບປຸງປະສິດທິຜົນການຄຸ້ມຄອງ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ຍັງປະເຊີນກັບ "ຂໍ້ບົກພ່ອງ", ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານການເງິນ.

ຕາມທ່ານ ດັ້ງແທງຕຸ່ງ, ຮອງຫົວໜ້າກົມຍຸດທະສາດກຸ່ມອຸດສາຫະກຳພະລັງງານແຫ່ງຊາດ ຫວຽດນາມ (PVN) ແລ້ວ, ຂະແໜງນ້ຳມັນອາຍແກັສ ແລະ ພະລັງງານພວມປະເຊີນໜ້າກັບຄວາມກົດດັນຫຼາຍຢ່າງຄື: ສະພາບການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ, ຂໍ້ກຳນົດຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງດ້ານພະລັງງານ, ຮັກສາລາຄາທີ່ເໝາະສົມ, ການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ່ງ ດ້ານພູມສາດ .

ທ່ານຢາງກ່າວວ່າ, ການເໜັງຕີງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ລາຄາພະລັງງານມີການປ່ຽນແປງຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ການຜະລິດແລະການດຳເນີນທຸລະກິດ.

ທ່ານກ່າວວ່າ, ໃນ ໂລກ , ບັນດາວິສາຫະກິດນ້ຳມັນ ແລະ ອາຍແກັສໃຫຍ່ໄດ້ກຳນົດການພັດທະນາພະລັງງານສະອາດເປັນບຸລິມະສິດອັນດັບໜຶ່ງ, ຖືວ່າມັນແມ່ນກຸນແຈເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ ແລະ ການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.

ອີງຕາມຜູ້ນໍາຂອງ PVN, AI ກໍາລັງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການສົ່ງເສີມຂະບວນການນີ້, ຈາກການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານໄປສູ່ການປັບປຸງປະສິດທິພາບການຄຸ້ມຄອງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວໄດ້ປະເມີນວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ຍັງປະເຊີນກັບ "ຄໍຂອດ".

ໂດຍສະເພາະ, ມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການລົງທຶນຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອສ້າງຖານຂໍ້ມູນ, ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງການປະຕິບັດໄລຍະຍາວ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຢີ asynchronous, ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຝຶກອົບຮົມແລະການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງເພື່ອຂຸດຄົ້ນທ່າແຮງຂອງເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງເຕັມທີ່.

ເຫັນດີກັບທັດສະນະຂອງທ່ານເຕິ້ງສຽວຜິງ, ທ່ານນາງ ຈ່າງເຟືອງງາ, ຊີອີໂອຂອງກຸ່ມບໍລິສັດ ທຽນລອງ ຍັງກ່າວວ່າ, ການດຳເນີນທຸລະກິດໃດໜຶ່ງເມື່ອນຳໃຊ້ AI ຈະປະສົບກັບທັງຄວາມໄດ້ປຽບ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍ, ແຕ່ຄວາມແຕກຕ່າງຢູ່ໃນຂອບເຂດ.

"ສໍາລັບກຸ່ມ Thien Long, ປະໂຫຍດແມ່ນມັນມີແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນທີ່ດີເຊັ່ນ DMS, SAP (ລະບົບຊອບແວການຄຸ້ມຄອງວິສາຫະກິດ), ຊອບແວຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ... ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການກໍານົດມາດຕະຖານຂໍ້ມູນຕາມມາດຕະຖານສາກົນແມ່ນຍັງຍາວໄກແລະບໍ່ມີມາດຕະຖານ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຈະຖືກຈໍາກັດ.

ຕາມທ່ານນາງ Nga, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ແມ່ນມີຄວາມເອື້ອອຳນວຍຫຼາຍກວ່າວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ (SMEs), ເພາະວ່າເຖິງແມ່ນມີຄວາມຕັ້ງໃຈສູງ, SMEs ຍັງຖືກກົດດັນໃນດ້ານການເງິນ, KPIs ຍອດຂາຍ ແລະ ອັດຕາການເຕີບໂຕ, ເຮັດໃຫ້ ESG ຕົກຢູ່ໃນສະພາບຮັບມືໄດ້ງ່າຍ ຖ້າຂາດການແກ້ໄຂຢ່າງຮອບດ້ານ.

ເມື່ອຕອບຄຳຖາມທີ່ວ່າ AI ຄວນເຮັດໜ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງມືໃນການຄວບຄຸມ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາ ESG, ຫຼືເປັນເຄື່ອງມືຕັດສິນໃຈ, ທ່ານ ດັ້ງທິງອກທິງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, AI ສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໃນຂະບວນການທັງໝົດ, ນັບແຕ່ການວາງແຜນໄປຈົນເຖິງການລາຍງານ, ແລະ ບໍ່ຄວນຈຳກັດພຽງຂັ້ນດຽວ. ລາວໄດ້ປຽບທຽບ AI ກັບ "ຄູ່ຮ່ວມງານອັດສະລິຍະ" ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນມະນຸດ, ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມື.

