ກິດຈະກໍາການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການວິເຄາະຂໍ້ມູນບໍ່ແມ່ນສິ່ງໃຫມ່ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງໃນຂະແຫນງການທະນາຄານ.
ຕາມທ່ານ ຫງວຽນແທ່ງເຊີນ, ຜູ້ອໍານວຍການສູນຝຶກອົບຮົມ, ສະມາຄົມທະນາຄານຫວຽດນາມ (VNBA), ນັບແຕ່ປີ 2017, VNBA ໄດ້ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມສໍາມະນາ, ຝຶກອົບຮົມຫຼາຍຄັ້ງໃຫ້ແກ່ບັນດາຫົວໜ່ວຍສະມາຊິກ. ຖ້າໃນເວລານັ້ນ, ເຂົາເຈົ້າສ່ວນໃຫຍ່ມີຄວາມສົນໃຈ ແລະມີພຽງແຕ່ຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ກໍາລັງຄົ້ນຄວ້າ ແລະຊອກຫາວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າໃນກິດຈະກໍາທຸລະກິດ, ການຕັດສິນໃຈ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ໃນປັດຈຸບັນ, ຫຼັງຈາກ 5-6 ປີ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄດ້ມີການປ່ຽນແປງ.
ໃນກອງປະຊຸມສຳມະນາ “ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອຄວາມສຳເລັດຜົນ” ໃນວັນທີ 19 ກັນຍາ ຢູ່ ຮ່າໂນ້ຍ , ທ່ານ ຫງວຽນແທ່ງເຊີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ທະນາຄານຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໃນການປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ ແລະ ການຊຳລະເງິນໃນລະບົບນິເວດດິຈິຕອລ, ໃນນັ້ນມີການບໍລິຫານຂໍ້ມູນ.
ດ້ວຍຄວາມໄດ້ປຽບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງການຖືຄັງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຖ້າຮູ້ວິທີການໃຊ້ປະໂຫຍດ, ທະນາຄານຈະເພີ່ມຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ, ເສີມຂະຫຍາຍຍີ່ຫໍ້, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອຂຸດຄົ້ນຊັບສິນນີ້, ຂໍ້ມູນທໍາອິດຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມແລະການປຸງແຕ່ງ, ຫຼືໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຄຸ້ມຄອງ, ປະສິດທິຜົນ.
ຕາມຜູ້ຕາງຫນ້າ VNBA ແລ້ວ, ບັນດາທະນາຄານໃຫຍ່ໄດ້ອອກຍຸດທະສາດດ້ານຂໍ້ມູນ, ດ້ວຍກອບການຄຸ້ມຄອງ, ຄະນະບໍລິຫານ, ພະນັກງານ, ຫົວໜ່ວຍວິຊາສະເພາະ, ພ້ອມກັບບັນດານະໂຍບາຍຄຸ້ມຄອງພາລະບົດບາດຂອງບັນດາພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ, ຈັດຕັ້ງຍຸດທະສາດແຕ່ລະຂັ້ນ, ປະຕິບັດຢ່າງເປັນລະບົບ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທະນາຄານຂະຫນາດນ້ອຍປະຕິບັດຍຸດທະສາດຂໍ້ມູນໃນລະດັບຕ່ໍາ.
ທ່ານນາງ Dinh Hong Hanh, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່, ຜູ້ນຳການບໍລິການທີ່ປຶກສາການເງິນ, PwC Vietnam, ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ, ຜົນປະໂຫຍດທີ່ໄດ້ຮັບຈາກຂໍ້ມູນລ້ວນແຕ່ແມ່ນມາຈາກການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. ພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືການຈັດການທີ່ດີ, ຍືນຍົງ, ແລະປອດໄພເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຜົນປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງຂອງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບທະນາຄານແມ່ນວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປັບຕົວແລະປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ມີການປ່ຽນແປງແລະຂໍ້ກໍານົດທາງດ້ານກົດຫມາຍທົ່ວໂລກ.
ໃນເອເຊຍຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້, ສະຖາບັນການເງິນກໍາລັງພັດທະນາການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າເພີ່ມຂຶ້ນເນື່ອງຈາກຄວາມກົດດັນຈາກຂໍ້ກໍານົດກົດລະບຽບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕົວຂັບເຄື່ອນການຫັນເປັນດິຈິຕອນແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂ້າມຊາຍແດນ.
ການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານສາມາດບຸກທະລຸໄດ້
ໃນຂະແຫນງການທະນາຄານ, ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເຊັ່ນ GenAI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍໃຫ້ມີການແກ້ໄຂທີ່ກ້າວຫນ້າໂດຍຜ່ານການເຂົ້າໃຈຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າແລະພຶດຕິກໍາ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສະຫນອງການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນ, ແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ເຫມາະສົມ, ຕອບສະຫນອງເປົ້າຫມາຍທາງດ້ານການເງິນສ່ວນບຸກຄົນ, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະການພົວພັນກັບທະນາຄານ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງ GenAI ຊ່ວຍໃຫ້ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການສະລັບສັບຊ້ອນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ປະຫຍັດເວລາໃນການດໍາເນີນງານ, ແລະສະຫນອງການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ເຂັ້ມແຂງ. GenAI ແລະເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ຊ່ວຍຈັດການຄວາມສ່ຽງທີ່ດີກວ່າໂດຍການເຂົ້າໃຈຮູບແບບພຶດຕິກໍາທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ດັ່ງນັ້ນການປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ.
GenAI, ໂດຍຜ່ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫລາດກວ່າແລະຖືກຕ້ອງ, ເປີດໂອກາດໃນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການໃຫມ່, ແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງຕະຫຼາດຢ່າງໄວວາ.
ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງສະຖາບັນ McKinsey, AI ໂດຍທົ່ວໄປແລະ GenAI ໂດຍສະເພາະສາມາດປະກອບສ່ວນໄດ້ເຖິງ 340 ຕື້ USD ຜ່ານການຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນ. ຕາມສະຖິຕິແລ້ວ, ການລົງທຶນຂອງອຸດສາຫະກຳການທະນາຄານຢູ່ GenAI ຄາດວ່າຈະບັນລຸ 85 ຕື້ USD ໃນປີ 2030.
ທະນາຄານກໍາລັງໃຊ້ GenAI ສໍາລັບກິດຈະກໍາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສະຫຼຸບ, ການດຶງຂໍ້ມູນເລິກ, ການຫັນປ່ຽນ / ການແປ, ການຂະຫຍາຍ / ປັບປຸງເນື້ອຫາທີ່ມີຢູ່, ຖາມແລະຕອບ, ການສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເນື່ອງຈາກ AI ຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນການດໍາເນີນງານ, ຈໍານວນຂໍ້ມູນແລະແບບຈໍາລອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການດໍາເນີນງານ, ກົດຫມາຍ, ແລະການປະຕິບັດຕາມ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/muon-but-pha-ngan-hang-phai-quan-tri-du-lieu-hieu-qua-2323829.html
(0)