ໃນປີ 2025, ທຸລະກິດເຂົ້າສູ່ການແຂ່ງຂັນ AI ໃໝ່

DNVN - ຮອດປີ 2025, ບັນດາວິສາຫະກິດໃນພາກພື້ນອາຊີ - ປາຊີຟິກ ຈະກ້າວຂ້າມໄລຍະທົດສອບ AI (ປັນຍາປະດິດ) ເພື່ອແນໃສ່ຕີລາຄາ ROI ໂຄງການ, ກໍ່ສ້າງເວທີການເຕີບໂຕໄລຍະຍາວດ້ວຍບັນດາຕົວແບບເປີດກ້ວາງ, ການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ ແລະ ການປົກຄອງເປັນເອກະພາບລະຫວ່າງບັນດາວິທີແກ້ໄຂ AI.

ບົດ​ລາຍ​ງານ “APAC AI Outlook 2025” ​ໂດຍ IBM ຈັດ​ພິມ​ໃນ​ວັນ​ທີ 3/12 ຢູ່​ຫວຽດນາມ ​ໄດ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ ບັນດາ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ໃນ​ພາກ​ພື້ນ​ພວມ​ຜັນ​ຂະຫຍາຍ​ຢ່າງ​ແຂງ​ແຮງ​ຈາກ​ໄລຍະ​ທົດ​ສອບ AI ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ຜົນ​ສະທ້ອນ​ໃຫ້​ແກ່​ການ​ລົງທຶນ​ໃນ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີນີ້.

ຕາມ​ນັ້ນ​ແລ້ວ, 54% ຂອງ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​ຄາດ​ວ່າ AI ຈະ​ນຳ​ມາ​ເຊິ່ງ​ຜົນ​ປະ​ໂຫຍດ​ໃນ​ໄລ​ຍະ​ຍາວ​ໃນ​ດ້ານ​ເຊັ່ນ​ນະ​ວັດ​ຕະ​ກຳ ແລະ ການ​ເຕີບ​ໂຕ​ຂອງ​ລາຍ​ຮັບ. ປັດໄຈສໍາຄັນແມ່ນຢູ່ໃນການພັດທະນາການແກ້ໄຂ AI ທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຫມາະສົມ, ປ່ຽນແປງໄດ້ໂດຍໃຊ້ຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດທີ່ກໍາຫນົດເອງແລະການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງຜູ້ຂາຍຫຼາຍບ່ອນ.

ການສະແຫວງຫາເປົ້າຫມາຍໄລຍະສັ້ນໃນໄລຍະຕົ້ນຂອງ AI ການຜະລິດກໍາລັງຖືກທົດແທນໂດຍຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງ AI. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຈຸດສຸມແມ່ນການຫັນປ່ຽນຈາກກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າແລະບໍ່ສໍາຄັນໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ AI ໃນຫນ້າທີ່ທຸລະກິດຫຼັກເພື່ອໃຫ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນແລະປັບປຸງ ROI.

ທ່ານ Truong Nguyen Phat, ຜູ້ອຳນວຍການ​ໃຫຍ່ ແລະ ຜູ້​ອຳ​ນວຍ​ການ​ໃຫຍ່​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ IBM ຫວຽດນາມ (ທີ 3 ຈາກ​ຂວາ) ​ໄດ້​ໂອ້​ລົມ​ກັບ​ນັກ​ຂ່າວ.

ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ IBM ທີ່ດໍາເນີນໂດຍ Ecosystm, ເກືອບ 60% ຂອງທຸລະກິດໃນພາກພື້ນອາຊີປາຊີຟິກໄດ້ສໍາຫຼວດຄາດຄະເນວ່າພວກເຂົາຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການລົງທຶນ AI ພາຍໃນສອງຫາຫ້າປີຂ້າງຫນ້າ, ໃນຂະນະທີ່ມີພຽງແຕ່ 11% ຂອງພວກເຂົາຄາດວ່າຈະບັນລຸຜົນກໍາໄລພາຍໃນສອງປີທໍາອິດ.

ໃນປີ 2025, ຈຸດສຸມຂອງການລົງທຶນ AI ຂອງບັນດາວິສາຫະກິດໃນພາກພື້ນອາຊີ-ປາຊີຟິກ ແມ່ນການປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ (21%), ຂະບວນການທຸລະກິດພາຍໃນອັດຕະໂນມັດ (18%), ແລະການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດຂອງລູກຄ້າ ແລະການຂາຍອັດຕະໂນມັດ (16%). ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍເຫຼົ່ານີ້, ທຸລະກິດຕ້ອງແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ, ລວມທັງຄວາມສັບສົນຂອງຂໍ້ມູນ (39%), ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງໃນການນໍາໃຊ້ແລະການແກ້ໄຂ (36%), ແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຈໍາກັດ (35%).