ແນວໃດກໍດີ, ທ່ານເຕິ້ງສຽວຜິງກ່າວວ່າ, ຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ, ການຕັ້ງເປົ້າໝາຍແມ່ນຕັດສິນໃຈໂດຍມະນຸດ, ໂດຍຜູ້ນຳ, ແລະໄລຍະປະຕິບັດຈະປະສານງານໂດຍ AI. AI ສະຫນັບສະຫນູນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຈາກຊັບພະຍາກອນມະນຸດແລະການເງິນແຕ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງ, ທຸລະກິດບໍ່ຄວນອີງໃສ່ມັນຫຼາຍເກີນໄປແຕ່ຕ້ອງການແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ດີ, ປະສົມປະສານເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີ.

ທ່ານ Tung ເນັ້ນໜັກວ່າ, “ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໃນການຕັດສິນໃຈ, ມະນຸດຍັງມີຄວາມຕັດສິນໃຈ ແລະ AI ພຽງແຕ່ສະໜັບສະໜູນ. ພວກເຮົາພວມດຳລົງຊີວິດຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ, AI ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນໄດ້.

ທຸລະກິດນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແນວໃດ?

ຕາມທ່ານ ດັ້ງທິງອກທິ້ງ, ສຳລັບວິສາຫະກິດຫຼາຍຂະແໜງການ, ເມື່ອປະຕິບັດບັນຫາ ESG ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ສິ່ງທ້າທາຍທຳອິດແມ່ນບັນລຸທັດສະນະລວມກ່ຽວກັບ ESG - ອັນນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ. ESG ອາດຈະນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດມາໃຫ້ພາກສະຫນາມຫນຶ່ງ, ແຕ່ບໍ່ເຫມາະສົມຫຼືຍາກທີ່ຈະນໍາໃຊ້ກັບພາກສະຫນາມອື່ນ.

ທ່ານກ່າວວ່າ "ຕົວຢ່າງ, ພະລັງງານສະອາດສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທາງບວກ, ແຕ່ໃນການບິນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຈະເພີ່ມຂຶ້ນ; ດຽວກັນກັບອະສັງຫາລິມະສັບ. ດັ່ງນັ້ນ, ການສ້າງຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມແລະຄວາມສາມັກຄີລະຫວ່າງຂະແຫນງການແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ,".

ຕາມທ່ານເຕິ້ງສຽວຜິງ, ປັດໄຈສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມຕັ້ງໃຈແລະຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງການນຳຂັ້ນສູງ. ອັນທີສອງແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງຂອງທຸລະກິດເຂົ້າໄປໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ເພື່ອສ້າງຜົນປະໂຫຍດລວມ.

ທ່ານກ່າວວ່າ, ໂດຍສະເພາະບົດບາດນຳພາ ແລະ ການປະສານງານຂອງບໍລິສັດແມ່ແມ່ນສຳຄັນທີ່ສຸດ, ຊ່ວຍສ້າງຜົນປະໂຫຍດລວມໃຫ້ບັນດາຫົວໜ່ວຍສະມາຊິກ, ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງມີການກຳນົດທິດທາງທີ່ຈະແຈ້ງ, ຮັບປະກັນທັງມີປະສິດທິຜົນໃນທັນທີ ແລະ ມີຜົນປະໂຫຍດໃນໄລຍະຍາວ.

ຕາມທ່ານນາງ ເຈິ່ນເຟືອງງາ ແລ້ວ, ເພື່ອຜັນຂະຫຍາຍຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ນາງເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ຕ້ອງມີ 2 ບາດກ້າວ. ທີໜຶ່ງແມ່ນສ້າງຈິດໃຈ “ຊະນະ-ໄຊ” ເພື່ອໃຫ້ພະນັກງານມີຄວາມຜາສຸກ ແລະ ເປັນເອກະພາບ; ຕໍ່ໄປແມ່ນຂັ້ນຕອນ "ການເສຍສະລະ", ຍອມຮັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນ.

"SMEs ນໍາໃຊ້ AI ໃນການດໍາເນີນງານເປັນບັນຫາໃຫຍ່ແລະຍາກ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຈ້າງທີ່ປຶກສາພາຍນອກແມ່ນທັງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະມີຄວາມສ່ຽງເພາະວ່າພາກສ່ວນທີສາມອາດຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ສ່ວນບຸກຄົນ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ ESG ເປັນບັນຫາທີ່ຍາກ, AI ຍັງເປັນບັນຫາທີ່ຍາກ, ແຕ່ເມື່ອລວມທັງສອງຢ່າງ, ບາງຄັ້ງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແມ່ນງ່າຍກວ່າ," ນາງ Nga ເວົ້າ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm