ຕອບສະໜອງຕໍ່ 'ຄວາມຢາກ' ສຳລັບບຸກຄະລາກອນໄອທີ.

GD&TĐ - ໃນຍຸກທີ່ມີການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແມ່ນຄວາມກັງວົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງສຳລັບນັກຮຽນ ແລະ ພໍ່ແມ່.

ສະຖາບັນ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງມີການປັບຕົວແນວໃດເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຮຽນຮູ້ຂອງນັກສຶກສາ ແລະ ຕະຫຼາດແຮງງານ?

ໂອກາດມີຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສຳລັບຜູ້ຮຽນ.

ດຣ. ໂດ ຫວຽດ ຕວນ – ຫົວໜ້າພະແນກເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານ (ສະຖາບັນການຄຸ້ມຄອງການສຶກສາ) ຄາດຄະເນວ່າໃນອີກສອງສາມປີຂ້າງໜ້າ, ຈະຕ້ອງການຈ້າງງານຢ່າງໜ້ອຍ 500,000 ຄົນໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ເງິນເດືອນສະເລ່ຍສຳລັບພະນັກງານໃນຂະແໜງນີ້ໃນປີ 2024 ຈະຢູ່ໃນລະຫວ່າງ 1,100 ໂດລາ ຫາ 3,000 ໂດລາ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຂະແໜງສະເພາະເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ ແລະ ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີອາດຈະມີລາຍໄດ້ສູງເຖິງ 10,000 ໂດລາ.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ສະຖາບັນການສຶກສາຊັ້ນສູງຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ເປີດ ຫຼື ຂະຫຍາຍ ແລະ ພັດທະນາສາຂາວິຊາ ແລະ ວິຊາສະເພາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ພ້ອມທັງປະດິດສ້າງໂຄງການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໃໝ່ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ຮຽນ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບຕະຫຼາດແຮງງານ.

ອີງຕາມທ່ານດຣ. ໂດ ຫວຽດຕວນ, ສະຖາບັນການຄຸ້ມຄອງການສຶກສາໄດ້ພັດທະນາ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແຜນການເພື່ອປັບປຸງໂຄງການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນໂດຍອີງໃສ່ກຸ່ມປະຕິບັດງານຍຸດທະສາດຫ້າກຸ່ມ, ເພື່ອແນໃສ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບແນວໂນ້ມການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ຄວາມຕ້ອງການໃໝ່ຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ. ກ່ອນອື່ນໝົດ, ມັນປັບປຸງຈຸດປະສົງການຝຶກອົບຮົມເພື່ອສຸມໃສ່ການພັດທະນາຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນ. ອັນທີສອງ , ມັນອອກແບບໂຄງການຝຶກອົບຮົມຄືນໃໝ່ໃຫ້ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ຫຼາກຫຼາຍສາຂາວິຊາຫຼາຍຂຶ້ນ. AI ກຳລັງລວມເຂົ້າກັບຫຼາຍສາຂາວິຊາເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ , ການເງິນ, ການສຶກສາ, ວິສະວະກຳ, ແລະ ກົດໝາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກສຶກສາຕ້ອງການທັກສະການເຮັດວຽກຫຼາກຫຼາຍສາຂາວິຊາເພື່ອປັບຕົວ.

ອັນທີສາມ, ລົງທຶນໃນການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອນ ແລະ ລະບົບນິເວດການຮຽນຮູ້ທີ່ສະຫຼາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກສຶກສາຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນທີ່ສະທ້ອນເຖິງສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກໃນໂລກຕົວຈິງຂອງທຸລະກິດທີ່ດຳເນີນງານດ້ວຍ AI. ອັນທີສີ່, ຝຶກອົບຮົມຄືນໃໝ່ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງຄະນະວິຊາ. ອັນທີຫ້າ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັບທຸລະກິດ ແລະ ສ້າງລະບົບນິເວດນະວັດຕະກຳ.

ໃນປີ 2026, ມະຫາວິທະຍາໄລທັງລອງໄດ້ທົບທວນ, ປັບປຸງ ແລະ ປັບປຸງໂຄງການຝຶກອົບຮົມທັງໝົດຂອງຕົນ, ໂດຍຫຼຸດໄລຍະເວລາການສຶກສາຈາກ 4 ປີ ລົງເປັນ 3 ຫຼື 3.5 ປີ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄ່າຮຽນເທົ່າກັນສຳລັບຫຼັກສູດທັງໝົດ; ແລະ ເພີ່ມເນື້ອໃນເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ.

