ຄວາມຫມາຍຂອງ AI ແມ່ນອອກຈາກ Meta

ນັກຄົ້ນຄວ້າອາວຸໂສຢູ່ Meta, Yann Lecun, ກໍາລັງລະດົມທຶນສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຂອງລາວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການອອກຈາກບໍລິສັດໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.

Yann Lecun ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຜູ້ບຸກເບີກໃນ AI. ພາບ: ຕວນແອງ .

Yann LeCun, ຫົວຫນ້າ ນັກວິທະຍາສາດ AI ຂອງ Meta, ກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະອອກຈາກບໍລິສັດເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການເລີ່ມຕົ້ນຂອງຕົນເອງ, ອີງຕາມ Financial Times . ໃນໄລຍະຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດ, ລາວໄດ້ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນສາມ "ພໍ່" ຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ທັນສະໄຫມ.

LeCun, ອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ, ນັກຄົ້ນຄວ້າອາວຸໂສຂອງ Meta, ແລະຜູ້ຊະນະລາງວັນ AM Turing ທີ່ມີຊື່ສຽງ, ຄາດວ່າຈະອອກຈາກບໍລິສັດໃນຫຼາຍເດືອນຂ້າງຫນ້າ. ໃນປັດຈຸບັນລາວໄດ້ເລີ່ມການເຈລະຈາເພື່ອລະດົມທຶນສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຂອງລາວ, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບ "ຕົວແບບ ຂອງໂລກ ."

ມັນເປັນລະບົບ AI ທີ່ພັດທະນາຄວາມເຂົ້າໃຈໂດຍທໍາມະຊາດຂອງສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນ, ການຈໍາລອງສະຖານະການສາເຫດແລະຜົນກະທົບເພື່ອຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບ. ຫ້ອງທົດລອງຊັ້ນນໍາ ແລະການເລີ່ມຕົ້ນເຊັ່ນ Google DeepMind ແລະ World Labs ກໍາລັງຕິດຕາມການຄົ້ນຄວ້ານີ້.

ການອອກເດີນທາງຂອງ LeCun ມາຮອດຈຸດເວລາສໍາຄັນສໍາລັບການແຂ່ງຂັນ AI ໃນຕະຫຼາດ. ບໍ່ດົນມານີ້ Meta ໄດ້ປ່ຽນວິທີການພັດທະນາ AI ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຖືກປະໄວ້ໂດຍຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ OpenAI, Google ແລະ Anthropic.

ບໍລິສັດໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການປັບໂຄງສ້າງອົງການຈັດຕັ້ງ AI ຂອງຕົນ, rebranding ມັນເປັນ Meta Superintelligence Labs (MSL), ຫຼັງຈາກຈ້າງຫຼາຍກ່ວາ 50 ວິສະວະກອນແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກບໍລິສັດຄູ່ແຂ່ງ. ໂດຍສະເພາະ, ໃນເດືອນມິຖຸນາ, Meta ໄດ້ລົງທຶນ 14.3 ຕື້ໂດລາ ໃນບໍລິສັດການຕິດສະຫຼາກຂໍ້ມູນ Scale AI, ນໍາເອົາ CEO ຂອງຕົນ, Alexandr Wang, ນໍາພາພະແນກໃຫມ່.

ອີງຕາມ TechCrunch ໃນເດືອນສິງຫາ, ການຕັດສິນໃຈເຫຼົ່ານັ້ນເຮັດໃຫ້ພະແນກ AI ຂອງ Meta ຕົກຢູ່ໃນຄວາມວຸ້ນວາຍຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ດ້ວຍການຈ້າງຄົນໃຫມ່ທີ່ອຸກອັ່ງຍ້ອນລະບົບການຂັດຂວາງຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ໃນຂະນະທີ່ທີມງານທີ່ຜ່ານມາມີຂອບເຂດການດໍາເນີນງານຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ປະຈຸບັນ MSL ກໍາລັງຖືກປົດຕໍາແໜ່ງພະນັກງານປະມານ 600 ຄົນພາຍໃຕ້ການນໍາພາຂອງ Alexandr Wang. ການປົດຕໍາແໜ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເນັ້ນໃສ່ກຸ່ມຕ່າງໆເຊັ່ນ: Fundamental AI Research (FAIR), AI Infrastructure/Products, ໃນຂະນະທີ່ກຸ່ມ superintelligence ໄດ້ຖືກກ່າວວ່າຈະສືບຕໍ່ຈ້າງ.

ການຕັດສິນໃຈຂອງ CEO Mark Zuckerberg ທີ່ຈະປັບໂຄງສ້າງຫ້ອງທົດລອງຄືນໃຫມ່ໄດ້ກວມເອົາການເຮັດວຽກໄລຍະຍາວຂອງ LeCun ໃນ FAIR, ຫຼັງຈາກຮູບແບບ AI ທີ່ຜ່ານມາຂອງບໍລິສັດ, Llama 4, ລົ້ມເຫລວທີ່ຈະຕິດຕາມຄູ່ແຂ່ງຂອງຕົນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບ MSL, FAIR ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍສຸມໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າ AI ໄລຍະຍາວ, ການພັດທະນາເຕັກນິກທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໃນ 5-10 ປີຂ້າງຫນ້າ.

LeCun ມີຄວາມສົງໄສມາດົນແລ້ວວ່າວິທີການເຕັກໂນໂລຊີ AI, ໂດຍສະເພາະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs), ຈະຖືກສົ່ງເສີມເປັນ panacea ສໍາລັບມະນຸດ. ລາວຍັງໄດ້ລົງໃນ X ວ່າການພັດທະນາ AI ຍັງເປັນທາງໄກ.

ລາວຂຽນວ່າ "ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະຊອກຫາການຄວບຄຸມລະບົບ AI ທີ່ເໜືອກວ່າມະນຸດຢ່າງຮີບດ່ວນ, ພວກເຮົາຕ້ອງການຄວາມຄິດເບື້ອງຕົ້ນກ່ຽວກັບການອອກແບບລະບົບທີ່ສະຫລາດກວ່າແມວບ້ານ," ລາວຂຽນ.

ທີ່ມາ: https://znews.vn/huyen-thoai-ai-sap-roi-meta-post1602037.html