ຫຸ່ນຍົນລຸ້ນໃໝ່ເຄື່ອນທີ່ຄືກັບມົດ, ສາມາດເຂົ້າຮ່ວມການກູ້ໄພໄພພິບັດ

ອີງໃສ່ຫຼັກການທີ່ມົດສາມາດສ້າງຂົວໄດ້, ສາດສະດາຈານ Ho-Young Kim ພັດທະນາ Linkbot - ຮູບແບບຫຸ່ນຍົນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ເຄື່ອນທີ່ໂດຍການສັ່ນສະເທືອນແລະເຊື່ອມຕໍ່ກັນເປັນຕ່ອງໂສ້.

ໃນ​ໂອກາດ​ໄຂ​ງານ ​ມະ​ໂຫລານ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ ​ແລະ ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ VinFuture 2025, ສາດສະດາຈານ Ho-Young Kim (ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ແຫ່ງ​ຊາດ ​ເຊ​ອຸນ) ​ໄດ້​ແນະນຳ​ການ​ຄົ້ນ​ຄ້ວາ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ລຸ້ນ​ໃໝ່​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່ "ຄວາມ​ສະຫຼາດ​ທາງ​ດ້ານ​ຮ່າງ​ກາຍ spontaneous".

ສາດສະດາຈານ Ho-Young Kim ແນະນຳຕົວແບບຫຸ່ນຍົນລຸ້ນໃໝ່ ໂດຍອີງໃສ່ "ຄວາມສະຫຼາດທາງກາຍທີ່ສະຫຼາດ".

ໃນ​ຕອນ​ຍັງ​ນ້ອຍ, Ho-Young Kim ມັກ​ເບິ່ງ​ຕົ້ນ​ໄມ້​ໃນ​ສວນ​ຂອງ​ນາງ, ສັງ​ເກດ​ເບິ່ງ​ມົດ ແລະ ຢາກ​ຮູ້​ສຶກ​ຢາກ​ເຫັນ​ຈັງຫວະ ແລະ ຄວາມ​ສະຫຼາດ​ຂອງ​ທຳ​ມະ​ຊາດ.

" ເຫດການທໍາມະຊາດເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍສົນໃຈແລະເປັນແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ຂ້ອຍກາຍເປັນວິສະວະກອນທີ່ຄົ້ນຄວ້າຄວາມສະຫລາດທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ຫຸ່ນຍົນແບບດັ້ງເດີມໃຊ້ພະລັງງານແລະວັດສະດຸຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ທໍາມະຊາດມີຄວາມສະຫລາດທີ່ງ່າຍດາຍແຕ່ມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນນົກບິນໂດຍບໍ່ມີໄຟຈະລາຈອນ, ຮາກຕົ້ນໄມ້ຊອກຫາສານອາຫານໂດຍບໍ່ມີແຜນທີ່ ... ", ສາດສະດາຈານ Ho-Young Kim ກ່າວ.

ອີງຕາມສາດສະດາຈານ Kim, ຫຸ່ນຍົນໃນອະນາຄົດບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼືລະບົບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນເພື່ອປະຕິບັດຢ່າງສະຫຼາດ. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ຕ້ອງການອອກແບບຢ່າງຖືກຕ້ອງເພື່ອປະຕິສໍາພັນທາງຮ່າງກາຍກັບສະພາບແວດລ້ອມ.

ອີງໃສ່ຫຼັກການທີ່ມົດສາມາດສ້າງຂົວແລະ rafts ໂດຍຜ່ານການພົວພັນປະສານງານລະຫວ່າງບຸກຄົນ, Kim ໄດ້ພັດທະນາ Linkbot - ຫຸ່ນຍົນຂະຫນາດນ້ອຍ, ນິ້ວມືທີ່ເຄື່ອນທີ່ໂດຍການສັ່ນສະເທືອນແລະມີໂຄງສ້າງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກມັນເຊື່ອມຕໍ່ກັນເປັນຕ່ອງໂສ້. ໃນເວລາທີ່ປະຕິບັດງານຢ່າງດຽວ, ພວກເຂົາເຄື່ອນຍ້າຍແບບສຸ່ມ, ແຕ່ເມື່ອເຊື່ອມຕໍ່, ໂຄງສ້າງລວມຂອງ Linkbots ສ້າງທິດທາງທີ່ຊັດເຈນແລະມີຈຸດປະສົງຂອງການເຄື່ອນໄຫວ.

" ຫຸ່ນຍົນແຕ່ລະຕົວຄ້າຍຄືມົດ, ຫຸ່ນຍົນຈໍານວນຫຼາຍຈະມີສະຕິປັນຍາລວມ. ພຽງແຕ່ໂດຍການປ່ຽນ 'ມຸມເຊື່ອມຕໍ່' ລະຫວ່າງຫຸ່ນຍົນ, ລະບົບສາມາດສະແດງພຶດຕິກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ: ສະກັດຊ່ອງຫວ່າງ, ຜ່ານຊ່ອງຫວ່າງ, ເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງໄວວາໃນຊ່ອງແຄບ, ຕາມແຄມຂອງຝາຫຼືຫໍ່ສິ່ງຂອງເພື່ອດຶງແລະຍູ້ໄປໃນທິດທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ , "ອາຈານ Ho-Young Kim ວິເຄາະ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ກົນໄກການສ້າງພຶດຕິກໍາຂອງ Linkbot ແມ່ນອີງໃສ່ປະຕິສໍາພັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍທັງຫມົດ, ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີໂຄງການເສັ້ນທາງແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບຫຸ່ນຍົນແຕ່ລະຄົນ.

