
ການພະນັນຊີວິດກັບ 'ທ່ານຫມໍ AI'
ນາງ ຟານທຽນ (ອາຍຸ 34 ປີ, ຢູ່ຕາແສງ ຮົກມອນ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນເມື່ອກ່ອນ, ເມື່ອໃດທີ່ນາງມີອາການຜິດປົກກະຕິ, ຈະໄປກວດສຸຂະພາບຢູ່ໂຮງໝໍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນັບຕັ້ງແຕ່ການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ສາມາດອະທິບາຍອາການແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນສຸຂະພາບ, ນາງມັກຈະຖາມ 'ທ່ານຫມໍ AI' ທໍາອິດກ່ອນທີ່ຈະໄປກວດ.
'ຂ້ອຍໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອຮຽນຮູ້ວິທີເບິ່ງແຍງລູກຂອງຂ້ອຍ ຫຼືເບິ່ງອາການເພື່ອເບິ່ງວ່າຂ້ອຍເປັນພະຍາດຫຍັງ, ຈາກນັ້ນຂ້ອຍໄປໂຮງໝໍເພື່ອກວດສຸຂະພາບ. ຫຼາຍເທື່ອເມື່ອຂ້ອຍໄປໂຮງໝໍ, ທ່ານຫມໍພຽງແຕ່ກວດຂ້ອຍ ແລະໃຫ້ໃບສັ່ງຢາໃຫ້ຂ້ອຍໂດຍບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍຫຼາຍ, ສະນັ້ນ ຂ້ອຍຈຶ່ງມັກຈະປະກາດຜົນການກວດທາງການແພດຂອງຂ້ອຍເພື່ອຖາມ AI ເພື່ອອະທິບາຍລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ. ມີຄັ້ງໜຶ່ງ, ທ່ານໝໍໄດ້ສັ່ງຢາແຕ່ບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍ, ສະນັ້ນ ຂ້ອຍຈຶ່ງຖາມອີກວ່າ Gemini ແລະເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນວ່າເວລາໃດຄວນກິນຢາ ແລະ ຄວນໃສ່ໃຈໃນການກິນ ແລະ ດື່ມຫຍັງແດ່,' ນາງ Thien ກ່າວ.
ທ່ານ ເຈີ່ນວັນດຶກ (ອາຍຸ 45 ປີ, ຫວອດ Thu Duc) ແບ່ງປັນວ່າ, ທ່ານໄດ້ອັບຮູບ MRI ຂອງກະດູກສັນຫຼັງຂອງຕົນລົງ ChatGPT ເພື່ອຖາມຄວາມຄິດເຫັນ. ເຄື່ອງມື AI ໃຫ້ການວິນິດໄສຂອງ 'bulge disc ອ່ອນໆ', ເຊິ່ງແຕກຕ່າງຈາກການວິນິດໄສຂອງ herniation disc ຂອງທ່ານຫມໍຈໍານວນຫຼາຍທີ່ລາວໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມ. ທ່ານດັກກ່າວວ່າ, AI ບໍ່ສາມາດອີງໃສ່ໄດ້ຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ຄວນໃຊ້ພຽງແຕ່ເປັນການອ້າງອີງແລະຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດກາແລະຢືນຢັນກັບທ່ານໝໍ.
ທ່ານໝໍ ເລທິທູຮັ່ງ, ຫົວໜ້າພະແນກການແພດພາຍໃນ ແລະ ລະບົບຫາຍໃຈ, ໂຮງໝໍປະຊາຊົນ Gia Dinh ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຄັ້ງໜຶ່ງນາງໄດ້ຮັບຄົນເຈັບຜູ້ຊາຍຄົນໜຶ່ງທີ່ມາປິ່ນປົວຢູ່ຄລີນິກ ດ້ວຍຄວາມວິຕົກກັງວົນ, ມີບັນດາລາຍການທົດສອບຍາວນານທີ່ຕົນຢາກດຳເນີນ.
ເມື່ອການກວດກາຢ່າງໃກ້ຊິດ, ທ່ານ ໝໍ ສັງເກດເຫັນວ່າການທົດສອບຫຼາຍຢ່າງໃນບັນຊີລາຍຊື່ບໍ່ເຫມາະສົມກັບອາຍຸຂອງຄົນເຈັບແລະສະພາບສຸຂະພາບໃນປະຈຸບັນ, ລວມທັງການທົດສອບທີ່ພິເສດແລະລາຄາແພງຫຼາຍທີ່ຄົນທໍາມະດາຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຄິດຫຼືເລືອກດ້ວຍຕົນເອງ.
