ວິທີແກ້ໄຂເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນດ້ານລົບຂອງການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ

ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ຈໍານວນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກ່ວາ 400%. ການໃຊ້ AI ລະເບີດແລະການເພິ່ງພາອາໄສຂອງ AI ໄດ້ນໍາໄປສູ່ສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເວົ້າວ່າມີຄວາມສ່ຽງທີ່ໃກ້ຈະມາຮອດຂອງ 'ສະຫມອງເສື່ອມ'.

Báo Tin Tức•29/11/2025

ວັນທີ 29 ພະຈິກນີ້, ກຸ່ມ Aptech India ໄດ້ຈັດຕັ້ງການສົນທະນາທີ່ມີຊື່ວ່າ: “ຄວາມຫວ່າງເປົ່າຂອງສະໝອງ AI: ປະກົດການ – ຜົນສະທ້ອນ – ການແກ້ໄຂ 3T”. ທີ່ງານມະໂຫລານ, ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບ “AI Brain Emptiness” ເປັນຄັ້ງທຳອິດ, ໄດ້ວິເຄາະຜົນສະທ້ອນຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ສະເໜີບາງວິທີແກ້ໄຂ.

ຄຳບັນຍາຍຮູບ — ສົນທະນາ "AI Brainlessness: ປະກົດການ - ຜົນສະທ້ອນ - ການແກ້ໄຂ 3T".

Dr. Rakhee Das, ມະຫາວິທະຍາໄລ Amity, ຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ສາກົນ, ກ່າວວ່າປັນຍາປະດິດແມ່ນກ້າວເຂົ້າສູ່ໄລຍະທີ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງໃນທົ່ວໂລກ. ໃນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງປີ, ຈໍານວນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກ່ວາ 400%, ມີປະມານ 1,000 ເຄື່ອງມືໃຫມ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໃນແຕ່ລະເດືອນ. ຮອດປີ 2025, ລະດັບການລົງທຶນຂອງວິສາຫະກິດສາກົນ AI ຄາດວ່າຈະບັນລຸກວ່າ 200 ຕື້ USD.

ຄຽງຄູ່ກັບໂອກາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແມ່ນບັນຫາທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງຫຼາຍ. ອີງຕາມທ່ານດຣ Rakhee Das, ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະແຈ້ງສອງຢ່າງ. ທໍາອິດແມ່ນສະຖານະການຂອງ "AI ໄຮ້ສະຫມອງ" ໃນເວລາທີ່ນັກຮຽນໃຊ້ AI ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄໍາຕອບແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງຄວາມຮູ້. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການຄິດວິພາກວິຈານຫຼຸດລົງ, ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂາດຫາຍໄປແລະທັກສະການແກ້ໄຂບັນຫາເກືອບຈະຫາຍໄປ.

ຕໍ່ໄປ, ບາງປະເທດ "ໂດດເຂົ້າໄປໃນ" ການແຂ່ງຂັນເພື່ອສ້າງຕົວແບບ AI ຍັກໃຫຍ່ເຊັ່ນ ChatGPT. ນີ້ແມ່ນເກມທີ່ຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຫຼາຍຕື້ໂດລາ, ວິສະວະກອນຫຼາຍພັນຄົນແລະການພັດທະນາ 5-7 ປີ, ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງໂຄງສ້າງສູນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. Dr. Rakhee Das ຖືວ່າ, ການພັດທະນາ AI ຂອງຫວຽດນາມ ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງຕົວແບບຍັກໃຫຍ່, ແຕ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງກຳລັງແຮງງານທີ່ມີທັກສະ AI ຕົວຈິງ, ເຊິ່ງເປັນເສັ້ນທາງທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ມີປະສິດທິຜົນທີ່ສຸດ.

ຄຽງຂ້າງນັ້ນ, ຊາວໜຸ່ມຫວຽດນາມ ຄວນນຳໃຊ້ AI ຢ່າງໝັ້ນໃຈ ແລະ ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ເຮັດວຽກກັບລະບົບ Agentic AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການວາງແຜນ, ສົມເຫດສົມຜົນແລະປະຕິບັດອັດຕະໂນມັດ. ໂດຍສະເພາະ, ເລືອກໂຄງການຝຶກອົບຮົມການດໍາເນີນໂຄງການ AI ທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກແລະຊີວິດ.

