ປັນຍາທຽມຊ່ວຍໃຫ້ຄູ່ຜົວເມຍທີ່ເປັນຫມັນຮູ້ຄວາມຝັນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນໄວໆນີ້

ປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ມີຄວາມໄວໃນການພັດທະນາທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈໄດ້ປະກອບສ່ວນເຮັດໃຫ້ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຂະບວນການຄັດເລືອກ embryo ແລະການປູກຝັງ embryo ໂດຍໃຊ້ວິທີການ IVF, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງອັດຕາຜົນສໍາເລັດ.

ເກືອບ 50 ປີຫຼັງຈາກເດັກທໍາອິດເກີດໂດຍການໃສ່ເຊື້ອໃນ vitro (IVF), ອັດຕາຄວາມສໍາເລັດຂອງການສ້າງຕົວອ່ອນໂດຍການໃສ່ປຸ໋ຍໄຂ່ທີ່ມີເຊື້ອອະສຸຈິຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຍັງມີການປ່ຽນແປງຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຫຼຸດລົງຕາມອາຍຸຂອງການໂອນ embryo.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ຄວາມໄວໃນການພັດທະນາທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ປະກອບສ່ວນເຮັດໃຫ້ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຂະບວນການຄັດເລືອກແລະການປູກຝັງຂອງ embryo ໂດຍໃຊ້ວິທີ IVF, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງອັດຕາຄວາມສໍາເລັດແລະຊ່ວຍໃຫ້ຄູ່ຜົວເມຍທີ່ເປັນຫມັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນທົ່ວ ໂລກ ບັນລຸຄວາມຝັນຂອງການເປັນພໍ່ແມ່.

ໃນນະຄອນຫຼວງປາຣີຂອງຝຣັ່ງ, ສູນ IVF ໂຮງຫມໍອາເມລິກາປະຕິບັດຫຼາຍກວ່າ 2,300 ຂັ້ນຕອນ IVF ຕໍ່ປີ. ສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍ embryoscope, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ time-lapse ທີ່ບັນທຶກການພັດທະນາຂອງ embryo ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ກ່ອນຫນ້ານີ້, ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍກ້ອງຖ່າຍຮູບກ່ຽວກັບຮູບຮ່າງ, symmetry ແລະການແບ່ງຈຸລັງແມ່ນບໍ່ຄ່ອຍຖືກນໍາໃຊ້. ແຕ່ນັບຕັ້ງແຕ່ AI, ວິດີໂອເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຊ່ວຍທີມແພດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການປະເມີນແລະເລືອກ embryos ທີ່ມີທ່າແຮງຂອງການປູກຝັງທີ່ສູງທີ່ສຸດຫຼືການຕອບສະຫນອງທີ່ດີທີ່ສຸດຕໍ່ຂະບວນການແຊ່ແຂໍງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ວິທີການນີ້ຍັງຊ່ວຍກໍາຈັດ embryos ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຫຼຸລູກ, ຊ່ວຍໃຫ້ຄູ່ຜົວເມຍທີ່ເປັນຫມັນຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ລາຄາແພງຂອງ IVF. ໂດຍສະເພາະ, AI ບໍ່ໄດ້ແຊກແຊງໂດຍກົງໃນການຫມູນໃຊ້ embryo, ຊ່ວຍຜ່ອນຄາຍຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການແຊກແຊງຂອງ gene ແລະການແກ້ໄຂ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ສູນ IVF ຂອງໂຮງຫມໍອາເມລິກາໃນປາຣີຍັງນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ພັດທະນາໂດຍ AIVF startup Israeli.

ນາງ Frida Entezami, ຮັບຜິດຊອບຂອງສູນ IVF, ກ່າວວ່າການທົດສອບພາຍໃນແມ່ນດໍາເນີນໂດຍເຄື່ອງມື AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຮອບວຽນເຄິ່ງຫນຶ່ງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອບັນລຸການຖືພາ. ຜົນໄດ້ຮັບໃນເບື້ອງຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຖິງ 70% ຂອງ embryos ທີ່ແນະນໍາໂດຍ AIVF ບໍ່ມີຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງພັນທຸກໍາ, ການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບອັດຕາ 50% ພາຍໃຕ້ຂະບວນການ IVF ໃນປັດຈຸບັນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມື AI ຍັງສະຫນັບສະຫນູນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໄລຍະເວລາແລະປະລິມານຂອງການສັກຢາຮໍໂມນກ່ອນການຄັດເລືອກໄຂ່, ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບເຊື້ອອະສຸຈິທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນຕົວຢ່າງທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງເຊື້ອອະສຸຈິຕ່ໍາ.

ນາງ Anne-Claire Lepretre, ຮັບຜິດຊອບຂອງໜ່ວຍເຕັກໂນໂລຊີຊ່ວຍຈະເລີນພັນ (ART) ຂອງອົງການຊີວະການແພດຂອງຝຣັ່ງ, ກ່າວວ່າ ສູດການຄິດໄລ່ໃນຂັ້ນຕອນການສະໝັກ AI ແມ່ນໄດ້ຮັບການທົດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ໃນການຄັດເລືອກ embryo ຫມາຍຄວາມວ່າ algorithms ຄອມພິວເຕີຈະເລີ່ມຕົ້ນເຂົ້າຮ່ວມໃນຂະບວນການຕັດສິນໃຈວ່າເດັກນ້ອຍຈະເກີດມາໃນໂລກ.

Bioethicist Julian Koplin ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Monash (ອົດສະຕາລີ) ແນະນໍາວ່າຄູ່ຜົວເມຍທີ່ເປັນຫມັນຄວນໄດ້ຮັບການແຈ້ງຢ່າງຊັດເຈນກ່ອນທີ່ຈະເລືອກວິທີການປະເມີນຜົນຂອງ embryo ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຂັດແຍ້ງດ້ານຈັນຍາບັນ./.

(TTXVN/Vietnam+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cac-cap-vo-chong-hiem-muon-som-hien-thuc-hoa-giac-mo-post1081978.vnp