ເມື່ອສອບຖາມຢ່າງລະອຽດ, ຄົນເຈັບເວົ້າວ່າລາວມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງຫມາກໄຂ່ຫຼັງແລະປອດຂອງລາວ, ດັ່ງນັ້ນລາວຈຶ່ງຊອກຫາຂໍ້ມູນອອນໄລນ໌ແລະໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອຖາມ. ຈາກນັ້ນ, ລາວໄດ້ເຮັດບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການທົດສອບແລະນໍາມັນໄປໂຮງຫມໍດ້ວຍຄວາມຫວັງທີ່ຈະປະຕິບັດພວກມັນຢ່າງເຕັມທີ່ຕາມຄໍາແນະນໍາຂອງ AI. ທ່ານໝໍ Thu Huong ຢືນຢັນວ່າ ນີ້ບໍ່ແມ່ນກໍລະນີໂດດດ່ຽວໃນຍຸກດີຈີຕອນ.

ໂຮງໝໍ Gia An 115 (ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ) ກໍ່ໄດ້ຮັບຄົນເຈັບເຂົ້າໂຮງໝໍຫຼາຍກໍລະນີ ຍ້ອນພະຍາດຮ້າຍແຮງຂຶ້ນພາຍຫຼັງໄດ້ປຶກສາ 'ທ່ານໝໍ AI”. ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປແມ່ນຄົນເຈັບເພດຍິງອາຍຸ 42 ປີທີ່ຖືກກວດພົບວ່າເປັນພະຍາດເບົາຫວານປະເພດ 2 ແລະໄດ້ກິນຢາຫຼາຍກວ່າ 6 ເດືອນ. ໃນລະຫວ່າງການປິ່ນປົວດ້ວຍຢາ, ນ້ ຳ ຕານໃນເລືອດຂອງຄົນເຈັບໄດ້ສະຖຽນລະພາບ.
ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຫຼັງຈາກອ່ານໃນອິນເຕີເນັດແລະຖາມ AI, ຄົນເຈັບຄິດວ່າລາວສາມາດຢຸດເຊົາການກິນຢາໂດຍພຽງແຕ່ກິນອາຫານທີ່ດີຕໍ່ສຸຂະພາບທີ່ມີນ້ໍາຕານຕ່ໍາແລະທາດແປ້ງ. ຄົນເຈັບຢຸດເຊົາກິນຢາແລະມີອາການເມື່ອຍລ້າ, ຫິວນ້ໍາເພີ່ມຂຶ້ນ, ຍ່ຽວເລື້ອຍໆແລະນໍ້າຕານໃນເລືອດສູງທີ່ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້. ໂຊກດີ, ຄົນເຈັບໄປຫາທ່ານຫມໍທັນເວລາ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດອາການແຊກຊ້ອນຮ້າຍແຮງເຊັ່ນ: coma ເນື່ອງຈາກ ketoacidosis.
ຫຼືກໍລະນີຂອງຄົນເຈັບຜູ້ຊາຍອາຍຸ 38 ປີທີ່ມີ dyslipidemia, ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຢາ statin ເພື່ອຄວບຄຸມ cholesterol ໃນເລືອດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄົນເຈັບຢຸດເຊົາກິນຢາດ້ວຍຕົນເອງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນຈາກ AI ແລະບາງເວັບໄຊທ໌, ທົດແທນຢາສະຫມຸນໄພທີ່ມີການໂຄສະນາວ່າ 'ການຫຼຸດຜ່ອນໄຂມັນໃນເລືອດຕາມທໍາມະຊາດ' ໂດຍບໍ່ມີການແນະນໍາຈາກທ່ານຫມໍ. ຫຼັງຈາກສອງສາມເດືອນ, ດັດຊະນີໄຂມັນໃນເລືອດເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄົນເຈັບມີອາການປວດຫນ້າເອິກແລະຫາຍໃຈຍາກ. ໃນລະຫວ່າງການກວດ, ທ່ານ ໝໍ ໄດ້ຄົ້ນພົບອາການຂອງ ischemia myocardial ແລະການຫົດຕົວຂອງເສັ້ນເລືອດແດງ coronary.
AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນທ່ານໝໍໄດ້
ຕາມທ່ານໝໍ ເລທິທູຮັ່ງແລ້ວ, ປະຊາຊົນມັກຊອກຫາເຄື່ອງມືທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ ທາງການແພດ ຍ້ອນຄວາມສະດວກ, ຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການລິເລີ່ມ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດຣ. AI ຍັງສາມາດສະແດງ 'ຄວາມຫຼົງໄຫຼ', ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ມີສຽງທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃຈຜິດໄດ້ງ່າຍ.