ດຣ. ຫງວຽນ ທິທູຮ່າ - ທີ່ປຶກສາດ້ານການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ - ແລະ ສະມາຊິກຖາວອນຂອງສະພາຮັບນັກສຶກສາ, ໄດ້ກ່າວວ່າ ມະຫາວິທະຍາໄລກຳລັງເສີມສ້າງຄວາມສາມາດ ດ້ານເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ ຂອງນັກສຶກສາ. ຕົວຢ່າງ, ສາຂາບໍລິຫານທຸລະກິດ ກຳລັງເສີມສ້າງຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຄຸ້ມຄອງທີ່ທັນສະໄໝ, ການຄຸ້ມຄອງດີຈີຕອນ, ແລະ ທຸລະກິດດີຈີຕອນ. ສາຂາການຕະຫຼາດ ກຳລັງເສີມສ້າງຈຸດສຸມຂອງຕົນໃນການຕະຫຼາດດີຈີຕອນ. ສາຂາໂລຈິດສະຕິກ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ ກຳລັງເສີມສ້າງຈຸດສຸມຂອງຕົນໃນໂລຈິດສະຕິກດີຈີຕອນ. ຫຼື ສາຂາການເງິນ ແລະ ການທະນາຄານ ກຳລັງເສີມສ້າງຈຸດສຸມຂອງຕົນໃນ Fintech (ເຕັກໂນໂລຊີທາງດ້ານການເງິນ).

ດຣ. ຫງວຽນທິທູຮ່າ ຢືນຢັນວ່າ ໂຄງການຝຶກອົບຮົມດັ່ງກ່າວຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາມີທັງຄວາມຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຂະແໜງການນີ້, ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເປັນແມ່ບົດໃນເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນ ເພື່ອໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈດ້ວຍທັກສະດ້ານວິຊາຊີບ ແລະ ດີຈີຕອນທີ່ຄົບຖ້ວນ.

ຜູ້ສະໝັກຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບສາຂາວິຊາ/ໂຄງການຝຶກອົບຮົມທີ່ສະເໜີໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລທັງລອງ. ຮູບພາບ: NTCC

ມະຫາວິທະຍາໄລກຳລັງປັບປຸງຫຼັກສູດຂອງຕົນ.

ປະຈຸບັນ, ຫຼັກສູດເຕັກໂນໂລຊີທັງໝົດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ CMC (ຮ່າໂນ້ຍ) ໄດ້ຖືກອອກແບບຕາມມາດຕະຖານຂອງສະຫະລັດ ແລະ ມີລັກສະນະປະຕິບັດໄດ້ຈິງ ແລະ ຢູ່ໃນສະພາບຕົວຈິງ. ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ຫວູ ຫວຽດ ຫວູ – ຫົວໜ້າຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານ – ໄດ້ກ່າວວ່າ ນັບຕັ້ງແຕ່ປີການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາ, ມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ນຳໃຊ້ AI ຢ່າງຕັ້ງໜ້າໃນຫຼາຍໆດ້ານຂອງການດຳເນີນງານຂອງຕົນ. ໃນການຝຶກອົບຮົມ, ນັກສຶກສາໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກລະບົບຜູ້ຊ່ວຍສອນທີ່ໃຊ້ AI ເມື່ອລົງທະບຽນຮຽນ. ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໃນຂະບວນການຝຶກອົບຮົມຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງສ້າງການປ່ຽນແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງ, ໂດຍສະເພາະໃນໂຄງການເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ດຣ. ໂດ ຫວຽດ ຕວນ ສັງເກດເຫັນວ່າ ປັນຍາປະດິດ ກຳລັງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມຂອງອົງກອນ. ມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ເປີດສາຂາວິຊາໃໝ່ຢ່າງຫ້າວຫັນເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ປັນຍາປະດິດ, ເພື່ອຊ່ຽວຊານດ້ານການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມເປັນຈິງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຕົວກະຕຸ້ນໃຫ້ແກ່ການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດລະຫວ່າງໂຮງຮຽນ ແລະ ທຸລະກິດຕ່າງໆ, ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການພັດທະນາຮູບແບບການຮຽນຮູ້ແບບປະສົມປະສານ, ການຮຽນຮູ້ແບບລົງມືປະຕິບັດຕົວຈິງ, ແລະ ການຮຽນຮູ້ໂດຍອີງໃສ່ໂຄງການ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກສຶກສາເສີມຂະຫຍາຍທັກສະການນຳໃຊ້ຂອງເຂົາເຈົ້າໃນບ່ອນເຮັດວຽກຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ເນື້ອໃນຂອງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ. ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ບັງຄັບໃຫ້ມະຫາວິທະຍາໄລຕ້ອງປັບປຸງ ແລະ ປັບໂຄງສ້າງຫຼັກສູດຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ທັນສະໄໝເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໃໝ່ຂອງຕະຫຼາດແຮງງານ.