ຕີລາຄາຍຸດທະສາດ AI ທີ່ເໝາະສົມກັບຫວຽດນາມ, ທ່ານ ຫງວຽນກວາງຕ໋ວນ, ນັກຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ ດ້ວຍ ພື້ນຖານເສດຖະກິດ ພວມພັດທະນາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນທີ່ຈຳກັດ, ຫວຽດນາມ ແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດຕາມບັນດາຂະບວນການຝຶກອົບຮົມບັນດາຕົວແບບ AI ຄື GPT, Claude ຫຼື Grok.

ບົນພື້ນຖານປະສົບການຕົວຈິງໃນວິສາຫະກິດ, ທ່ານ ຕວນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ການສຸມໃສ່ນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການນຳ AI ສາມາດສ້າງມູນຄ່າເສດຖະກິດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ໂດຍກົງ, ແທນທີ່ຈະແຜ່ຂະຫຍາຍອອກເພື່ອພັດທະນາບັນດາຕົວແບບທີ່ບໍ່ສ້າງຜົນກະທົບຢ່າງຈະແຈ້ງ. ສະນັ້ນ, ຫວຽດນາມ ຕ້ອງໃຫ້ບຸລິມະສິດການຝຶກອົບຮົມນຳໃຊ້ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI, ຜູ້ຮູ້ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງປະສິດທິຜົນ.

ຈາກທັດສະນະອື່ນ, ທ່ານ Chu Tuan Anh, ຜູ້ອຳນວຍການລະບົບຝຶກອົບຮົມນັກຂຽນໂປແກມສາກົນ Aptech ຢູ່ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການຂຸດຄົ້ນກາລະໂອກາດຈາກ AI ພວມຖືກນຳໃຊ້ເກີນກຳນົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍຂັບລົດແຕ່ບໍ່ສາມາດຈື່ເສັ້ນທາງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍ; ພະນັກງານໂຄສະນາສັບສົນເມື່ອຕ້ອງຂຽນເນື້ອໃນທີ່ງ່າຍດາຍ; ຜູ້ຂຽນໂປລແກລມບໍ່ສາມາດຂຽນຄໍາສັ່ງຄົ້ນຫາພື້ນຖານຈໍານວນຫນ້ອຍ; ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຕອນທ້າຍຂອງມື້, ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍບໍ່ສາມາດຈື່ໄດ້ວ່າພວກເຂົາພຽງແຕ່ແກ້ໄຂວຽກ. ນີ້ແມ່ນຄວາມເປັນຈິງຂອງການໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປ. ມັນບໍ່ແມ່ນປະກົດການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕໍ່ໄປອີກແລ້ວແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ເປັນຕາຕົກໃຈ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານເອີ້ນນີ້ວ່າ "ການຫຼຸດລົງທາງດ້ານສະຕິປັນຍາທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດ AI", ຫຼືພຽງແຕ່ "ສະຫມອງຂອງ AI".

ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາດັ່ງກ່າວ, ທ່ານ ຈູຕວນແອງ ໄດ້ສະເໜີ 3T “ວັກແຊງສະຕິປັນຍາ” ຄື: ຄິດກ່ອນ (ຄິດຢ່າງໜ້ອຍ 3 ນາທີ), ເຄື່ອງມື, ບໍ່ແມ່ນຄູສອນ (ຖື AI ເປັນເຄື່ອງມື, ບໍ່ແມ່ນຄູ) ແລະ ສອນກັບຄືນມາ (ອະທິບາຍຄວາມຮູ້ຄືນໃໝ່ໃນ 2 ນາທີເພື່ອຢືນຢັນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ). ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ລາວເຊື່ອວ່າສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຊາວໜຸ່ມຮັກສາແນວຄິດເດີມໃນຍຸກ AI.

“AI ເປັນເຄື່ອງມືຊ່ວຍເຫຼືອ, ບໍ່ແມ່ນຄູສອນ, ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງເຂົ້າໃຈຂອບເຂດນັ້ນ ແລະຮູ້ວິທີການຂຸດຄົ້ນ AI ເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຫຼັງຈາກຮຽນຮູ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງຈາກ AI, ອະທິບາຍດ້ວຍວາຈາ ຫຼືສອນໃຫ້ຜູ້ອື່ນພາຍໃນ 2 ນາທີ. ວິທີນີ້ຊ່ວຍ “ປຸກ” ຄວາມສາມາດໃນການຄິດ ແລະຈື່ຈຳ, ເຮັດໃຫ້ສະໝອງກັບຄືນສູ່ສະພາບການເຄື່ອນໄຫວ 100%.

ທີ່ມາ: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-giam-mat-trai-khi-su-dung-tri-tue-nhan-tao-20251129171058213.htm