'ດ້ວຍອາການດຽວກັນ, ແຕ່ລະຄົນສາມາດເປັນພະຍາດແລະຄວາມຮ້າຍແຮງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫມົດ. ການໃຊ້ຄໍາແນະນໍາ AI ດ້ວຍຕົວຂອງທ່ານເອງບໍ່ພຽງແຕ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ຍັງມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຍ້ອນການທົດສອບທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ, ແລະຍັງເປັນອັນຕະລາຍຖ້າທ່ານກິນຢາດ້ວຍຕົນເອງ,” ທ່ານດຣ Thu Huong ກ່າວ.
ຊ່ຽວຊານ II ທ່ານໝໍ Truong Thien Niem, ຫົວໜ້າພະແນກກວດກາໂຮງໝໍ Gia An 115 ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ: ເຄື່ອງມື AI ນຳມາເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງໂດຍຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນລວມ, ເຂົ້າໃຈອາການທົ່ວໄປ ແລະ ກຽມພ້ອມກ່ອນໄປພົບທ່ານໝໍ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການວິນິດໄສທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການປະສົມປະສານຂອງການກວດທາງຄລີນິກແລະການທົດສອບ paraclinical ເຊັ່ນ: ການຖ່າຍຮູບ, ການກວດເລືອດ, endoscopy, ແລະອື່ນໆ. ຕາມໃບສັ່ງແພດແລະການປິ່ນປົວແມ່ນຂຶ້ນກັບລັດຖະທໍາມະນູນຂອງຄົນເຈັບ, ພະຍາດທີ່ຕິດພັນ, ປະຫວັດທາງການແພດແລະການປະເມີນດ້ານວິຊາຊີບ - ປັດໃຈທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້.
ທ່ານດຣ Niem ເນັ້ນໜັກວ່າ ການປ່ຽນ ຫຼື ຢຸດຢາໂດຍບັງເອີນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈາກ AI ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດມີຫຼາຍຢ່າງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພະຍາດຂາດການຄວບຄຸມ ແລະ ເຮັດໃຫ້ເກີດອາການແຊກຊ້ອນອັນຕະລາຍ. ທ່ານໝໍ Niem ເຊື່ອວ່າການປິ່ນປົວທາງການແພດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດໂດຍທ່ານຫມໍ, ໂດຍສະເພາະໃນກໍລະນີທີ່ເປັນພະຍາດຊໍາເຮື້ອຫຼືຜູ້ທີ່ມີອາການຮ້າຍແຮງ.
ອີງຕາມທ່ານດຣ Niem, AI ສາມາດເປັນປະໂຫຍດໃນການຄົ້ນຫາຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປຫຼືການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບພະຍາດທີ່ຖືກວິນິດໄສ, ແຕ່ເມື່ອອາການຜິດປົກກະຕິປະກົດຂຶ້ນຫຼືອາການຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ, ຄົນເຈັບຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ໄປຫາສະຖານທີ່ທາງການແພດເພື່ອກວດໂດຍກົງ. ທ່ານດຣ Niem ຢືນຢັນວ່າ AI ແມ່ນພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນ, ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນບົດບາດຂອງທ່ານຫມໍໃນການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວ.
ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, ທ່ານດຣ Thu Huong ເຊື່ອວ່າປະຊາຊົນສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ, ແຕ່ບໍ່ຄວນວິນິດໄສດ້ວຍຕົນເອງຢ່າງແທ້ຈິງຫຼືອີງໃສ່ຄໍາແນະນໍາການປິ່ນປົວອອນໄລນ໌. ທ່ານໝໍ ເລທິທູຮັ່ງ ເນັ້ນໜັກວ່າ, ບັນດາພິທີການແພດຕ້ອງເປັນສ່ວນຕົວໂດຍອີງໃສ່ການກວດກາຕົວຈິງ, ໝາກຜົນການແພດ ແລະ ການປະເມີນດ້ານວິຊາຊີບ. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອມີອາການຜິດປົກກະຕິຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການໄປສະຖານທີ່ທາງການແພດເພື່ອກວດແທນທີ່ຈະຊັກຊ້າເພາະວ່າຄໍາແນະນໍາທີ່ 'ເບິ່ງຄືວ່າສົມເຫດສົມຜົນ' ຈາກ AI.
ທີ່ມາ: https://baohaiphong.vn/rui-ro-khi-tu-chan-doan-benh-bang-bac-si-ai-528393.html






(0)