“AI ແມ່ນກຳລັງແຮງທີ່ຊຸກຍູ້ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ມຸ່ງໄປເຖິງນະວັດຕະກຳ, ຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນທົ່ວໂລກ ແລະ ການເຕີບໂຕແບບຍືນຍົງ. ຮອດປີ 2025, ພວກເຮົາຄາດວ່າບັນດາວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ຈະຮັບເອົາ AI ດ້ວຍຈຸດໝາຍປະດິດສ້າງ ແລະ ຍຸດທະສາດການຜະລິດເປັນໃຈກາງຂອງມະນຸດ. ​ເພີ່ມ​ທະວີ​ຄວາມ​ໄດ້​ປຽບ​ໃນ​ດ້ານ​ການ​ແຂ່ງຂັນ, ທ່ານ ​ເຈືອງ​ງວຽນ​ຟາດ, ຜູ້​ອຳ​ນວຍ​ການ​ໃຫຍ່ ​ແລະ ​ເຈົ້າ​ໜ້າ​ທີ່​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ IBM ຫວຽດນາມ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ.

IBM ຍັງ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ ຈະ​ມີ 5 ທ່າ​ອ່ຽງ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ສ້າງ​ອະນາຄົດ​ຂອງ AI ​ໃນ​ພາກ​ພື້ນ​ອາຊີ - ປາຊີ​ຟິກ, ລວມມີ:

ລາຍໄດ້ຂອງ AI ໃຊ້ເວລາຈຸດໃຈກາງ: ໃນປີ 2025, ທຸລະກິດຈະໃຊ້ວິທີການຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ AI, ການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໂຄງການໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດ. ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການຂະຫຍາຍ AI ໃນທົ່ວກໍລະນີການນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມໂອກາດລາຍໄດ້ແລະ ROI.

ແບບຈໍາລອງ open-source ທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ, ພິເສດກໍາລັງກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຈໍານວນຫຼາຍ: ຮູບແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຈຸດປະສົງຈະກາຍເປັນທີ່ນິຍົມ, ລວມທັງສິ່ງທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອພາສາທ້ອງຖິ່ນ, ສະພາບການສະເພາະຂອງພາກພື້ນ, ແລະວຽກງານການຄໍານວນງ່າຍດາຍ. ຮູບແບບ "Rightsizing AI" ຕ້ອງການຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຫນ້ອຍລົງແລະຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍຄາບອນເມື່ອທຽບກັບຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຄອບຄຸມການສົນທະນາ AI ໃນປັດຈຸບັນ.

ວິສາຫະກິດນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ກ້າວໜ້າເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເບິ່ງເຫັນ, ການຄຸ້ມຄອງລະບົບ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງ AI ແບບບໍ່ຕິດຂັດ: ວິສາຫະກິດໃນພາກພື້ນອາຊີປາຊີຟິກຈະເພີ່ມທະວີການຜັນຂະຫຍາຍຕົວແບບ AI ແບບເປີດກວ້າງເພື່ອຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບ. ໂຊລູຊັ່ນ “Unified AI”, ການລວມເອົາ AI ກັບເຄື່ອງມືການກວດກາທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຈະເຮັດໃຫ້ການຈັດການການແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ງ່າຍຂຶ້ນ, ສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການປັບປຸງຄວາມປອດໄພ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບຜູ້ຂາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຜູ້ຊ່ວຍ AI ກຳນົດອະນາຄົດຂອງການເຮັດວຽກຄືນໃໝ່: ທຸລະກິດຈະສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກແບບເອກະລາດຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຜູ້ຊ່ວຍ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກງານອັດຕະໂນມັດ, ຮ່ວມມືກັບຄົນງານ ແລະສ້າງມູນຄ່າໃຫ້ກັບທຸລະກິດທັງໝົດ. “ຜູ້ຊ່ວຍ AI,” ເຊິ່ງປະສົມປະສານ AI ແລະອັດຕະໂນມັດ, ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ, ປະສົບການຂອງລູກຄ້າແລະການຕັດສິນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ນະວັດຕະກໍາຂອງມະນຸດເປັນສູນກາງຂັບເຄື່ອນໄລຍະຕໍ່ໄປຂອງວິວັດທະນາການ AI: ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໄດ້ເປັນຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງການຮັບຮອງເອົາ AI, ໃນອະນາຄົດ, AI ຈະຖືກນໍາໄປໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສົບການແລະຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ. ວິທີການທີ່ມະນຸດເປັນສູນກາງຕໍ່ກັບ AI ຈະເປັນເຄື່ອງມືໃນການຊ່ວຍເຫຼືອພະນັກງານເສີມຂະຫຍາຍບົດບາດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຮັດໜ້າທີ່ປະຈໍາການໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ຄົ້ນຫາ ໂອກາດໃໝ່ສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະນະວັດຕະກໍາ. ໂດຍການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການອອກແບບການແກ້ໄຂ AI ທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດສ້າງຄວາມສໍາພັນຂອງລູກຄ້າແລະເພີ່ມຄວາມສັດຊື່ຕໍ່ຍີ່ຫໍ້.

ຫງວຽນດຶກ

ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nam-2025-doanh-nghiep-buoc-vao-cuoc-dua-ai-moi/20241204085457146