ກ່ອນໜ້ານີ້, ໂປຣແກຣມເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ເນື້ອຫາແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ການຂຽນໂປຣແກຣມດ້ວຍພາສາ C, C++, Java, ການບໍລິຫານຖານຂໍ້ມູນ, ຫຼື ອັລກໍຣິທຶມພື້ນຖານ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນສະພາບການຂອງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI, ເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ວິສະວະກຳຂໍ້ມູນ, ການພັດທະນາຮູບແບບອັດສະລິຍະ, ແລະ ການສ້າງລະບົບອັດຕະໂນມັດແມ່ນໄດ້ຮັບການເນັ້ນໜັກເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຫົວຂໍ້ທີ່ເຄີຍເປັນສູນກາງ, ເຊັ່ນ: ລະບົບປະຕິບັດການ ຫຼື ເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີ, ຄ່ອຍໆເປີດທາງໃຫ້ຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງຄລາວ-AI.

ອີງຕາມທ່ານດຣ. ໂດ ຫວຽດຕ໋ວນ, AI ສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາໃນວິທີການສິດສອນ. AI ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຫັນປ່ຽນວິທີການສິດສອນແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ທັນສະໄໝ. ການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນຜ່ານເວທີການຮຽນຮູ້ອອນໄລນ໌ທີ່ປະສົມປະສານກັບ AI ກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຍັງສະໜັບສະໜູນການອັດຕະໂນມັດໃນການປະເມີນຜົນ ແລະ ການທົດສອບ, ພ້ອມທັງເສີມຂະຫຍາຍການນຳໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ແບບໂຄງການ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນພັດທະນາທັກສະການປະຕິບັດຕົວຈິງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທັກສະຜົນຜະລິດທີ່ຕ້ອງການກໍ່ມີການປ່ຽນແປງເຊັ່ນກັນ.

ອີງຕາມສະຖານະການຂ້າງເທິງ, ດຣ. ໂດ ຫວຽດ ຕວນ ໄດ້ເນັ້ນໜັກວ່າ ນັກສຶກສາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈຳເປັນຕ້ອງມີທັກສະທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໃນການຮັບສະໝັກໃໝ່. ໃນຂະນະທີ່ການຮຽນຮູ້ກ່ອນໜ້ານີ້ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການບໍລິຫານຖານຂໍ້ມູນ, ປະຈຸບັນຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງລະບົບຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນ.

ໃນລັກສະນະດຽວກັນ, ທັກສະຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານແບບດັ້ງເດີມກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວໄປສູ່ຂົງເຂດຄວາມປອດໄພທີ່ອີງໃສ່ AI, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບທັງອັລກໍຣິທຶມ ແລະ ໄພຂົ່ມຂູ່ດ້ານຄວາມປອດໄພໃນລະບົບອັດສະລິຍະ.

ປະຈຸບັນ, ສາຂາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຮັບສະໝັກສູງລວມມີ: ປັນຍາປະດິດ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ; ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ; ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການພັດທະນາຊອບແວ, ແອັບພລິເຄຊັນມືຖື ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ blockchain. ສາດສະດາຈານ ຮ່າ ຮຸຍ ຄວາຍ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນຄະນິດສາດ ແລະ ວິທະຍາສາດປະຍຸກທັງລອງ ແລະ ຫົວໜ້າຄະນະເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລທັງລອງ, ກ່າວວ່າ ເມື່ອປຽບທຽບກັບໂຄງການຝຶກອົບຮົມອື່ນໆຈຳນວນຫຼາຍຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ, ນັກສຶກສາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານມີໂອກາດວຽກທີ່ຂ້ອນຂ້າງງ່າຍ. ນັກສຶກສາຫຼາຍຄົນໄດ້ຮັບການຈ້າງງານຕັ້ງແຕ່ປີທີສາມ ຫຼື ທີສີ່. ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນສາຂານີ້ຍັງຄົງສູງຫຼາຍ.

ກ່ຽວກັບລະບຽບການໃໝ່ສຳລັບການຮັບເຂົ້າຮຽນໃນມະຫາວິທະຍາໄລໃນປີ 2026, ສາດສະດາຈານ ຮ່າ ຮຸຍ ຄວາຍ ໄດ້ແນະນຳໃຫ້ຜູ້ສະໝັກເລືອກສາຂາວິຊາທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມສາມາດ ແລະ ຄວາມສົນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເພື່ອສືບຕໍ່ອາຊີບໄລຍະຍາວ ແລະ ພັດທະນາວິຊາຊີບ, ນັກສຶກສາຕ້ອງມີຄວາມມັກຢ່າງແທ້ຈິງຕໍ່ສາຂາວິຊາທີ່ເຂົາເຈົ້າເລືອກ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຮັກສາຈິດໃຈຂອງການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ປັບປຸງທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html