ນອກເຫນືອຈາກການຈໍາລອງແມງໄມ້, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງອາຈານ Kim ຍັງສ້າງສະຕິປັນຍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງພືດ - ສັດທີ່ບໍ່ມີກ້າມຊີ້ນແຕ່ຍັງມີທິດທາງການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຊັດເຈນ.

ພືດຈໍານວນຫຼາຍສ້າງໂຄງສ້າງ 'ການຈະເລີນເຕີບໂຕຂອງປາຍ', ເຊິ່ງເຕີບໂຕພຽງແຕ່ຢູ່ປາຍອ່ອນຂອງເຊນ, ໃນຂະນະທີ່ສ່ວນລຸ່ມຂອງລໍາຕົ້ນແຂງ, ກົນໄກນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຮາກຂອງພືດຫຼືທໍ່ pollen ຜ່ານສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫນາແຫນ້ນໂດຍບໍ່ມີການທໍາລາຍ, ແລະຍັງປ່ຽນເສັ້ນທາງຂອງຕົນເອງເມື່ອພວກເຂົາພົບກັບອຸປະສັກ. ຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງອຸປະກອນຫຸ່ນຍົນທີ່ມີແກນທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແຂງ, ແຕ່ເຮັດໃຫ້ນ້ໍາແຂງ. ອ່ອນເພື່ອສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວ , "ທ່ານ Kim ກ່າວ.

ອີງຕາມທ່ານ Kim, ຫຸ່ນຍົນປະເພດນີ້ສາມາດ "ເຕີບໂຕ" ຄືກັບຈຸລັງຂອງພືດ, ແລະສາມາດເຂົ້າໄປໃນຊ່ອງຫວ່າງຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ຫຸ່ນຍົນແບບດັ້ງເດີມສາມາດຕິດຢູ່ໃນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ສາດສະດາຈານ Ho-Young Kim ເຊື່ອ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ເຫດ​ດິນ​ເຈື່ອນ​ທີ່​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ຢູ່​ຫວຽດນາມ ​ເມື່ອ​ບໍ່​ດົນ​ມາ​ນີ້, ​ຫຼື​ແຜ່ນດິນ​ໄຫວ... ຫຸ່ນ​ຍົນ​ຊະນິດ​ນີ້​ສາມາດ​ນຳ​ໃຊ້​ຢ່າງ​ຄົບ​ຖ້ວນ​ໃນ​ວຽກ​ງານ​ກູ້​ໄພ ​ແລະ ກູ້​ໄພ.

" ຂໍຂອບໃຈກັບຂະຫນາດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຄວາມສາມາດໃນການເຄື່ອນຍ້າຍຜ່ານຊ່ອງຫວ່າງຂະຫນາດນ້ອຍ ... ໃນຫຼາຍທິດທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຫຸ່ນຍົນຈະສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນສູງສຸດແກ່ທີມງານກູ້ໄພ. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາ, ນັກວິທະຍາສາດ ສາມາດອ້າງອີງເຖິງມັນ ," ທ່ານ Kim ກ່າວ.

ແບ່ງປັນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດ, ສາດສະດາຈານ Ho-Young Kim ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການປະສົມປະສານຂອງວິທະຍາສາດແມ່ນກຸນແຈ ແລະ Artificial Intelligence (AI), ໂດຍສະເພາະການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງແມ່ນຈຸດສຸມຕໍ່ໄປ.

" ການຄົ້ນຄວ້າຂອງຂ້ອຍແມ່ນການລວມກັນຂອງຫຼາຍສາຂາວິທະຍາສາດ, ຈາກຊີວະສາດຈົນເຖິງວິທະຍາສາດວັດສະດຸ. ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຫວັງວ່າຈະປະສົມປະສານໃນອະນາຄົດແມ່ນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ ," ສາດສະດາຈານ Kim ກ່າວ.

ລາວຍອມຮັບວ່າພຶດຕິກໍາຂອງຫຸ່ນຍົນ swarm ແມ່ນຍາກທີ່ຈະຄວບຄຸມຢ່າງຊັດເຈນ, ມັກຈະ "ຮຽນຮູ້ຈາກຫຸ່ນຍົນທີ່ຢູ່ຂ້າງພວກເຂົາເພື່ອໃຫ້ສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້", ດັ່ງນັ້ນ AI ຈະມີບົດບາດໃນການຖອດລະຫັດພຶດຕິກໍາຂອງບຸກຄົນ.

" AI ຈະຊ່ວຍຊອກຫາກົດລະບຽບທີ່ຫຸ່ນຍົນແຕ່ລະຄົນນໍາທາງ. ພວກເຮົາສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ແຕ່ລະກິດຈະກໍາຂອງຫຸ່ນຍົນແຕ່ລະຄົນ, ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນັ້ນເພື່ອວິເຄາະສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເລິກ ," ອາຈານ Ho-Young Kim ກ່າວ.

ພາສາອັງກິດ

ທີ່ມາ: https://vtcnews.vn/robot-the-he-moi-di-chuyen-nhu-dan-kien-co-the-tham-gia-cuu-ho-thien-tai-ar990637.html